基于文献计量的智慧图书馆研究分析

2021-09-10 12:23
信息记录材料 2021年8期
关键词:发文可视化聚类

赵 昆

(湖北工业大学工程技术学院 湖北 武汉 430068)

1 引言

智慧图书馆的理念提出已有多年,在2010年就已经有论文发表,但是以理论研究居多。在2015年以后,随着新技术的汇入和支撑,智慧图书馆在近5年有了长足的进步。众多学者以智慧图书馆作为图书馆未来的发展方向,做出了很多有价值的研究。对于这些论文,需要进行较为全面的归纳和整理,以分析出研究的现状和学科前沿,对于图书馆的综合发展具有重要的指导意义。

2 研究方法与数据来源

2.1 研究方法

文本使用文献计量的方法进行研究。主要使用的软件有CiteSpace和VOSviewer。CiteSpace是美国德雷塞尔大学信息科学与技术学院(College of Computing and Informatics,Drexel University)教授陈超美博士基于引文分析理论、应用 JAVA 语言开发的一款信息可视化软件,本文使用的版本是 CiteSpace 5.6.R5 (64-bit),用于关键词的相关分析。

VOSviewer是用于构建和可视化文献计量网络的软件工具,由莱顿大学科技研究中心(CWTS)的Nees Jan van Eck和Ludo Waltman开发。可用从科学文献中提取的重要术语,并构造可视化共现网络。目前,最新的版本是April 1,2020年11月25日的1.6.16。本文中用于作者关系分析。

2.2 数据来源

数据来源于中国知网(CNKI),检索日期为2021年4月1日。检索文献类型为期刊,检索条件:主题为智慧图书馆;年限从2015年到2020年;来源类别:全部期刊。共检索出2287篇,剔除会议、征文、报道等非科研文献后剩余2129篇,作为此次研究的数据来源。

3 智慧图书馆文献总体分析

3.1 智慧图书馆文献研究年度发文量统计

通过统计期刊的发文情况,使用Excel制作出图1。由图1可以看出近10年智慧图书馆的发展成果与关注度。

图1 2010—2020年历年文献量

2010年仅有2篇论文,此后论文数量开始增长。尤其是2019年和2020年,研究智慧图书馆成为热门研究方向,论文数量大幅增长。所以,对近10年的期刊论文进行深入研究,可以了解发展历程的同时,对探寻智慧图书馆未来发展方向有着重要意义。

3.2 智慧图书馆重要发表期刊

以主题含有智慧图书馆的文章数量排序,前10位的期刊见表1。《河南图书馆学刊》发文数量排名第1,是智慧图书馆的重要刊物。《图书馆学刊》和《内蒙古科技与经济》,虽然稍有落后,但数量也都超过了90篇,同属于发文量较高的期刊。其中《图书情报导刊》和《图书情报工作》发文数量相同,并列第10。

表1 相关文献排名前10的出版机构

3.3 智慧图书馆重点研究机构

近两年,智慧图书馆受到了更多的关注,众多科研机构投入大量精力进行了研究。在2015—2020年,共有364个机构在发表过相关论文并且被中国知网收录。表2展示排名前10的研究机构。

表2 相关文献排名前10的研究机构

从表2中可以看出,上海社会科学院信息研究所发文量最高,其次是上海交通大学图书馆。其中,上海社会科学院信息研究所,从2011年就开始发表智慧图书馆方面的论文,属于研究较早的机构。中国民航大学图书馆虽然从2019年才开始研究,但是已经发表了5篇论文。

3.4 核心作者分析

使用VOSviewer制作作者关系网络图。设置每位作者最小文章数量为3,共筛选出121人。以发文量为权重,图标的大小表示发文量的多少,连线表示作者之间的合作关系,连线越粗,表明合作越多。可视化表现形式为Overlay Visualization,右下角色条为作者首次发文的年代,见图2。

图2 作者关系网络图

从图2可以看出,邵波发文量最高,有19篇;王世伟有15篇,许正兴和陆康各有14篇,属于高产作者,在图中显示为较大的图标。杨新涯的发文量不是很高,数量为10,但是他的合作成果较多,和其他作者有较多联系。大部分作者相对独立,学者之间尚未形成良好的合作关系。发文量高的作者,多数依靠时间积累。近年发表文章较多的作者有陆康、刘慧和任贝贝。

发文量较最高的作者王世伟,发表于2011年12月的《未来图书馆的新模式——智慧图书馆》一文有457次被引,9191次下载;2012年11月的《论智慧图书馆的三大特点》有429次被引,17131次下载。作者严栋在智慧图书馆方向的发文量不高,仅有1篇,但是篇名为《基于物联网的智慧图书馆》一文发表于2010年7月,被引用454次。这3篇文章发文年代较早,对此后智慧图书馆的研究方向产生了较大影响。

4 主要研究内容分析

近年来,国内图书馆事业不断发展,依托科技创新,图书馆正在进入智慧时代。了解研究重点和方向,会对此后的发展做出更明确的指导。

文献的关键词能够高度反映其主题概念及思想,通过提取文献核心内容的关键词频率分布来表达研究领域的热点和发展趋势[1]。本文就使用统计出的高频关键词来确定近10年的研究重点。

为提高数据准确性,同时方便可视化阅读,在做下面分析时,对几个高频关键词进行了统一合并。合并的原则为意义相同,表述不同,如智慧型图书馆统一合并为智慧图书馆;“互联网+”统一合并为互联网+;rfid技术统一为rfid;“双一流”建设统一为“双一流”。合并后统计前10位高频词见表3。这些高频词代表着智慧图书馆相关的研究重点。

表3 智慧图书馆高频关键词

为了进一步分析智慧图书馆相关的研究知识结构,探寻关键词的组合分类,使用对数极大似然算法(LLR)关键词进行聚类。其中,Modularity:聚类模块值(Q值),一般认为Q>0.3意味着聚类结构显著,此次Q值为0.6273,聚类结果有效。Weighted Mean Silhouette S=0.8455,数值大于0.7,表面聚类结果令人信服。见图3。

图3 2010—2020年智慧图书馆关键词聚类图谱

通过图3分析可以得出,聚类共形成了14个。这些聚类主要反映了智慧图书馆的4个研究大类。

(1)类1:图书馆主体类。主要包括#0高校图书馆、#1智慧图书馆、#2数字图书馆、#11智慧图书馆员。图书馆要实现智慧的转型,就需要在传统服务的基础上增加数字服务。高校图书馆服务主体是高校师生,依托本校的科技实力将新兴技术融入的图书馆的业务中。智慧图书馆的运营需要有智慧的馆员,由此对馆员的发展也提出了更高要求。

(2)类2:支撑图书馆发展的外围技术类。主要包括#3物联网、#6人工智能、#7互联网+、#10信息技术。随着信息化的大步前进,图书馆得到新的发展支撑。依托“互联网+”和物联网,能够实现图书的智能管理。智慧服务汇聚物联网、人工智能、大数据、云计算等信息化产物于一身,集中体现了先进技术与理念在信息资源的利用与传播中的应用[2]。

(3)类3:服务类。主要包括#4智慧服务、#8服务。图书馆要满足不同读者的多种需求,从智慧门户、图书馆系统和知识转化等多方面着手。包括传统的读者服务,也要包括依托热门成熟技术的智慧服务。

(4)类4:图书馆发展研究类。主要包括#5智慧城市、#9发展策略、#12智慧、#13智慧化。智慧城市对信息资源的需求远超以往,智慧图书馆能够提供较为丰富的信息资源,对智慧城市的发展起到促进作用。为了更好建设与改进,需要及时研究相关的政策与规划,研究出适合图书馆发展的策略[3]。

5 研究结论

智慧图书馆已经经历了超过10年的发展历程,取得丰硕的研究成果,尤其是近两年无论从论文发文数量还是质量都有了大幅的提高[4]。本研究使用文献计量的方法,通过对文献的调查分析,实现了可视化展示,同时对研究重点做出了整理和分析。但是本文仅选取的中文文献,对外文文献没有涉及,对于此领域的分析有不完善之处。

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