金玉
(马鞍山市图书馆,安徽 马鞍山 243000)
阅读是人们结合自身需求,主动从各类信息载体中获得知识的过程。阅读是一种文化交流行为,是读者与作者之间心灵对话的过程,是实现感悟、理解、借鉴、评判的心路历程。阅读具有社会性和实践性的特点,能够促进社会个体之间的信息交换。人们可以通过阅读开阔视野,增长才干,重塑自身的知识体系。而智慧阅读是对常规阅读的升华,注重从信息载体中获得心得体会,掌握阅读技巧,促使读者深刻认识自己,达到锤炼思维、认知世界、完善自我的目的。图书馆是传播知识的场所,是推进全民阅读的主战场,可以提供多样化的阅读资源[1]。图书馆开展智慧阅读服务,就是以智慧化的手段,让广大读者享受阅读带来的乐趣,从海量文献资料中提炼有价值的知识,具备正确的分析和解决问题的能力。人工智能时代,机器学习、语义网等各类智能化技术层出不穷,为图书馆开展智慧阅读服务提供了支持,便于提高信息系统的智能化水平,制定多样化的阅读推广方案,发挥其在阅读中的引导、支持、鼓励作用,让广大读者通过阅读获得深层次的改变。
图书馆充分利用人工智能技术,对读者需求进行感知和分析,主动提供与用户需求相匹配的阅读资源,全程实时跟踪掌握读者阅读效果,这就是智慧阅读服务。与传统的阅读服务相比,智慧阅读服务更加注重满足个性化需求,体现了以读者为中心的理念。
图书馆智慧阅读服务的实施是以智能化技术和设备为依托,让读者能够更加便捷地获取知识,使其可选择的阅读资源更加多样。神经网络、决策树等技术的应用,便于图书馆对读者需求进行分析,勾勒出精准的用户画像,全面掌握不同层次、不同类型用户的需求,也体现了以读者为中心的服务理念。而图书馆传统的阅读服务方式,限定了相应的阅读方式、内容和服务人员,对读者需求缺乏系统性分析,阅读推广活动大都是按部就班地开展,使得读者缺少参与权和建议权,难以体现服务的差异性。在智能化阅读环境下,图书馆能够灵活制定服务方案,阅读的相关资源更为开放多元,读者可以自主选择,自由定制符合需求的服务项目,在泛在化的信息环境中主动获取知识,提高分析解决问题的能力。
人工智能环境下图书馆智慧阅读的传播范围更广,面对的群体更为多样化,突破了传统的物理阅读空间限制,实现了线上与线下的深度融合。图书馆践行开放、平等、共享的服务理念,与学科专家、出版社、读者之间建立更深刻的连接,促进不同群体之间的信息交互和协同合作,进而建立多方互通互联的阅读网络。多样化的阅读资源来源,多向的信息交流方式,多途径的协同合作,有助于图书馆拓展服务范围,打造开放式的阅读服务平台,促进阅读服务的互融互通[2]。这也使得馆员与读者之间,读者与读者之间的交往更为密切,在协作过程中人际网进一步扩大,不同领域的阅读资源得以交汇、重构和分享,知识领域的边界逐步消失,促进了读者在智慧阅读中的自我完善和提升。
大数据、语义网、神经网络等新技术的应用,便于图书馆多方采集整合信息,建立精准的用户画像,制定更加科学合理的服务方案,提高阅读服务的智慧化水平。智慧阅读服务的实施,需要图书馆对读者的行为数据进行采集分析,对大量非结构化数据进行整合梳理,从中挖掘有价值的内容,进而准确判断不同读者阅读的内在规律,预测他们的阅读趋势,智能查找符合需求的阅读资源。机器学习、虚拟现实等技术让服务系统更加智能化,可以辅助馆员开展多层次的阅读推广服务,根据读者个性化需求适时调整服务方案,保障获得最佳的服务效果。决策树、神经网络等技术的应用,便于图书馆从多个角度科学分析,以理性的推理制定最佳方案,减少智慧阅读过程中存在的风险,促进用户需求与服务的有效匹配。
在泛在信息环境下,图书馆有必要借助智能化技术建构智慧阅读服务模式,全方位整合优质阅读资源,充分调动多方参与者的积极性,以互动、共享、协作的理念打造良好的智慧阅读生态圈(如图1)。
图1 图书馆智慧阅读服务的构成要素
人工智能时代技术更迭周期缩短,获取数据资源更加便利,各行各业之间的信息壁垒逐渐消失,广大读者的阅读方式和需求发生了变化。图书馆建构智慧阅读服务模式的目标,就是依托高新技术打造良好的阅读环境,带给广大读者轻松、愉悦的阅读体验[3]。图书馆不应局限于传统的纸质文献服务模式,而是要深入到读者群体中,全面了解他们的需求,以开放、包容、协作的服务理念,强化与读者直接的沟通合作,以合理的引导、激励方式,提高读者的理解、评价和思考能力,让他们认识到阅读的价值。图书馆员也要树立终身学习的理念,结合人工智能时代的新趋势,掌握多样化的技术和方法,从多个层面践行“以人为本”的理念,在分析读者需求、拓展读者群体、建立多向联系的基础上,设计合理的智慧阅读服务方案,保障智慧阅读服务的系统性和可持续性。
当下各类数据资源迅速增多,人们获取信息更加便利,图书馆文献采访的渠道也更为广泛。在为读者提供智慧阅读服务的过程中会产生大量异构数据,如文献类型、出版机构、作者、下载量等。图书馆需要借助大数据、机器学习、语义分析等智能化技术,对这些数据进行整合分析,从中提炼出有价值的内容,从而为智慧化阅读提供支撑[4]。利用云计算技术,图书馆可以建构云存储平台,对海量阅读资源进行统一处理,将馆藏资源上传至云端,降低阅读资源管理成本,节约资源管理维护经费,促进优质资源的多向流通,提高馆藏资源利用效率。借助射频识别、移动终端等设备,图书馆可以迅速采集读者行为数据,建立精准的用户画像,促进馆藏资源、馆员、读者和服务平台之间的有效联系。借助机器学习等技术,图书馆可以对大规模数据进行清洗、筛选、转化、分析,从中发掘有应用价值的知识,依托预测模型实现资源的个性化推送服务。
优质阅读资源是实施智慧阅读服务的基础,是体现图书馆服务价值的重要内容。图书馆要合理利用智能化技术采集优质阅读资源,也要制定合理的阅读推广方案,体现服务的个性化、针对性和时效性。当下生活节奏日益加快,碎片化阅读成为常态,人们很难静下心来系统、深入地阅读一本书。要想推行智慧阅读服务模式,图书馆员有必要梳理读者选择阅读资源的行为轨迹,智能挖掘用户群体的潜在需求,主动推送符合需求的服务内容[5]。图书馆可以利用神经网络、协同过滤、知识挖掘等技术,迅速搜集与读者匹配度高的阅读资源,或者将具有相似爱好的读者归为一类,主动为他们推荐感兴趣的阅读内容。在提供服务过程中,图书馆员可采用适当的激励方法,提高读者的阅读积极性,驱动他们的自主阅读意识,促进其阅读素养、审美情趣的提升。
专业的人才队伍是实施智慧阅读服务的保障,馆员是沟通读者用户与图书馆之间的桥梁,馆员应具有专业的素养和较高的服务水平,才能有效地将阅读资源传递给读者,使读者切实感受到图书馆智慧服务的便捷和精准,同时将读者的需求及时反馈给图书馆,为图书馆发展完善提供客观依据。而智慧阅读需要智能技术、管理科学、心理学等多学科提供相应的支持,也要求图书馆员掌握多领域的知识,能够利用智能技术挖掘数据的本质属性,根据读者特征精准推送服务内容。总而言之,专业的馆员是构建人工智能时代图书馆智慧阅读服务体系不可或缺的要素,是打造阅读生态圈的重要保障。
当前仅凭借单个图书馆的努力,已经难以适应新的竞争形势,难以满足读者日益增长的阅读需求,因此,图书馆要加大与其他机构的协同力度,建立起与社会机构广泛合作的联动协作服务系统。一方面,图书馆的资源可以得到充实,进一步夯实智慧阅读服务的物质基础;另一方面,应汇集社会力量,以弥补图书馆智能化水平不足的缺陷,推动图书馆提高智能化服务水平。
智慧阅读的智慧化不仅体现在智能技术的引进方面,也体现在图书馆服务理念的创新方面,体现在服务策略的科学设计方面,唯有系统、清晰、合理的发展规划,才能切实引导读者感受智慧阅读的魅力。总体而言,图书馆智慧阅读服务的实施,贯穿于阅读推广活动的全过程中,包括需求分析、科学规划、推广运营、评价反馈4个阶段(如图2)。
图2 图书馆智慧阅读服务的基本流程
图书馆获取准确、系统的数据是掌握用户需求的基础,也是实现服务智慧化的前提。在智慧阅读服务的前期准备阶段,图书馆员要做好各类数据采集工作,通过多种技术手段和渠道汇聚可靠数据,对海量数据资源进行统一处理,并通过深度挖掘提取有效知识,为各项业务的开展提供智力支持。一方面,图书馆员可以通过官方网站、微信公众号、服务器日志等,对各类阅读数据进行采集,做好多源数据的过滤、分析、协调和传递工作,去除错误、冗余的数据,保留有价值的阅读内容;另一方面,图书馆员可以利用聚类分析、关联规则等算法,从用户类别、文献类型、阅读内容等角度,对大规模数据进行合理分类,保障数据的有效存储和实时查询。此外,图书馆要根据不同类型读者的阅读偏好,建立多维度的用户模型,全面分析用户的行为特点和阅读期待,发现读者阅读需求的变化规律[6]。
图书馆在前期准备阶段做好了数据分析工作,还需要洞悉人工智能时代的环境变化,顺应趋势制定合理的服务方案,为智慧阅读服务实施提供指导[7]。图书馆一方面可以借助用户画像,对不同读者群体的特征进行提取,预测未来一段时期内他们的阅读需求,从而制定行之有效的智慧阅读服务方案;另一方面,图书馆要关注读者群体的个性化差异,从行为习惯、心理需求、认知特点等角度,建立相应的读者分析子模型,将具有相同需求的读者归为一类,分别提供差异性的阅读资源。图书馆员要实时掌握不同群体的阅读数据,综合分析不同数据之间的关系,根据不同类型读者的行为规律,预测他们对图书馆服务的需求,有针对性地挑选优质阅读资源,为确定服务方式、组织形式、服务内容等提供客观依据。
图书馆根据既定的智慧阅读服务方案,面向广大读者提供开放、优质的阅读资源,发挥阅读过程中的引导、激励作用,提高读者的阅读积极性,帮助读者养成良好的阅读习惯,这是体现智慧阅读效果的重要阶段。图书馆员在这个过程中,不仅要做好阅读资源整合归类工作,保障读者需求与服务内容的有效匹配,也有必要对读者的阅读行为进行动态跟踪,借助智能化工具做好读者阅读数据记录工作,掌握不同阶段智慧阅读活动的开展情况。同时图书馆员可以借助舆情分析技术,对不同群体的行为进行动态分析,掌握读者的参与情况,预测不同信息的扩散范围等,进而判断读者在阅读过程中是否有所收获。图书馆要依据运营方案,明确每个阶段的服务目标、操作方法和步骤,明确资源推送方式、交互渠道等细节,体现服务的专业可靠性。
很多读者在阅读过程中有独特的见解,渴望与其他读者交流心得,希望自己的建议得到认可或重视[8]。图书馆在智慧阅读推广后期,要注重对读者反馈建议进行采集梳理,了解不同群体的真实想法,从而发现智慧阅读服务中存在的问题,纠正服务方式的偏差,保障服务策略的有效性。图书馆可以通过发放调查问卷、设置线上讨论专版的方式,开展广泛的读者调研工作,运用智能化测评工具,了解智慧阅读过程中读者的感受,分析他们对阅读推广服务的信任度、参与度和满意度。图书馆员可以利用量化分析指标,对读者阅读数据进行度量,客观分析阅读活动不同阶段的效果,获得深度的、可视化的对比报告,全方位掌握读者的阅读体验情况,以辅助修正、完善图书馆智慧阅读服务规划。
在人工智能背景下,图书馆作为公共文化服务机构,需要利用先进技术赋能的优势凸显服务价值,建立智慧阅读服务体系,形成并衍生多样化的智慧阅读服务形式,让广大读者在阅读中实现自我完善。
图书馆传统的形象往往是独立于其他服务机构之外的,以开展公共文化服务的方式体现自身价值。人工智能时代各行各业的边界逐渐消失,跨行业、跨学科、跨部门协作成为新趋势,这也促使图书馆改变发展定位,以开放包容的姿态,主动增进与出版社、数据供应商的交互,形成“跨界融合”的格局。首先,图书馆可以加大与书商的合作力度,让读者能够在书店阅读新书,大大提高图书的利用率;其次,图书馆可以将公共场所作为平台,依托人工智能技术,延伸阅读服务的范围。例如,在商场、地铁等人流量较大的地方,配备智能阅读设施,供人们进行资源的浏览;最后,图书馆可以以知识共享为手段,将不同的概念和元素引入到智慧阅读服务体系中,实现技术和表现方式上的跨界融合,开创展览形式的服务项目,使阅读资源以崭新的面貌呈现在读者的眼前。
人工智能时代信息技术迅猛发展,物联网、大数据等技术的应用,加快了信息传播的速度,信息在多向传播中得以重构,形成复杂的价值链。可以说,信息的交互越频繁,人们从中能够获取的知识就越多。在信息互通互联的大背景下,图书馆要想体现智慧服务价值,就不能止步于“知识存储和知识供给”这个层面,而是要依托智能化的组织结构,推进知识增值。具体而言,图书馆员要在满足读者基本阅读需求的基础上,为读者提供知识服务和延伸服务,对读者用户的阅读行为进行嵌入式、引导性的智慧服务,以达到为用户创造价值、提高价值的目的,实现知识的再创造和有效利用。
面对广大读者多样化的阅读需求,图书馆不仅要做好用户数据采集工作,也要密切关注不同读者群体的动态变化,了解他们在智慧阅读服务不同阶段的体验,进而调整服务方案,保障服务效果。第一,图书馆要完善读者资源数据库,获取读者的动态信息,从中挖掘读者阅读偏好及其变化趋势;第二,图书馆可应用语义分析技术,对不同场景下用户的阅读行为进行智能感知和识别对比,主动发现读者的潜在需求;第三,图书馆可依托便捷的网络环境,建立有效的交互机制,及时收集读者的主观反馈。通过以上3种方式,图书馆能够密切关注读者的动态需求,为其科学决策提供客观的数据参考。
图书馆智慧阅读服务要立足于读者的多元化需求,依托先进技术开拓创新,不断丰富阅读服务层次和内涵。作为推动全民阅读的服务主体,图书馆在智慧阅读服务定位方面,不仅要顺应人工智能时代的新趋势,也要以传统文化资源为根基,借鉴“互联网+”的思维理念,打造“阅读+社交”“阅读+文化”等全新服务模式。图书馆可以与书店、咖啡馆、出版社等合作,在宏观政策引导下,智能集成资金、技术、平台等要素,打造“智慧书屋”“城市书房”等,以读者需求为导向衍生全新的服务模式。例如,江阴市2014年建立“三味书咖”城市阅读联盟,由图书馆提供阅读资源并负责管理流通工作,合作方负责为读者提供阅读空间和借阅服务。在这个过程中江阴市图书馆注重引进社会力量,将文化资源与商业资源有机结合,促进全民阅读和书香城市建设,构建了便捷高效、现代化的文化服务体系。
在人工智能技术赋能图书馆发展的大背景下,智慧阅读成为图书馆转型升级的方向。作为公共文化服务中心,图书馆正从传统服务模式向智慧化服务方向过渡,更加注重先进技术与服务要素的结合,通过顶层设计和科学布局,打造全新的阅读推广环境,引领广大读者感受阅读的魅力。然而,目前我国大部分图书馆在阅读推广方面,与智慧阅读的理念还存在差距,亟待改变既有的服务方式,探索可靠的发展路径。图书馆有必要发挥智能技术的优势,建立专门的人才队伍,在实践中完善智慧阅读服务理论,进一步优化智慧阅读服务体系。