大数据背景下会计专业人才培养的探索

余为凤

（武汉城市职业学院，武汉 430064）

0 引言

互联网时代，信息技术的发展不仅让信息传播更加快速，而且信息采集、信息分析更加便利、更加精准。基于互联网的大数据在各个领域都得到充分利用。大数据给会计行业带来诸多益处，不仅提升会计信息的质量，而且将企业会计数据应用到预测企业盈利等方面，提高企业经营管理水平。会计从业人员工作重点也从会计核算这一基本职能转向利用大数据对企业经营进行预测，并对可能潜在的经营风险进行防范［1］。但从实际情况看，我国会计岗位人员的大数据获取、分析能力仍存在一定欠缺，急需针对性地提高其大数据应用能力，以适应大数据背景下会计岗位对人员职业素养的要求。基于大数据对会计专业发展的影响，文章重点研究3个方面的问题：大数据背景下会计专业人才培养需求；大数据背景下会计人才培养现状与不足；最后提出针对性的人才培养策略，以促进会计人才培养模式的创新发展。

1 大数据背景下会计专业人才培养需求

大数据的产生与应用对会计人才培养影响深远。大数据背景下制定新的人才培养体系与方向需要结合岗位对人才素养的要求，明确岗位技能，进而确保会计人才培养满足岗位需要。文章认为高职院校会计人才培养除了会计基本能力，还应培养会计人员信息获取、分析及预测能力。

首先，大数据是互联网活动、企业经营过程中产生的海量数据，而会计作为一个经济信息系统，需要对企业经营中产生的各种经营信息、财务数据及其他相关信息进行收集、整理，然后分析、利用，作用于企业经营活动，促进企业经营绩效的提升。但是，无论企业经营还是互联网都存在大量冗余、质量不佳的信息，如何对这些信息进行鉴别、使用成为每个会计人员必备的信息素养，这样才能更好掌握企业实际情况。

其次，大数据对会计人员数据、信息分析能力提出了一定要求。在传统会计工作中，会计人员只需要对已经发生的经济行为填制凭证、报表。但是在大数据背景下，企业经营对各种数据的需求增加，只有引入更多的信息才能深入挖掘、科学分析财务数据背后所隐藏的企业财务问题，揭示各种财务数据之间的关系，确保企业平稳健康发展［2］。

最后，现代会计工作已经从财务会计全面转型为管理会计，大数据帮助会计人员预测企业财务状况，对会计人员数据的分析、应用能力提出新的要求。例如，对企业财务数据分析后能够了解企业偿债能力、盈利能力等。在大数据背景下，会计人员也需要对各种财务数据进行分析与解读，提高对企业经营的预测能力，为企业管理、决策提供可靠、全面的信息支撑。

2 大数据背景下会计人才培养现状与不足

大数据时代的到来对企业会计人员专业素养提出更高、更多的要求，同时也推动高校人才培养体系的创新，以满足这种变化。但从实际情况看，高校尚未对大数据时代会计人才培养给予足够重视，更没有应对这种变化的举措。

首先，从学生信息综合素养培养角度看，随着大数据广泛应用，高校已经意识到大数据的重要性，在人才培养中做出了一些改变。但是，这种改变仅仅停留在理论教学中，而对大数据如何获取、如何分析、如何应用到企业经营与管理中涉及较少，导致会计专业学生只会简单的会计工作，岗位胜任能力较差［3］。例如，许多高校会计专业课程设计依然以传统会计核算工作为基础，尚未涉及大数据在会计工作中的应用等课题，学生应用大数据的综合能力较差。

其次，从教学方法角度看，会计专业教学过于突出会计业务处理方法，而未能让学生掌握系统的会计处理方法与流程。其他非财务数据在会计教学中应用不足，学生在学习过程中只学些简单会计操作，而对于大数据分析技术与分析工具等实践不足，学生大数据应用能力提升不明显，其根本原因在于高校会计人才培养体系明显滞后，未能紧跟社会发展步伐。

最后，从课程体系角度看，大数据时代对会计人才职业能力提出新要求，高校人才培养课程体系也要有所更新，确保学生毕业后能够熟练使用大数据，并将之应用到企业管理中。目前，高校会计课程体系缺乏基于“财务云”“智能化”“财务共享”等内容为主体的会计信息系统课程体系。

3 大数据背景下会计专业人才培养的探索

前文主要对大数据背景下企业会计岗位需求以及高校会计人才培养中存在的不足进行了简要分析。传统课程体系下的人才培养模式已经难以满足大数据时代对会计人才的需求。针对此种情况，本节主要结合教学实践提出以下几方面的策略与路径。

3.1 根据大数据要求重构人才培养体系

大数据时代对会计人才培养的影响是多方面的，需要高校根据大数据要求重构人才培养体系，制订符合时代要求的人才培养方案。首先，在大数据时代应加强管理会计内容的教学工作。例如，在教学中邀请行业人才作为专业教师，向学生授课，让教学内容紧跟行业发展需求。又如，在教学内容更新中，除设置会计基础核算模块，还需要增加财务分析、决策模块，以财务软件为基础培养学生财务数据的分析能力［4］。其次，在制订会计人才培养方案时，要突出大数据的应用，并将之作为会计人才培养的重要方向，细化大数据应用能力的培养。例如，可以将数据收集处理、云计算、智能商务等相关课程加入课程设计中，帮助会计专业的学生掌握更多数据处理技能，为今后学生发展企业财务数据处理能力奠定基础。最后，在重构人才培养体系过程中，高校教学设施配置应从硬件向软件转变，包括会计教学软件、模拟软件等。在教学过程中，教师可以创设教学情境，锻炼学生应用大数据技术或者云技术的能力。

3.2 加强大数据的应用，培养学生信息素养

大数据时代对学生会计信息素养提出更高的要求，那么教学过程就需要应用各种大数据平台以及现代信息教育技术，实现学生知识学习与现代岗位需求的无缝衔接。例如，在“互联网+教育”过程中，各种翻转课程、慕课课程等给教学带来了全新变革，其本质是借助大数据和互联网开展教学工作，为学生提供个性化学习活动［5］。在实际教学过程中，教师可以把互联网中会计信息软件以及优秀的教学案例应用到教学中，进一步提升学生信息素养。

3.3 以岗位需求为导向，更新教学内容

企业会计岗位需求是构建人才培养体系、优化会计人才培养内容的重要导向，只有以此为导向才能确保人才培养更好满足企业岗位需求。大数据时代，一名高素质的会计人员必须学会从各种信息中获取有用的财务信息，然后进行研判，以帮助企业管理者做出正确的经营决策。基于此，会计人才必须在具备良好职业道德与基础会计工作能力的基础上，学习掌握各种财会软件、数据库管理及财务数据获取、分析方法。例如，根据大数据时代会计岗位需求，可以将会计专业教学内容更新为以会计基础课程为核心，管理会计、云计算、大数据应用等为会计课程外延的课程体系。在实际教学过程中，可以借助行业企业、行业专业、会计师事务所中的专业人员，对会计专业课程教学内容进行更新，丰富教学案例，确保教材紧跟时代发展步伐，提升大数据时代学生职业发展能力。

3.4 以会计操作为基础，提升学生数据应用能力

大数据时代，会计人才最关键的技能是对数据的分析与应用能力。针对高校会计人才培养中实践能力不足、会计数据分析能力不佳等问题，需要在教学中不断加强实践教学。不仅要增强实践教学意识，也应优化教学方法，丰富实践教学内容。首先，在强化实践教学意识过程中，高校、教师都应有意识地增加实践教学课程内容与课时数量，并加强对学生会计信息获取、处理能力的考核，以此提升学生会计数据分析与应用能力。其次，需要不断改进、优化教学方法，满足大数据时代对会计人才的要求。例如，转变传统灌输式教学模式，增加“项目导向、任务驱动”等模式；多采用实地考察、企业顶岗实习等方式；合理利用校内外实训基地提高学生实践能力，在实践中使学生把会计理论与实践结合起来。最后，为提升教学实践效果，教师应注重实践教学内容的实用性与现代性，及时根据行业发展情况更新实践教学内容。例如，可以通过模拟企业商业环境与经营数据，提高学生会计实践能力。

4 结语

随着互联网经济的发展，大数据时代的来临，作为企业管理中重要的会计岗位更需要迎接、拥抱大数据，合理有效利用大数据提升财务管理、企业经营预测能力。这对会计人员专业素养提出更高要求。会计人员不仅要具备基本财务数据分析能力，也需要具备良好的信息素养。针对高校会计人才培养现状与存在的不足，文章认为，需制订新的人才培养方案，进而更好满足企业对会计人才专业素养的要求，为社会输送更多符合大数据时代需求的会计人才。