人工智能技术在电力调度自动化系统中的应用分析

张琦

摘要：电力调度，是区域生产动力供应的主要形式，它与社会生产、资源开发以及绿色发展等方面均有密切关联。为适应当前社会发展需要、电力调度环节工作，就需要在当前技术实践工作结构之上，不断地进行实践手段的优化与创新。为此，文章以电力调度自动化系统为例，探究人工智能技术在电力调度自动化系统中的结合方法，实现把握技术实施要点，促进国内电力供应与管理工作的不断升级。

关键词：人工智能技术;电力调度自动化系统;应用

1智能电网调度自动化技术的性能特点及智能电网调度的功能分析

1.1智能电网调度自动化技术的自愈性

智能电网是随着电网规模不断扩大、自动化技术发展到一定阶段的必然产物。其显著特点之一就是具有强大的自愈性，保障安全稳定的电力供应。在智能电网中，以高级量测技术为基础融入通讯技术、自动化技术，获取完整的电网运行信息，实现对电网的实时监测和控制。依据其构建的电网运行全景图，调度人员能及时发现其中存在的薄弱环节，消除当前运行方式中的各类潜在风险。同时该技术能够适应系统运行方式的变化，当发生故障后针对网络拓扑和潮流变化进行实时分析，为调度人员提供紧急状态下的辅助决策和应对预案，有效弥补传统电网调度管理中的不足，提高电力系统安全运行边界。

1.2智能电网调度自动化技术的兼容性

在能源短缺、气候变化等问题日益凸显的背景下，大力开发利用新能源成为人类的必然选择。然而新能源的高比例并网给传统电网带了一系列影响和挑战。如因潮流反向导致电压、频率发生偏差的电能质量问题;因风电、光电功率高度不确定性导致的负荷预测、调度管理难度增大的问题;因电力电子元件的大量采用导致的谐波污染问题。兼容性强是智能电网的另一个优点。智能电网可将风电、水电、太阳能发电、储能等科学整合，消除各路电能相互封闭的“孤岛”，促进新能源消纳，最大程度避免弃风、弃光、弃水现象。在电网中存在功率缺额或功率盈余时，智能电网可削峰填谷、自动响应，使得潮流实现科学调配、合理分布。此外智能电网可消除谐波干扰带来的危害，提高电能质量和供电可靠性。

2人工智能技术在电力调度自动化系统中的应用

2.1神经网络在智能平台的应用

神经网络体系构建，是人工智能技术模仿人的思维构架而构建的程序运用形态。它就像是一个相互关联的网络，自由进行节点数据的互动和沟通，从而保障了信息沟通的多元性。电力调度自动控制系统，主要是针对供电区域范围之内的实际情况。程序依据电力供应的实际情况所实行的电网参数、监控人员工作以及信息采集反馈信息记录等方面进行对应服务。将人工智能技术融合其中，不仅承接了电力调度最基础的程序操控项目，还可以依据项目实际状况，有序地进行数据沟通，继而提升了信息传输和管理的保障。比如，某地区人工智能技术在电力调度环节应用后，为适应当前产业发展的实际需求，各个方面工作具体推进过程中，程序数据信息资源的调控与运作环节，就主要展现出了神经化数据的调节优势：（1）智能化程序的运用，按照实际状况形成电力管理、信息收集、信息采集反馈记录等方面的信息体系构建，且每一部分都通过终端设备进行跟踪性数据更新。如果局部数据资料部分出现明显波动，程序将立即进行信息变化特殊性反馈记录。（2）按照电力调度区域结构，智能系统纵向将管理区域分为A-F六个区域，每一个区域下都设定相应的横向分支内容。一旦电力调度系统中各个部分信息变化，程序体系也将随之进行改变。（3）全面实行神经系统中各项管理活动研究时期，智能化调度管理系统既可以集中性、顺向进行内容信息的记录，又可以按照实际运作体系针对性、逆向化地进行各项数据神经内容的单独反馈。

2.2专家诊断渠道的应用

专家诊断渠道，是指人工智能中的诊断分析手段在城市电力调度环节中运作的方法。其一，专家诊断渠道的应用，采用程序自动感应装置，进行自动化電力调度系统的自由化检验。其二，专家诊断渠道，是外部信息传输和输入检测的端口，它能够依据区域范围之内电力调度的电波波峰变化、数据调节等信息面，实现了电力调度信号稳定性的判断。比如，某地区将人工智能技术在电力调度自动化系统中运用时的工作实施要点归纳为：（1）人工智能化技术运用期间，程序将原有的控制对象指令调节，转换为具有信息自由分析能力的结构。只要外部程序中出现了与其基础因素不相适应的信号。专家诊断体系将自动对出现运行故障的区域进行电力调度故障警报，相应的，程序就会启动自主修复指令，针对故障问题给予修复和完善的方法。（2）开展多元化产业结构调控与研究过程中，人工智能化程序专家诊断系统，还设定了外部检测渠道。它将按照前期已经设定的电压、电阻、电容等方面参数，对于实践运作活动不相适应的信号波进行阻挡，亦或者在传输中发现问题时，相应的给予信号强弱的调节。

2.3多维度视觉形式的运用

人工智能技术在电力调度自动化实践过程中，较具代表的实践形态，要属多维度视觉形式的运用。其一，人工智能技术实施过程中，它将数字化信息、动态画面、程序运作流程等信息传输形态很好地融合在一起，以实现电力调度自动化程序信息呈现形式的自由转换。其二，多维度视觉形式的运用，就是在区域范围之内协调管控电网时期，各个部分的调度信息分析要深入对比和评估。比如，某地区电力调度技术自动化分析过程中，人工智能化技术在其中的运用要点可归纳为：（1）与区域性电力调度体系综合服务时，技术人员可借助大数据、网络信息模型等手段，从局部数据分析的视角，对区域电力供应的实际状况进行记录。（2）人工智能化技术可通过宏观数据波感应的方式，从电力调度结构整体稳定性以及局部调节的情况，实现各类电力信息传导结构的自由化调节。（3）人工智能技术在电力调度自动化管理体系内的融合，在于它每月都会在资源调度数据反馈后，从区域用电的基本规律、用户用电高峰阶段等方面，评估当前电力调度结构实践操作的合理性。（4）多维度视觉形式的人工智能技术运用，体现为系统可区域电网能源供应的状态，对每一部分的电力传输和应用情况加以调节。此类资源运用形式，可以很好地应付在内部电力传输强度突然增大的状态之下，各项用电区域冲击强度的调整。

2.4电力设备故障

由于电力故障存有诸多不确定要素，在处理问题时若采用传统思维，难以得到想要的效果。因此，技术人员将人工智能技术带到电力调度自动化系统内，可有效解决诸多问题。比如，电力调度系统在发生故障前，人工智能技术可进行专业化的智能检测，精准预测出该系统可能发生故障的位置，并找到易引发故障的要素，在技术人员的辅助下，工

作人员及时开展了设备维护与故障处理，或将某一部分单独维护、隔离，使电力调度自动化系统更为稳定地运行。此外，在日常工作中，为防止安全事故的出现，电力部门可派遣专业的监察人员定期利用人工智能技术检测该自动化系统，有助于快速发现问题并及时解决，从而保障该电力系统的正常运行。

2.5更好地服务于调度工作

随着网络时代的快速发展，人工智能技术应用到电力调度系统中已成为不可逆转的趋势，首先，在该系统中采用人工智能技术可有效处理与分析多项数据。通过该技术能有效设置电力模型，借助其内部产生的参数可高效开展负荷监控与负载预测，并将可能产生故障的环节进行细致分析，对解决电力调度的运行起到较大帮助。与此同时，人工智能技术还可参与到电力工作的决策中，由于其内部可存储大量数据信息，也蕴含着多类历史数据，在决策过程中管理人员可借助历史经验开展专业分析，进而改善处理效率。此外，由于电力调度系统较庞大，每日都会产生多种不同类别的数据，借助此类海量数据进行处理与研究，能更好地服务于调度工作。运用人工智能技术可对每项数据进行分析与提取，并利用历史数据判断其未来的发展方向，解决多种当前调度问题，该技术通过精准预测能最大程度地避免风险。

2.6高效服务于自动化领域

一般来讲，电力调度系统内部会运用到多项电缆驱动，当其因损坏或被异常开启时可能会发生漏电情况，会严重威胁其运行安全。若人工排查该问题，会耗费严重的人力、财力，且难以获得较好效果，而引入人工智能技术则顺利解决该问题。管理人员利用人工智能技术设置电力调度运行网络，其内部包含控制与监视功能，通过监视功能可看出调度运行时出现的问题，技术人员发现其具体位置后可采用多种方式解决。当调度系统产生问题后，为降低安全事故引发的概率，工作人员可采用人工智能技術中的控制功能，有效切断各个电路间的联系，避免电流引发的危险，既提升了电力调度自动化系统的运行水平，又保障了周遭安全，防止资源浪费的现象出现，因此，将该项技术作用到电力调度系统的运行中会使电网运行更为高效。

3结语

综上所述，人工智能技术在电力调度自动化系统应用分析是现代化技术在社会生产与发展中综合运用的理论归纳。在此基础上，本文通过神经网络在智能平台的应用、专家诊断渠道的应用、多维度视觉形式的运用等方面，分析电力调度自动化系统智能化升级形式。因此，文章研究结果为社会电力供应结构优化提供了新视角。

参考文献

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[2]章熙，姬源，黄育松.人工智能技术在电力调度自动化系统中的应用研究[J].信息与电脑（理论版），2017（22）：132-133.