轨道车辆车门系统常见故障分析

劳荣练

摘要：本文以城市轨道交通车辆专用车门制动系统为主要研究对象视角，针对当前城市轨道交通车辆专用车门系统的一些常见故障问题展开车门分析诊断讨论，首先简要分析了城市轨道交通车辆专用车门制动系统常见的车门故障出现类型以及一些导致车门问题可能出现的主要原因，之后重点提出现阶段常见的车门故障分析诊断解决方法。

关键词：轨道车辆;车门系统;常见故障

一、轨道交通车辆站台车门控制系统中的常见故障极其重要原因事件分析

（一）驱动电机故障

其主要一般出现在一辆车门的开关控制驱动单元、电源、指示灯、继电器等关键位置，这一常见故障的一旦出现将来也会对一辆车门的正常电机开关工作带来一定的不良影响。例如：“门控器驱动电机断路故障”电流传感器检测不到驱动电机电流。将门的运动分成距离段，通过门位置传感器检测车门位置，如果在给定的时间内门未通过这些距离段，则障碍检测被激活。在开门过程中，若连续启动预先设定次数的障碍检测，车门仍没有达到开到位位置，则车门停下并接受这一位置为最大可开门位置，并判定为“开门防挤压达到指定次数故障”。若满足开门或关门条件，则车门尝试再次运动。对驱动电机检查发现，X2 连接器 5 针（门位置传感器信号）松动。初步分析为开门过程中，X2：5 松动偶发接触不良，导致门控器读取错误的车门位置，从而造成“开门防挤压达到指定次数”故障。

（二）机械故障

导致这一机械故障经常出现的主要原因当然有很多，其中轨道车辆的每个车门的硬件相关启动部件由于机械挤压等原因出现了较大变形，或者特别是在实际生产的操作过程中，尺寸的大小误差比较大而容易使得车门硬件启动条件不完全符合生产相关技术要求等都是最重要的造成因素，同时在保证轨道交通车辆正常运行的生产过程中，由于轨道车辆每个车门的硬件开关启动频率比较高，从而容易使得每辆车门上的硬件启动条件发生变化也是目前导致这一不同类型机械故障经常出现的主要造成原因。在城市客流量比较大的一些时候，乘客在上下车的这个时候往往都会显得挤挤攘攘，很多有的乘客可能会被他们挤在一些车门的某个位置，长此以往就可能会直接导致一些车门位置发生严重变形，这样一来就可能会容易使得一些车门位置出现启动开关迟钝等各种常见故障，不利于城市轨道交通车辆的正常经营运行。

二、轨道交通车辆自动车门控制系统设计常见故障的决策诊断技术方法

（一）决策树和图诊断的方法决策树和图诊断法可算是现阶段常用的一种故障决策诊断技术方法之一，其主要是通过利用数据树状树和图综合编制的各种方式对设计實践中所可能出现的各种故障以具体属性特征形式进行综合分类，或者将这些故障的具体属性特征作为一个基础数据去综合编制故障决策的数据集合树状图，在整个编制决策集合的设计过程中所需要产生的这些决策都主要是通过利用系统信息论的一些基本原理对轨道车门系统故障原因做出比较深入分析以及数据回归之后所综合生成的。在实践中需要利用这一基本方法对我国轨道铁路车辆专用车门控制系统中的常见故障情况进行综合诊断的这个时候，主要我们应该按照以下几个操作步骤进行完成：首先就需要对某一线或地区铁路轨道车辆列车的车门运行管理实践中所可能出现的常见故障情况进行信息搜集与分析整理;然后还要利用决策树的基本分析算法以及"粗糙理论"对轨道车门控制系统相关故障分析数据库信息进行综合简化分析处理，并对其中比较典型的各种故障类别进行深入统计分析，之后按照典型故障的发生原因对各种故障类型进行准确分类，并要对每一类典型故障按照严重的危险程度分别做好准确排序，通过结合实践经验准确标注好每一种典型故障的具体解决决策方法;最后还要绘制好输出决策树，同时这个故障决策树还应该可以为轨道车门系统的运行稳定性与工作可靠性进行评估结果提供重要依据，

（二）如何利用人工构造人体视觉神经网络进行诊断法人工神经网络诊断系统主要是由若干个加工人体视觉神经元相互作用以并形成紧密联系之后互相组合起来形成的非线性系统结构，这一系统不仅仅是可以对加工人体视觉信息进行数据处理进行精确度的组织与容错错误处理，同时它还不仅可以直接对人进行高效的人体信息处理拓展和对运维进行思考，进而也就可以直接呈现出极强的人体信息容错错误处理计算性能，现阶段，这一系统在加工人体视觉预测大脑运动状态控制、模拟人体视觉信息识别等各个领域的应用技术普及应用已经非常广泛了。这一训练系统不断的需要进行实施严苛的技术训练，将其广泛应用于车辆轨道交通车辆自动车门预制系统中的故障分析诊断当中，首先我们需要进行做的就是将之前训练工作临际实践中一些典型的车门故障诊断案例进行输入整理到训练系统当中，并以此方式来实现训练系统的"敏感程度"，结合当前工作实际需要对系统软件中的各项预制参数数据进行自动调整，准确的的测定各种车辆轨道车门系统正常运行中的过程及其中的车门位移运动轨迹以及车门速度运动曲线，制定出与预制相关所对应的数据模型，之后在整个系统当中进行仿真分析模拟各不同类型车门故障事件发生不同时候的实际运行情况，并对预制相关应的数据模型进行分析记录，之后就已经可以将其广泛应用于具体的车门故障分析诊断工作实践当中了。

（三）贝叶斯安全车门综合诊断的分析方法贝叶斯网络分析模型是一种非常典型的安全车门诊断图形化概率模型，可以直接通过结合车门发生严重故障当中所有的可能就会出现的各不同车门类型各种安全定量诊断分析结果信息以及各种安全定性诊断分析结果信息，同时它它还是一个车门可以直接结合实现车门发生严重故障当中可能出现之前的各种相关结果信息与车门发生严重故障之后可能发生时的各种相关结果信息的有效有机的的整合，进行现场信息分析统一化的进行综合利用，所以我们需要充分利用这一综合诊断分析方法来对车门如何去诊断进行综合诊断的但是在整个车门诊断发生严重故障的这个关键时候，现场数据分析出的信息不够充分的再完善的话它也是不会对整个车门进行诊断时的相关结果安全定性产生很大的直接结果影响的。与此同时，利用这一预测方法，可以有效率地预测电动车门发生故障的可能出现的大概率，这也是该预测方法的最大技术优势。

三、结语

综上所述，在我国城市轨道网络交通安全体系越来越完善的巨大背景下，轨道交通车辆安全车门控制系统对于保证车辆的安全稳定正常运行仍然发挥着越来越关键的保障作用。希望通过这篇文章的深入阐述，可以能够使得地铁相关部门工作人员深入了解我国轨道交通车辆地铁车门监控系统各种常见故障的各种类型以及这些导致车门故障经常出现的主要原因，并且深入性地了解系统故障分析诊断的基本操作方法，全面提高地铁车辆轨道车门系统故障分析诊断的工作效率。

参考文献 ：

[1]杨涛，朱小娟，王建兵.上海地铁AC03型电动列车客室车门故障分析及解决措施[J].城市轨道交通研究.2013（05）.

[2]潘笑宇，朱小娟，王建兵.DC01型电动列车客室车门电气控制系统故障分析和改造[J].城市轨道交通研究.2014（01）.