生产性服务业集聚对新疆经济增长的影响——基于VAR 模型的实证研究

税永芳 李慧玲

（新疆师范大学商学院，新疆 乌鲁木齐 830017）

一、引言

2021 年6 月，新疆发布《新疆第十四个五年规划和2035 年远景目标纲要》，提出要大力发展生产性服务业，并且要推进其向价值链高端延伸。新疆作为农业和资源大省，与东部沿海地区相比，生产性服务业发展起步晚、速度慢。2015 年新疆第三产业所占GDP 比重第一次超过第二产业，为45.6%；截至2019 年，服务业所占比重达到51.6%，这一数据比国家服务业所占生产总值的比重低了2.3%。2020 年第三次中央新疆工作座谈会的召开为新疆的发展提供了新的定位，明确了方向，习近平总书记明确表示发展才是新疆保持长治久安的重要基础，推动产业转型升级。而生产性服务业作为与制造业直接相关的配套服务业，是推动其向高附加值产业延伸和产业链向中高端延伸的重要载体，是拉动经济增长的重要产业。基于以上背景，新疆应抓住生产性服务业产业关联性强、产业附加值高的特点而大力发展，以此来带动整体经济发展。

二、相关文献回顾

产业集聚对于经济增长的影响一直是学术界研究的重点。伴随着产业结构的不断升级，学者们逐渐将研究视角延伸到生产性服务业集聚对于经济增长的影响。Laurence Moyart(2007)[1]将理论与实证结合，通过就业效应、出口效应、竞争力效应和吸引力效应这四种机制对区域内生产性服务业集聚如何促进经济增长进行了阐释。Taylor 等（2014）[2]利用主成分分析方法对138 个城市的175 家服务公司的办公网络进行研究，发现企业通过提供服务来促进经济全球化，并推动经济发展。Delgado 等（2014）[3]发现产业集聚使得专利数量和企业数量得到上升，进而推动工资的增长，最终提升区域经济效益。

国内学者对于生产性服务业集聚和经济增长也做了大量的探究。侯淑霞等（2014）[4]运用空间联立模型发现生产性服务业集聚和我国经济增长相互影响、相互促进。吉亚辉等(2015)[5]也得出了一样的结论，认为生产性服务业集聚对于经济增长有显著正向促进作用，并且生产性服务业多样化集聚的效果更加明显。温婷（2020）[6]通过构建模型，发现生产性服务业在空间上呈现出集聚，同时对于经济增长有明显拉动作用。

据现有资料表明，学者们选取的研究对象主要是东部沿海发达地区、城市群或者经济带等。在前人研究的基础上，选取新疆为研究区域，以期为后续相关研究提供参考价值。

三、新疆生产性服务业集聚水平测度

（一）数据来源

对新疆生产性服务业集聚水平进行测度，所用原始数据均来自于2007—2020 年《新疆统计年鉴》。通过参考唐晓华等（2018）[7]的研究，将生产性服务业的六个细分行业作为研究对象进行分析。

（二）测度指标

测量产业集聚的方法以及指标多种多样，鉴于数据的可获得性，本文选用空间基尼系数来对新疆生产性服务业集聚进行测度。具体计算公式为：

其中，G 表示空间基尼系数，Si 表示新疆某一地州(市）某一生产性服务业细分行业从业人员数与全疆该行业从业总人数比值，Xi 表示新疆某一地州（市）生产性服务业从业人数与全疆生产性服务业从业人数比值。G 值越大则说明该地区产业集聚能力越高。

（三）测度结果

由表1 可知2006—2019 年新疆生产性服务业空间基尼系数。从整体情况来看，2006—2019 年新疆生产性服务业空间基尼系数均值为0.0330，集聚水平不高，行业布局较为分散。且这14 年以来，新疆生产性服务业集聚水平成波动式发展。其中，2006—2012 年变化不大，数值保持在0.02 与0.03 之间，2013 年猛增至0.0408；2013 年以后则呈下降趋势，直到2017 年达到最高，后面又开始下降。在2006—2019 年新疆6 类生产性服务业中，交通运输、仓储和邮政业空间基尼系数均值最大，为0.0662。科学研究、技术服务和地质勘查业空间基尼系数均值则是最低，为0.0072。

表1 2006—2019 年新疆生产性服务业空间基尼系数

从细分行业来看，在批发和零售业中，从2006—2019 年的这14 年中，空间基尼系数在0.0031—0.0260之间波动，且最近几年，一直呈现下降趋势。这说明在初期，批发零售商会选择在少部分大城市集聚，但随着经济发展和需求的扩张，也会选择在其他区域设置站点，因此分布也就更加均匀。对于交通运输、仓储和邮政业而言，相比于其他行业，空间基尼系数一直处于高阶段，表明该行业在空间上集聚状态较为明显。特别是从2016 年以来，就呈现出增长态势，直到2018 年达到0.0959，2019 年则稍微下降一些。主要是因为新疆机场以及口岸的设立和扩建，加上“一带一路”倡议的实施，使得新疆交通运输发展更加迅速。信息传输、计算机服务和软件业，其空间基尼系数在2013 年最高，达到0.0371，后面则开始下降，虽然也有上升，但上升幅度不大。同样对于金融业来说，其变化趋势类似于交通运输行业，空间基尼系数先上升达到最大值后开始下降。这说明金融行业为了自身的发展，一开始会在资本要素比较集中的地区，等集聚达到一定程度以后，为了进一步扩张会将目光转移至较为偏僻区域，这样在空间上分布就逐渐分散。租赁和商务服务业中，2018 年空间基尼系数最大，达到0.1197，其余年份数值与之相比则略小。但总体说来，租赁行业集聚水平还是比较高。主要是因为，随着经济发展和交通便利性的进一步提高，人口流动性也逐渐增强，便于该行业的发展。科学研究、技术服务和地质勘查业，虽然也呈现波动状态，但幅度较小。由此可见，新疆各地都在紧抓教育，科研机构和研发人员分布较为均衡。

四、生产性服务业集聚对新疆经济增长实证分析

（一）变量说明

被解释变量：经济增长率（Y）。多年以来，关于对经济增长这一指标的度量方法主要是利用GDP 值。文章借鉴干春晖（2011）[8]的研究，以各年份GDP 增长率作为衡量新疆经济增长的指标。

解释变量：生产性服务业集聚（X）。利用前文计算出的空间基尼系数，作为对生产性服务业集聚的度量。

（二）实证结果

1.单位根检验

由表2 可知，在原序列下，Y 与X 的P 值均大于0.05，是非平稳序列；在一阶差分下，P 值则小于0.05，拒绝了原假设，通过检验。由此显示Y 与X 是一阶单整序列。

表2 ADF 检验结果

2.VAR 模型最优滞后阶数确定

VAR 模型对于滞后阶数特别敏感，滞后期的选取直接关系到模型的结果，所以需要先确定最优滞后阶数。由表3 可知，最优滞后阶数为2 阶，即应构建VAR(2)模型。

表3 最优滞后阶数确定

3.协整检验

运用Johanson 协整检验方法验证两个变量之间的关系。由表4 可知：对于原假设——不存在协整关系，P 值为0.022612，小于0.05，表明拒绝原假设；对于原假设——最多有一个协整关系，P 值为0.152483，大于0.05，表明接受原假设。综合显示存在一个协整关系，说明生产性服务业集聚对于经济增长存在长期的影响。

表4 Johanson 检验结果

4.格兰杰检验

表5 显示了Granger 检验结果。在滞后期为2 期时，生产性服务业集聚是经济增长的单向Granger 原因，说明集聚对经济增长有一定的影响。

表5 Granger 因果关系检验结果

5.VAR 模型平稳性检验

图1 为VAR 模型平稳性检验图。由图可知，该模型的的单位根全部落在了单位圆之内，即单位根全部小于1，说明该模型是平稳的，可以进行下一步的分析。

图1 VAR 模型平稳性检验结果

6.脉冲响应分析

运用脉冲响应图来表示生产性服务业集聚与经济增长之间的冲击效果，结果如图2 所示。

图2 生产性服务业集聚对经济增长的脉冲响应图

图1 表示经济增长对于自身的冲击效果。可以看出在第一期时，经济增长对于自身的冲击最大也最明显，之后逐渐减小并趋于稳定，由此也可以说明所构建的模型是稳定的。图2 表示生产性服务业集聚对于经济增长的冲击。在前期，经济增长受到外界冲击，马上对生产性服务业集聚做出了响应并立即上升，直到第四期达到最大值然后趋于稳定，说明生产性服务业集聚对经济增长有着持续且稳定的促进作用。主要是由于生产性服务业集聚获得了规模效应，通过降低成本、资源共享以及知识溢出推动技术创新等方式使得经济增长。

7.方差分解分析

为了进一步了解生产性服务业集聚对于经济增长的贡献程度，所以利用方差分解方法来具体分析二者之间的变化关系。表6 列出了对于变量X 和Y 的方差分解结果。其中，Period 为期数，S.E.表示变量预测标准差，其他各列则表示X 与Y 分别为被解释变量时的方程对另外一个变量和自身的贡献程度。

表6 方差分解结果

由对于变量X 的方差分解可知，随着预测期数的向后，生产性服务业集聚的标准差也在逐步增加。在第一期预测中，生产性服务业集聚预测方差全部是由自身扰动所引起。在第二期时，生产性集聚预测方差则有87.677%是由自身扰动所引起，12.323%是由经济增长扰动所引起的，由此可类推解释后面期数。可以看到，大约在第七期左右，生产性服务业集聚方差分解结果基本稳定，此时有72.219%是由自身扰动引起，27.781%是由经济增长扰动引起。

同理可知，对于变量Y 的分解中，期数越后，经济增长的预测标准差也在逐步增加。在第四期左右，经济增长方差分解值基本稳定，此时21.984%是由于生产性服务业集聚扰动引起，78.016%则是由经济增长扰动自身所引起的。

五、结论与建议

（一）结论

第一，由计算出的空间基尼系数可知，行业层面上，新疆生产性服务业存在集聚现象，但集聚水平不高且各行业之间存在差距。新疆生产性服务业空间基尼系数在2006—2019 年间的均值为0.0330，从2006—2012年间，变化不明显，直到2013 年突破0.04，后面呈现小幅度波动状态。分行业来看，交通运输、仓储和邮政业的空间基尼系数均值为0.0662，在六个行业中排名第一，说明该行业在新疆过去14 年的发展过程中占据优势；租赁和商务服务业排名第二，从总体发展趋势看来，这一行业空间基尼系数显著提高，说明有集中发展的趋势；信息传输、计算机服务和软件业和金融业空间基尼系数均值相差不大，多年以来，这两个行业集聚水平变化不太明显；而批发和零售业和科学研究、技术服务和地质勘查业则处于低集聚水平。

第二，由实证层面分析可知，生产性服务业集聚与经济增长之间存在长期稳定的关系，同时生产性服务业集聚是经济增长的单向Granger 原因。通过构建VAR(2)模型，根据脉冲响应图分析可知，生产性服务业集聚对于经济增长产生了持续且稳定的促进作用，具体表现为从刚开始的缓慢上升到后面的逐渐稳定，分析结果符合事实客观规律。另外根据方差分解结果可以知道，生产性服务业集聚和经济增长方差分解值最终均趋于稳定，由此也进一步说明方差分解结果的稳定性。

（二）对策建议

新疆作为资源大省，想要进一步提高经济，引导生产性服务业集聚发展是必经之路。为了提升新疆生产性服务业集聚水平，提出以下建议：

第一，重视高素质人才和创新发挥的作用。作为知识密集型行业，对于人才和创新的必不可少。推动产业、学校、研究机构的深度融合，高等院校应培养学生的实践能力，加强学校与企业之间的合作，为相关产业孕育出专业化人才。同时要提高产业和企业的竞争力，鼓励研发创新，切实提高服务质量和水平。

第二，加强生产性服务业各行业的发展。由分析可知，新疆生产性服务业集聚水平不高，并且各细分行业发展不平衡。基于此，政府应该发挥领导带头作用，通过减少税收和增加专项资金等，增强对生产性服务企业的支持。同时根据新疆实际情况，对于发展较弱的行业从布局、技术、资源配置等领域进行引导，使得各行业均衡发展