刍议大数据技术在水利工程信息化建设中的运用

杨登国 四川衡信建设工程有限公司

水利工程和国计民生密切相关，对于经济的推动作用非常显著。信息技术的高效应用，既能够改善水利工程建设管理模式，又可以优化和纠正水利工程建设中的各类问题。水利工程建设中，存在大量的信息数据，所以应用相关的信息技术，可大大提高数据分析处理能力，推动水利工程建设发展。但目前，水利工程建设中存在诸多问题和不足，所以加强水利工程建设管理格外重要。

1.大数据技术概念简述

面对当前各行业涌现出的大量数据资料，传统软件没办法彻底完全的搜罗、处理、管控这些资料数据，急需全新的处理模式和信息资源来进行处理。大数据技术因此而诞生，它可以对海量信息数据进行搜集、处理、管控，提取当中价值性信息，挖掘各类数据的价值。总的来说，大数据技术一方面能发掘海量化讯息，一方面又可以对这些信息加以精确、全方位处理。如果把大数据看作一个行业的话，那么数据处理能力必定是其中一项关键优势，大数据技术借助于对信息资料的处理而令数据价值不断提升。

2.水利工程信息特征和建设价值

信息化彰显了当前工程和科技融合的水平，水利工程必须通过信息化提升来不断完善。具体来说，水利工程项目的特征有两点，其一，信息资源种类颇多数量颇大。水利工程在总体建设阶段会产生各种各样的讯息资料，比如监测管理阶段、设计阶段、考察阶段、建设阶段等，每个阶段都有不同的信息数据，而且牵扯到多个行业、部门。在项目逐渐推进时也会慢慢细化，招投标、合同、设计图纸、监测信息等只会越来越多、越来越复杂。其二，信息资源管理智能化特征。智能化管理是水利工程信息化的关键内容，把水利工程施行中所产生的内容进行信息化处理，借助于软件把信息进行存储、分类、优化、加工等，促使每一方都能依据自我诉求来使用。倘若日后能开发出一个科学统一的体系，来解决和规避信息断层、沟通不及时等问题，则会更有助于水利工程现代化创新发展。

水利工程建设周期普遍偏长，规模也较大，在施工中制约因素有很多，所以具体建设管理时要重视并应用信息技术。水利工程建设管理过程中采用现代信息技术，可改变和创新管理模式，推动水利工程建设的现代化、智能化发展。尤其在当前大数据时代下，水利工程建设管理若可以和时代趋势、大数据技术相联系，必定会带动水利工程发展迈入全新的阶段。相较于传统人工方式，信息技术精准度高、速度快捷，在大数据、云服务等硬件软件的支持下，信息的处理、保存、分享效率和质量都会明显提升，大大降低对外的受制性，促进管理流程的规范化、科学化和合理化，降低风险成本。

3.当前水利工程信息化建设中的问题分析

首先，基础较弱，力度较轻。我国水利工程工业化、信息化建设在80、90年代成绩喜人，但发展至今，其信息化基础运用方面暴露出明显不足的问题，不少小规模的水利工程建设严重推迟，只依仗国家大型水利工程队伍，工程在建设后的维护管理是无法获得保证的。水利信息化建设技术含量颇高，部分机构没有展开统一筹划调度，以致发生水利工程重复化建设、投资问题，造成水利资源的大量耗损，地方水利信息化建设程度偏低，信息化运用能力低下。

其次，发展存在失衡问题，资源也不够平均。因为我国水利防洪救灾投入较大，因此这些部门的信息化建设速度较快，而其他部门信息化发展则偏缓慢，且存在诸多问题。对于一些重点发展地区，像直辖市、经济发达区域，我国投入的力度支持的程度非常大，反之扶持力度偏弱，这造成我国区域系统发展的失衡。这大大影响了水利工程总体信息化的建设与发展。此外，因为我国地域差异性较大，地理环境的特殊使得不同地区资源应用存在障碍，服务对象的差异化也使得统一规范化标准欠缺，每一个地方数据信息都截然不同，所以无法创建统一的信息共享平台，这也大大影响了信息化发展进度。

4.大数据技术在水利工程信息化建设中的具体运用

4.1 当前运用现状

首先，促进了档案存储方式的升级。传统档案存储方式是纸质资料记载、保存，很容易因为人为因素产生问题，从而为水利信息复查使用造成阻碍。而电子档案的应用，促使存档方式更为灵活高效，而且具备自动筛选能力，更加强了资料的精确性、可靠性。

其次，信息化准备阶段的优化。在传统工作模式下，水利信息化建设工作准备环节是需要准备各种各样资料的，占用和消耗的人力物力资源也非常巨大，甚至常常会引发人员短缺现象。但大数据技术在水利信息化建设中的融合与应用，可帮助工作人员通过互联网来查阅搜集信息，大大减轻准备环节的工作任务量，削减人力、时间等多项成本，也大大降低了因人为因素造成的失误率和耗损度。

4.2 创新化运用措施

首先，可进一步健全对接、开拓工作。水利信息化建设中引入大数据技术是未来发展趋势，既能提升工作质量，又可确保水利信息化建设的公开透明。为了推动水利信息化建设平台更好地发展，要不断更新拓展数据，使之更为全面多维，如此方可对水利建设市场展开精确定位，在和各类信息融合的基础上大大提高水利信息化建设效率。此外，对很多已确立的项目，工作人员可参考先进、全面的数据进行工作优化与调整，不断发挥出信息化建设工作的价值，提升水利工程建设的时效性。

其次，提升信息化应用技术水平。对我国水利信息化建设造成影响的因素有很多，除了硬件、水利信息化人员素质外，大数据技术也是不容忽视的一点。因此我国要大力推动大数据技术的发展与更新，不断促使其朝着成熟完善的方向改进，然后再将其运用到水利信息化建设中，从而确保技术与时代发展的一致性，水利工程信息化建设的前沿性。

再次，提高工作人员素养和能力。从当前现实状况来看，我国水利信息化建设人员总共分作两种，第一种是高校毕业生，第二种是经验丰富的老职员。目前不少高校都开设了水利建设专业，而且教学水平居于前列，可以说为水利信息化建设发展提供了诸多优质人才，也满足了水利信息化建设发展对人才输出的要求。可是随着水利行业建设的不断发展，外界因素越来越多越来越复杂，环境变化速度非常快，这就使得水利信息化建设所需的人才不但要具备先进的理论技术知识，还要拥有丰富牢靠的实际经验。所以毕业生入职到水利建设单位后，必须在老职员的指导下才能真正了解和做好工作。而企业也要重视对经验丰富人才的引进，双管齐下，提升企业核心竞争优势。

最后，完善各类硬件设施。唯有投入大量的资源支持，方可确保水利信息化建设能够朝着持续化、智能化、健康化方向发展。所以国家要给予政策方面地扶植，对水利信息化建设大数据引入投入更多资源，确保工作全面高效的展开。依据现实状况来引入大数据技术，并和其他多种先进技术进行结合应用。比如应用信息汇总、统计技术等。该技术能力的高低、运用是否科学规范，对设备的正常运行、水利信息化建设的效率都有重要影响。所以水利信息化建设过程中，除了不断更新技术，还要健全完善设备等多方面硬件设施，以此来提升总体工作的质量性。

5.结语

总的来说，大数据技术的诞生，为水利信息化建设提供了关键性技术支持。水利建设单位在日后的发展中，要与时俱进，重视和应用大数据等先进技术，推动基础建设、管理制度等工作的强效化发展，以此来提升水利工程的效益和质量。