5G网络驻留比提升策略研究

陈丹艳

（中国移动通信集团安徽有限公司，安徽 合肥 230088）

1 研究背景

目前，安徽省市区、县城、城市道路、重点（热点）区域等已经实现5G连续覆盖，但是5G驻留比仍较低，5G高倒流用户仍较多，影响用户5G感知体验。为了让5G终端用户能够很好地使用5G网络高速数据业务，在保证用户原有的感知基础上，提升5G用户在5G网络上的流量和业务时长，充分提升5G用户感知和5G网络资源利用率，提升5G网络整体效益和流量，通过整合网管数据、优化数据、终端信息数据、用户信令数据和经分数据等海量数据，从终端、网络、业务和用户等方面进行分析，挖掘5G网络痛点问题，为5G建设与经营鞠策提供更好的支持，不断推动网络建设与市场发展，全面提升5G驻留比[1]。

2 5G驻留比分析方法研究

2.1 5G驻留比指标定义

5G驻留比是指5G用户在5G中的驻留时长和在整个在4G/5G网内驻留总时长之间的比，如式（1）所示：

通过5G驻留比可以对5G网络质量进行准确的衡量，5G驻留比越高，就代表了5G占用5G网络的时长所占的比例越大，用户的感知往往就越好。因此，通过5G驻留比可以对用户感知进行分析。

2.2 5G驻留比分析流程

5G驻留比的主要评估分析流程如图1所示。

图1 5G驻留比评估分析流程

2.3 5G驻留比分析方法及提升策略介绍

2.3.1 用户分析维度

利用用户的XDR话单、终端类型、套餐资费、上网流量、5G覆盖等数据通过大数据平台进行关联分析，挖掘潜在5G用户，从而实现精准营销，5G网络覆盖连续并且覆盖率比较好的区域中，可以引导用户多使用5G网络，让用户感知得到提升。

通过用户分析维度分析流程，可以定位出3类用户，并根据分类来进行5G业务的引导或者是终端营销：A类用户（低活跃的5G用户），对这类用户要引导并培养他们使用5G的习惯；B类用户（4G高价值用户），对于这类用户可以利用营销政策来引导他们进行5G终端的更换；C类用户（锁4G网用户），对于这类用户要引导他们解锁。

（1）低活跃5G用户分析：目前有部分低活跃的5G用户，这些用户5G流量使用少，但是他们的套餐资费比较高，对于这一类用户可以利用下面的措施来提升5G驻留时长：一是对月均流量使用低于10GB，套餐资费100元以上的用户，通过MR和XDR话单分析，对5G覆盖良好，上网次数较多的用户，结合上网业务类型与当前套餐资费对用户进行定向推送营销。二是针对这部分用户，通过“移动惠生活”APP内签到、做活动等方式免费赠送5G流量，推送热门APP体验，引导培养用户使用5G网络的习惯。

（2）4G高价值用户分析：引导4G高流量用户向5G迁移不仅能够降低4G网络负荷，同时也能有效提升5G驻留比，提升用户感知。利用网络指标和经分数据，分析挖掘现网4G高流量用户流量使用规律，并结合用户的消费情况，筛选出潜在4G高流量营销用户。

2.3.2 网络分析维度

利用资管数据、软硬采数据、5G KPI指标、MR指标等数据，通过大数据平台分析，快速定位5G低驻留的网络问题，针对性进行网络优化，提高5G驻留比。

（1）5G低驻留栅格筛选。利用SEQ平台，统计5G活跃用户分别在4G/5G小区上的占用时长，根据资管数据将现网划分为100*100的栅格，已栅格为单位，分别统计每个栅格内的5G时长驻留比，筛选驻留比低于50%的栅格。

（2）5G覆盖情况分析。利用5G MR覆盖率指标（宏站MR覆盖率小于80%，室分MR覆盖率小于90%为弱覆盖），筛选5G弱覆盖小区，首先查询告警日志，及时排除故障，再通过MDT、测试及用户投诉等数据，精确定位弱覆盖区域，建立弱覆盖黑点库，分别通过RF优化、站点整改或增补5G站点等措施集中优先解决，根据4G负荷、高价值用户、用户投诉和站址等因素确定增补5G站点优先级。

（3）结构问题分析。在5G覆盖区域，针对5G低驻留小区，利用5G用户的MDT及软采数据中的经纬度信息与5G工参关联分析，利用大数据运算，将5G覆盖方向与5G用户聚集区域偏偏差比较大的5G小区（如覆盖方向与5G用户聚集区域偏差60度以上），对其采取天馈调整，使低驻留5G小区主覆盖5G用户集中区域。

（4）参数问题分析。一是邻区缺失：对驻留比低的小区进行邻区核查，核查小区周边2层邻区关系，若存在邻区漏配，添加相关邻区。为了减少工作量的情况下，可全网开启ANR功能，自动添加5G系统内邻区，在开展一段时间之后，在采用周期性的人工核查，及时优化切换性能差的邻区，并对不合理的邻区进行删除，确保邻区配置正常。二是4G/5G互操作参数优化：目前5G整体覆盖仍然存在许多覆盖空洞，需要结合4G网络的覆盖情况，有效补充5G网络覆盖。当5G信号不够强时，能够迅速重选/重定向到4G网络，确保用户业务的连续，并且不会影响用户感知。在5G信号较强时，降低5G到4G的重选/重定向门限，同时加快4G到5G的重选/重定向，提升5G驻留比。

3 现网5G时长驻留比优化验证情况

对合肥5G现网实施了5G驻留比优化方案，具体情况如下：

3.1 用户分析及优化

合肥现网有大部分5G用户与5G终端仍然在占用4G网络，占比达到66.20%。通过用户维度分析，满足迁移5G的三类用户分别有：A类用户（5G低活跃用户）占比12.25%；B类用户（4G高流量用户）占比16.39%；C类用户（5G锁网用户）占比21.76%。市场部通过电话回访、短信营销、“移动惠生活”APP活动、高校营销等措施，合肥5G用户数增长6%，5G用户使用5G网络的总时长占比增加15%。

3.2 网络分析及优化

（1）4G/5G互操作参数配置规范：根据目前5G驻留比指标并参照集团4G/5G互操作规范，结合合肥实际情况，确定合肥4G/5G互操作参数配置方案。

（2）邻区及参数优化：通过对5G-5G、5G-4G邻区核查，共添加2658条漏配邻区，删除5387条冗余邻区。另外对4G/5G互操作参数核查，发现并修改调整2578个小区不规范参数。

（3）干扰处理：共排查解决7处外部干扰，2处内部干扰。

（4）天馈勘测及优化调整：共对合肥1275个5G站点进行了工程勘测，完成天馈调整347处，波束权值优化741处，一共发现问题822处，已解决617处。通过多部门协调优化，5G覆盖得到很大提升，同时也降低了干扰，有助于提升用户5G驻留比。

（5）故障处理：通过实时对基站退服、网元断链等故障监控，及时处理78个故障站点，避免了由于站点故障导致5G用户使用不上5G网络，有助于提升了5G驻留比[2]。

（6）补点规划：通过对MR覆盖率、路测、用户投诉、高价值用户等数据综合分析，共有78处需要新建站。

3.3 工作成效

按照本文介绍的优化方法对合肥进行优化后，5G驻留比由4月份的41.28%提升到10月份的60.83%，提升幅度达到51.28%，优化效果非常明显。指标对比如图2所示。

图2 5G驻留比优化前后对比