樊星宇,徐 楠,安慧歌
(牡丹江师范学院,黑龙江 牡丹江 157011)
教育一直是国家重点关注内容,高校办学规模与招生人数扩大,高校资金量激增,加大了审计工作难度,使得审计工作面临挑战与机遇。高校属于事业单位,接受财政拨款,内部审计监督工作必不可少。高校内部审计工作可以提升资金使用效益以及维护财经法纪,具有不可替代的作用。
审计是高校不可或缺的部门,实现审计信息化是当下高校所追求的目标之一。审计信息化是指凭借真实、准确的电子数据,使得各部门实现信息共享,这就要求高校建立审计系统,实现数据化审计全覆盖。随着新时代来临,审计工作有了新的要求,因此相关部门要改变传统的审计方式,结合现代手段,对一些重大事项,如基建后勤项目、招标采购项目以及科研经费等实现审计全覆盖,这样能令高校决策更加规范。
当前,高校增加了很多经济活动,相对应的经济数据也逐渐增多,负责审计工作的人员在提取审计证据时,相较以往难度有所提高。在此形势下应用大数据技术,通过提取与对比数据,能够高效完成数据处理工作,还可以提前预估与处理审计风险点,如此一来,便大大提高了审计质量和效率。
反腐败已经成为一种常态,随着党风廉政建设如火如荼地开展,经济责任审计工作和巡视工作日趋常态化,审计工作面临挑战与机遇。内审部门在谋势的同时也要谋事。新时代,审计任务艰巨且复杂,审计部门要了解当下新形势,与时俱进,顺应时代要求,对目前的审计工作展开调研,不断提高审计工作实绩。
随着大数据时代到来,大数据审计逐渐成为一种潮流,这不仅是一种思维方式的变革,同时也是技术手段的革新。大数据审计思想强调系统研究、分散核实、发现疑点、总体分析。当前大数据审计已成为提升审计效率和工作质量的重要措施。大数据覆盖面很广,并不是简单的抽样,而是整体分析所有数据,最大的优势在于能够厘清数据之间存在的关联,能快速分析数据。高校大数据平台的建设有助于审计全覆盖进一步落实。高校需要将各部门系统与信息系统建立对接关系,结合财务管理系统,准确、快速地采集各部门数据,在审计平台展开详细的分析并加以运用,将数据共享和数据集中作为主要途径,加速监管数据的融合。同时,为了进一步推动监管业务的融合,要实现跨业务、跨部门、跨系统的服务和协同监管,使高校国有资金项目交易和资金使用实现审计全覆盖,并且是以在线监管的方式实现全覆盖,以便全面提升审计监督效率。
审计平台要和各部门系统形成对接关系,双管齐下才能有效提高审计工作效率。财务管理系统和部门系统的对接环节非常关键,其使得审计脱离人为因素的影响而自动生成数据,然后从横向和纵向角度实现数据对比。除此之外,为了运用和分析未来数据,要和历史数据展开类比,这就要求相关人员认真分析和对比信息数据。这个环节需要运用数学模型,以便成功建立信息分类、分析模型。另外,还要建立评价体系,如资产管理审计评价体系、科研经费审计评价体系以及基建工程审计评价体系等,使得高校在作决策时,可以将相应的准确的评价结果作为重要的参考依据。
当今时代对审计的要求越来越高,对这方面人才也有了更高的要求。内审人员的业务能力和专业素养的重要性日益凸显,对人才的要求也有了新的标准,因此高校要不断调整人才培养策略。新时期工作对人才的素质要求很高,审计部门要不断补充复合型人才,在挑选内审人员时,要注重其素质水平。对于在任的内审人员,高校审计部门要加强思想教育,让每一位审计人员都能明白自身肩负的责任,不断提高审计工作效率,这样才能形成良好的氛围,提高集体的自觉性和积极性,使审计人员能够严于律己、廉洁自律,也能令审计人员更加积极地参与业务学习活动。审计部门还要挑选优秀的审计业务代表,多去参加各种培训,如省教育审计协会、省内审协会等组织的培训活动,使得审计人员能够提高工作效率,将实践与理论有效结合。
财务收支和预算执行对高校财务部门而言是一项涉密环节,需要获得上级的支持与统一部署,保障财务收支和预算执行等审计工作顺利开展,落实预期审计目标,实现财务收支和预算执行审计软件的信息化建设。在开展财务收支和预算执行等业务审计工作时,仅凭一纸文件很难达到预期效果,还需要借助省教育厅的指导,使得高校党委依据相关的指令更好地推动审计工作的发展。高校普遍设立了审计部门,以便开展专项审计如经济责任审计等,如果相关调查不够深入,就无法有效解决问题,也不利于内部工作的运转,对将来的工作也就起不到指导和警示的作用,由此,上级部门统一部署经济责任审计尤为重要。
部分高校会委托社会中介机构代为开展审计工作。对此,上级部门要重视审计结果,重视相关工作的整改落实,促使审计的作用得到真正的发挥。上级部门有必要指导高校建立审计公开制度,保证制度的完善性,提高审计整改结果的准确性。要赋予教职工监督权力,以便约束审计工作人员的行为,为审计部门整改工作创造积极的条件。与此同时,还有必要建立审计整改制度。如果有关单位和个人不配合整改工作,情节严重的要进行问责。除此之外,还要在高校各部门年度考核内容中融入审计整改情况,如果部门整改力度小,没有达到相关要求,便不能评优评先。总之,要从全方位着手,使全校各部门能够重视审计整改工作,加快落实审计整改工作,充分发挥审计的作用。
数据挖掘就是对数据展开研究,挖掘潜在数据价值。数据挖掘是一个严谨、全面而系统的过程,对随机的、不充分的、不清晰的实际应用数据进行挖掘,以便收集有效的信息,其工作原理如下。
要对数据进行加载、清理和转换,将一些有价值的内容收集在数据仓库中。在这些数据中,要分析哪些数据能够为决策者提供信息支持,哪些数据需要深入分析,这样才有可能将其转化成可供参考的信息数据。经过系统的分析、整理以及挖掘后,所得的信息可以为决策者提供参考,使得业务数据库在原有基础上更加完善、精炼,进一步提高数据库的使用价值。数据挖掘技术为高校分析整理各类资产创造了便利条件,也使得收入和支出更加清晰准确,最为显著的优势在于能够快速精准地从资金数据中获取隐藏的数据发展规律,如此一来,相关工作人员通过分析和总结,可以使各类资金的运算更加省时、省力,初步估计未来的入账来源和支出趋势,管理人员在管理学校资产时会更加便利。管理人员了解了相关规律后,对于收入和开支的异常情况就能够迅速作出判断,这样可以避免误差产生,提高资金利用率。
新时代,高校的内部审计工作引起了极大的关注,高校要寻求有效措施,实现审计全覆盖。基于大数据背景,高校有必要构建大数据审计平台,使内审工作开展得更为顺利。与此同时,为了使各部门实现上下级联动,有必要建立数据分析模型,多角度、全方位提升内审质量,运用高效的措施推动内审进程,使内审工作更好地服务于高校,促进高校长足发展。