贵州省农业生产结构调整对农业经济的影响①

韩雪莲

（贵州大学经济学院 贵州贵阳 550025）

发展农业、促进农业经济增长是我国经济工作的重点。刘小彩［1］认为农业产业结构调整对提高农民收入、农业资源利用率和农产品市场竞争力具有重要作用。熊德平［2］认为政府要制定有效的农业产业政策，引导农民生产满足市场需求的农产品，使农业产业结构与消费结构相适应，从而实现经济可持续发展。2018 年贵州省农村人口占比52.47%，解决好农业问题将直接影响到贵州经济的发展。本研究主要分析农业结构调整会对农业经济产生怎样的影响，以便于为贵州省农业结构持续优化、农业经济增长提供实证依据。

1 研究方法说明与计算步骤

1.1 方法说明

灰色关联度分析法是根据因素之间发展趋势的相似或相异程度，衡量因素间关联程度强弱，并对关联程度进行排序的一种方法。因素之间同步变化程度越一致，二者关联程度越高，反之越低。因地区不同农业各生产部门对农业产生的影响也不同，研究主要运用此方法分析贵州省农业各生产部门对于农业的影响程度。

1.2 数据来源与说明

从国家统计局得到贵州省2001～2016 年农业各生产部门产业增加值和农业增加值的数据。为了便于区分，本文将农林牧渔业统称为农业，将“四业”中的农业称为种植业。

1.3 计算步骤

将农业增加值作为参考数列，种植业、牧业、林业、渔业增加值作为比较数列。设定参考序列为X0（k），k=1，2...16；设定比较序列为Xi（k），k=1，2...16，i=1，2，3，4。

采用均值化法对X0（k）和Xi（k）进行无量纲化处理。

计算均值化处理后的X0（k）与Xi（k）的灰色关联系数。计算公式为：

式（1）中，ρ为分辨系数，其中0<ρ<1。为提高分辨率本文采取申卯兴等［3］的做法，取分辨系数ρ＝0.05。经式（1）计算得到关联系数ξi（k）。

计算灰色关联度。计算公式为：

2 结果与分析

式2计算可知，种植业增加值与农业增加值的关联度r1为0.665 529，牧业增加值与农业增加值的关联度为r2为0.479 503，林业和渔业增加值与农业增加值的关联度r3、r4分别为0.377 709 和0.252 006。对农业各生产部门产业增加值与农业增加值的灰色关联度排序为：r1＞r2＞r3＞r4。

从关联度排序来看，种植业与农业关联度最强，渔业最弱。从灰色关联度大小来看，灰色关联度大于0.5，则认为两者关联程度很强。r1>0.5，说明种植业与农业关联度很强，种植业的发展对于农业存在显著的影响；r2接近0.5，说明牧业与农业关联度较强，牧业对农业的影响较为显著；r3、r4较小，说明林业和渔业与农业关联度较弱，林业和渔业对农业的影响较小。因此，得出结论：农业各生产部门对农业经济增长影响最大的是种植业，其次是牧业，林业和渔业对其影响较小。

基于灰色关联度分析的研究结论和贵州省农业发展实际情况（种植业与牧业产值占农业总产值比重近90%），进一步分析种植业和牧业之间的生产结构变化和种植业内部生产结构变化对于农业经济的影响。

3 贵州省农业生产结构调整对农业经济影响分析

3.1 变量选取

将农业总产值Yi作为被解释变量，为消除量纲和序列异方差，对农业总产值取对数得到LNYi。解释变量：通过种植业和牧业之间的生产结构变化、种植业内部生产结构变化来反映农业生产结构调整。种植业和牧业之间的生产结构变化用牧业产值比重Xi来表示，种植业内部生产结构变化用粮经比Li来表示。控制变量：本文将技术市场成交额Ji和公路里程数Gi作为控制变量，为消除量纲和序列异方差，对两个变量取对数得到LNJi和LNGi。

3.2 数据来源

用Python3 和R 软件来处理贵州省2001～2018年各变量的年度数据，数据来源于国家统计局，其中经济作物播种面积由农作物总播种面积减去粮食作物播种面积计算得出。

3.3 变量的描述性统计

由表1 可知，农业总产值从6.036 9 增长到8.194 1，增长速度较快。粮经播种面积比则由2.040 5下降至1.001 2，种植业内部结构在不断优化。牧业产值比重均值为0.297 0，说明种植业和牧业之间的生产结构还存在调整空间。

表1 变量的描述性统计特征

3.4 研究假设及模型建立

本文提出2种假设，分别是：

假设1：优化种植业内部结构能促进农业经济增长。

假设2：种植业和牧业之间的生产结构调整能促进农业经济增长。

具体计量模型构建如下：

式 （3） 中，c为截距项，β1、β2、β3、β4为回归系数，ei表示误差项。

4 计量结果

4.1 平稳性检验与协整检验

用Python3 软件对变量进行ADF 单位根检验。检验结果显示只有LNGi原始序列平稳，其他变量原序列均不平稳。经过一阶差分后，LNYi在10%的显著水平下平稳，其余变量在5%的显著水平下平稳。五个变量服从一阶单整，可以对序列进行协整检验。

用R软件对变量进行Johansen协整检验，检验结果显示在95%的置信区间下五个变量之间至少存在三个协整关系。因此可以认为贵州省农业经济和粮经比、牧业产值比重之间存在长期稳定的协整关系。

4.2 模型估计结果

基于以上检验，用Python3 软件对模型（1）进行回归，回归结果显示：F统计量的P值为2.97e-10，回归方程显著；拟合值R2为0.975，模型拟合度较好；D-W统计量为1.774，不存在自相关；变量LNJi和LNGi回归结果不显著；Li和Xi均在95%的置信水平下显著。根据回归结果建立相应的回归方程为：LNYi=10.608 1-1.662 7Li-4.762 5Xi+0.019 1LNJi+0.160 3LNGi+ei

5 贵州省农业生产结构调整对农业经济的影响

Li的系数为-1.662 7，表明粮经作物比与农业经济呈负相关，每减少一单位的粮经作物比，农业经济就提高1.662 7 单位；Xi的系数为-4.762 5，表明牧业产值比重与农业经济呈负相关，每增加一单位的牧业产值比重，农业经济就减少4.762 5单位。因此，研究得出以下结论：（1）优化种植业内部结构，即降低粮经作物比值能促进农业经济增长，假设1成立。（2）种植业和牧业之间的生产结构调整尚未对促进农业经济增长产生明显影响，假设2不成立。出现这样的结果原因可能在于牧业产值占比相对种植业较小，2001～2018 年期间，最高只有34.62%，尚未对农业经济增长产生明显影响；其次，贵州省农场规模化、现代化等各方面水平较低，导致生产过程中资源浪费，降低了牧业的经济效益。

6 贵州省农业生产结构调整的政策建议

基于研究得出的结论提出以下建议：（1）发挥贵州省自身资源优势，结合农产品市场需求，逐渐增加精品水果、特色茶叶等经济作物面积，减少玉米等经济价值低且资源消耗大的粮食作物面积。（2）加大牧业扶持力度，加强养殖技术培训，减少生产过程中的资源浪费。推进生猪、牛、羊、家禽等动物多元化养殖，提高牛肉、羊肉等肉类产量占比，解决农场经营单一的问题。（3）逐步建设规范化、现代化、规模化农业，为农业生产结构调整助力。