轨道车辆智能监测系统数据质量问题的研究

王启建++李艳++李彦林

摘 要：轨道车辆的运行速度和智能化检测水平随着轨道交通事业的蓬勃发展而不断提高，轨道车辆智能监测系统是保证轨道车辆运行安全问题的重中之重。文章围绕轨道车辆智能监测系统相关内容展开，分析轨道车辆智能监测系统数据质量存在的问题及其原因，并探索其解决对策，以促进我国轨道车辆智能监测系统的进一步发展。

关键词：轨道车辆；智能监测系统；数据质量问题；研究

DOI：10.16640/j.cnki.37-1222/t.2017.07.209

0 引言

轨道车辆智能监测系统能够对受监控轨道的车辆信息进行自动采集和处理，轨道车辆智能监测系统实质上是一种监控处理设备。随着经济社会和科学技术的進一步发展，轨道车辆智能监测系统与高清测速取证系统等交通监控设备已经从单点应用逐步发展到互联网阶段了，并被广泛用于了轨道交通安全管理中。近些年来，轨道车辆智能监测系统的数据在质量方面开始出现问题，在新时期探索轨道车辆智能监测系统数据质量问题的出现原因和构建解决对策，对于促进我国轨道车辆智能监测系统的进一步发展意义重大。

1 轨道车辆智能监测系统简述

轨道车辆智能监测系统是指运用现代计算机技术，将轨道车辆的各种控制系统通过网络将其连接起来，并运用智能化管理手段对所有的轨道车辆进行监督、检测以及管理。轨道车辆智能监测系统是一种智能化的综合办公系统，其目的是为了提高对轨道车辆行驶的安全管理，保证轨道车辆行车安全。轨道车辆智能监测系统采用的技术主要是现代计算机网络技术和通讯技术，通过设置智能化监测点的方式来对轨道车辆的运行状态进行实时监控，以最大限度保证乘车人员与工作人员的生命财产安全。轨道车辆智能监测系统能够对全线各系统的轨道车辆进行集中化管理、合理化管理和可视化管理，能够将不同工况下的各系统连接起来，帮助轨道车辆排除行驶故障并实现轨道车辆运行信息的共享。轨道车辆智能监测系统的基础是数据平台，其不仅要实现监测的智能化管理，而且还能够列车的控制、运行计划以及运行调整提供优化决策。轨道车辆智能监测系统能够在车辆发生灾害故障时为管理指挥人员提供数据依据，帮助其快速地处理相关问题，减少损失。

2 轨道车辆智能监测系统数据质量存在的问题及其原因分析

2.1 轨道车辆智能监测系统数据质量存在的问题分析

轨道车辆智能监测系统在我国各地区设置的站点非常多，系统供应厂商也比较多，各供应商的技术管理水平呈现出参差不齐的状态，单个的供应商技术力量有限，使得轨道车辆智能监测系统数据质量呈现出良莠不齐的现象。其次，轨道车辆智能监测系统所设置的标准略微落后于社会发展步伐，轨道车辆智能监测系统在实际应用过程中所能发挥的功能作用有限。再者，轨道车辆智能监测系统在信息采集和信息上传两方面都会对数据的质量带来一定影响，在进行轨道车辆数据捕获时无法得出完整过程的耗时标准，使得数据质量的准确度和可信度存在问题。在进行数据信息上传时，也会出现数据传送不及时，数据信息利用不到位等问题。在互联网技术日益发达的今天，轨道车辆智能监测系统随着互联网技术应用的深入而衍生了众多其他系统，这进一步暴露出了轨道车辆智能监测系统数据质量问题。

2.2 原因分析

轨道车辆智能监测系统数据之所以会出现质量问题既有客观方面的原因也有主观方面的原因。具体而言，客观方面的原因主要表现在轨道车辆智能监测系统本身，轨道车辆智能监测系统在采集运行中的车辆信息时间延迟问题、号牌种类错误问题、号牌图像不匹配问题以及前后拍不匹配问题等。在信息上传方面轨道车辆智能监测系统也会出现上传时间延迟、上传数据遗漏、基础信息匹配等问题。这些问题都会影响轨道车辆智能监测系统数据的质量，引发质量问题，影响轨道车辆智能监测系统功能作用的发挥。这些问题的出现与轨道车辆智能监测系统中的软件的未定性和硬件的运行环境紧密相关，系统内部的各个元件都可能引发数据质量问题。在未来的发展中，为轨道车辆智能监测系统各软件硬件设置独立的质量控制指标十分必要。就主观方面的原因而言，主要是由人这一主体的行为而引发的，在轨道车辆智能监测系统运行过程中，工作人员的操作失误也会引发数据质量问题，使得系统监测得到的数据出现模糊、不真实、前后信息不匹配等质量问题。

2.3 解决对策分析

在后续的发展过程中，需要依据轨道车辆智能监测系统的相关识别技术规范建立完整的信息采集过程质量控制指标体系。根据轨道车辆智能监测系统数据质量问题产生的客观原因加大技术投入，优化轨道车辆智能监测系统中的各软件、硬件设施，提高系统中各设施的监测性能。在轨道车辆信息采集过程中，通过设置严格而完整的质量控制指标体系来减少信息采集时间延迟问题，规范轨道车辆智能监测系统的运行。其次，可以利用相关软件在轨道车辆智能监测系统识别机上合成后的图片，将修改时间与通行信息中的过车时间进行自动化对比，改善轨道车辆智能监测系统的检测方法，提升其检测水平。再者，对于信息上传遗漏问题，则可以通过强化轨道车辆智能监测系统中工作人员的岗位职责意识和工作责任心等方式来解决。让工作人员在进行信息上传之前对规定时间范围内通过的车辆进行目视抽样检查，并将人工观测到的数据与轨道车辆智能监测系统观测到的数据进行比较。如果存在差异，则表明信息有遗漏。在上传信息时则需要将遗漏的信息补上，以减少轨道车辆智能监测系统数据的质量问题。

3 结束语

轨道车辆智能监测系统数据质量问题与数据信息采集和上传的质量指标密切相关。在轨道车辆智能监测系统的后续使用和发展过程中，要通过优化系统设施和提高工作人员职业素养等方式来减少数据质量问题。

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