大数据背景下铁路运输运营与管理分析

宁小丽　梁琪

摘 要：在大数据时代下，铁路运输业得到了快速发展，为了创新铁路运输运营与管理的模式，促进其向新型现代物流产业转变，需要应用“互联网+”思维，在其中不断引入先进的信息技术，提高铁路运输运营与管理效率，优化其流程。基于此，本文在大数据背景下对铁路运输运营与管理特点进行了分析。

关键词：大数据;铁路运输运营;管理分析

最近几年，随着我国经济不断发展，其运输市场的竞争也越来越激烈，铁路运输运营事业要想在这样的背景下脱颖而出，需要应用数字化思维和模式创新铁路运输和管理的方式。如果在大数据背景下，依旧应用以前的统计分析方式，会影响管理和运行的有效性。因此，需要在大数据背景下对铁路运输运营与管理的特点和措施进行了综合分析，希望可以给相关学者提供借鉴价值。

1 大数据背景下铁路运输运营特点

首先需要对铁路运输行业中的管理和运行能力框架进行综合性分析，然后结合不同的业务能力，对其中的数据分析应用场景进行优化，结合个人对铁路运输行业以及企业业务能力中内容的理解，分析铁路运输管理和内容中的问题，创新铁路运输管理和运营的方式[1]。

要想在大数据背景下，铁路运输管理和运营的有效性，需要对其中的信息进行合理性的整合，由于此技术属于即时性信息资源，本身具有数据量庞大和类型丰富等多种优点，所以大数据技术在铁路运输的发展中得到了有效应用。再加上，大数据技术具有类型丰富多元化的特性，属于信息化时代计算机技术，要加强对计算机技术和互联网技术的合理应用，分析大数据的特点[2]。

尤其是在大量的数据信息中，可以满足用户使用需求的数据是非常有限的，要想在此背景下保障铁路运输数据和管理方式的有效性，需要对数据采集和数据筛选等方式进行创新，保障对大数据技术应用的合理性。此外，加强对数据技术的有效应用，还可以提高其精确度，让其中的数据分析结果变得更加准确。

2 铁路运输数据的实际统计情况

虽然我国铁路运输工作得到了相关部门的重视，但是受到一些客观因素的影响，对运输数据的统计工作并不完善，需要积极借助铁路总公司的实际情况完成此工作。在铁路运输运营与管理过程中，涉及了比较多的信息系统，如客车、货车、机车、货运和设备等，为了保障对这部分内容调度的有效性，需要对不同系统中的价值数据进行综合性分析和统计的，在所统计数据发布前，铁路管理中的部门，还需要提前对其中的内容进行综合统计，在其中不断引入先进的数字化技术，完成统计的资料汇编等基本工作，从而保障铁路运营数据的有效性和准确性。

3 铁路运输运营与管理中的问题

3.1 过度重视了自身统计指标

铁路运输行业在实际的发展过程中，除了会出现管理质量等问题，还经常会出现过度重视自身统计指标等情况，这种现象会导致铁路运输行业在运营管理中出现质量问题。再加上，铁路运输属于比较复杂的过程，其运输量是非常大的，在其中经常会出现波动，这将导致在实际的运输中存在统计指标不足的问题，如果不及时解决此问题，会影响我国铁路运输的整体运营与管理质量。

3.2 管理和运营系统没有高效整合

在对目前我国铁路中的信息系统进行分析时，发现其中的各专业统计数据都来源在基层铁路站点中，其中的传输方式比较多，如果不对其进行统一管理，不仅会影响信息系统结构的稳定性，还会导致铁路运输行业的发展受到制约，这些过程需要在机、车、工和辆等部门合作下完成，加强对大数据技术的合理应用，相关的部门还要对数据信息进行统计。

但是，受到一些客观因素的影响，其中的运营信息和管理系统并不完善。再加上，当前我国铁路运输统计信息比较零碎，没有高效的信息集成，严重影响了铁路部门间之间的信息统计和结合的有效性。

4 大数据下铁路运输运营和管理的措施

4.1 收集铁路运输和运营中的数据信息

在对铁路运输运营和管理的过程中，需要对其中的相关数据进行收集，主要目的是为了后期管理工作的顺利进行提供保障，为车辆调度以及运营决策等提供更加合理的数据支撑。特别是在我国铁路运输系统不断改革以及发展的背景下，铁路运输运营过程中的管理方式也变得更加的人性化。為了满足新时代人们对铁路运输的要求，需要加强对互联网和信息技术的分析，应用大数据技术对其中的数据信息进行整合[3]。

例如，在对货物进行运输时，需要创新传统模式下的货运形式。在以前的铁路运输运营中，其客户办理是比较复杂的，这会在一定影响上严重影响客户的体验，合理利用互联网以及信息化技术分析和整合数据信息。因此，为了保证运输的安全性以及准确性，可以应用移动终端，对具体的信息录入到系统的数据中，创新信息数字化形式。

在此过程中，工作人员还要大数据技术对铁路运输运营中的数据信息进行采集，创新数据传输的形式，实现数据之间的跨区域共享，加强对重点数据的保存。一定要在保证信息安全性的基础上，不断扩大数据的应用范围，在云端大数据平台上，对数据信息进行存储。此外，在应用云端数据的时候，需要应用调度分配和车站管理等方式，不断降低其中的运营成本，完善运输和管理的方案。

4.2 加强对精准营销中的应用

大数据营销方式与传统的营销模式比比较，具有精准性高等特点。此技术主要是依托数据技术，对铁路运输中的数据进行采集和分析。在这种精准定位下，可以利用数据分析结果，为用户建立一个个性化的服务模式，创新铁路运输工作管理的方式，提高服务的质量，让用户对铁路运输有一个高度的认识。

在对内部运营的数据进行分析时，需要对外部市场数据进行整合，对信息数据进行综合性分析，加强对各种数据信息的处理，然后找到内外部数据中的关键，主要目的是为产品设计和营销提供更多的条件，让产品服务可以在符合客户需求的基础上，创新管理方式，加强对大数据技术的合理应用[4]。

此外，还需要结合营销策略，对铁路运输的实际情况进行评估，扩大企业营销的覆盖范围。特别是在对销售渠道拓展上，实现对不同信息数据的处理，为铁路运输企业市场中的发展提供更多的营销渠道，还可以通过对销售数据分析，提高营销的效果，降低铁路运输运营的成本。

4.3 构建完善的电商平台

电子商务已经成为大数据在发展中的主要内容，更会成为市场经济在未来发展的新趋势，创新铁路运输的管理方式。这就需要相关的管理人员，要建立新的电子商务模式，加强大数据技术和电子商务模式的有效结合，主要目的是在大数据视角下，建立电商平台，然后通过对电子商务数据的应用和采取功能，促进大数据技术在铁路运输过程中的应用。此外，电商平台在铁路运输管理和运营中的应用，能够在强化铁路运输企业销售能力的同时，对客户的数据信息进行综合性整合，合理应用电商平台对其中的数据信息进行查询，不断提高数据采集和分析的速度，让其中的信息变得更加准确，保障数据信息利用的有效性。

5 结束语

由于铁路运输运营和管理中有大量的信息内容，这就需要对其中的运输信息进行整合，分析铁路的特点，积极借助大数据技术，提高铁路运营的效率，掌握铁路运输的线路和重点，从而进一步促进我国建筑事业在社会中的稳定发展。

参考文献：

[1]陈娟.大数据视角下的铁路运输运营与管理[J].山东工业技术，2019（5）：153.

[2]黄俪.大数据技术在城市轨道交通中的应用[J].隧道与轨道交通，2019（4）：6-9+57.

[3]吴果森，曾宇辉.轨道交通车辆大数据管理平台建设与实施[J].今日自动化，2019（11）：107-108.

[4]孙建晖.大数据在铁路运输中的作用分析[J].数字通信世界，2019（2）：275+277.