叶菁婧
【摘 要】 本文以长江三角洲地区为例,对区域经济与现代商贸物流业的耦合发展情况进行了实证测度,旨在为促进区域经济与现代商贸物流业耦合发展提供可供借鉴的指导建议。研究结论如下:1.就区域内耦合度而言,上海的区域内耦合度呈现下降状态,江苏和浙江的变化趋势相同且相对稳定。耦合度出现趋同的态势,三个地区的耦合度差距显著降低。2.就区域间耦合度而言,长三角地区三省市的耦合度大于两地之间的耦合度,故而两地之间的耦合度都有待提升。两地与三地的区域间耦合度变化趋势存在一定差异,江浙沪区域间的耦合度整体呈现上升趋势,江沪与江浙的区域间耦合度整体呈现上升趋势,而沪浙的区域间耦合度整体呈现下降趋势,这说明制约三省市耦合度提升的主要因素是上海与浙江的区域间耦合度出现下降。
【关键词】 商贸物流业;区域经济;耦合发展;耦合度;长江三角洲地区
【中图分类号】 F259.2 【文献标识码】 A 【文章编号】 2096-4102(2021)05-0049-03
一、研究基础
周林林在《产地型商贸物流对地区集群经济效应的作用机理研究》(2015)中对“产地型”商贸物流影响区域集群经济的机理进行分析,探究了推动二者深入互动的有效路径;惠艳在《基于耦合发展视角的地区经济与商贸流通业的共同发展战略》(2016)中提出,要促进区域经济与商贸物流的耦合发展,还需健全作业、信息以及主体系统,更新发展思维,完善相关法律法规。张婷在《商贸流通业发展对区域经济的影响效应研究——以京津冀地区为例》(2018)中提出,京津冀地区的物质资本与人力资本存量、商贸流通业发展水平、交通基础设施建设、技术进步效率会对京津冀地区经济发展发挥促进作用。
Gafurov I.等人在《Interregional Logistic Center as the Growth Point of Regional Economics》(2014)中探究了区域交通环境组织变化与大型物流中心增加预算收入对于区域经济效率的促进作用。Bensassi S.等人在《Relationship between logistics infrastructure and trade: Evidence from Spanish regional exports》(2015)中,通过实证分析表明物流对于分析货物贸易流动非常重要,Munim Z. H.等人在《The impacts of port infrastructure and logistics performance on economic growth: the mediating role of seaborne trade》(2018)中从港口基础设施质量与物流绩效角度出发,对海运贸易的经济贡献进行了实证分析。
二、指标权重与测度模型
(一)指标权重
本文利用熵值法为各项指标赋权。
第一,标准化处理。由于各项指标的单位不同,缺乏可比性,因而本文对各项指标进行了标准化处理,处理公式如下所示:
[yab=yab-ybwb],a=1,2,3,...,m;b=1,2,3,...,n
公式1
其中,yab代表第a个样本的第b个指标的真实值;y[′]ab代表第a个样本的第b个指标的标准化值。
第二,熵值与效用值。
[cb=-ka=1myablnyab(0 公式2 db=1-cb,a=1,2,3,...,m;b=1,2,3,...,n 公式3 其中,cb表示熵值,db表示效用值。熵值越高,则各项指标的差异越大,影响作用越强。 第三,指标权重。 eb=db*([b=1ndb])-1 公式4 (二)耦合度实证测度模型 第一,区域内耦合度实证测度模型如下所示: [Z=α*x1A-x0Ax1B-x0B] 公式5 其中,α=1,如果min[[x1A-x0A],[x1B-x0B]]不小于0;α=-1,如果min[[x1A-x0A],[x1B-x0B]]不大于0。 第二,区域间耦合度实证测度模型如下所示: 两个区域间的耦合度Z?=2[Z1×Z2×(Z1+Z2)-1×(Z2+Z1)-1]1/2 公式6 三个区域间的耦合度Z"=3[Z1×Z2×Z3×(Z1+Z2)-1×(Z2+Z3)-1×(Z3+Z1)-1]1/3 公式7 其中,Z1、Z2、Z3分别表示三个不同区域的商贸物流与区域经济耦合度。 三、实证测度 本文将从时间与空间维度对长江三角洲地区区域经济与现代商贸物流业的耦合发展进行实证测度。一方面,从时间维度出发,分别测度了江浙沪三个地区在2016-2019年之间的区域经济与现代商贸物流业耦合度;另一方面,从空间维度出发,测度了江沪、浙沪、江浙、江浙沪的区域經济与现代商贸物流业耦合度。 (一)数据来源 本文以江浙沪地区为对象,通过搜集《中国统计年鉴》《中国物流年鉴》、江浙沪地区统计年鉴及中经网等统计资料,确定了各评价指标数据。同时,利用SPSS软件中的标准化方法对原始数据进行了标准化。 (二)指标权重 鉴于标准化数据中存在负数,为了避免出现对数无意义的情况,本文对各项数据做了非负化处理,即对全部数据“+2”,随后利用公式2与公式3分别计算熵值与效用值,再利用公式4计算江浙沪等地区的指标权重,结果如表1与表2所示: (三)实证测度 1.区域内耦合发展实证测度 利用SPSS软件计算获得特征向量矩阵如表3与表4所示: 根据表3可知,在区域商贸物流体系中,上海和浙江的全部商贸物流指标特征向量值都是正数,也即第一主成分系数都是正数,故而全部指标都是正向序参量;而在江苏的现代商贸物流指标中,y?7的特征向量是负数,其他均是正数,故而y?7是负向序参量,其余指标都是正向序参量。 根据表4可知,在区域经济体系中,上海、江苏、浙江的Y?4特征向量都是负值,其余特征向量都是正值,故而,三个区域的经济指标序参量的正、负值都一致。 基于复合系统模型中的公式5,计算获得2016-2019年江浙沪地区的区域经济与现代商贸物流业区域内耦合度如表5所示: 根据表5可知,长三角地区三省市的区域经济与现代商贸物流业区域内耦合度存在较大差异,同时变化趋势也存在较多差异,上海的区域内耦合度呈现下降状态,从2016年的0.4728下降到2019年的0.2538,江苏和浙江的变化趋势相同且相对稳定,江苏的区域内耦合度由2016年的0.0866上升至2019年的0.3371,浙江的区域内耦合度由2016年的0.1456上升至2019年的0.2438。各年的区域内耦合度平均值相似,2016-2019年江苏、浙江、上海的耦合度平均值分别是0.2403、0.2412、0.2743;耦合度出现趋同的态势,三个地区的耦合度差距显著降低,2011年的极值差距为0.3862(0.4728-0.0866),至2019年,极值差距为0.0933(0.3371-0.2438)。 2.区域内耦合发展实证测度 基于复合系统模型中的公式6和公式7,计算获得2016-2019年江浙沪地区的区域经济与现代商贸物流业区域间耦合度如表6所示,其中江沪、浙沪、江浙分别表示江苏与上海、浙江与上海、江蘇与浙江的两地耦合度,江浙沪表示江苏、浙江、上海三地的耦合度。 域间耦合度平均值分别是0.3698、0.4525、0.5175,江浙沪的区域间耦合度大于江沪、浙沪、江浙的区域间耦合度,也即长三角地区三省市的耦合度大于两地之间的耦合度,故而两地之间的耦合度都有待提升。两地与三地的区域间耦合度变化趋势存在一定差异,江浙沪区域间的耦合度整体呈现上升趋势,由2016年的0.4376提升至2019年的0.6336。江沪与江浙的区域间耦合度整体呈现上升趋势,江沪由2016年的0.3176提升至2019年的0.4337,江浙由2016年的0.1994提升至2019年的0.6338;而浙沪的区域间耦合度整体呈现下降趋势,由2016年的0.4727下降至2019年的0.4576。 四、结论与建议 (一)结论 1.就区域内耦合度而言 上海的区域内耦合度呈现下降状态,从2016年的0.4728下降到2019年的0.2538,江苏和浙江的变化趋势相同且相对稳定,江苏的区域内耦合度由2016年的0.0866上升至2019年的0.3371,浙江的区域内耦合度由2016年的0.1456上升至2019年的0.2438。耦合度出现趋同的态势,三个地区的耦合度差距显著降低,2011年的极值差距为0.3862,至2019年,极值差距为0.0933。 2.就区域间耦合度而言 2016-2019年之间江浙沪区域间耦合度的平均值是0.5688,江沪、浙沪、江浙的区域间耦合度平均值分别是0.3698、0.4525、0.5175,这说明长三角地区三省市的耦合度大于两地之间的耦合度,故而两地之间的耦合度都有待提升。两地与三地的区域间耦合度变化趋势存在一定差异,江浙沪区域间的耦合度整体呈现上升趋势,由2016年的0.4376提升至2019年的0.6336。江沪与江浙的区域间耦合度整体呈现上升趋势,江沪由2016年的0.3176提升至2019年的0.4337,江浙由2016年的0.1994提升至2019年的0.6338;而沪浙的区域间耦合度整体呈现下降趋势,由2016年的0.4727下降至2019年的0.4576,这说明制约三省市耦合度提升的主要因素是上海与浙江的区域间耦合度出现下降。 (二)建议 第一,统一现代商贸物流发展规划,深化区域间的商贸物流合作。江浙沪地区应当统一设计现代商贸物流发展规划,对区域间的现代商贸物流发展进行整体统筹,实现区域间商贸、物流以及各项基础设施的科学布局和高效衔接,使得区域政府和商贸、物流业主管部门的职能作用得到充分发挥,从而深化区域间的政府、部门、行业合作,形成促进区域间现代商贸物流发展的合力。同时,江浙沪政府可以出台《江浙沪耦合发展规划》《江浙沪商贸一体化发展规划》《江浙沪物流一体化发展规划》,作为区域间现代商贸物流合作的指导依据与实施基础。 第二,加快经济结构优化,推动产业联动。在第一产业方面,江苏属于平原省份,农业发展便利,是江浙沪地区农产品生产消费的重要区域,可以以江苏为核心,建立江浙沪现代农业商贸物流服务体系;在第二产业方面,可以以江苏和浙江为核心,巩固江浙沪现代工业商贸物流体系,搭建大中型工业企业商贸物流信息平台,全面推动江浙沪地区工业企业商贸物流标准化建设,实现工业企业之间的商贸物流信息共享;在第三产业方面,需要以上海为核心,江苏为支撑,推进现代服务业商贸物流体系建设,特别是培育一批服务质量优、竞争优势大的跨区域大型商贸物流企业。 【参考文献】 [1]傅为忠,李孟雨.基于改进ISM模型的区域物流与区域经济协同发展影响因素分析[J].管理现代化,2017,36(3):23-25. [2]郭湖斌,齐源.长三角区域物流与区域经济协同发展水平及空间协同特征研究[J].经济问题探索,2019,436(11):81-89. [3]于富喜.区域商贸物流特征及发展策略探讨:以城内、城乡、城际为视角[J].商业经济研究,2017(2):68-70. [4]周小勇,张立国.中国物流业与商贸业联动发展研究:基于供需协同的视角[J].技术经济与管理研究,2018(10):106-110. [5]戢晓峰,张雪,陈方,等.基于多源数据的区域物流与经济发展关联特性分析:以云南省为例[J].经济地理,2017,36(1):39-45. [6]宋明珍.区域物流与区域经济的协同发展评价研究:以成都市为例[D].成都:西南交通大学,2016. [7]李孟雨.区域物流与区域经济协同发展评价研究[D].合肥:合肥工业大学,2017. [8]王雪,刘丹,张晟义.“中巴经济走廊”建设背景下的喀什商贸物流业发展与完善[J].财经理论研究,2017(1):10-17. [9]张金梅.产业先导机制下商贸流通业的创新发展以商贸物流现代化为助力[J].商业经济研究,2017(22):120-121. [10]李宝库,李销.长三角区域物流与区域经济互动关系研究:基于苏、浙、皖、沪的实证[J].华东经济管理,2020,34(8):26-32. [11]郭子雪,康慧聪,赵婉,等.京津冀港口物流与区域经济发展的互动关系研究:基于格兰杰因果检验和灰色关联度的分析[J].数学的实践与认识,2020,50(5):32-39. [12]陆华,司温科,袁敏,等.基于系统动力学模型的区域经济与物流协同机理研究[J].武汉理工大学学报(交通科学与工程版),2020,44(3):423-428.