人工智能型企业的供应链管理问题分析

摘 要：供应链管理是生产制造型企业管理课题中的重中之重，因为供应链环节省下的每一分钱都直接关系到成本的缩减，相当于企业的净利润，所以各生产型企业都会借鉴各种先进供应链管理理念，优化各个环节的流程，力争成本最优，效益最高。然而在新兴行业，尤其是最近五六年内快速兴起的人工智能生产型企业，现有的管理理念再成熟也无法全面涵盖新兴产业的特殊性，那么，人工智能民营企业在供应链管理问题上，要如何做到少交学费，快速成长呢，这是个不得不深刻思考的课题。

关键词：人工智能;供应链管理;成本管控;生产预测;售后服务

中图分类号：F273.7 文献标识码：A

DOI：10.12245/j.issn.2096-6776.2021.04.24

从2009年起，人工智能开始在世界经济发展中崭露头角。2013年，中国一跃成为世界最大的机器人市场，其发展速度之快，市场份额之大，举世瞩目，并且在后来的六年中，持续蝉联第一。直到2019年，这个行业出现了拐点，在全球市场份额中出现了下降，麦肯锡的数据显示下降了4%，我们自己的统计数据是3.75%。加上2020年的新冠疫情对整体经济的影响，在这样的大环境背景下，我国人工智能行业的发展，可谓是机遇和挑战并存。

1 简述供应链能力对企业的影响

首先我们要理解供应链能力的评判标准：第一，响应快;第二，效率高;第三，质量好。具备这三个特性后，才可以做到以最低的成本最快地交付合格产品。这也是客户的终极目标，想买的时候有货，买到手好用。客户购买使用体验好，产品才有口碑，企业才能做大做强。道理是显而易见的，可是要做好却有诸多艰难困阻，尤其对新兴的人工智能民营企业，可谓是难上加难。

2 新兴行业发展初期供应链所面临的挑战

2.1 需求的隐含不确定性严重影响生产计划预测

一家传统日化品公司的生產计划专员，可以很清楚地算出全国人民每个月大约需要消耗多少洗发水、沐浴露、洗面奶，等等。因为大家约定俗成的生活习惯，可以帮助做生产预测。再根据往年的市场份额占比，以及当年预测的竞争压力、行业调整趋势、企业自身促销策略等因子，就可以大致算出年产量需求，再加上一定的浮动比例，就可以形成生产预测计划。可是人工智能民营企业做生产预测有多难？以无人机为例，首先，它并不普及，它正在慢慢渗透到人们的生活中，人们并没有对其产生严重的依赖性。所以，研发生产完以后，如何确定有多少消费者会买单？广告媒体投入将改变多少人的传统观点，多少人愿意来尝试这个新兴事物？这都是未知数，只能试样试产，一步一步试探市场的需求。做多了怕压货资金链断裂，做少了又怕好不容易一波爆发式需求没有跟上，等再追产后，大众热情又下去了。因而，媒体广告投入和产品生产进度，要做到天衣无缝地配合，时刻关注市场的风吹草动，谨小慎微做每一个决策。毕竟人工智能高科技产品生命周期如此短暂，一旦压货就只能报废，高额的研发生产费用就打水漂了。这种失败对企业是致命的，再强大的企业也禁不起几次。

2.2 对新产品定制零部件的特殊性，供应商交付能力具有不确定性

人工智能无人机的功能对我们生活的影响是颠覆性的，它扩展了人类生理功能上的局限性，可上天入海去拍摄我们传统相机拍不到的角度和奇观，去替代人工在地质复杂的环境中做科研探测。这种先进的工具无论在材料还是设计上，都有别于传统产品。产品研发阶段几乎每一个部件都需要开模，每一个材料都需要验证。生产即创造，没有办法将现有的材料和模块组合在一起形成一个新的产品，而是要根据应用场景的需求，去研发新的材料，设计新的模具，创造一个全新的工具。这对于供应商来说是个很大的挑战，需求量小，品质要求高，导致成本高、交期长。最可怕的是，设计出来的样品不合规，需要厂家重新修改设计，重新开模，浪费的何止是物料人工成本，项目时间拉长对市场竞争的不利影响更是不可估量。

2.3 小白客户不会使用导致逆向物流增加——七天无理由退换货

全新品类的人工智能产品上市，顾客出于好奇心而购买，由于不会使用而退货，是很常见的问题。说明书写得再全面，理解也未必到位。何况对于很多专业知识的理解受制于客户本身对于知识水平的掌握，比如说卫星定位颗数、接收信号的角度、传感器异常判定、链路异常，等等，看得懂文字未必就会操作。有些电商平台对顾客是有“七天无理由退换货”承诺条款的，这对于价格昂贵的人工智能产品来说是个极大的挑战，不同意就无法进驻平台销售;如果以同意此条款为代价进入电商平台销售，这部分逆向物流导致的产品损耗将成为潜在的巨大的成本陷阱，这点不可忽视。

3 人工智能行业发展初期面对压力和挑战的应对方案

3.1 前期不要代工，采取自主研发自主生产

一说到代工，大家第一反应就是那句耳熟能详的话：让专业的人做专业的事！代工几乎是“成本低，效率高”的代名词。确实，代工的目的是为了批量生产以节省成本，但任何事都是有前提条件的，代工适合需求明确、设计成熟的产品，比如当前的手机等电子产品行业。对于还在迭代成长期的人工智能产品，产品还须精雕细琢耐心打磨。从品控上来说，太多不确定风险需要企业自己来把控。自己研发自己试产，才能第一时间掌握故障信息，加速产品迭代，缩短产品打磨期，以最快的速度将成熟的产品推出上市，抢占先机。另外，这个阶段的人工智能产品，远远没有达到像手机一样人手一部的普及度，生产量还远远达不到量大从优的规模，选择代工模式得不偿失。应采用自主研发生产模式，遴选优质供应商配合提供特制材料和模具，采取少量生产，试探市场需求，大量测试，缩短迭代周期的模式，稳步打磨优质产品。

3.2 不同产品上的同类零部件，采取标准化设计

同类零配件，比如，螺丝、卡扣、橡胶圈等设计，如非功能性特殊要求，尺寸、大小、材质应尽量统一。这样可减少一笔不菲的重复设计开模的费用，而且物料统一合并采购可节省批量订购费用，毕竟很多小零件的最小起订量都是以万级为单位的。众所周知，物料种类越少，库房管理成本越低，可加快库房物料周转率和缩减管控成本，对后期售后维修难易程度、标准化流程制定、成本管控，等等，都大有裨益。前期做好标准化设计，后面的一系列工作都将节省成本，可谓一举多得。

3.3 广告投入要适度精准，并和项目生产计划完美匹配

一上市就引起轰动的人工智能产品，不一定是好产品，也可能是巨额资金广告投入下的效果假象。广告经费是市场竞争中不可回避的投入，对于融资难、烧钱快、研发周期长的人工智能产品，广告方案要有别于传统行业。要考虑一个问题：若市场足够热了，产品库存是否能跟上？在打磨迭代期的产品过程中，产量和质量总要较劲一段时间。就像我们前两年看到的很多做扫地机器人和无人机飞行器的企业，第一代产品卖得还算好，但看到第二代第三代产品吗？光靠广告卖一批次产品，不是企业生存发展之目的。可持续性发展的企业，需要持续迭代的优质产品来支撑，给顾客良好的体验感，逐步积累人气，充分发挥黏性，最终赢得客户对这个品牌的认可和忠诚度。这就需要给即将上市的产品找准市场定位，做精准的广告投入，开发特定人群的需求，由点到面，逐步全面铺开产品知名度。在这个过程中，要完美匹配生产进度，做好品控，使之与广告一致。

3.4 售后服务精细化、人性化、前置化

传统行业的售后服务，大多是在客户遇到问题有需求时才介入。比如说买一部手机，不会有客服主动打电话来问有没有使用上的困难，除非真的遇到问题打电话给客服咨询，才会得到相应的指导。但是对于人工智能产品，比如，无人机飞行器、水下水面航行拍摄船等，我们的售后服务必须要前置化，要在客户收货后主动打电话给客户，给予专业的操作指导和注意事项说明。这些说明书上固然都有写，但现实中又有几个人买到一个产品后，会读完整本说明书再开始操作？何况人工智能产品的操作相对复杂，使用中有诸多注意事项，如果客户操作失误导致产品在使用过程中损坏，可能会因为定责不清等问题导致客户投诉。这将使厂家和客户双方都遭受损失，对客户来说，商品价值不菲，还没足够体验就报废了，对产品会很失望;对厂家来说，早期客户就是行走的口碑，失去了一个顾客，就是失去了一个产品体验者，一个品牌传播者。因此，售后服务要主动关怀，实时指导，让客户买得开心，用得放心。在与客户交流的同时，积累来自客户在实际操作中的反馈，这对于产品迭代至关重要。实践证明，客户收货后厂家主动提供技术指导服务，将减少七天无理由退货率，增加电商渠道客户好评率。

3.5 商业交易业务流程应用

在成功登记了供应链管理系统用户之后，企业可以提供相关信息，包括金融信息、业务范围、企业资格、地址、企业名称等。此外，还可以利用人工智能技术为各种产品开发条码标签，然后将条码输入系统，为数据信息管理奠定基础。尤其是许多合作伙伴在商品贸易过程中，主要从事商品展示、库存管理、货运、数据编辑、控制等工作。在系统数据库中，为方便用户获取产品信息，企业可以结合实际设计检索关键词，在订单、许可证号码、生产日期、产品规格、公司名称之间建立有效的联系，使各伙伴之间进行有效的密切合作，促进区域和国际合作，并实现信息交流的目标。一旦企业完成产品上传，上传到服务器，需求单位将能够通过关键词确定位置，以及通过人工智能技术建立的信息服务平台，确保产品信息的有效补充。目前，条形码信息被广泛用于企业之间的业务联系，如包装盒中的烟草厂的条形码信息设计，这是客户实体在操作过程中可以通过终端设备扫描条形码以获取货物信息的一种手段。因此，有效的商业贸易便利化为实现营销目标奠定了基础。

3.6 在信息共享方面的应用

以人工智能为基础的联合供应链管理系统有助于确保各实体之间的连接。采用全新的管理方法，可能会破坏传统的电话和传真方式，通过数据交换系统促进利益攸关方之间的相互理解，展开更密切的多边合作。关于上游行为者，该系统的好处主要体现在以下方面：新产品更新同步和新产品发布时间缩短。产品进入市场同步更新产品生命周期数据，使制造商能够调整自己的生产计划，进行合理的库存控制。目的是同步更新关于基本价格的信息，并与不同的经销商和交换平台分享，确定合理的价格。

相比之下，在实行管理制度时，产品和平台的零售优势包括以下三个方面：优化供应商之间的订单信息，提供充足的商品来源，以及避免商品储存等。优化零售商的智能物流经营业务，包括交货时间、产品尺寸、箱内包装数量、運输方式等;优化营销和物流分配，优化零售商的存货系统，详细掌握产品的上游信息，了解存货管理要求，包括温度要求、湿度要求等，以避免不合理的储存方式影响产品质量。总之，通过基于人工智能的联合供应链管理系统，与产品有关的所有数据都可以向广泛的利益相关者提供，以实现协同发展的目标。尤其是在信息交流过程中，以人工智能为基础的多用途供应链联合管理系统中，需要以数据集为中心。为了实现多个攸关方信息共享的目标，产品制造商应及时将信息输入数据集。在对数据所载信息进行分析的同时，综合企业资源规划公布有关结果，最后，由生产者提供反馈。为了获得信息，零售商必须对数据集中的信息订阅，同时也可以进行检索，以及将零售商的信息输入数据库。同样，零售商可以从数据储存库获得反馈。在这些方面充分体现人工智能的重要性，为不同行为者之间交流信息提供专业平台。

4 结语

中国的“智能+时代”已经来临，而以机器人为主的人工智能产品将涉足我们生产、生活、国防、民生等诸多方面，它不是简单地替代我们现有的工具，而是将发生巨大的颠覆性的变革，改变我们当前的生产生活方式，有些甚至会超出我们的预想。当前是人工智能企业的调整期，行业的关注点不再是停留在发展初期的增长量上，而是对企业产品的质量有了更高的要求。相关企业要顺应时代趋势，关注自身企业管理上的短板和漏洞，在变革中成长、发展并壮大。

参考文献

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北京臻迪机器人有限公司  叶美