基于大数据时代背景下企业管理模式的创新探究

冯晓丹 赵丽

摘 要：信息时代的到来，企业想要全面提高市场竞争力，就需要紧跟时代的发展步伐。当前我国企业经营管理过程中，大数据信息的有效应用仍然存在许多问题需要解决。本文主要探究了基于大数据时代背景下企业管理模式的创新，希望能够全面提高企业内部管理成效，满足新时代的社会发展需求。

关键词：大数据背景;企业管理;模式创新

在大数据时代发展背景下，互联网技术在企业管理过程中得到了广泛应用，想要全面提高现代化网络信息的处理成效，就需要结合企业的发展实际，在庞大的信息网络中进行数据甄别，将具有分析价值的网络数据整合到一起，为企业未来发展决策的制定奠定基础。企业想要实现持续发展目标，就需要对现有的管理模式進行改革创新，充分了解大数据技术对企业发展所具有的商业价值，激活大数据在企业经营管理过程中的应用程序。数据处理技术的创新，能够为网络信息的传播提供便利，全面提高大数据硬件的投入力度，建立数据管理平台，引进专业化程度较高的数据人才，将数据内容作为企业发展决策制定的主要依据。

一、大数据在企业管理中的运用价值

1.宏观数据化的企业管理模式

大数据时代的到来能够为企业的发展带来实质性突破，当前我国企业管理者缺乏对新时代网络技术的应用认识，企业所采用的管理方案仍然沿用传统的管理思想，想要全面提高企业管理成效，首先需要转变企业管理者的思想观念，认识到大数据能够创造的商业价值。探究大数据技术的应用对企业管理模式创新的有利影响，宏观数据化的企业管理模式主要指的是，通过数据信息能够充分反映出当前企业的经营管理情况，摆脱传统经济市场对企业发展带来的冲击，能够根据市场的变化规律进行管理方案调整。通过详细的数据分析得出正确的发展结论，借助庞大的网络数据资源进行宏观消费数据获取，明确当前人们的购物需求。近年来，电子商务成为企业营销的主要渠道，人们通过网络进行商品交易，会在网络上预留大量的数据信息，许多企业为了吸引更多的消费者，需要创新传统的物流配送技术，为人们提供更为优质的配送服务，改变人们的消费习惯。想要更好地推动企业发展转型，需要分析企业现有的经济资源和物质资源，以得到的数据分析结果为依据，对商品的产出数量进行限制，避免产品过剩无法消化的市场现象，做好庞大商品库存的处理工作。

2.微观精确化的企业管理模式

想要全面提高企业管理水平，就需要对当前的经济市场进行全面分析，当企业在经营管理过程中存在市场形势分析错误，就会造成大量的经济损失，甚至直接造成企业破产。因此，市场趋势分析结果的准确性十分重要，通过大数据技术的有效应用，更好地把握市场发展形势，传统的企业管理模式过于重视因果关系，忽略了每一个工作流程与企业未来发展的相关关系。当企业面临风险问题时，急切地寻求问题产生的根本原因，这种风险管理形式并不适用于所有的企业发展，当企业出现产品销量下滑问题时，许多管理者将问题出现的原因认定为市场价格的变化，第一时间进行售价调整，达到刺激市场消费的目的。这种管理方案将薄利多销作为企业发展的黄金法则，但影响企业产品销量下滑的原因众多，只有找到关键节点才能保证管理方案的准确性和适用性。因此，需要在企业出现经营问题时，第一时间通过大数据，分析与企业发展产生相关联系的多个因素，根据得到的数据分析结果，制定出微观精细化的企业管理方案，维护企业的根本利益，助力企业持续发展。

3.员工主动化的企业管理模式

大数据时代的到来，要求企业管理工作的开展需要各部门的全力配合，这一过程中为企业员工提供了认识企业、了解企业的机会，同时加强员工与企业管理者之间的沟通互动，大数据各项辅助工具和相关设备的有效应用，能够激发员工的个人潜能。在企业管理模式选择的过程中，大数据能够实现组织结构的扁平化发展，传统企业管理主要采用等级制度，在不同的企业发展层次分别设置管理者，负责下达各部门应当承担的管理目标和发展使命，企业员工被动地接受管理任务。等级制管理模式能够充分在企业架构中体现出来，在大数据的发展背景下，这一管理模式存在传递信息失真的问题，企业管理者的精力有限，无法同时进行多维度海量数据的处理和分析，只能由中层企业管理人员进行信息筛选。将基层提供的信息数据内容进行处理后提交到企业管理者，在信息处理的过程中存在着徇私舞弊的现象，同时会掺杂中层管理人员的个人信息，无法保证员工管理的公平性，处于工作一线的员工信息在传递过程中丧失准确性，影响到企业生产效率，不利于企业管理体系的构成。

二、大数据时代背景下企业管理问题

1.企业管理对大数据价值认识不足

由于大数据技术在我国的应用时间较短，企业管理者对该技术的应用价值理解不足。近年来，随着大数据技术的推广速度不断加快，许多企业需要转变传统的落后管理思想，大数据对企业管理成效有着重要影响。结合当前我国企业的发展情况来看，许多企业尚未意识到大数据所蕴含的庞大数据资源，因循守旧的思维模式已经不适合时代发展要求，甚至一些企业的经营者缺乏对大数据理念的认识，在激烈的市场竞争环境中处于劣势地位，不利于企业的持续发展，很容易被现代化经济市场所淘汰。

2.企业管理匮乏数据分析型人才

许多企业在经营管理过程中，缺少专业的数据采集和分析人员，导致得到的大数据分析结果不准确，网络的飞速发展具有庞大的数据信息量，许多员工缺少数据研发的自主意识，受到各方面因素的影响，无法保证数据内容的专业性。企业在人才招聘的过程中，忽视了数据分析类人才的重要性、企业员工培养方案的制定，以企业工作人员的专业技能培训为主，导致企业数据分析人才严重匮乏，企业管理层缺少对大数据的重视，无法实现对大数据技术的长期学习。当前我国的经济市场上，专业数据分析型人才力量薄弱，无法在企业管理过程中合理运用大数据技术。

3.企业管理中缺少大数据支持

大数据时代，信息的更新换代速度较快，同一领域的多家企业输出的数据信息量较大，由于企业管理者的精力有限，无法对所有数据内容进行统一分析，即使已经树立良好的大数据发展观念，了解大数据技术对企业管理的重要性。但是在企业管理方案制定的过程中，无法准确地结合大数据信息完成方案制定，大数据运用存在许多困难，现有的数据资料无法帮助企业扩大经济效益，导致大数据技术与企业管理方向相违背。一些企业管理者信奉自己多年的管理经验，忽视了大数据分析的重要性，随着大数据时代的到来，传统的企业管理模式已经无法适应当前的社会经济发展需求，迫切需要改革创新。

三、大数据时代企业管理模式的创新方向

1.发挥大数据的预测能力

传统的企业管理过程中，主要通过市场调研完成数据的采集，但市场调查所获得的样本范围较小。近年来，我国经济市场的发展形势变化迅速，通过市场调查所得到的数据信息很快失去有效性。在大数据时代下，企业管理过程中采用的数据收集形式，需要通过数据平台的稳定运行，及时进行数据更新，保障市场数据信息内容的全面性，同时数据平台所获得的数据信息属于动态化数据形式，会随着市场的动态化发展规律发生改变。

2.降低企业运营成本

大数据时代所采用的先进企业管理模式，能够有效降低企业的运行成本，预防市场经济发展过程中存在的风险问题，企业内部运营管理工作是企业全面管理的重要环节，大数据技术的有效应用，能够为企业管理方案的制定提供准确化的数据信息作为支持，通过得到的数据分析结果，了解当前企业各部门的运行情况。通过组织结构调整全面提高企业运行效率，保证企业各组织的协调性，同时在企业管理的过程中，提高对企业资源的利用率，在进行数据观察与分析的过程中，排查企业发展存在的资源配置不合理环节，进行企业管理策略调整。

3.保障企业商业信息安全

大数据技术的有效应用，能够全面提高企业管理效果，在享受大数据技术所带来的工作便利同时，需要密切地关注企业商业信息的安全性，因此企业需要投入一定的研发资源，为当前大数据管理模式的运行提供支持，通过多元化企业发展途径，对商业信息的收集和处理过程进行全面控制。首先，需要对信息管理系统的软硬件设施开展定期维护，对网络访问权限进行限制，要求企业信息管理系统的登录者只能够查看权限范围内的数据内容，有效预防商业信息泄露问题的发生，通过云储存技术保障信息安全。随着大数据时代的到来，企业的核心商业数据量处于不断增长的状态，通过云储存技术的应用满足海量数据的存储需求，全面提高数据储存区域的安全性能，云储存技术的选择要优于计算机硬盘储存方式。

四、大数据时代背景下企业管理模式创新策略

1.数据作为企业发展决策的依据

为了保证企业管理工作的开展和企业的稳定运行，需要制定系统化的企业管理体系，为企业创造更高的经济效益，实现对全体企业员工的共同管理，并保障企业内部管理设备的稳定运行，大数据时代的到来，庞大数据内容的分析整理，能够助力企业持续发展。因此，需要以数据分析的结果为基础，了解当前市场经济发展环境下各领域的商业知识，在企业未来发展决策制定的过程中提供数据参考，保证决策内容执行的准确性，大数据时代影响下，企业技术研发的过程中，需要实现对庞大数据内容的分析整合。许多企业纷纷建设数据信息共享平台，以开放公开的形式与其他企业建立信息共享关系。同时，人们在日常生活的过程中会通过网络技术的应用进行相关数据采集，解决生活中的实际问题。大数据平台的普及，为我国企业今后的持续发展提供理论依据，保障企业发展决策制定过程中信息分析结果的准确性，现代化数据分析手段具有多样性的发展特点，随着大数据时代建设步伐的不断加快，需要做好数据信息的维护工作，将得到的数据内容储存到信息系统数据库，保证数据的安全性。收集客户与企业员工的意见，并以数据的形式展示出来，针对当前企业发展过程中存在的问题，制定出针对性的解决措施，提高客户满意度，在企业之间树立良好的合作关系。

2.数据分析人才的引进与培养

想要助力企业管理工作的有效开展，就需要注重数据分析人才的培养，在企业人员招聘的过程中，调整现有的审核形式，将数据分析能力作为专业型人才评价的重要标准之一。只有具备优秀的专业数据分析团队，才能在激烈的市场竞争环境下占据先机。通过对数据内容的分析研究，努力挖掘更多的市场商业信息，企业在进行数据人才引进的过程中，需要完善现有的数据分析基础设备，结合当下的社会经济建设环境，了解企业的发展方向，并在企业内部设立专业的管理部门，负责数据的分析和整理工作。通过高新科技人才的引进，为企业注入新鲜血液，同时要创新企业管理模式，在数据获取的过程中了解企业的发展现状，为企业营造一个良好的发展空间，满足市场经济发展需求。数据分析专业人才培养是现代化企业发展的重要环节，打造专业的数据人才团队是企业大数据技术融合的核心因素，能够对企业发展过程中所产生的大量信息进行收集和分析，结合企业当前的发展实际以及现有的社会市场环境，分析企业未来的发展趋势。将得到的分析结果作为企业稳定发展的引导性内容，同时要加强对数据信息的保护工作，避免出现机密信息泄露问题。因此，需要通过定期的人才培训，全面提高企业工作人员的职业素养，树立信息安全保护意识。

3.构建企业数据信息管理平台

企业管理工作通过大数据信息平台的建立，加强各部门之间的信息交流和数据共享，将得到的大量数据内容以网络公开的形式展示在员工面前，企业资源共享能够协调好企业各部门的工作内容，在数据管理的过程中，弥补数据平台的功能缺陷，得到更加全面的数据信息。为了加强企业员工对数据平台的认识，需要建立完善的企业管理体系，充分发挥出大数据所具有的商业价值，要求企业工作人员对数据信息采集过程进行全面监管，在自身责任与义务的行使范围内，做好本职工作。通过数据信息平台为企业发展决策的制定提供数据支撑，助力大数据背景下企业的持续发展，在数据平台建立的过程中要合理运用现代化信息技术，对企业各部门的数据内容进行充分挖掘，并根据当前的市場发展需求，从不同的角度对数据信息进行分析管理。探究适合企业的市场发展路径，为今后企业的工作开展提供便利，在进行企业发展策略调整的过程中，对当前企业管理模式进行创新优化，营造一个良好的工作环境，提高企业管理的技术水平，保证数据信息的准确性。

4.加大大数据硬件的投入力度

大数据的构成主要分为软件与硬件两个部分，想要实现海量数据信息的收集与整理，就需要提高计算机的计算能力，因此需要选择与计算机计算强度相匹配的硬件设备，企业管理者需要加强对大数据技术商业价值的认识，投入充足的资金进行硬件设施采购。为了更好地运用大数据技术所带来的企业管理便利，就需要采购性能最优的硬件设备，在企业内部建立数据管理中心，需要构建恒温机房，采购新型网络设备和交换设备，这一工作的实现需要通过大量的资金作为支撑，需要企业具备一定的经济实力。近年来，越来越多的企业逐渐意识到大数据的重要性，创建了机房共享、数据共享的管理模式，通过云计算技术、自动化技术等新兴技术的有效应用，努力适应互联网时代的企业发展需求，并降低单个企业的资金投入。

5.构建合理的大数据软件运行环境

大数据在企业管理中的有效应用需要硬件支持，同时还需要构建与之相匹配的软件运行环境，只有实现硬件与软件之间的紧密配合，才能够充分发挥出数据技术的应用优势，实现对网上海量数据信息内容的处理，许多企业管理者缺乏对网络工作的认识，将目光放在硬件设施的投入中，耗费巨资购买先进信息处理设备。但由于忽视软件的重要性，导致软硬件不兼容问题的发生，为了有效解决这一问题，在进行先进软件开发的过程中，还需要聘请专业人士定期开展软件维护，构建一个合理的大数据软件运行环境。

五、总结

多元化大数据技术手段在企业各部门工作开展过程中的运用，需要结合当前企业的实际发展情况，提取相关数据内容对数据准确性进行检测，合理预估企业面临的市场风险，为企业下一步发展计划的执行奠定基础，有效规避数据采集过程中存在的风险问题，降低错误发展决策对企业造成的危害。

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