新形势下大数据与实体经济深度融合的分析

孙俊娅 中国银行股份有限公司常州分行

与虚拟经济比较，实体经济在国家发展的过程中发挥着非常重要的作用。如今，在很多的国家和地区都存在着实体经济与虚拟经济脱节的问题，因此，有关部门要予以重点关注。在经济实际发展时，高精尖技术始终占据着核心位置，只有获得了大数据的支撑，经济发展才能真正的实现腾飞。在实体经济与大数据融合以后，转变了实体经济发展的本质，逐渐地向需求引导供给方向发展。随着人工智能和互联网等信息技术的飞速发展，实体经济发展的方向也发生了一定的改变，逐渐地向范围经济方向拓展，使得需求逐渐地实现了多样化和个性化发展，推动各行各业不断加快创新发展的速度，特别是对于制造业来说，其所受到的影响最为明显。在全面应用大数据信息技术以后，智能化制造与定制化生产成为了可能，服务与产品创新上升到了新的高度，为经济发展注入了全新的活力。

一、数字经济与实体经济融合的意义

近年来，我国的科学技术发展逐渐进入到一个缓慢发展阶段，加之国内人口结构趋向于稳定，在这种社会背景下，我国的实体经济整体发展状况差强人意，实体经济的整体收益大幅度降低。进一步来看，我国的实体经济呈现出金融化发展的趋向，促使市场经济内部的运行规律发生较大的变化，导致我国政府的宏观调控根本就无法有效地发挥出对实体经济发展问题的优化作用。面对这种严峻的局面，可以借助数字经济对问题进行处理，数字经济不但可以妥善的基础借鉴供给侧存在的问题，同时还能够借鉴需求侧的问题。结合实际情况而言，我国的数字经济与实体经济融合，在全球位列前茅。数字经济的出现促使各种新型生产要素应运而生，新元素的出现可以提升全球生产率。在新经济发展过程中，数字资源成为了生产要素中的重要组成部分，不同的产业在相同的生产要素中共同发展，促使各个领域相互之间共同融合出相同的物质基础。数据资源的出现可以有效地降低实体经济发展过程中的时间成本、空间成本、交易成本。数据资源具备显著的可共享特点，不同的经济主体可以共享相同的数据资源。数据资源的出现促使实体经济对于传统性生产要素的依赖性大幅度降低，这种变化能够有效地降低实体经济的生产成本；数据资源具备数据信息传播功能，这种传播功能可以省略商品流通环节，且还可以摆脱时间、空间因素带来的限制，降低实体经济的时空成本。数字经济作为一种新型经济发展模式，数字经济的迅猛发展间接性的带来数字技术获得进一步的发展，同时也促进传统生产方式进行创新。在数字经济时代中，智能化生产方式对传统型人工生产与机械自动化生产造成了巨大的冲击，同时个性化的定制生产方式直接取代了传统生产。在新时代的背景下，个性化生产方式、多元化生产方式、智能化生产方式要求各生产领域实现共通，为新时代的实体经济发展打下坚实的基础。

诚然，数字经济的出现催生出新的产业体系，同时对传统实体产业结构进行优化。数字产业化与产业数字化的共同发展，必然会导致实体经济受到重创。诚如上文中所言，数字技术不断的创新，逐渐衍生出新型产业，而产业在数字化发展过程中，实体经济又在不断地分化、融合，在这种变动下，必然会催生出新型产业。毫无疑问，新兴产业必然会对传统产业造成影响，促使行业内部的竞争强度日益加剧，且传统产业的核心竞争力会不断地降低。结合实际情况而言，传统企业的管理结构属于金字塔模式，上层管理传达至基层需要历经多个环节。数字化产业能够有效的提升企业内部数据信息传播的速度，促进企业结构进行优化完善，提高企业管理的效率与灵活性。

实体经济与数字经济相互融合，不但可以提高市场集中度，逐步形成产业垄断，同时还能够提高企业在行业市场内部的核心竞争力。数字经济与实体经济的融合必然会推动产品或服务不断的进行创新，多元化的经济主体在市场内长期发展的过程中，则会出现产业并购现象，在产业并购以后借助产业规模化效应来扩大自身的市场份额，从而降低自身的生产成本。

二、新时期大数据与实体经济深度融合常见的问题

(一)公开性、分享性程度低

在实体经济发展的过程中，各个相关主体积累了丰富的数据资源，但是他们都是单独保存和使用的，互相之间很少有交流和沟通，缺少主动沟通和分享数据资源。造成数据资源公开性比较差、分享程度不高的原因有很多，具体包括以下几个方面。第一，政务资源分散。受各级管理体制不健全的影响，大量的数据资源由各个部门分别管理，不同的部门之间缺少必要的交流和沟通，给资源的整合造成了严重的影响。第二，大数据软硬平台承载能力不强。大数据的主要特征表现为海量的存储量，单一的平台无法实现高效的容纳，有些数据平台受技术水平的影响，使得数据资源整合性功能很难发挥应有的价值。第三，未能创建具有较强针对性的数据管理机制。受管理机制不健全的影响，大量的数据资源被沉积下来，给数据资源的分享、有效性和真实性的提升造成了严重的影响。第四，信息安全性。实体经济对大数据资源的依赖程度比较高，但是信息系统的防护措施和安全措施却有待完善，一旦遇到网络黑客攻击，就会使数据出现泄露的风险。

(二)应用范围窄

随着科学技术水平的不断发展和进步，有些企业已经看到了大数据资源的优势，逐步开始在内部运营管理、营销分析和客户分析上使用大数据。在实际经济发展的过程中，大数据占据着非常重要的地位，假如只在局部领域中使用，大数据的优势很难得以真正地发挥。企业在产品设计和供应时，要充分利用大数据的优势，推动企业朝着更加长远的方向发展。

(三)行业分布不均匀

实体经济的覆盖范围非常广，在实体经济与大数据资源融合的过程中，要从整合行业和宏观发展的角度出发。云计算、互联网等新兴行业出现以后，使得大数据资源的利用程度也随之发生了根本性的改变，但是在反观食品加工业、纺织业等传统行业以后，发现大数据与实体经济融合的程度还需要进一步的提升。受传统行业自身缺陷的影响，在大数据时代中，其发展很难取得良好的效果，但是对于所有的企业来说，企业要想实现长远发展，就要将业务发展与大数据资源融合在一起。

全面分析中央企业发展的相关数据以后发现，绝大部分中央企业资产都集中在建筑、石油石化以及电力等传统实体经济中。从营收占比的角度分析，位于第一位的是石油石化企业，电力企业排在第二位，建筑行业排在第三位。通信行业、电子、科研设计等行业等具有较强前瞻性的战略企业资产占比非常低，这就不难发现，中央企业需要在增量调整、存量优化等方面加大投资管理的力度，为传统行业的升级做好充分的准备工作，推动数字经济与实体经济实现快速的融合。

三、新时期大数据与实体经济深度融合的方法

(一)创建大数据产业生态体系

在大数据资源整合的过程中，其核心内容为不断的完善大数据生态体系。高效利用每一个分散的“生产单元”，使其拧成一股绳，显著提升其综合实力。随着科学技术水平的不断发展和进步，大数据在各行各业中都取得了一定的成绩，因此，要做好大数据产业生态需求的完善工作，使其能够更好地为经济发展贡献力量。大中小企业、龙头企业和政府部门要踊跃地参与产业生态体系建设工作，龙头企业要将自身的引领作用发挥好，为实体经济和虚拟经济融合做好充分的准备工作。以数据资源为基础，不同部门和不同行业之间要做好紧密的配合，努力创建完善的大数据产业生态体系，使跨部门、跨行业、跨地域的合同平台得以高效的创建。

(二)扩大应用范围

在使用大数据的过程中，不能只局限与其中的任何一个环节，要与企业发展的每一个环节之间建立良好的关系，使实体经济与虚拟经济实现共同发展。从目前发展的情况来看，在大数据资源的背景下，虚拟经济要比实体经济更具实力。外围业务充分地体现出了大数据资源的优势，管理人员要采取措施予以高度的关注，使大数据应用理念深入人心，使企业员工的大数据资源应用理念发生根本性的改变。对于实体经济来说，人工智能技术占据着非常重要的地位，而人工智能技术的全面应用要由大数据资源为其提供强有力的支撑。

(三)创建公共服务平台

从目前的发展情况来分析，市场的作用不容忽视，使政府的作用得到积极的发挥。政府部门在推动实体经济与大数据深度融合时，其所扮演着重要的角色，更好地发挥政府的作用与更多的发挥政府的作用之间存在着巨大的差别。通过创建“带头羊”的发展模式，积极创建以各方资本积极参与的混合所有制大数据运营企业，并充分发挥该企业的模范带头作用，使整个市场实现快速、平稳发展。创建完善的数据资源管理制度，以大数据资源管理为核心，使大数据的价值得以全面发挥的同时，也使其资源安全性得到保证。以互联网为媒介，创造线上服务平台，合理化使用场景，借助云平台使其朝着更加先进的方向发展。

(四)加快新型数字基础设施建设，为数字经济时代的高质量发展提供保障

新型数字基础设置是指官网、云平台、基站、终端等设施，这种新型设施与传统型设施之间的差异主要是体现在：新型数字基础设置中的软件是整个基础设施中设施。数字基础设施的建设需要关注以下三方面的内容：一是打造云数据中心平台，加大云技术的创新研发力度；二是着手打造工业互联网，提高实体经济数据的收集质量，为数据决策提供有力的支持；三是加强5G网络的建设力度，推动基础设施升级，将数字基础设施与市政交通网络进行连接，为数字经济与实体经济融合提供软硬件方面的保障。

(五)加强数字经济与实体经济融合的新型制度供给，完善数字经济治理体系

一是建设以市场良性竞争为导向的治理机制，对数字行业垄断治理工具进行创新，为数组经济与实体经济融合营造出一个公平、公正的内部环境；二是加大力量层面的研究力度，构建出科学完善的风险防护机制与激励约束机制，运用算法对市场进行治理；三是建设出多元化主体共同参与治理的数字治理体系，将政府单位、企业、协会、个体的作用在最大程度上发挥出来，具体而言，政府的治理效能主要是体现在行业垄断方面，企业的治理效能则是体现在构建算法价值观与信息传播方面，协会的治理效能体现在实现数据共享，规范行业内部的秩序等等。

(六)建设高水平的人才团队

大数据人才队伍建设关系到大数据与实体经济融合的实际情况。如果没有相关的大数据人才，或者相对缺乏大数据人才，那么大数据与实体经济的融合就缺乏动力。因此，必须着力建设高层次人才队伍。首先，要重视大学教育，加强大数据专业的课程设置。其次，还要重视企业内部大数据人才的培养模式，给予大数据人才足够的发展空间。

四、实例分析

本文以某省某市地区为例，根据省市大数据发展总体规划布局，全区紧紧围绕大数据“核心、连接、衍生”三大业态，以政府数据“汇聚通用”为抓手，聚焦大数据应用，持续挖掘针对大数据的“政商民”价值，区政府主要领导和分管领导不定期召开专题班会，协调解决大数据的困难和问题。推进重点项目建设，积极推进大数据与实体经济、政府治理、社会管理的深度融合，加快推进政商民用大数据发展。

(一)大数据与扶贫战略融合

充分利用大数据、云计算、互联网等现代信息手段，提高大规模脱贫攻坚战略实施的精准度。利用大数据实现贫困村、贫困户精准识别、精准匹配、精准帮扶、精准管控；通过大数据，动态掌握扶贫工作中真实、可靠、全面、及时的数据，真正做到精准扶贫。准确、明确贫困成因，规范动态管理，落实以户为主体、以个人为主体的政策，合理评估贫困人口状况和扶贫项目效益，为科学制定扶贫政策提供数据支持。目前，全区74个村建立村级集体经济组织，各级投入4 250万元，在45个村发展集体经济，使900多户低收入贫困户脱贫的贫困。产业扶贫以产业为主，兼顾其他产业的发展。春季攻势共种植花卉1 107亩，种植生态蔬菜近5万亩，种植优质水果4 700亩，养鸡48万只。第三产业从业人员4 606人，第三产业新增从业人员1 505人。完成产业扶贫和招商引资项目49个，引进资金20亿元，农产品加工产值6.15亿元。

(二)建设一批重点支撑平台

一是建设信息产业孵化基地和大数据智慧产业基地，形成呼叫中心、数据中心、电子商务中心、展示中心。围绕“大众创业、万众创新”，加大对地方企业的扶持和扶持力度加大招商引资力度，汇聚大数据创新创业企业215家。2019年1—9月产值5.62亿元，年产值突破8亿元，税收3 000万元，就业1 800余人。二是依托智汇云锦孵化基地建设，积极引进大数据、大健康融合发展公司入驻基地。

(三)加快大数据与旅游深度融合

一是在区域内重要景区安装364摄像头，基本实现公共区域24小时可视化监控。二是与驴妈妈、淘宝旅游、携程旅游等旅游电商平台建立长期合作关系。三是鼓励酒店加入在线预订平台，旅游产品企业联手电商平台销售产品，占全区酒店的71.2%。2019年1—9月，旅游总收入77.07亿元，增长36.7%，旅游总人数1 303.91万人次，同比增长

40.3%。

五、结语

随着社会的不断发展和进步，实体经济与虚拟经济之间的差距越来越大，要想使经济实现稳定健康发展，就要将实体经济与大数据有机地结合起来。相关部门的负责人重点关注大数据与实体经济融合过程中遇到的各种问题，积极采取措施扩大数据应用范围和创建大数据产业生态体系，使二者实现融合发展，缩短实体经济与虚拟经济之间的差距。■