“人力资源管理”课程体系的设计与实现

[摘 要] 大数据的兴起推动着企业人力资源管理的数字化转型，然而企业的大数据应用人才极为短缺。高校“人力资源管理”课程与大数据融合的教学变革，对于培养学生人力资源数据分析能力以满足社会用人需求具有重要的现实意义。嵌入大数据的“人力资源管理”课程体系的设计与实现如下：从教学内容上，在包括人力规划、绩效薪酬等的人力资源管理每一个职能中嵌入大数据的相关内容;从教学手段上，增设数据分析上机实训的教学环节、增设案例分析报告的考核形式。

[关键词] 大数据;人力资源管理;课程体系;案例报告

[基金项目] 2020年度中国地质大学（北京）本科教育质量提升计划建设项目“数字化时代培养学生人力资源大数据分析能力的教学探索”（JGYB202027）;2020年度国家自然科学基金委管理科学部应急项目“行业特色高校师资队伍建设研究”

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[作者简介] 高世葵（1969—），女，四川成都人，博士，中国地质大学（北京）经济管理学院副教授，主要从事人力资源管理的理论与教学研究。

[中图分类号] G642   [文献标识码] A    [文章编号] 1674-9324（2021）29-0005-04   [收稿日期] 2021-03-18

一、引言

利用大数据技术重塑人力资源管理成为企业赢得长期竞争优势的关键。概率统计、人工智能机器学习、区块链、数据云可视化、文本挖掘、模型预测等大数据时代常用的分析技术，在人力资源管理实践中的应用，为企业创造出新的价值。

企业人力资源管理的数字化创新，推动人力资源管理的工作理念和工作方式发生了根本转变，从“经验+感知”为依据的传统管理方式转变为以“事实+数据”为依据的数据驱动的管理模式，数据分析成为人力资源管理从业者必须掌握的一项十分重要的应用技术。然而大数据应用人才极为短缺，据职业社交网络LinkedIn China 2019年的调研数据显示，其平台上的70多万名中国人力资源从业者中，具备数字化技能的从业者所占比例不到2.5%[1]。然而，高校“人力资源管理”课程的现行体系，缺乏人力资源数据应用的相关内容。在数字化转型的背景下，本文以培养学生人力资源数据分析能力为目标，探索高校“人力资源管理”课程与大数据融合的教学变革，无疑对满足企业大数据用人需求具有十分重要的现实意义。

二、高校“人力资源管理”课程体系嵌入大数据的必要性

（一）企业人力资源管理实践转向数字化

企业实践证明，大数据技术对提升人力资源管理的作用价值成效显著。腾讯、华为等商业智能领域的先行者，构建的基于数据挖掘的人力资源管理平台，成为企业保持高速发展的加速器。以腾讯公司为例，腾讯公司的精品人才库，不仅是对大量人才数据采集而成的完整数据链，还对人才就业情况进行追踪分析，包括就业去向、薪资水平等形成动态实时报告，成为企业选聘人才的有力工具[2]。腾讯公司还采集历史上所有高绩效、高稳定性员工的留任数据，通过挖掘员工行为数据，例如工作绝对时长、主动发起沟通邮件的次数等，建立甄别潜质人才的预测模型[3]。

（二）数据分析能力成为人力资源管理从业者的必备素质

大数据下的企业人力资源创新管理，催生了对数字化人力资源管理者的需求。智联招聘等主流网站上出现了高薪诚聘人力资源数据分析师的广告，从任职要求上对从业人员提出了数字化的新要求：能通过挖掘人力数据价值，提出人力资源优化策略，搭建可视化数据平台并输出分析报告;能结合人力数据和业务数据，为企业业务支撑提出人力保障的措施，充分实现人力数据与企业战略规划的融合、迭代和增值;能依据人力数据分析，提高人力投资回报率[1]……大数据技术无疑对人力资源管理从业者提出了新的挑战。

因此，除了具备传统的知识技能外，人力数据分析能力成为人力资源从业者必备的素质特征，势必也成为高校“人力资源管理”课程的又一培养目标和方向。然而，当前高校“人力资源管理”课程未能在培养目标、课程体系等方面进行及时修订更新，未能与时俱进地满足企业人力资源管理实践的需求，因此有必要探讨将大数据融于“人力资源管理”课程体系的构想设计与实现路径，以培养复合型、数字化的人力资源从业人员。

三、嵌入大数据的“人力资源管理”课程内容的设计

“人力资源管理”课程本身是一门实践性较强的应用型课程，大数据在企业人力资源管理中广泛和深入的应用对高校“人力资源管理”课程体系的创新指引了改革方向。在企业实践的引领和带动下，需要适时调整和重新设计课程体系。

（一）课程大纲

1.课程简介。大数据时代下，人力资源管理从业者必须“掌握人力资源数据分析方法，为组织提供数据洞见的人事决策依据”。因此，重新设计“人力资源管理”课程的简介如下：通过对大数据时代下人力规划、工作分析、员工招聘、测评选拔、培训开发、绩效薪酬等职能的课堂讲授、案例分析、实践活动和上机实训等，使学生系统地了解人力资源管理各职能的理论和原理，掌握人力资源管理各职能的具体方法及其管理技能，掌握人力资源数据分析方法，为组织提供数据洞见的人事决策依据。通过“人力资源管理”课程的学习，学生不仅为从事人力资源管理相关岗位的工作储备专业知识和专业技能，也为未来成为中高级管理者打下人事管理的基石。

2.课程目标。大数据时代下，需重新设计“人力资源管理”课程的目标。在“知识与技能”目标上，把“掌握人力资源数据分析方法”作为新的培养目标;在“过程与方法”目标上，把“学会使用人力资源数据分析的应用软件”“具有数据驱动下的业务洞察与诊断、解决能力”作为新的培养目标;在“情感、态度与价值观发展目标”上，把“訓练学生数字思维”“打造以‘事实+数据为依据的数据驱动的人力资源管理理念”作为新的培养目标。通过学习这门课程，学生能够在强专业、懂业务、精数据和能创新等四个维度达标。