数字化环境中小学数学项目化学习教学实践研究

杜全发 涂小娟

摘要：以课程标准和教材确定的数学核心内容为线索，聚焦数学核心概念;以创设真实的情境或问题为出发点，设计项目化学习的驱动性问题;用真实性问题激发学生学习的内驱力，实现高阶与低阶认识策略的合理搭配;让学生经历合作中的冲突、讨论与观点的碰撞，将学习素养转化为持续的学习实践;让学生以多样化的形式公开展示自己的成果;关注与目标、成果和实践相一致的持续性全过程评价。从以上六个维度，开展基于数字化環境的项目化学习学习的设计方法与教学实践研究。

关键词：小学数学 数字化环境 项目化学习

当下，传统的小学数学教学仍然偏重于知识的传授，忽视数学能力的培养，知识灌输加机械训练依旧是教师提升学生成绩的主要手段。学生的数学学习在低效中进行，思维在低阶层次徘徊;数学知识学习碎片化、小组合作形式化、评价手段简单固化等一系列问题，导致学生学得辛苦，效果却不理想。显然这样的课堂教学不能适应时代要求，促进学生对数学知识进行深度思考、分析、批判，发展学生高阶思维，落实核心素养和学科育人目标，是当前课堂教学改革的研究方向和主要目标。

为突破当前数学教学遭遇的困境，笔者基于网络数字化环境，将项目化学习模式引入小学数学课堂，以具体教学案例为突破口，从聚焦数学核心概念，设计驱动性问题，关注高阶认知，丰富学习实践，展示学习成果，开展持续的全过程评价等六个维度，开展基于数字化环境的项目化学习学习的设计方法与教学实践研究。

一、数字化环境下项目化学习学习的内涵

（一）项目化学习

项目化学习（Project-Based Learning），简称PBL，以皮亚杰的建构主义学习理论为指导，强调学生动手“做”的能力，注重对学生多元智能的提升。项目化学习任务从真实而具有挑战性的问题出发，强调问题的情境性、学习过程的互动性、认知策略的多元性、创新产品和学习评价的持续性。项目化学习是培养学生核心素养的重要途径。

（二）数字化学习

数字化学习（Electronic Learning），简称E-learning，是指学生借助计算机、多媒体和网络，合理使用本地及网络数字化资源，现实信息技术与课程深度融合的泛在学习方式，具有学习环境数字化、学习资源数字化和学习方式数字化的特点。

二、数字化环境下PBL学习的教学设计

依据建构主义、多元智能、情境学习等理论基础及数学核心素养培养目标，通过梳理重组数学单元教学内容，从真实的生活情境或问题出发，以项目化方式开展学习实践，让学生在动手“做”的学习过程中深度理解数学核心知识，通过“学”，发展高阶思维和综合素养，以学会创制作品，阐述和表达观点，发展核心素养。

下面以北师大版数学二年级上册“购物”单元为例，谈谈数字化环境下项目化学习的教学设计。

（一）整合单元教学内容，聚焦核心知识

本单元涉及的核心素养可以聚焦为数感和应用意识。针对项目化学习内容，我们需要对教材原有教学内容进行重构，最终我们将“货币与我们”确定为学习主题，货币历史、购物交易、发展中的付款方式、爱心优学币四个模块，不同的模块对应相应的活动，并指向学生不同的核心素养。

其中，货币历史模块，学生通过调查访问、互联网搜索查找资料，以主题演讲的形式展示自己的成果;购物交易模块，老师组织模拟购物场景，提供购物所需物品、充足的学具币、交易记录单等资源，学生在班级及年级内开展购物活动;发展中的付款方式模块，学生带着活动任务调查实际生活中付款的种类、方式、优缺点等，以社会实践和班级分享为主要成果展示方式;爱心优学币模块，让学生依据前面所学内容设计制作爱心优学币，公开展示自己设计的优学币，特别要说清楚优学币的设计思路和使用规则。

（二）以真实的问题情境为基，设计驱动性问题

项目化学习是以真实的问题情境为基，引发学生对核心知识的研究。项目化学习所涉及的核心知识要求设计者能提出本质问题，而学科知识的本质问题多数较抽象，学生一般不容易理解。将数学本质问题通过真实的生活情境或问题转化为驱动性问题，能够充分激发学生的学习兴趣与探究欲望，保证学生在问题解决过程中深度思考，逐步完成挑战性的项目任务。

如在“货币与我们”项目化学习设计中，我们就提出了如下的本质问题和驱动性问题。本质问题：人民币的计量单位;人民币的币值和换算关系。驱动性问题：为了鼓励同学们多做好事，杜老师准备设立班级“爱心银行”，需要发行优学币，奖励给做好事的同学，并鼓励他们将优学币存入银行，换取更多的奖品。你能根据现行人民币的种类和计量方法，为班级设计出爱心优学币吗？驱动性问题的设计，立足于真实的生活情境或问题，能够激发学生学习的内在动力，引发学生深度思考，发展学生的高阶思维。

（三）调用多种认知策略，发展高阶思维

马扎诺认为：高阶学习是有意义地运用知识的过程，而这个过程主要有六方面策略，即“问题解决、创见、决策、实验、调研和系统分析”。但并不是所有的知识都需要经历高阶学习，低阶学习中的获取和整合知识，即信息收集、组织、存储、巩固等;扩展和精炼知识，即比较、分类、抽象、推理、提供支持、分析等。这些与高阶学习也是密不可分的。从驱动性问题到整个项目化学习过程的设计，均注重高阶与低阶认知策略的搭配。

如在“货币与我们”项目学习中，学生经历了多种高阶认知策略。“人民币的种类与面值”（调研）、“购物交易”（实验）、“爱心优学币的设计”（问题解决、创见）、“优学币分享”（决策）这些高阶认知策略的形成，需要依托信息收集、比较、分类、推理等低阶认知策略的学习。当然，问题解决还涉及对不同问题解决方案的分析和比较，问题成因的探查和错误的分析等。最终项目问题的解决，是高阶和低阶认知策略综合作用的结果，而这一过程都指向数学核心知识的深度理解。