环保验收监测异常数据的分析与处理探讨

林丽芬

摘要：监测数据是监测结论的主要依据，直接影响环境监测工作的实际效果。如果其中任何一个环节操作不到位，就会增加异常数据出现的概率。文章从现状分析入手，对辨识方法、原因进行了分析，提出了处理异常数据有效措施，旨在与各位同仁进行交流，切实提升环保验收检查异常数据的分析与处理能力。

关键词：环保验收；监测数据；异常数据；处理措施；环境监测 文献标识码：A

中图分类号：X324 文章编号：1009-2374（2015）03-0094-02 DOI：10.13535/j.cnki.11-4406/n.2015.0238

监测数据是监测结论的主要依据，直接影响环境监测工作的实际效果。如果其中任何一个环节操作不到位，就会增加异常数据出现的概率。异常数据情况的分析与处理，是环保验收的关键所在。因此，加强对异常数据的分析与处理，具有十分重要的现实意义。

1 环境监测异常数据的辨识

1.1 异常数据

主要是超出一般规定范围的数据，这些数据与实际有较大的差异，这样的数据所反映的环境质量与实际情况不符。从异常数据产生的源头来看，主要是人为因素产生的，根据有关研究资料，可以将异常数据分为不合常理数据、离群数据、不符合实际数据等几类。能够准确地给异常数据分类，是准确辨识它们的基础。

1.2 辨识方法

一是离群数据的辨识之道。简而言之，所谓离群就是指与一般监测的平均值具有很大的差距，这样的数据无法正确反映实际情况，就是异常数据。根据有关标准规定，如果监测数据小于最大值的1/4，就是异常数据，应该删除。在处置方面，主要采用人工判断及数据分析两种方式，根据分析情况作出补充监测或是清除数据的处置方式。在实际操作中，要紧密联系实际，对离群数据进行深入分析和判别，以防将真实数据误删。如果工程建设情况处于正常稳定的态势下，能够很容易地判别出异常的离群数据。但是，如果在非正常状态下进行监测，因为具有很多动态变化的因素，则难以有效地分辨出离群数据的真实情况。二是不合常理数据的辨识之道。此类主要是指与正常监测逻辑不相符合的数据，譬如建设项目进出口污染物浓度监测时出现数据倒置，就是不合常理的异常数据。三是不符实际数据的辨识之道。在监测中，监测得出的数据与实际经验数据有非常大的差距。如在监测过程中，污染设施进口处排放浓度过低，而监测的浓度过高等情况。

2 原因分析

在环保验收监测中，很容易产生异常数据，只有联系实际查清其根本原因，才能对数据进行准确有效地辨识与判别，从而可以对症下药，从源头上降低异常数据的产生概率。

2.1 采样过程中产生误差

在采样时，容易出现误差，主要表现在以下两个方面：一是没有严格按照规程采样，导致采样不规范。如在仪器故障采样过程中，没有严格按照要求做好样品采集。在采样之前，没有认真细致地查看采样断面。又如，在采样除尘器的出口断面时，没有仔细查看挡板上是否存在积尘。如果有积尘，就会导致样品数据浓度过高，从而无法准确真实地反映出烟尘的真实浓度。二是采样位置与标准不符合。在实际采样中，有的受到现场实际条件的局限，有的则对实际情况考虑不周全，从而出现采样孔位置不符合规定的情况。如在监测大气污染物时，因为找不到达标的采样断面，就用比较小的采样断面代替，有的甚至用弯道处作为采样断面，加上未按照要求做好采样点加密处理，这样采集出来的数据就是异常数据，无法正确地反映客观事实。

2.2 运输储存中受到污染

在储存样品时，如果储存容器被污染，这样得到的样品数据分析结果是与现实不符合的，也就是不准确的异常数据。在运输样品的过程中，如果受到外界影响而污染，也会导致样品数据出现较大偏差。如将采集样品存放于信封内，而信封被污染，这样的监测数据结果就是异常的，也是不可信的。又如有的样品采集后放置时间过长，而没有采取有效的冷藏措施，也会导致过期失效。有的样品需要加固，如果处理不及时或是没有加入固定剂，也会导致样品数据异常。此外，如果没有对被污染的样品及时处理，就可能出现样品直接交叉污染的情况，从而使监测数据与实际情况不符合。

2.3 分析数据时出现误差

在对样品数据进行分析过程中，如果误差较大，也可能使监测数据异常。如果使用的样品分析试剂过期，就会影响监测数据的准确性。如果标准样品失效或是被外界侵蚀影响，也会导致监测数据异常。有的样品分析时没有采取有效的防护措施而被污染，从而影响监测数据的真实性和准确性。有的因为分析仪器设备的检修不到位、运行不正常等原因，都可能导致数据误差。

2.4 非正常状态下的监测

如果在建设项目工程非正常状态下进行监测验收，也会导致数据异常。一是在不符合工况的情况下进行采用监测。如在产量与要求不符合或是生产设备性能异常的情况下，都会导致数据异常的情况。如果工况不符合验收标准，也会导致数据偏低的情况。二是采样时间与要求不相符合。在采样时，如果排污情况不够稳定，所采集的数据也是不正常的。如果在负荷过高或过低的态势下进行采集监测，都会影响结果的真实性。

3 如何加强环保验收监测异常数据处理

通过上述分析，我们对环境监测异常数据的辨识及其形成原因有了一定的认识，那么在实际验收监测工作中应如何加强对异常数据的处理呢？笔者认为，作为监测人员，应切实做好以下五个方面的工作：

3.1 不断强化验收监测人员的意识

为了确保环保验收监测工作得到有效的开展，确保所监测的数据的精准性，作为验收监测人员，必须不断强化自身的责任意识。只有确保验收监测人员自身具有较强的责任感和使命感，才能更好地确保所监测数据的精准性。因而必须对其责任进行有效的明确，并通过教育使其意识到自身在环保验收工作中的重要性，严格按照相关要求进行数据的采样和分析，从而预防所采集的样品经过采集、运输以及存储和分析时形成的误差，从根本上避免人为因素导致所监测数据的异常。而对于一些非典型的监测误差，作为验收监测人员，必须掌握被监测对象的生产工艺技术，才能确保所采集样品的针

对性。

3.2 着力提高验收监测人员的专业技术水平

为了减少由于技术因素导致监测数据出现异常，作为监测机构必须加强对环保验收监测人员的培训，尤其是技术方面的培训，必须通过对其进行专业的培训，提高验收检测人员的专业技术水平，确保其在判断数据是否异常方面的能力得到有效的提升，并采取有效的技术措施，确保异常数据出现的频率得到有效的降低。

3.3 切实做好废水的监测和处理工作

在环保验收监测过程中，废水的监测是一项十分重要的内容，因而在对其进行监测时，应结合实际需要，在做好废水采样工作的基础上，采取针对性的方法对其进行监测，常见的监测方法主要有pH值监测、臭味监测、浊度监测、色度监测、氨氮测定等方法进行测定。测定后，就应加强对废水的处理，废水处理是利用物理、化学和生物的方法对废水进行处理，

使废水净化，最终达到废水回收利用。现代废水处理主要分为物理处理法、化学处理法和生物处理法。主要任务：一是从废水中去除呈悬浮状态的固体污染物；二是处理废水中的有机污染物；三是处理微生物未能降解的有机物、磷、氮和可溶性无机物等。

3.4 精心审核所监测的数据并建立健全数据追溯制度

进一步做好监测数据的审核工作，对可能影响数据正确性的各个环节进行质量保证，建立多层次的监测数据审核制度，确保数据审核不流于形式。同时要建立监测数据的追溯制度，如果出现异常数据，可从数据产生的每个环节来分析监测数据异常的原因，以利于及时发现问题，在补充监测时能及时避开这些因素对监测结果的影响。

3.5 对环保验收监测保障制度进行不断健全和完善

建设项目环境保护验收监测是对企业的考核，为确保数据的合理有效，应建立完善的建设项目环境保护验收监测保障制度，防止异常数据进入分析和评价系统，保证监测数据的真实有效。

4 结语

综上所述，对环保验收监测异常数据进行分析和处理具有十分重要的意义，在促进我国环保事业得到有效发展的同时确保环保验收监测工作成效的提升。因而作为新时期背景下的环保验收监测技术人员，必须紧密结合时代发展的需要，着力提高自身的专业技术水平，充分意识到加强环保验收监测的重要性，对环境监测异常数据进行有效的辨识，并认真分析环境监测异常数据形成的原因，从而针对原因采取针对性的措施予以处理，才能最大化地确保环保验收工作的质量。

参考文献

[1] 牟永铭.环保验收监测异常数据的分析与处理[J].环境监测管理与技术，2013，（2）.

[2] 徐蕾.环保验收监测应把握的关节点[J].环境保护与循环经济，2012，（2）.

[3] 王志军，瞿寅，赵磊，李铁良.影响环保验收监测因素分析[J].北方环境，2013，（12）.

（责任编辑：陈 倩）