基于文献计量分析农药残留检测技术研究进展

姚佳 黄希莲 马媛 吴清美 梁晨

摘 要：为研究农产品中农药残留检测技术领域的研究热点和趋势。本文对1990—2020年间中国知网数据库中农药残留检测技术这一领域进行检测，共检测1.83万条记录为研究对象，运用CNKI自身的可视化分析功能，对农药残留检测这一领域的发文量、被引频次、作者、研究机构和来源期刊进行共现分析、共被引分析，对关键词和科学领域进行共现矩阵分析。结果发现，气相色谱、气质、液质联用技术、前处理方法、蔬菜、水果、中药材和茶叶等为文献高频度关键词，表明技术和研究对象是该领域的研究热点和核心内容，该分析可为研究农药残留检测技术的学者选择提供参考。

关键词：农药残留;检测技术;研究进展;可视化分析

我国是农业大国，也是农产品进出口和消耗的大国，其质量安全直接关乎到每个人的健康问题，随着科学技术的发展，农药的品种越来越多，虽然对农产品的增产、增收起到了积极的促进作用，但是过量使用，会造成农药残留以及超标，严重可能会造成中毒或者死亡[1-2]。在人们对农药残留问题日益关注的今天，检测技术也在不断发展，但农药残留检测领域研究的整体发展历程、研究现状、热点和趋势等方面未见有总结报道[3-4]。本研究将运用文献计量分析法对1990—2020年CNKI数据库中农药残留检测技术相关文献进行分析，借助文献各种数量特征和可视化解析，揭示农药残留检测的发展历程、研究趋势和热点等，以期促进该领域的研究，为相关学者提供参考。

1 数据来源与分析方法

数据主要来源于中国知网CNKI提供的学术期刊数据库，采用主题检索1999—2020年近20年与农药残留有关的文献，主题检索词包括“农药”“残留”“技术”“方法”，为准确获得与农药残留检测技术相关的文献，查阅检索到的文献摘要，判断是否与该领域的研究方向相符，剔除不相符的文献。

提取经过筛选后的文献题錄信息，包括发表年份、作者、期刊名、作者所属机构和关键词等。其中，年度发文量、文献来源、被引频次、期刊名、作者所属机构，通过利用CNKI数据库自带的文献计量分析功能获取，期刊的重要性及影响力用载文量、总引用频次和影响因子进行综合衡量。

2 结果与分析

2.1 年度发文量与被引频次分析

1999—2020年，农产品中农药残留研究的相关文献1.83万篇。由图1的年度发文量分析可知，1999—2007年的发文量持续增加，2007—2012年年均发文量有小幅度波动，2013—2020年发文量大，且平稳增加，2019年最高，年平均论文达到2 499篇，2020年稍有降低，表明该领域农药残留检测技术已经逐渐受到广泛关注，并且，随着研究的不断深入，农药残留检测技术将迅速向成熟的领域发展。对CNKI中被引频次前5的文献进行分析，见表1，结果表明样品前处理方法和联用检测技术是国内学者持续关注的主要研究问题。

2.2 文献作者和机构分析

分析发文作者和研究机构有助于了解学术界对该领域的支持和认同程度，从而有利于机构之间的合作。发文量前10的作者包括王强、赵学平、王新全等，见表2，作者王强、赵学平、王新全、吴声敢、杨桂玲、王祥云均来自浙江省农业科学院农产品质量标准研究所，主要研究对象为蔬菜和水果，研究领域为植物保护、环境科学与资源利用、园艺，该机构近10年的发文量为156篇，见表3，排名第3，说明已经形成了比较紧密的核心作者群;金红宇、马双成来自中国食品药品检定研究院，主要研究中药材中农药残留问题，研究领域涵盖中药学、化学、植物保护，发文量未排列在机构发文前10行列内，宋稳、简秋成来自中国农业部农药检定所，研究领域为植物保护、有机化工、工艺经济，发文量未排列在机构发文前10行列内。而湖南农业大学、山东农业大学、南京农业大学等发文量虽然高，作者比较分散。

2.3 文献来源期刊分析

CNKI文献中共涉及40种期刊，载文量前10的期刊如表4所示，共载文献4 099篇，占总文献量的9.64%，除此以外，《色谱》《分析化学》《分析测试学报》《农药》关于农药残留检测技术的总引用次数排名则最靠前，说明《食品安全导刊》《色谱》等这几类期刊是农药残留的主要刊发期刊。

2.4 关键词分析

在共现矩阵中，如果两个关键词同时出现在一篇文章中时，就表明这两个关键词之间存在相关关系。关键词右侧或下方对应位置的数值表示篇数，篇数越多，表明相关研究热度越高。共词距阵中对角线的数值为该关键词的词频。图2显示，农药残留与气相色谱联系最为紧密，QuEChERS、固相萃取、同时测定关键词与农药残留相对密实。

对农药残留技术关键词频次分析，见表5，将其分为3类，第1类以气相色谱为主的气相色谱、气相色谱-质谱联用技术和QuEChERS联用等，固相微萃取类文献比较多，是检测农药残留的主要技术;第2类以液相色谱为主，高效液相色谱-串联质谱、超高效液相色谱-串联质谱类排在中间;第3类是光谱类，红外光谱、拉曼光谱类论文相对较少。

对检测的农药类别进行关键词频分析，见表6，频次最高的是有机磷类和有机氯类农药、氨基甲酸酯类，以大类为主，其次是毒死蜱、甲胺磷、啶虫脒类，说明这些农药类别是使用频次比较多，也是研究的热点。

对检测的农产品进行分类，对关键词频分析，见表7，频次最高的是蔬菜、其次是水果和茶叶，随后是中药材。说明学者关注得比较多的是蔬菜和水果。

3 结论与讨论

文献是科研活动主要成果产出形式，研究领域发文量的动态可以表征该领域的发展速度和研究规模变化[5]。研究发现，①针对单一农药的检测方法已经不能适应现代农药残留检测的要求，同时检测多种农药的样品处理方法和检测技术是主要研究方向之一。②随着农药检测项目的不断增加和农药残留检测技术的不断提升，从单一的气相色谱、高效液相色谱，到气质或者液质联用技术，检测结果正朝向更高效、快速、准确、环保的方向发展，像红外光谱、拉曼光谱这些新技术也逐步被学者研究，实现更高效、快速的检测。③对仪器要求不要太高的技术将是研究的趋势。

参考文献

[1]苑欣娅，姚晶，陈彦凤，等.茶叶中农药残留检测前处理技术研究进展[J].中国卫生检验杂志，2019，29（20）：2555-2558.

[2]王俊丽，张忠华，胡刚，等.基于文献计量分析的喀斯特植被生态学研究态势[J].生态学报，2020，40（3）：1113-1124.

[3]孙振丽，王宁，陈慧，等.基于CiteSpace的磁性SERS检测技术研究态势分析[J].化学通报，2021，84（6）：620-626.

[4]杨瑞铭，谢毅璇，林春煌.菜农农药施用行为影响因素分析：基于对厦门蔬菜种植农户调查[J].农产品质量与安全.2019（2）：83-88.

[5]许祯毅，姜咸彪.茶叶中农药残留检测技术应用进展[J].福建茶叶，2020，42（5）：8-10.