大数据对企业管理决策影响分析

摘要：由于我国的总体科技水平不断进步，计算机水平以及互联网不断的发展创新，大数据成为物联网以及云计算的根本技术突破产物。在当今社会的科技进步中，越来越多的人对大数据进行关注，同时大数据在企业发展以及学术突破等方面都给予了莫大的帮助，那么在大数据的当今技术环境之下，大数据的数据庞大性以及复杂性更进一步的改变了社会的总体情况，同时也直接影响了我国的总体经济水平发展、企业的数据管理以及企业的管理决策。

关键词：大数据;企业管理;决策影响

前言

我国的云计算技术逐渐实现了快速普及，大数据的发展与互联网的相辅相成促进了社会的经济发展，因此人们在日常生活以及工作学习中，无处不在的大数据系统对我们的生活提供了莫大的帮助。企业在进行大数据的应用时，不仅要求企业对大数据的运行情况要具有深刻的了解，同时也要根据自身的具体发展情况做出有关管理决策，才可以为企业的今后发展打好坚实的基础，帮助企业顺应时代潮流，符合当今市场趋势。

一、大数据在当今时代背景下的发展状况

由于互联网以及云计算的不断发展，大数据在当今社会环境中进一步融入人们的生活中，给企业的发展带来了极大的便利，帮助企业在进行管理决策时，为企业的发展指明了良好的方向。

（1）当今时代背景下大数据的内涵

对于当下时代而言，科技水平飞速发展，其经济水平也在不断的提高，大数据的出现进一步满足了人类生活中的方方面面需求，同时也促进了我国的各个领域实现了技术上的突破。从传统的数据处理角度来看，大数据与传统数据之间有着明显的区别，首先大数据作为新兴的技术突破，其最显著的特点是大数据实现了系统集合，大大加快了企业内部的数据整合能力。此外，在进行信息收集以及加工处理时，大数据技术对于传统技术来说，其信息统计速度远超传统技术，一定程度上加快了企业的数据统计速度，减少了工作人员的总体工作量。

（2）当今时代背景下大数据的特点

大数据与传统的数据库存在着不同之处，其显著的特点是由于大数据具有完整的数据体系。对于数据的处理来说，大数据具备海量性的特点，大量数据存储于数据管理系统。

在当今环境阶段下，大数据中最小的储存单位是TB，因此在相关企业进行管理决策时，由于大数据的数据库极为庞大且范围之广，那么企业就可以在很短的时间内通过大数据了解并获取很多数据内容，根据这些数据信息，企业可以更全面的为自我今后发展指明方向。

由于大数据中存在着海量的数据集合，因此在进行大数据相关使用时，体现了数据多样化的特点。大数据能够将企业之间的数据实现结构化以及非结构化，有助于企业在以后的日常生产过程中，帮助相关企业实现经营的信息收集以及汇入。企业在应用大数据处理时，可以将这些企业的发展信息进行有关分类以及保存，从根本上保证数据的准确性以及完整性。同时相关企业进行数据整理以及汇入集合，可以更好的使相关企业根据企业当今的发展情况，了解企业的发展方向以及目标，有助于企业在今后的发展过程中，及时对于企业的自身情况做出决策管理，实现企业自身的进步发展。

对于大数据系统而言，由于大数据系统存储范围极为庞大，因此高速处理数据的能力符合当今时代的科技发展速度，有助于相关企业在处理事务以及分析信息的总体能力得到显著提升，进一步的使企业的生产力以及生产速度得到加快。相关企业进行信息传播，可以通过多种渠道获得当今市场经济体系中的重要信息以及各类情况，帮助企业更好的掌握当今产品的销售途径以及销售变化形式。对于相关企业而言，大数据的应用不仅仅帮助了企业在当今市场环境中实现优势竞争，同时也更好的使企业了解当今产品市场的实际状况，帮助企业在以后的发展道路越走越远，进一步促进相关企业的决策管理能力得到提升。

二、在大数据的环境背景下，相关企业的决策变化

由于大数据具有高储存性以及高速处理性的特点，相关企业应用大数据能够进一步在市场经济占据有关优势，同时也帮助自身企业扩大市场，做好长久发展的基础准备。

（1）大数据时代背景下，对企业管理决策产生的有关困扰

企业的大数据背景发展，需要进行有关的决策管理，同时要求相关人员制定企业的发展规划。因此大数据的使用有效的为企业的决策提供各种各样的数据，保证企业在进行决策时能够对当今市场的具体情况进行有关分析以及研究。企业在发展时，结合当今时代的环境背景以及自身的实际发展情况，制定有关的发展规划是至关重要的。

大数据中的大量数据信息也会给相关企业的发展带来一定的负面影响，从而造成有关的阻碍，致使相关企业在进行决策管理时出现部分缺陷问题。企业在大数据的时代背景下融入了大数据系统，那么这些大数据所提出的信息数据就存在着一定的诱导性以及矛盾性，给企业的正常决策带来了一定的复杂度，导致难决策情况产生，致使相关企业在进行管理决策时，受到大数据的数据影响，致使工作人员出现错误判断，导致决策人员陷入误区。

（2）大数据时代背景下，对企业决策的环境产生了影响

由于相关企业在进行决策时，大数据具有数据范围多样性的优点，进一步的使企业将大数据中的数据信息作为决策的参考，那么在庞大的数据网络系统中，大数据所提供的市场数据信息是具有一定影响的。企业在进行有关决策管理时，其数据信息是相关决策的必要参数，可以对企业的决策环境进行影响。

伴随着云计算技术的不断成熟，相关企业可以通过云计算来进一步的对企业的发展实现相关预测，因此相关企业需要长远角度进行考虑，寻找最适合当下企业发展的路径，保证企业在正确且高效的发展道路途中，实现长久可持续的发展。同时企业在进行大数据信息保留时，由于其数据的庞大性，保留数据可能会进一步的为企业的决策管理提供技术性的帮助，从而对企业的决策产生部分优化。

大数据的数据信息收集是建立在当今市场环境的数据统计下的，具有較为准确的科学性以及精确性，那么相比于以往的决策方案来说，大数据的决策情况不仅仅为企业的决策形式以及过程提供了有关帮助，同时也更进一步减少相关企业在人为因素的不同观念下导致决策的失误。

（3）大数据时代背景下，对企业的本身产生了影响

由于企业进行相关决策以及管理受到企业的文化以及企业的生存环境影响，相关企业人员在进行决策过程中，需要从企业的总体情况进行有关总结和研究。企业在进行发展过程中，进行决策的大多数是基层工作人员，那么相关企业在进行决策时，基层工作人员的相关决策对于企业的总体决策而言，是具有重要的参考意义的，同时也进一步的影响了相关企业的决策方向。

但是企业决策者的决策意见并不全面，不能够对市场的发展规律进行全面总结，那么大数据的信息系统，可以有效的帮助企业全体员工了解当前市场环境，为企业的本身决策产生了重大影响。

三、企业决策系统中大数据的相关构建

（1）相關企业中基于云计算的数据处理以及相关数据分析

对于企业的总体决策而言，云计算的加入进一步的帮助相关企业对大数据情况进行了有关了解，同时也帮助企业根据其分析过程，及时对当前市场的发展趋势进行研究，保证企业在进行管理决策时能够有效且稳定的进行。

相比于传统的数据分析而言，企业首要考虑自身的投入成本以及企业自身的发展现况，并不能够对当今市场的总体情况进行相关了解，因此在进行决策时其决策的方向并不全面。而云计算以及大数据的加入进一步的改变了企业的决策情况，帮助企业实现发展方向的突破。

（2）大数据的决策支持系统

大数据的当今环境背景下，企业的决策问题不同于传统的企业决策，企业管理者进行决策时，需要进一步的通过大数据系统来实现决策环节的变化，而传统的决策仅仅只是根据相关企业的内部环境进行有关决策，同时伴随企业的发展数据情况来实现相关企业的决策安排，随后再指定企业在今后的发展规律。因此企业的传统决策方案是具有一定的局限性的，它并不能够帮助企业通过大数据来了解当前市场的环境情况以及发展方向，因而对于传统决策来说其决策并不具备开放性。

四、大数据在企业管理决策中的应用

信息技术革命引领的大数据技术对企业自身带来了质的改变，数据改变了度量的成本，使外部数据与企业自身实现了互通互联。那么，在当今市场环境中，我国的大多数企业在大数据应用的帮助下，实现了突飞猛进的发展。

（1）信息技术实现组织与商业模式的变革

信息技术的不断崛起，金融行业在信息时代面临前所未有的巨大冲击。因此，商业银行为了进一步的满足客户数据的信息统计，同时实现内部决策管理的数据融合，实现创新型的技术来保障内部决策的工作效率。大数据的应用在一定程度上打破了商业银行传统数据系统的局限性，比如：信贷领域，企业将个人贷款由传统的贷款人员个人认知转换为大数据的建模统计，同时通过市场的各行各业、互联网信息等条件对贷款人员的综合信用状况进行统计，实现信用评估。此外，金融行业也通过大数据的多方面数据条件，对客户的资料进行收集，比如通过与第三方合作获取客户的家庭住址、出行记录、家庭财产情况等，在实名制的今天实现信息的采集与归纳。

（2）大数据公司实现数据价值的挖掘

大数据给企业带来了更为客观的收益，帮助企业通过数据出售从中获益。我国大数据交易中心就是典型的数据出售平台，通过此平台实现数据的交易，进一步的将数据进行定价。此外某企业可以通过大数据系统实现企业之间的战略合作，从而形成协同效应，达成跨行跨业的合作方针。例如：我国的四大银行工、农、中、建分别与百度、阿里巴巴、腾讯、京东实现了企业合作，达成了战略进步。中国移动也在上海浦东发展银行中进行了巨额投资，促进各行各业的协同效应。此外，中国移动在大数据平台的开发与研究方面进行大量投入，并进行业务改革，保障数据生态链的成长，同时也在数据资源提供者、大数据、数据开发等方面，保障普通用户也成为大数据的使用人员。中国移动作为国有企业，构建以大数据为基础，且富含绿色、开放、共享、协调的可持续发展战略，通过手机手机大量数据，分析客户的社会背景以及消费层次，同时根据客户的欠费情况与其信用征信实现挂钩，为金融行业提供良好的信息数据。

（3）电商平台在大数据技术下实现精准营销与管理

电商平台的崛起，依赖于大数据的信息共享与数据互通。电商可以根据客户的购买情况数据，实现精准推销，保障客户可以第一时间享受电商平台所带来的快捷，从而对客户的体验感带来全面的改善。京东集团作为电商领域的大牌企业，在当今大数据互联网的时代背景下，成为中国第四大互联网公司，那么该企业的成功，对大数据的分析至关重要。首先先对客户进行分组，利用不同客户的购物情况以及浏览数据进行分类，再进行商品界面的推销，保证完整的数据联络。那么，此数据链条信息的主要来源可以通过：百度、社区、浏览情况等，从而进一步减少人工成本，保障客户的满意度。

结束语

对于企业的相关决策而言，大数据不仅仅可以更好的帮助企业在决策的方面实现创新，同时也可以实现企业的决策管理方式以及决策的观念改变，保证企业能够通过当今市场的决策情况以及数据信息实现细节上的发展，保障自身企业在当今的市场经济环境背景下，能够实现长久且持续的稳定发展。

参考文献

[1]王建军，朱柏萍，王泽恩.大数据时代企业领导力提升策略探究[J].科学咨询，2020，（1）.22.

[2]吕许浓.浅谈大数据对企业的影响[J].数字通信世界，2019，（10）.253.

[3]陈轩，鲍正德，李晨曦.浅析大数据时代的企业发展现状[J].计算机系统网络和电信，2019，（2）.34～37.

[4]韩红蕾.大数据对企业管理决策影响分析[J].金融经济（理论版），2015，（3）.105-107.

[5]李忠顺，周丽云，谢卫红，等.大数据对企业管理决策影响研究[J].科技管理研究，2015，（14）.160-166.

作者简介：刘珊 性别：女 民族：汉 籍贯：河北省 保定市 现供职单位全称：北京出行汽车服务有限公司 从事工作方向：市场营销 对外经济贸易大学国际商学院在职人员高级课程研修班学员