大数据时代企业人力资源管理创新思考

涂义成 四川化工职业技术学院

前言

按照目前来看，就近几年而言，随着互联网和信息技术的不断发展，人们的生活也随之不断变化，其生活水平也不断提高，为人们的生活带来便利。同时，对于各种各样的职业都带来了便利，提高了许多行业的工作效率。虽然大部分企业已经拥有处理大数据的能力，但对于大数据人力资源管理的方式并不新颖，若一直沿用此方式，高效率的企业项目不一定可以很好地落实。所以，为使得企业可以快速发展，企业需摒弃传统的人力资源管理模式的弊端，结合企业实际情况，利用大数据时代的好处，进行人力资源管理模式的创新，实现企业利益最大化和可持续发展。

一、关于大数据时代的相关概述

根据当前我国社会发展情况来看，所谓的大数据便是庞大的、海量的数据，在这些数据信息的支持下，各行各业近年来得到了快速发展。有关单位在对这些海量数据记性处理时，一定要具备良好的决策力与洞察力，以此使得多样化的、多量化的数据信息得以被有效处理，这一时代我们将其称为大数据时代。根据大数据技术的应用情况来看，具有快速性、多类型性和规模性的特点，对于我们目前所处的大数据和信息技术高速发展的时代，互联网数据每年增加到五成，但面对世界范围而言，目前90%以上的数据才是最近才产生的，表现出大数据的快速发展性特点。由于这一特点，各企业也纷纷急需掌握理解数据及运用数据的能力，将大数据应用到人力资源管理领域，提高其工作能力与效率，紧跟当前我国大数据时代发展现状，对自身人力资源管理工作不断创新，以此推动企业健康发展。

二、大数据应用于企业人力资源管理的重要性

大数据技术通过集中汇总大量的数据，对其全面、深入的进行解析，以便能够为相关决策提供支持，促使人力资源管理精准性得以提高。企业在大数据时代背景下，积极引进大数据技术对自身情况进行剖析，帮助人力资源管理人员进行科学的预测，最终为企业做出精准的、及时的且高性能的策略奠定基础。那么人力资源作为企业的重要战略资源，通过云技术等手段汇集起来形成庞大的原始数据，再加上本身工作内容较为复杂，涉及到人员招聘、考核等一系列工作。根据传统人力资源管理工作的开展情况来看，有关人力考核工作极易受到主观因素影响。但是大数据技术能够有效改善这一问题，人才可以进行跨区域招聘，面试环节也变得多种多样，以此促进了企业管理人员与求职员的深度交流，使得企业人力资源管理的工作模式更加灵活。与此同时，大数据技术的应用还能够对有关工作进行标准化的判断与考核实现考核标准的差异，推进更加科学性、合理性的数据资源管理模式的发展。人力资源管理从面向一般性的报表的电子人力资源管理转变为通过海量数据分析，以此来改善人力资源分析效率的科学管理方式，不断优化和调整人力资源管理体系，以便能够对人力资源合理配置，为企业相关业务开展提供支持。

三、大数据时代企业人力资源管理现状

随着社会的快速发展和社会生产力的逐步增强，为紧跟时代脚步，给企业结合自身情况对人力资源管理工作进行了变革创新，但由于许多因素没有考虑到或者没有得到改善，人力资源管理方面依然存在很多问题，依然具有很大的改善空间。

(一)管理体系缺乏客观性、科学性

通常情况下，企业人力资源管理人员都是将部门、员工数据信息编制成表格，展现相关主体绩效情况。但是这一过程及时受到有关主体主观意识的影响，评定结果的优良受到管理人员喜恶的程度影响，导致人力资源成绩管理缺乏客观性；对于企业而言，人力资源作为企业重点工作，往往会因为公司内部晋升机制等因素的影响，再加上评定人员的专业素质不高，使得工作缺乏科学性。

(二)人力资源管理人员的观念较为落后

由于人力资源管理人员本身的管理理念在大数据时代下的企业人力资源管理模式上占有重要地位，为了推动企业人力资源管理工作顺利开展，人力资源管理者要改善自身观念和态度。若人力资源管理者对于大数据时代人力资源管理环境的认识不深刻或者对改革人力资源管理体制技术不够掌握，那么将会导致企业在运行过程中仍旧会以传统人力资源管理理念开展相关工作，进而无法为现代化企业发展提供有效支持，不利于企业长远健康的发展。

(三)鼓励机制不够完善

由于目前处于大数据时代下，各企业的管理人员的压力很大，若企业没有对优秀员工的鼓励落到实处，即企业鼓励机制不够完善，那么这将严重打压员工们认真工作、潜心研究的积极性，那么员工们将处于懈怠的状态，人力资源管理也因此处于低效率的状态，企业有关项目的进程将被拖延，效率将会降低，企业也会处于缓慢发展的阶段。因此，企业应该利用大数据调查各员工的工作积极性和工作效率，并且完善企业的鼓励机制，便于更好地了解各部门及各人员的工作情况，激发员工们的工作积极性，促进企业人力资源管理的创新发展。

四、大数据时代企业人力资源管理的创新对策

想要在大数据时代背景下对企业人力资源管理工作不断创新，需要从企业自身入手，不断提高人力资源管理队伍的专业性，促使各部门之间有效协作，不断完善人力资源绩效管理体制，为企业发展奠定基础。笔者根据自身多年工作经验，通过以下内容论述了有关大数据时代企业人力资源管理的创新对策。

(一)提高管理人员的专业性

由于大数据时代的人才较为短缺，各企业也承担这复杂的人员培养工作。企业管理人员需要具有数据处理与分析的能力，所以各企业需要对其进行技能培训，以便于管理人员建立数据管理理念，充分认识大数据中的商业价值，到达能够快速识别、分析、理解、应用数据的地步；对于一些工作质量的高低会影响数据分析结果的有潜力的在职技术人员和管理人员进行培训，企业也应该通过多种多样的方式来培训其对于处理数据的各项能力，以此来提高整个企业的管理人员的能力和水平。

(二)提高各部门的协作能力

想要提高企业内部各部门间的协作能力，相关人力资源管理人员需要明白新木桶理论这一管理理念。在该理论当中说明，决定一个木桶装水量的大小，不仅要却取决于组成木桶木板的长度，还需要木板之间紧密性较高。如果直接将木桶当做一个企业或者组织机构，那么企业本身便是一个没有边界的柔性组织，在运行过程中可以实现自动修复以及平衡，其中短板与缺口都能够在自我组织与修复过程中被弥补，那么该企业便不存在什么所谓的短板。由此可见，加强企业内部各部门协作能力的重要性。因此，在大数据时代下的企业应提高各部门的协作能力，各部门之间可以做到积极配合对方工作，没有因各种因素所产生矛盾，那么该企业就可以为一个无边界的组织，每个部门在完成自己部门的任务的同时还积极配合其他有关部门的工作，那么其所产生的结果将远远大于各部门工作效率和利益之和，以此将利于该企业在大数据时代人力资源管理的创新。

(三)改进人力资源绩效管理体制

在大数据时代下，各企业应从员工的角度出发，结合员工们的自己能力水平高低和个人特点为其制定符合个人自身特征的职业规划，并且为各员工安排技能培训。企业应及时收集有关员工的数据信息，为满足不同员工对于学习的需要不同，企业要根据员工实际情况，为其制定长远的发展计划，并且在此过程中还需要将员工的日常评估与专项培训情况相结合。此外，还可以通过组织员工观看线上培训课程的方式，并且记录员工们在观看时的反应，以此分析员工们的个人特征和学习需求，最终制定符合个人长期发展的计划，以此来提高企业内部人力资源管理人员的整体工作能力与效率，以此来改进人力资源管理体制，使得企业在大数据时代下得以快速发展。

(四)提升企业人力资源管理人员的观念

在如今社会下，即大数据时代下，各企业应该依照当代开放性发展的要求完善自身运行结构。人力资源管理人员在此过程中，需要根据企业实际发展状态，对自身管理理念不断更新，完善自身管理工作。与此同时，企业需要对员工合理有效开展思想政治工作，将员工个人发展与企业发展相联系，促使员工能够在思想政治工作中明确自身不足，加强员工们的交流和合作，提高人力资源管理水平，应用大数据时代下快速发展的信息技术，对人力资源管理进行开展，做好人力资源管理招聘、培训等工作，在各个环节中充分应用信息技术，以便于人力资源管理环节的稳步发展，提供人力资源管理效率。

五、结语

随着大数据时代的发展和社会生产力的提高，信息技术也随着快速提高，使得数据分析变得更加便利和快捷，那么许多企业为进行大量数据的搜集、整理和分析，都将该技术应用到工作中来，其不仅提高了企业的工作效率，也提高了经济效益。处于重要地位的人力资源管理也要进行大数据下的管理创新，大数据技术有效地解决了人力资源管理的困难，改变了传统的管理模式，建立专业化的人力资源管理队伍，积极引进大数据手段，对企业运行情况进行分析，不断完善人力资源管理工作，为企业长久稳定的发展奠定坚实基础。