智能制造背景下工业机器人课程教学研究

杨昌义

(四川交通职业技术学院 四川 成都 611130)

引言

从当下的工业机器人市场来看，正处于持续发展的状态中，随着应用数量越来越多，对于研发工程师与维护工程师的需求也在不断增加，所以只有系统地培养该专业人才，才能助力智能制造行业的不断发展。对于专业技术的教育来说，其目标就在于能够走向社会、走向实践，因此必须要加大培养该专业的人才，促使其成为应用型技术人才，为我国工业技术人领域，奠定良好的发展基础。除此之外要积极开展该专业的课程研究，并提高整体的教学水平，这是非常重要的任务，也是培养工业机器人技术专业的关键。

1.传统教学存在的特点及相关人才的要求

目前在机器人专业教学中，存在以下几大特点:(1)由于机器人实验平台整体价格比较贵，各个学校拥有的相关的实验设备不是很多，加上机器人出现故障维修比较困难，甚至有的学校在实操时是6人一台，使得学生在上课时段，操作机器人时间得不到充分的保障。(2)由于大部分院校的实验指导书从编写内容上讲偏理论，很少注重企业实际生产的工业，往往学生学到的相关知识到了企业存在脱钩现象。(3)逻辑思维能力较差，对理论知识有畏难情绪，目前高职院校的学生由于整体逻辑思维能力较差，特别是对机器人等新型专业课程的编程不容易理解，对工厂的现实工艺缺乏认知，加上对理论知识有畏难情绪，导致这部分学生在上课的时候由于主观心理原因，不愿意主动思考机器人的编程方法。

2.智能制造背景下工业机器人课程教学策略

2.1 以项目作为驱动力。在当下的工业机器人技术专业课程教学中，最缺少的因素就是驱动力，教学过程趋于平淡，没有办法为学生提供有效的教学，因此要以项目为驱动力，或者通过任务的形式引领学生，开展线上线下教学，采用这种混合教学模式，来提高工业机器人技术专业课程教学效率与质量。虽然在以往的教学过程中，也突出了实践教学的重要性，但想要真正推动教学，必须要利用项目与信息化手段充分融合，以此来提高学生的兴趣，促使学生能够全面掌握相关知识与技能。该技术的教学重点就是应用，不仅要掌握理论必须能够应用在实践中，才是最有效、最成功的教学，所以工业机器人技术课程设计，必须要符合实际的教学项目，并以此来作为教学动力实施开展。

2.2 利用人工智能技术，加快专业化建设。人工智能的不断发展，给信息技术的应用带来质的飞跃，其在各个信息技术领域的不断渗透，促进了各项技术的融合，给各个领域的专业建设带来深远的影响。我们可以通过大数据的思维和技术，对处理结果和价值进行深入分析和研究，以大数据的体量和类型为基础的专业建设更加符合时代需要，同时也推动了教学领域的发展，我们可以通过互联网技术对教学方法进行创新，促使工业机器人专业的教学模式更加贴近学生的认知规律。将工业机器人教学中的难点制作成网课分享到网络空间的教学方法，给学生在课下进行预习或者复习带来极大便利，在平台的维护方面，学校要引起重视，保证平台顺利运行的同时，也要对课程内容进行处理与筛选，学校和教师可以对教学资料或者国家工业机器人相关的政策进行解读之后，发布到网课平台供学生学习使用。当然，对于行业前瞻信息的发布也是必不可少的，教师可以将自己收集到的相关信息进行整理发布，促使学生对新一轮工业革命有更加深刻的认知。

2.3 项目实训为核心。在工业机器人技术专业课程教学中，其核心依旧要以生产性的项目实训为主，因此必须要加强与相关企业的合作，为学生提供更多实训机会，包括多功能的实训平台、机器人制造实训车间等等。一般来说工业机器人多功能实训平台，是锻炼学生操作能力的关键环节，可以在该平台中不断磨炼，促使学生熟练操作各种类型的机器人。智能制造单元实训车间，也是最体现学生能力的环节，该项目会针对学生进行全过程的培训，包括从毛坯一直到最终的合格成品，其中所涉及的环节，促使学生获得综合性的提高，并全面工业机器人的制造。

2.4 鼓励学生参加技能大赛。为了充分激励学生，鼓励他们利用课余时间去锻炼自己，提升自己的能力，老师在课后根据学生的特点，对机器人课程感兴趣的同学，制定一定适应他们的由易到难的实验训练课程，部分学生通过该课程的学习在各项等级大赛里取得了良好的成绩。近3年来，通过该课程体系的教学的学生取得了全国大学生挑战杯三等奖、全国高职院校技能大赛三等奖、广东省高职院校机器人赛项的一等奖等好成绩，以及申请大学生攀登计划相关课题。通过这些学生的带头示范作用，带动了整个班的学习热情。

结语

通过上面的内容，我们可以发现工业机器人对于在工业生产中具有一定的价值，而高职院校则是承担着工业机器人专业人才培养的任务。学校应该给予该课程足够的重视，采取相应的措施来平衡理论与实践的比例，让学生在掌握扎实基础知识的同时，提高他们的实践能力，这不仅可以符合企业的实际需求，更是提升学生就业竞争力的有效手段，对于高职院校特色教育发展以及工业机器人生产水平的提升有着极大的帮助。