农户接受绿色生产技术的影响因素分析

张宇

摘 要：绿色生产技术不仅可以在生产中将外部环境污染内部化，缓解或者消除矛盾，而且可以有效促进人与自然的和谐稳定发展，是解决“经济-环境”发展难题的有力工具。市场激励型规制对绿色生产技术起着更为显著的促进作用。该文通过建立多元线性回归模型，对农户是否愿意接受绿色生产技术的影响因素进行分析，由此得出结论，并提出建议，以期为使广大农户更好地接受绿色生产技术提供参考。

关键词：农户;绿色生产技术;多元回归;影响因素分析

中图分类号 F323   文献标识码 A 文章编号 1007-7731（2021）20-0004-03

随着我国经济建设的不断推进和人们的生活质量的不断提高，绿色生产技术在当今显得尤为重要。过去落后的生产技术给环境带来了巨大和无法弥补的损害，现在越来越多的人们开始重视环境的改善和建设。由于落后生产技术产生的垃圾会对工作环境和生态环境造成严重破坏，严重威胁人们的身体健康。增强民众的环保意识，可以在一定程度上提高人们的生活服务质量，符合我国可持续快速发展战略。

1 理論分析和研究假设

本文采用可持续发展理论和计划行为理论。可持续发展理论认为，工业革命的每一次发生都改变着人们的生产方式，全球各国开始意识到保护生态环境的必要性，在意识到自己必须让中国经济、社会、环境教育资源管理共同努力发展问题之后，人们尝试探索更合理的发展模式。在许多模式中，人们逐渐接受了可持续发展的概念。计划行为理论是Ajzen和Fishbein（1985）共同提出研究个体行为与意愿关系的理性行为理论（TRA），并在针对此理论的适用性基础上进行拓展，形成计划行为理论（TPB）。这一理论认为，当人们对某一行为有实际意图时，他们更有可能实施它。研究发现，人们的意愿受到工作态度与主观规范的影响，而且由于人的非理性特征，其行为控制能力也会左右其意愿与实际问题行为。在本研究中，农户使用绿色生产技术的意愿也受到许多因素的影响，当农民有这种意愿时，他们就会在农村地区进行使用绿色生产技术的具体行为。因此，计划行为理论同样适用于农户是否接受绿色生产技术意愿的分析。本文研究选用农户是否愿意接受绿色生产技术作为一个因变量，将年龄、农业收入、种植规模、性别、文化程度、对收入关注度、对投入关注度、觉得绿色生产技术获得更多收益为8个要素的理论模型，分析8个变量之间是否对农户愿意接受绿色生产技术有影响，试图揭开农户是否愿意接受绿色科学生产技术环境影响因素的内在机制，从而进一步丰富教学计划行为主义理论和农户使用绿色生产制造技术推广的研究，为接受农村绿色生产技术的发展问题提供一些相关建议。

2 数据来源及模型构建

采用分层抽样的方法，以肥东县长临河镇的75位农户作为调查对象的数据进行填写。调查数据采用Stata14.0进行分析，建立回归模型。农户是否愿意接受绿色生产技术是一个意愿的问题，即选取因变量0和1，选取多元回归模型分析对农户是否愿意接受绿色生产技术的影响因素。具体模型如下：

y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4D4+β5D5+β6D6+β7D7+β8D8+u

其中，因变量设置：农户是否愿意接受绿色生产技术{y，（y=0，不愿意）（y=1，愿意）};自变量设置：年龄（X1）、农业收入（X2）、种植规模（X3）;虚拟变量设置：性别{D4，（D=0，女生）（D=1，男生）}、文化程度{D5，（D=0，研究生）（D=1，大学或大专）（D=2，高中或高职）（D=3，初中或中专）（D=4，小学）}、对收入的关注度{D6，（D=0，高）（D=1，较高）（D=2，一般）（D=3，较低）（D=4，很低）}、对投入的关注度{D7，（D=0，高）（D=1，较高）（D=2，一般）（D=3，较低）（D=4，很低）}、觉得绿色生产技术获得更多收益{D8，（D=0，不能）（D=1，能）}。

3 实证分析

3.1 变量描述性统计 在本文中，自变量和因变量是通过量表测度[1]来衡量的，对于因变量和过程变量，见表1。从表1可以看出，D4、D5、D6、D7、D8的标准差较小，离散程度较小，对于X1、X2、X3的标准差较大，所以离散程度相对较大。

3.2 信效度分析 本文拟采用克朗巴哈系数对数据进行信度检验，在基础研究中克朗巴哈系数至少应达到0.8才能接受，在探索研究中克朗巴哈系数至少应达到0.7才能接受，而在实务研究中，克朗巴哈系数只需达到0.55即可。（见表2）各个变量维度的克朗巴哈系数均在0.55以上，因此本文所调查的数据样本具有一定可靠性，可以选择使用。其次，效度检验中KOM取样适切性量数0.578，巴特利特球形度检验通过。

3.3 模型回归结果 根据回归结果，证明选取的数据具有一定的可靠性，因此可以对数据进行回归，根据估计结果可得到模型：

y=0.6400-0.0084x1-0.0052x2-0.0003x3+0.0665D4+0.0349D5-0.0221D6+0.0066D7+0.6328D8

4 模型检验

相关形式可以用上述多元线性回归模型进行检验：

4.1 经济意义检验 通过估计所得到参数可对其经济发展意义方面进行研究检验。在上述多元线性回归模型中，可以得出，R2=0.5049，说明判决系数适中，表明模型的拟合程度相对较好，证明该模型基本成立。检验整个方程显著性的F统计量的P值（Prob>F）为0.0000，因此这个回归方程是显著的。

4.2 模型的异方差检验 根据异方差检验可得，上述样本数据的自由度为42，怀特检验的原假设是同方差，Prob>chi2=0.1267表示在原假设为真的情况下，观测到的数值出现的概率为0.1267，在给定显著性水平ɑ=0.05的情况下。0.1267>0.05，因此拒绝备择假设，认为该模型不存在异方差。