杨婕妤 崔秀娟 卢名河
(甘肃农业大学财经学院 甘肃兰州 730070)
生计资本对生计策略的影响是可持续生计研究的重要内容,对探究贫困地区生计问题、促进贫困地区全面脱贫有着不可替代的作用。因此,通过问卷调查数据,总结4 种不同生计策略类型,得出不同生计资本与生计策略之间的关系,以期为改善甘肃省农牧民生计状况提出对策建议。
甘肃省处于西北内陆干旱区,经济发展相对落后,生态环境和社会系统具有明显的脆弱性,农牧民面临着较大的生计风险。甘南藏族自治州是我国十大藏族自治州之一,位于甘肃省西南部。处于青藏高原东北边缘与黄土高原西部间的过渡地区,被称为“青藏高原之窗”,被国家认定为主要生态功能区和首个环境文明示范区,海拔大多在3 000 m 以上,总土地面积为45 000 km2。截至2018年底,全州总人口74.86万,其中藏族人口有42.13 万,占比56.3%;常住人口72.02 万,其中城 市 人 口 25.93 万[1]。 2018 年 全 州 生 产 总 值155.73亿元,比2017年增长5.0%。
选取甘南藏族藏族自治州的夏河县、迭部县和碌曲县3 县的11 个乡镇为调查范围。样本户选取遵循随机抽样原则,采用入户调查、访谈和问卷调查等形式,发放问卷155 份,有效问卷150份,问卷有效率为97%。
结合甘南农牧民生计资本的实际情况,选取自然资本、人力资本、社会资本、金融资本和物质资本5 大生计资本中18 个二级指标。建立甘南地区农牧民生计资本指标体系,并对各指标进行赋值及权重计算,如表1所示[2]。
表1 甘肃省农牧民生计资本评估指标体系
表2可知,甘南地区农牧民家庭主要生计策略包括畜牧养殖、粮食作物种植、经济作物种植和非农自营4种类型。每一项生计策略虽然假定是相互独立的,但实际上大多农牧民家庭生计策略呈现多元组合形式,因此,按照农牧民家庭生计策略选择的优先级确定生计策略[3]。
表2 生计策略划分及占比
运用二元Logistic 回归模型对不同生计策略影响因子进行分析[4]。Y为被解释变量,类型代码用“0”和“1”表示。设Y=1 的概率为P,Y=0 的概率为(1-P)。X(X=X1,X2,…,Xm)为解释变量,β(β=β1,β2,…,βn)为偏回归系数,检验水准。据此,建立二元Logistic回归方程:
将其变形可得
分析畜牧养殖影响因素时,将畜牧养殖赋值为1,其它3 种生计策略赋值为0,使用SPSS 25.0软件代入调查数据,最后进行logistic 二元回归分析[5]。设畜牧养殖为因变量,而18 个指标的标准值设为协变量,可得出粮食作物种植、经济作物种植和非农自营这3种生计策略类型的影响因素。
由表3可知,解释变量Y=1,表明放牧是主要的生计策略;Y=0,表明放牧不是主要的生计策略。农牧民受教育程度(H2)的提高与畜牧养殖牧民生计策略的选择呈负相关关系(B=-0.981),耕地质量(N1)与畜牧养殖牧民生计策略的选择呈正相关关系(B=4.126);草地质量(N2)与畜牧养殖牧民生计策略的选择呈正相关关系(B=4.840);亲戚朋友在政府部门任职人数(S1)与畜牧养殖牧民生计策略的选择呈正相关关系(B=0.503)。农牧民受教育程度(H2)、耕地质量(N1)、草地质量(N2)和亲戚朋友在政府部门任职人数(S1)的显著性水平均小于0.05,说明这4个因素对牧民生计策略选择有重要影响。因此,应加快畜牧业现代化进程,努力实现家庭经济的良性循环[6]。
表3 畜牧养殖生计策略生计资本影响因子的分析
表4 中,解释变量Y=1 表示基于粮食作物种植的生计策略;Y=0,表示基于非粮食作物种植的生计策略。18 个解释变量与4.1 相同。由表4 可知,住房面积(M2)的增加将显著减少基于粮食作物种植牧民生计策略的选择(B=-12.24),补助(F3)增加将显著减少基于粮食作物种植牧民生计策略的选择(B=-0.455),交通条件满意度(S4)的提升将显著增加基于粮食作物种植牧民生计策略的选择(B=2.502)。18 个影响因素中,住房面积(M2)、获得的补助(F3)、对交通条件的满意程度(S4)的显著性水平小于0.05,说明这3个因素对基于粮食作物种植牧民的生计策略都有重要影响。
表4 粮食作物种植生计策略生计资本影响因子的分析
对甘南地区而言,交通条件是否发达在极大程度上影响与外界的沟通,粮食作物种植需要良好的交通条件,同时政府补助也会影响牧民对生态保护的积极性,因此,采取积极补助措施将有助于农牧民生活条件改善和生活水平提高[7]。
表5中,解释变量Y=1,表示基于经济作物种植的生计策略;Y=0,表明不是基于经济作物种植的生计策略。18 个解释变量与4.1 相同。由表5可知,耕地质量(N1)的提升将显著减少基于经济作物种植牧民生计策略的选择(B=-4.163),草地质量(N2)的提升将显著减少基于经济作物种植牧民生计策略的选择(B=-3.717),与亲戚朋友融洽(S2)将显著增加基于经济作物种植牧民的生计策略的选择(B=0.745)。18 个影响因素中,耕地质量(N1)、草地质量(N2)、与亲戚朋友是否融洽(S2)显著性水平小于0.05,表明这3个因素对基于经济作物种植牧民的生计策略都有重要影响。
表5 经济作物种植生计策略生计资本影响因子的分析
因此,对经济作物种植农牧民而言,耕地、草地的拥有量越多,产生负面影响越大,表明此类牧民对土地的依赖程度较小,而经济作物种植对现代农业技术的依赖性较强,仅仅通过土地面积的增加不能大幅度提高生产效率。在人际关系方面表现出正相关,说明种植经济作物的农牧民家庭与外界沟通较为频繁,需要及时获得经济作物市场信息,以了解市场行情[8]。
表6中,解释变量Y=1,表示非农自营生计策略;Y=0,表示非农自营以外的生计策略。由表6可知,耐用消费品数量(M3)的增加将明显提高基于非农自营牧民生计策略的选择(B=2.426),大型生产工具数量(M4)的增加将显著增加基于非农自营牧民生计策略的选择(B=1.622),与亲戚朋友融洽(S2)将显著减少基于非农自营牧民的生计策略的选择(B=-0.955)。在18 个影响因素中,耐用消费品数量(M3)、大型生产工具数量(M4)、与亲戚朋友是否融洽(S2)对非农自营牧民的生计策略具有重大影响。
表6 非农自营生计策略生计资本影响因子的分析
因此,非农自营农牧民已明显区别于一般意义农牧民,草地面积、耕地面积等对其他3种生计策略具有显著影响因素并未对其产生影响,说明非农自营农牧民实现了垂直社会流动,而耐用品消费数量、大型生产工具数量等指标的影响说明了这类群体在日常生活中对生活品质要求较高,这明显区别于前3种生计策略的农牧民家庭,同时非农自营生计策略农牧民家庭由于远离农村地区,使得与亲戚朋友间联系也处于疏远状态[9]。
第一,从不同生计策略家庭的分析结果来看,耕地质量、草地质量和亲戚朋友在政府部门的任职情况等生计资本因素将强化农牧民对畜牧养殖生计策略类型的选择,农民受教育程度越高,进行畜牧养殖的意愿就越低。第二,获得补助和住房面积这2个生计资本因素的增加将会降低农牧民对粮食作物种植策略的选择。而对交通情况的满意程度越高,选择粮食作物种植策略的趋向就越强。第三,耕地质量、草地质量这两个生计资本因素的提升,将减少农牧民对经济作物种植生计策略的选择,而与亲戚朋友之间的关系越好会强化农牧民对经济作物种植策略的选择[10]。第四,耐用消费品数量和大型生产工具数量这2个生计资本因素会强化农牧民非农自营生计策略类型的选择。综上所述,特提出以下建议。
5 大生计资本的有机结合是甘南地区农牧民家庭改善生计的关键[11]。由于有些家庭从事的生计活动(例如牧业和农业活动)很脆弱,缺少渠道,仅依靠家庭自有资金无法有效提高生活水平,因此,政府推行草原生态补贴实现了生计资本的整合及生活水平的提高。
对于甘南地区来说,基础教育和卫生服务是至关重要[12]。落实基础教育有助于农牧民在今后生产生活中有更多选择性,而不仅仅拘束于畜牧养殖。在农牧区扩大健康服务范围,提高服务质量,有助于改善当前农牧民身体健康状况,促进人力资本数量和质量的提高,这是发展可持续生计和改善甘南农牧民生计策略的基础。
复杂繁琐的贷款流程是阻碍农牧民贷款的重要因素,政府应有针对性的对农牧民采取简化的贷款流程。改善借贷环境,建议金融机构优化借贷流程,确保农牧民的借贷需求。