国内跨境电商风险研究热点文献综述

刘宏 刘雨彤 刘双 金晓彤 拱茁

摘 要：总结近几年国内跨境电商风险领域的研究现状，为进一步深入研究提供参考。通过CNKI对跨境电商风险进行关键词搜索和引文追溯两步骤的文献收集方法，系统收集国内文献，对文献进行阅读，并利用社会网络分析法结合BIBEXCEL和UCINET对样本文献进行关键词共现分析和突显词探测分析。得出国内跨境电商风险研究的知识基础、热点主题和研究前沿、研究方法，以期为未来我国跨境电商研究提供参考与借鉴。

关键词：跨境电商;风险;社会网络分析

一、引言

我国最早的跨境电商是在1999年上线的阿里巴巴网站，但国内外人士并未给出明确概念，只是统称为“电子商务”，该平台只是为国际贸易提供了平台，并未改变交易方式。2003年，eBay、敦煌网打入中国市场，试图将中国产品销售到海外，并且阿里巴巴推出支付宝，真正实现了网上交易的平台。2006年-2007年，出现了大量“海淘”、“海购”，满足客户在家就可以买到国际商品的需求。2013年，我国政府提出“一带一路”倡议推动一些国家经济猛增，借此跨境电商迅速发展。

近几年，跨境电商迅速发展，成为我国对外贸易的新引擎，提高了我国对外经济的规模和效益。尤其在2020年新型冠状病毒的冲击下，跨境电商提升了企业应对极端事件的抗风险能力，但也暴露出一些短板。国内相关学者针对跨境电商对经济的影响以及存在的问题展开深入研究，总结出跨境电商的风险，并提出建议。1983年，武井勋的《风险理论》一书中提出：风险是导致经济在特殊时期或地区产生的损失。杨智中（2015）提出跨境電商是在互联网、数字化技术背景下，使传统贸易转变为线上交易的新型模式。本文的跨境电商风险是指在跨境贸易过程中由于各因素变化导致跨境贸易主体成本或收益不一致，从而蒙受损失的可能性。本研究采用专业的检索策略，基于宏观的数据信息，依托科技文本挖掘及信息可视化技术，对2014年至2020年6月年国内跨境电商风险研究成果进行定量和定性分析，探究近几年跨境电商风险研究领域的知识基础、研究热点和研究前沿，以期为未来我国跨境电商研究和实践探索提供参考和借鉴。

二、理论基础

社会网络分析（Social Network Analysis）利用图形、数学模型等相关分析方法，将其研究的个体或组织以及之间的社会关系看成是一种可视化的网络，对节点以及连线进行分析，以此揭示其结构特性。社会网络分析使研究对象可视化，并提供多种网络分析指标，以此更加清楚地揭示节点和关系的特性。段尧清（2020）采用社会网络分析法和主题分析法对213份政务大数据相关政策进行分析，构建政策间的参照关系网络，并基于此分析政策扩散的时间特征、空间特征和主题特征。宋靖华（2020）运用社会网络分析法对不同时期的宏村空间结构建立网络模型，选取节点度、中间中心度、聚类系数、GN算法等测度指标，数据分析结果显示不同时期村落网络中心度等参数的循环变化过程。近几年，社会网络分析已较为成熟，学者们无论是在研究经济领域、政治领域等，该方法均受到普遍运用。

本文对跨境电商风险运用社会网络分析法以及分析软件UCINET来进行分析。其中UCINET运用社会网络分析原理，将所要研究的个体或组织看成是一种可视化网络。并且，UCINET软件中可以选取共现指标分析来判断共同出现的个体或组织之间是否存在某种关联。也就是说某两个词在一篇论文中出现的频率越高，那么这两个词的关联越紧密。

三、数据研究方法

1.数据来源

跨境电商风险包含三层含义：一是两个不同区域之间的联系，如中日贸易等;二是电子商务，即分属不同关境的交易主体，通过电子商务平台达成信息或商品交易在线完成。跨境电子商务的发展经历了三个阶段。第一阶段是网上展示、线下交易的外贸服务形式。第二阶段开始借助电子商务平台整合资源，实现线下交易和支付等流程的电子化。第三阶段表现出两个明显特征，一方面是移动化的趋势，一方面是大外贸走上跨境电子商务平台。三是风险，是生产目标或规划与实际的成果之间存在某种不确定性。学者们普遍认为跨境电商风险，一是强调收益或成果的风险;二是成本或过程的风险。因此，为全面搜集和整理国内跨境电商风险的相关研究，本研究在搜集文献时确定了跨境、电子商务、风险3个关键词。精准数据：搜索文献以CNKI数据库为主，期刊来源限定为CSSCI收录，检索项为“主题”、“或者”的关系，检索式为SU=（“跨境”+“电子商务”+“风险”），检索时间范围为2014年至2020年6月，匹配条件为精确，共搜索到344篇文献，并通过参考文献和引证文献来扩大目标文献集，最后通过对文献内容进行浏览，排除与跨境电商风险无关的文献，最终选出相关的研究文献488篇。

2.研究方法

利用CNKI对关键词进行高级检索，将得到的488篇文献借助Excel导出，并利用社会网络分析法（Social Network Analysis，SNA），通过BIBEXCEL文献计量分析软件对样本数据（关键词）进行频次统计和排序，实现知识单元的共现关系矩阵，再将产生的共现数据导入UCINET网络分析工具，利用NETDRAW工具绘制出跨境电商研究共现网络图谱，根据关键词之间的关联强度自动生成主题聚类，构建出国内跨境电商风险的热点主题群。

四、分析结果

1.关键词频数分析

关键词代表文献的核心与精髓，是对文献主题的高度概括和凝练，通过对高频关键词的统计分析可全面了解和把握文献的内容结构，同时还可以推断出某学科领域的研究方向和研究热点。

选出频数最高的前7个关键词如图1所示。可知关键词位居首位的是跨境电商频数是360，其次是风险频数是28，由此可粗略看出跨境是目前主要研究方向，但是与风险结合度不高，仍需进一步研究。

2.地区分布结果

根据文献作者的单位来源，对其所属地区进行南北方的划分，中国的南北方划分标准就是以秦岭——淮河为界。如图2所示，可知在选取的488篇文献中，其中北方共193篇，占比39.56%;南方共295篇，占比60.44%。由此可知，在研究跨境电商风险领域南方明显比北方研究要多，侧面推出南方跨境电商要比北方跨境电商发展要好。

3.社会网络分析结果

由图3可知学者都围绕跨境电商对其存在风险进行研究，并且学者们对于跨境电商风险研究中的各个因素并无太多联系。目前学者们普遍关注支付、物流等方面。高翔等（2016）对跨境电商风险进行研究，并得出网络营销风险、支付风险、通关风险等风险因素，其中物流是影响跨境电商发展的关键因素。付帅帅（2018）以“一带一路跨境电商物流合作联盟”为例，分析跨境电商物流联盟运作风险的现状及特征，将其运作风险归纳为环境、成本、投机、中断风险四大类。薛朝改等（2019）以跨境电商的生态系统风险为视角，准确识别出电子支付风险、信息风险、物流信息风险、申报风险、查验风险、征税风险、自然环境风险、政治环境风险、经济环境风险以及合作企业关系不稳定风险等10项风险要素，为跨境电商生态系统有效降低风险发生率、促进系统整体稳定发展提供参考。

对于跨境电商的风险研究，无论是物流、供应链、支付、清关上，学者都进一步寻找突破点和创新点以促进跨境电商发展。逯宇铎等（2017）对跨境电商供应链进行研究，识别出交易风险、通关风险、物流风险及环境风险等风险因素，并进一步通过FAM完成对风险因素、风险等级评价以及给出相关对策。王科建、陈浩东（2019）对跨境电商物流外包进行风险分析，对系统风险、管理风险、信息风险、财务风险、市场风险、环境风险、运输安全风险、关务风险、派送风险进行等级划分，并且利用波达序值法改进风险矩阵，并给出相关对策。

贸易模式方面，目前跨境电商衍生出很多贸易形式。如B2C、C2C等，但主要形式还是B2C。但在B2C目前的发展模式下，跨境电商仍暴露出一些风险，如物流、通关、支付等。许多学者针对物流风险提出相关对策，如海外仓等。海外仓的确可以解决物流的相关风险，但随之而来的压仓、成本等知识产权风险又不容小觑。罗玥（2016）以海外仓为研究对象，探究我国跨境电商企业的海外仓运作模式，并梳理风险来源进而给出建议。徐锦波（2018）梳理各个国家政策、法规等分析海外仓的风险，并以义务为例，提出进一步完善和发展海外仓的相关措施，以此推进跨境电商发展。

我国在2013年提出的“一带一路”仍是目前跨境电商的研究热点。史雪然（2019）“一带一路”出发，运用SWOT分析来梳理跨境电商目前的优势、劣势、机遇和挑战，并提出相关对策，以此促进跨境电商迅速轉型。徐璐（2019）梳理我国“一带一路”相关政策，探究其如何促进跨境电商发展，以及如何满足区域多样化的商品需求。

4.阅读文献分析结果

阅读文献后，发现从使用模型的占比情况可以得出，使用计算机科学方法和统计学方法较多，运用计算机科学方法能够对跨境电商进行模拟分析，能够发现出潜在风险，对其进行等级划分并给出相关对策。付帅帅（2018）建立基于系统动力学的跨境电商物流联盟运作风险的演化博弈模型，利用仿真软件 Vensim对联盟参与企业在不同运作风险下经营策略的变化情况进行仿真。张岩昆（2014）分析跨境电商的运作过程、阶段和周期，并以中小企业为例，探究其各个阶段所面临的跨境电商风险。运用AHP-F隶属度合成法，对跨境电商风险构建指标评价体系，并给出相关建议。

也有学者利用模型对单一风险进行研究。黄莉玲（2016）从第三方跨境电商平台风险进行研究，运用模糊神经网络模型对速卖通、eBay、亚马逊、敦煌、wish这5个平台进行评价，得出亚马逊风险最低。李丛伟（2016）以信用风险为焦点，运用博弈理论对交易平台进行分析，并提出了如何规避信用风险，以此促进跨境电商发展。

五、结语

跨境电商近年来迅速发展，促进国家、地区之间的贸易往来。但是，跨境电商仍存在一定风险，也越发成为学者们关注的焦点。特别是将跨境电商风险进行划分，无论是物流、平台、供应链还是支付方面，相关学者运用不同的模型对风险划分，并提出相关建议。本文通过对大量跨境电商相关文献梳理，得出跨境电商虽取得一定程度的发展，却也带来一些风险，具体如下：

1.缺乏创新性和可行性

从研究内容来看，跨境电商风险研究仍主要侧重于对各个风险因素进行探究和等级划分，但对于风险因素之间的相互作用并未探索;一些学者对目前跨境电商的现状和存在的风险进行说明，然后运用模型对风险进行等级划分，虽然一些学者提出相关建议，但是建议比较空泛，给出的建议未能充分考虑到政府、企业等多方面因素，也不能将政策、企业、环境有机结合在一起，从整体出发寻求最佳策略缺乏创新性和可行性。

2.数据缺乏说服力

从研究方法来看，一些学者将跨境电商风险因素进行等级划分，从而得出风险较大的因素，进而找出对策。那么在模型的选择方面，一些学者选择层次分析法、贝叶斯网络等方法对风险因素进行评估，但是在模型的使用中，数据来源不清晰，真实性难以评估，缺乏说服力。

跨境电商的高速发展成为世界各国经济交流的“加速器”，进一步促进经济全球化。预计未来跨境电商还会继续发展，学者们的研究方法和建议也会不断更新，以提高科学性和实用性来促进跨境电商发展。

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