日前,德国科学家借助一款深度学习软件,对数万个医疗数据集展开分析后,确定了165个与癌症有关的新基因。该项最新研究為个性化药物靶向治疗,以及生物标志物开发开辟了新前景。
该软件集成了从患者样本提取的数万个数据集,包括DNA甲基化、单个基因的活性和细胞内蛋白质的相互作用,以及发生突变的序列的相关数据。有了这些数据,研究人员利用一个名为“多组学图形集成”(EMOGI)的新算法,就可以检测出导致癌症恶化的模式和分子原理。
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