大数据背景下会计人才培养模式改革探究

邱振华 王迪

[摘 要] 如今计算机、人工智能、大数据技术的飞速发展，会计行业面临巨大的改变。通过分析会计人才培养所面临的机遇和挑战，发现现存会计人才培养模式存在的问题。从培养精通会计专业知识和数字处理技术的复合型人才，培养适合在互联网环境下工作的人才，强化会计人才的学习能力，完善高校师资体系，加强体系的灵活性，创新培养会计人才的课程体系及加强管理会计课程培养五个方面提出了具体的人才培养方式改革意见，为企业和高校培养会计人才提供了方向。

[关键词] 大数据;转型创新;人才培养

[DOI] 10.13939/j.cnki.zgsc.2021.23.189

1 引言

大数据是指不能在一定范围内使用常规软件工具捕捉、管理和处理数据的集合，是一种需要更强决策力、洞察发现能力和流程优化的海量、高增长率和多样性的信息资产，是不能在一定范围内获得更强决策的。大数据在人们的工作和生活中的方方面面产生着影响，例如现在的医学技术领域，医生从仅凭经验给病人诊断、治疗到现在的大数据比对治疗，精准用药，制定一对一的诊疗方案;又如在2020年的新冠肺炎疫情中，病人信息通过大数据技术汇集 “云端”，这也是中国如此快速控制疫情的原因之一。由此看来，大数据和人工智能为生活和工作带来了方便，但同时还存在着个人信息泄露等不利因素，所以大数据时代是有利有弊的。

会计是一项传统又热门的职业，由于其专业性，所以对就业者的要求条件也是相对较高的，需要具备从业资格证和相应的等级考试证书，会计的复杂性与严谨性是该职业的特点，当代会计虽然不用从事已经能被智能机器人完成的传统的手动算账和制作资产负债表等会计工作，但是所处大数据时代，数据的复杂性和多样性也造就了新的会计从业标准，所以企业更需要一些具有应用型、高层次、高素质的会计专业人才。在大数据时代背景下，会计人才与各种机器和大数据打交道，学习这方面的知识已经迫在眉睫。需要适应新的发展形势，大数据虽然使得会计工作更加精确和便利，但是也造成了操作上的困难和挑战，所以现在的企业和高校应该注重现代会计人才培养，需要在社会竞争中创造属于自己的竞争优势。

目前有关大数据背景下的会计人才培养方法探究性的论文少之甚少，且大多没有结合实际例子，所以本文从大数据背景下的会计从业人才的培养上着手，面对大数据日益普及的今天，这项研究具有一定的意義。本文结合对大数据时代特点的理解，全面分析了大数据时代背景下会计人才培养所面临的问题，致力于让新时代的会计人才可以更好地融入新型的会计职业工作模式中来，给企业和高校提供了一些可行性较强的建议。

2 大数据时代的机遇和挑战

2.1 大数据时代的机遇

第一，大数据时代创造了财务会计信息共享平台。大数据时代背景下的数据是可以轻松共享的，这为会计财务信息的共享和会计的无纸化办公创造了条件。传统的会计数据是人工输入并独立保存的，为给其子公司、分公司共享数据创造了困难。而现在有了物联网、云计算和人工智能，会计从业者只需要把数据输入“云端”便可以实时共享数据，改良了传统费时费力的方式  [1] 。这种高效的工作方式解决了企业会计人才办公的时间和空间限制，为企业更好地进行财务监督和做出相关重大决策提供了更加便利的条件。

第二，大数据时代给企业的决策提供了大量的非结构化数据。企业在做出决策的时候往往需要大量的非结构化数据作为支撑。传统的会计模式下想要收集非结构化的非财政数据是非常困难的。在大数据时代，数据处于“云端”，企业在交易平台上可以很容易地得知上下游企业、具有供应链关系的企业的使用反馈情况，这给企业相关决策的提出提供了大量可靠的数据，使得企业的发展更加稳健。而且，大数据时代不仅可以给企业提供数据，也可以给企业提供诸如录像、图片、文字等更具有商业价值的信息。

第三，大数据时代助力会计预测、决策功能。企业在年末需要对下一年的经济收益做出合理的预测，在传统的会计模式下，会计只能通过前3～5年的数据来大致推测下一年的经济形势和收益状况，但是在大数据时代，数据都处在“云端”，会计人才可以通过计算机分析、汇总近些年的所有财务数据，给企业提供更宏观可靠的决策依据。另外，企业可以通过分析下游企业的需求等数据，来安排下一年的生产和准确预测下一年的财务状况。

2.2 大数据时代面临的挑战

第一，低技能核算型会计从业人员面临失业危险。传统的会计从业者主要从事资产负债表、利润表、现金流量表等会计表格的手动填写工作，需要大量的人员去完成此项工作，因此出现了很多企业会计人员冗杂的情况。大数据时代，会计的大多数工作会被计算机和人工智能取代，计算机的高效率与便捷的工作方式将会逐渐取代人工的会计核算等基础会计工作，如果传统会计从业者不及时学习尝试转型，企业很有可能考虑到成本问题，淘汰那一部分会计从业者，由此可见现代会计人才培养的重要性  [2] 。

第二，会计人才需要掌握数字技能和专业技能。面对复杂的数据结果，会计已经不能单单只会记账了，能够看到数据背后所蕴含的现象也是大数据时代会计人才所必备的技能，专业技能需要和数字技能相结合才能够增加竞争优势。

第三，会计职能由核算账目向信息决策转型。大数据时代会计数据的处理已经被人工智能所替代，会计专业型人才需要在人工智能无法替代的领域加大投入，会计的信息决策是人工智能目前无法替代的，所以传统的核算型会计人才需要向决策型会计人才转型。这也是当代人才发展的趋势，单一专业人才已不再受到重视，复合型人才才是当今时代所真正需要的。

第四，对会计人才的综合性素质要求提高。大数据时代的会计人才所需掌握的技能不再单一化，更加全面的掌握各个方面的技能是大势所趋，综合素质有待提高。只掌握会计专业知识，只会会计表格的制作和填写，在当今时代是远远不够的，是不符合市场对人才的需求的。除了具备专业知识素质之外，也需要具备诸如分析能力、演讲能力和决断能力等多方面的素质，综合性素质越来越被重视  [2] 。