近十年高校智库领域热点主题及发展趋势

杨丽

摘 要：以2011～2020年CNKI数据库中高校智库相关文献为数据基础，采用基于CiteSpace的文献计量法进行分析和总结。明确了高校智库研究的发文趋势、核心作者、核心机构等的分布情况，归纳了高校智库研究的热点主题及发展趋势，为高校智库建设与研究提供可参考的分析与依据，推动我国高校智库进一步完善与发展。

关键词：高校智库;文献计量;热点主题;发展趋势

智库，也称思想库或智能团，是指由专家组成的，在政治、经济、科技、外交等领域为决策者提供思想、战略和方法的公共研究机构，是生产知识和思想的组织。高校智库是由高校机构或者高校机构协同其他机构共同建立的组织，主要负责政策研究等工作，影响高校的政策定制与实施过程。党的十八大以来，高校智库建设与研究已经上升到了国家战略层面，2018年在党的十九大报告中，习近平总书记提出要“加强中国特色新型智库建设”。在此背景下，高校智库的建设与发展十分迅速，取得了一定的高水平研究成果。通过利用文献计量工具对高校智库的相关文献进行计量分析，可以对高校智库领域的研究现状进行梳理，挖掘出该领域的热点和趋势，为高校智库发展提供依据和方向。

一、数据来源和分析方法

本文以“篇名=‘高校并含‘智库”为检索式在CNKI数据库中进行检索，检索时间限制为2011年1月1日至2020年12月31日，共检索出 1277 条记录。为保证数据的科学性，剔除重复记录及会议、新闻等非学术性文章后，最终共得到有效文献 1127篇，即为本文的研究数据。借助可視化分析软件CiteSpace分析运算，对2011～2020年间高校智库的发文数量、核心作者、核心机构的分布情况进行统计和分析，运用关键词共现分析、关键词聚类分析等对高校智库领域的热点主题和趋势进行梳理，同时呈现出相应的知识图谱。

二、高校智库的研究现状分析

1.发文趋势分析

发文数量可以表示某一领域的受关注程度，发文数量的逐年对比可以反映该领域研究的变化趋势。对在CNKI中检索处理后的数据进行统计，获得2011～2020年间高校智库领域的发文数量趋势图，如图1所示。可以看出过去十年间高校智库领域的发文量总体呈上升趋势，2015～2016年发文量上升趋势最为明显，之后每年的发文量波动较小，进入研究的稳定期，2020年稍有回落。

2.核心作者分析

通过对某一领域作者的文献进行量化分析可以分析出高产作者，从而确定核心研究学者。在CiteSpace中设置Node types为“Author”，时间跨度为 2011～2020年，Top N取值“50”，得到节点292个，连线157条，网络密度为0.0037，知识图谱如图2所示，可以看出各学者之间的连线较少，说明高校智库领域的作者合作度较低。根据普莱斯定律“在同一主题中，半数的论文为一群高生产能力作者所撰，这一作者集合的数量上约等于全部作者总数的平方根”可以计算出高校智库的作者分布情况，计算公式为M≈0 .749（Nmax 1/2）。通过统计得到作者发文量表，如表1所示，可以看出发文量最高的为12篇，则M取整数值则为4，则发表论文数量4篇以上的即为高校智库领域的核心作者，统计可知核心作者共有32人，发文159篇，占总文献量的14.10%。这一结果与普莱斯定律对核心作者发文量的要求相差较多，说明2011～2020年间高校智库领域缺少核心作者，没有足够的核心作者支撑学科发展。

3. 核心机构分析

从论文作者的所属机构分析可以了解该领域的核心机构分布情况以及各机构间的合作关系。在CiteSpace中设置Node types为“Institution”，Top N取值“50”，运行后得到节点269个，连线159条，网络密度为0.0044，高校智库机构知识图谱如图3所示，其中节点之间的连线数量越少表明在该领域中机构之间的合作越少，是相对独立化的研究，可以看出2011～2020年间高校智库领域的研究机构之间缺乏合作，研究成果的流动性与共享性较弱。

通过对各机构的发文量进行统计，获得高校智库机构发文数量统计表（发文量≥10篇），如表2 所示，共选取了16家机构，其中黑龙江大学发文量最高为25篇，吉林大学、哈尔滨商业大学、南京大学、苏州大学发文量都超过了15篇，表明这些机构2011～2020年间在高校智库研究领域获得了较多的研究成果，对高校智库的研究和发展做出了突出的贡献。

三、热点主题及发展趋势分析

1.关键词共现分析

关键词共现图谱可以反映某一领域的热点主题，展现研究文献的核心思想。在对同类关键词如“对策”与“策略”等进行合并等处理后，在CiteSpace中设置Node Type为“Keyword”，Top N取值“50”，运行后得到节点424个，连线562条，网络密度为 0.0063，可视化后的关键词共现图谱如图4所示。在共现图谱中，节点之间的连线代表着关键词之间的共现关系，而节点越大代表着关键词的频次越多，是该领域的热点主题。从图4可知，2011年～2020年间高校智库、智库、高校图书馆、智库建设等都是高校智库领域的热点主题，相关研究文献较多，受到较大的关注。

2.关键词聚类分析

本文进一步对关键词进行聚类分析，共得到14个聚类，其模块化程度值为0.3215，大于0.3，网络轮廓值为0.9728，大于0.7，表明整个关键词网络的聚类结果良好，具有说服力。采用对数似然算法按照规模大小将关键词聚类进行编号，如图5所示，序号越小表示聚类越大，可以看出规模较大的关键词聚类主要为高校智库、中国特色新型智库、决策咨询，说明这三个研究领域是2011～2020年间高校智库领域的研究重点，同时统计关键词聚类结果可知各聚类下的主要关键词，具体如表3所示。

通过结合文献及关键词聚类结果分析可知，2011～2020年高校智库的主要内容有以下几个方面：