大数据时代独立院校人才培养质量与数量互馈机制研究

文/武兰兰 杨斌

大数据时代下，独立院校在进行人才培养的过程中，需要重点制定关于人才培养数量与质量的互馈机制，明确当前的互馈机制是否存在问题，并采用针对性的方式解决问题，确保在高效化开展人才培养工作的情况下，提升大数据时代下独立院校的人才培养工作水平，从而达到预期的工作目标。

一、大数据时代下独立院校人才培养质量与数量互馈机制分析

对于独立院校而言，在人才培养的过程中，质量和数量属于重要的检验标准，在建立互馈机制方面结合大数据技术与理念，能够全面将社会人才需求与独立院校人才培养方向相互联系起来，将人才输送到社会中，整合学生就业数据信息，并根据数据信息的内容全面开展分析工作，然后反馈给独立院校关于社会人才培养数量与质量的需求信息。此类方式在应用的过程中，能够使得独立院校更好地培养人才，保证人才可以满足社会发展的需求，从而形成良好的人才培养工作模式和体系。

二、大数据时代下独立院校人才培养质量与数量互馈机制的构建要点

为了能够在大数据时代下，有效构建独立院校人才培养质量与数量的互馈机制，在实际工作中应当遵循相关的工作要点，创建具有独立性、开放性的互馈系统，能够有效对比相关状态信息，传递偏差内容，从而保证人才培养工作的有效开展。

（一）遵循多元化指标的构建要点

在传统的独立院校人才培养质量与数量互馈机制构建的过程中，由于所设置的指标过于单一，学习成绩占比较高，导致难以有效开展互馈工作。由此可见，应当遵循多元化指标的构建要点，保证指标的多元化与立体化，不再进行单一的成绩互馈，而是要多方面分析学生的能力及其素质，全面开展监测工作，这样在多元化指标的支持下，可以提升独立院校人才培养质量与数量互馈机制的整体构建效果，充分发挥立体化、多元化指标的积极作用，保证互馈机制的良好应用。

（二）遵循客观性的要点

通常情况下，作为独立院校人才培养质量、数量的主要评价分析标准，客观完整的数据信息，能够更好地开展人才培养质量与数量的评价工作和互馈工作，以确保分析结果的准确性。在此过程中，全面收集学生的行为数据非常重要。采用大数据技术全面收集学生行为数据，以保证数据信息的客观性，利用智能化的终端设备采集数据，并将数据存储到数据库系统，创建体系完整的数据档案，记录相关数据，转变传统的工作模式和体系，确保数据信息的客观性与完善性。

（三）遵循智能化的要点

在大数据时代背景下，构建独立院校人才培养质量和数量互馈机制时，会面临着海量的数据，创建智能化的系统非常重要，因此，应当遵循智能化的工作要点，借助大数据技术提升互馈机制的整体应用水平。在智能化的系统建设中，应该重点关注互馈结果的准确性与科学性，不应局限于传统的评价形式，而是要智能挖掘数据信息，创建完善的人才培养质量与数量的互馈工作机制，在提升智能化水平的情况下，有效保证工作的顺利开展。

（四）遵循全过程的要点

在独立院校人才培养质量和数量互馈机制的实际建设过程中，积极采用大数据技术，遵循全过程的要点，保证在工作的全过程中有效创建相关的互馈机制，从根本上提高人才培养质量与数量的互馈工作效果，实现全过程的工作目标。同时明确是否存在影响因素，从而更有针对性与深入性地开展相关的互馈工作。从实际情况来讲，独立院校所培养的人才最终会走向社会、家庭，如果将家庭和企业排除在外，会导致人才培养质量和数量的评价结果不客观，甚至造成不利影响，在此情况下，可以邀请家长、企业还有社会共同参与到相关独立院校的人才培养质量和数量的互馈工作中，创建全过程性的工作模式，积极借鉴社会以及不同家庭的意见，从而有效开展指导工作、分析工作以及研究工作，进一步促使人才培养质量的全面提升[1]。

（五）遵循专业性的要点

独立院校在大数据时代下创建人才培养质量与数量的互馈机制，应该遵循专业性的要点，尽可能地邀请专业人员建立人才培养质量与数量互馈系统，全面整合、收集与分析相关数据信息，从而开展具有针对性地研究工作与管理工作，打破传统工作的局限性，优化现有的人才培养数量与质量互馈机制，在合理互馈的情况下提升人才培养各方面的工作水平，进一步为提升人才培养质量提供专业化的支持。

三、大数据时代独立院校人才培养质量与数量互馈机制构建措施

在大数据时代背景下，独立院校的人才培养质量和数量互馈机制的构建，应该保证整体互馈机制的创设效果。具体的构建措施如下所述。

（一）创建教师与学生的互馈机制

独立院校的人才培养工作中，学生属于接受者，教师属于教育者，二者都非常重要，因此创建互馈机制的过程中应该重视二者的参与度，积极引入教师与学生的想法、意见，遵循人本性的原则，转变传统的互馈机制主体形式，强调学生与教师的重要性，将其积极作用发挥出来。在机制创建期间，学生与教师的反馈信息值得注意，可以将此信息作为核心信息，以开展分析工作与处理工作，在互馈机制内由学生所反馈的信息会涉及学生发展状况，可以作为依据来明确独立院校未来的人才培养方向以及所需要采用的方式，根据信息内容准确开展评价工作，有针对性地执行教育工作。在合理开展人才培养活动的情况下，提升人才培养工作的整体质量与水平，将学生与教师融为一体，创建能够有效挖掘需求信息的互馈机制，保证互馈机制中所采集的信息和数据具有一定的有效性及准确性[2]。

（二）创建符合就业市场的互馈机制

在就业市场方面来说，主要涉及独立院校的就业市场、社会的人才市场，目前独立院校的就业市场，已经成为毕业生的主要毕业渠道，需要和社会的人才市场进行沟通与交流，安排专业人员开展调查研究工作，全面分析当前就业市场的发展动态。在此期间，有关部门应该及时反馈社会就业数据信息，便于独立院校积极改进教育教学任务以及人才培养目标，从而制定完善的人才培养方案，明确未来的人才培养发展方向，更有针对性地调节实践操作环节，从根本上增强人才培养的效果。

（三）创建毕业生信息的互馈机制

独立院校在创建人才培养质量与数量反馈机制的过程中，应该重点关注毕业生信息的反馈处理工作，跟踪性地开展毕业生信息的随访工作，全面了解学生在毕业之后的就业情况，按照就业情况针对人才培养的互馈机制进行改革和完善。从实际情况来看，毕业生的就业情况与独立院校在校学生的未来就业方向存在着直接联系，如果毕业生在毕业之后就业能力较低、且受到其他因素的影响，将会导致就业困难，因此，需要结合毕业生的就业情况，制定完善的在校学生人才培养方案，转变传统的人才培养工作模式与机制，不再受到传统教育因素的影响。通过创建新型的人才培养体系，提升人才培养的可靠性，充分借鉴国内外成功经验，利用科学化、合理化的方式提升人才培养工作质量。在此期间应该保证互馈机制的顺畅性，将学生发展当作是独立院校人才培养的导向，借助大数据技术建立完善的互馈机制，保证工作的有效开展。

（四）创建数据共享与融合互馈机制

在大数据时代背景下，为了能够全面增强独立院校的人才培养质量与数量互馈机制应用效果，应该创建数据共享与融合类型的互馈机制，保证工作的有效开展。首先，通过创建数据共享与融合的互馈机制，从而高效化地利用有利的价值资源，按照数据信息的内容全面分析人才培养情况，获取准确的大学生个人行为习惯数据信息、心理特征数据信息等，全面评价人才培养质量与数量，有效开展数据的共享处理与融合处理工作。其次，重点开展组织工作与协调工作，全方位、全程化采集人才培养的额度数据信息，创建数据库系统，统一相关的管理标准，结合具体的标准开展数据的预处理工作，创建层级性的工作系统，便于数据的全面处理。最后，独立院校在创建相关人才培养数量和质量互馈机制的过程中，还应该利用大数据技术全面处理海量数据，提高各个部门、主体之间相互整合数据的能力，创建统一性的大数据平台，在人才质量与数量评价具有主观性、客观性的情况下，改革、创新发展传统的人才培养模式，促进独立院校人才培养工作的高效化执行。在此期间需要注意的是，应该形成正确的数据思维，避免受到传统因素的影响，在合理使用大数据技术的过程中，利用数据思维有效完成评价任务，在一定程度上提升评价结果的客观性。考虑到各种评价指标的影响，需要科学、合理地收集数据信息，并进行数据化研究，在数据思维的支持下，设计相关的评价模型与评价指标，需要重点开展过程延伸工作，从主观层面转变为客观层面，进一步增强人才培养工作的整体实施。

四、结语

在大数据时代的背景下，应该积极构建独立院校的人才培养质量与数量互馈机制，结合人才培养工作特点和实际发展需求，制定独立院校和社会的人才培养互馈机制，便于根据社会的人才需求调整独立院校的人才培养工作模式和机制，不断提升整体的教育质量和水平，达到预期的工作目标。