基于空间计量分析的内蒙古经济增长实证研究

李德荣，唐 俊，吕剑峰

(内蒙古科技大学 理学院，内蒙古 包头 014010)

内蒙古自治区是我国西部比较有代表性的地区，是国家重点扶持的西部地区，有着代表性的发展环境。地理条件和沿海地区有着本质差别，不具有发展优势。经济结构上更是与发达地区有着很大差距，尤其是区域经济平衡上落后许多并有扩大趋势。这也是内蒙古经济较其他发达地区落后的重要原因。因此，笔者选择内蒙古经济增长进行实证研究，是为了深入了解和分析内蒙古经济落后与增长的原因。

1 模型理论

1.1 空间权重矩阵

常用的空间权重矩阵是相邻权重矩阵，如果两地区拥有共同的边界，则Wij=1；否则Wij=0，笔者借助Geoda软件构建空间权重矩阵如下。

1.2 空间相关性检验

全局空间相关性是对整个区域空间特征的描述，常用的检验指标是Moran’s I指数，计算公式如下。

(1)

全局空间相关性是总体指标，不能反映空间单元的局部相关性与差异性，因此引入局部空间相关指标来反映一个空间单元与相邻空间相关程度，常用的指标有局部空间关联指标LISA图。

1.3 空间计量模型

当研究变量受地理空间位置影响时，普通最小二乘回归模型的估计结果有偏，因此需要考虑空间效应，构建空间计量模型。空间滞后模型(SLM)关注的重点是经济变量在不同空间存在的交互作用及交互作用的强度，表达式为：Y=ρWY+βX+ε，式中ρ为空间回归相关系数；W为n×n阶空间权重矩阵；ε为随机误差向量。空间误差模型(SEM)的含义是在某地区发生的变化通过特殊结构形式传到相邻区域，其表达式为：Y=βX+ε，ε=λXY+v。式中，λ为空间误差系数，衡量经济发展的空间依赖作用，v为正态分布的随机误差向量。

2 实证结果与分析

笔者选取内蒙古12个地级市的人均生产总值作为模型的被解释变量，并且选取它的对数(LNY)。基于经济学理论，结合内蒙古各市经济发展的具体特征，选取解释变量如下：①人力资本：每一个十万人口里的大专以上学历的人数比例来充当人力资本；②储蓄率：人均储蓄值和人均生产总值的比来充当储蓄率；③投资率：固定资产的数额和生产总值的比来作为投资率；④外商投资：外商投资总额与生产总值的比来表示外商投资；⑤政府支出：财政支出与生产总值的比来表示。

本项研究对象为内蒙古12个地级市，选取的样本研究区间为2007年-2014年，数据来源于《内蒙古统计年鉴》。

2.1 内蒙古区域经济差异分析

表1给出内蒙古各市描述性统计分析，2007年-2014年，内蒙古各地级市的人均生产总值呈增长的趋势，但标准差和变异系数呈逐年增长趋势。说明区域经济发展极不平衡，经济差距越来越大，对内蒙古的经济发展形成掣肘，甚至对社会的稳定发展也是极其不利的。

表1 内蒙古各市人均GDP统计描述

利用Geoda软件分别绘制出2014年和样本期间的内蒙古各市人均GDP的分位数分布图，如图1、图2所示，以直接揭示内蒙古各市经济发展的空间布局情况。

图1 2014年内蒙古各市人均生产总值空间分位

图2 2007年-2014年内蒙古各市人均生产总值平均水平分布

由图1、图2可以直观看出，内蒙古2007年-2014年8年间经济发展稳定，但是发展模式没有变化。以“金三角”为经济核心，位于核心地区的区域发展速度快，水平相对高。经济落后地区一般是地理条件不好，离经济核心区域太远，或者是自身条件太差，地域较大，人口较多，但却没有特殊的优势资源。

2.2 全局空间相关性检验

利用Geoda软件绘制出2014年和样本期间的内蒙古各市人均GDP的Moran’s I散点图，如图3、图4所示。

图3 2014年人均GDP的Moran散点图

图4 2007年-2014年人均GDP的Moran散点图

由图3、图4可以直观看出，整体上，内蒙古的区域经济具有空间相关性。内蒙古各地级市的经济集聚现象十分明显，尤其是高高集聚包含的地区很大，包括的5个城市具有很好的发展环境。另外，第一象限的5个城市地区集中在“金三角”一带的地区，认识到这一点对未来的内蒙古规划有着非凡意义。其次，经济发展落后的地区，如兴安盟、赤峰市等，全部集中在第三象限的低低集聚区域，这些地区的经济水平远落后于“金三角”一带的地区，并且差距在不断拉大。

2.3 局部空间相关性检验

通过图5、图6可看出，目前内蒙古各市内没有高高集聚的区域，这一点必须要注意。另外，目前没有低低集聚的区域，但部分低高集聚的区域也要加强注意。

图5 2014年内蒙古各市人均GDP的LISA集群

图6 2007年-2014年内蒙古各市人均GDP的LISA集群

2.4 内蒙古经济差异的空间计量研究

通过选取的变量我们建立模型如下：

LNYi=β0+β1RLZB+β2CXL+β3TZL+β4WSTZ+β5ZFZC+εi

(2)

运用软件Geoda进行空间滞后模型、空间误差模型的模型分析，如图7、图8所示。

图7 空间滞后模型的估计结果

图8 空间误差模型估计结果

分析结果，通过对比拟合优度得出，空间误差模型略好于空间滞后模型，故选用空间误差模型进行分析。

通过结果可看到，人力资本的回归系数为正数，且通过了0.05的显著性检验。这说明了人力资本对经济发展有着正向的促进作用，与事实相符。外商投资没有通过显著性检验，说明外商投资对内蒙古的经济作用不大。政府支出通过了显著性检验但是回归系数是负的，说明了政府支出对经济增长起到抑制作用，与事实相符说明政府的财政支出并没有全部用于经济增长上而是大部分用于其他方面。储蓄率通过了显著性检验且回归系数是负的，对经济增长有抑制的作用，这也与事实相符，“金三角”以东的地区有较高的储蓄率，但是经济发展并不好。投资率没有通过显著性检验，说明它并没有起到推动内蒙古自治区经济发展的作用。

最后，看一下有关空间计量经济方面，观察空间误差项误差系数LAMBDA通过了显著性检验且数值为负，说明内蒙古各地级市之间存在着交互作用也就是某市将会受到其邻近市经济水平的误差冲击，并且这正作用是消极的，我们也可以看到空间滞后系数通过了显著性的检验，说明各市有着明显的空间溢出效应。

3 结论与建议

以内蒙古地级市为研究样本，①对内蒙古各市经济发展差异进行统计描述；②利用探索性空间分析法对内蒙古各市经济发展的空间关联进行实证研究；③采用空间误差模型研究内蒙古各市发展空间相关性及其影响因素。呼和浩特、包头市、鄂尔多斯形成的内蒙古经济核心地带“金三角”地区，有着十分明显的经济发展的优势，并可以带动周围大部分地区，具有明显的空间正相关的关系。而低低集聚的地区，如兴安盟、赤峰市等地区受制于地理位置和自身条件，经济发展缓慢落后不稳定。因此，在保证内蒙古整体经济发展的同时，要努力减小各市内部的经济差异；此外，还需加强区域之间的合作，提高教育水平，政府加大对经济落后地区的支持，将财政支出的部分多用于经济建设，以降低各市之间经济发展差距，促进内蒙古经济高效协调发展。