福建省林业科技进步贡献率测算研究——基于福建省1995-2019年统计数据分析

俞维防 陈能炜 陈 钦 吴娜培 饶 璐 檀云舒 楚惠雅 林叶与 林 莉

(福建农林大学 经济管理学院，福建 福州 350002)

国内对科技贡献率的关注，尤其是科技对经济增长的研究问题，最早从上个世纪80年代开始。在20世纪末，党中央、国务院印发的《关于加速科学技术进步的决定》提出要提高科技进步贡献率。这标志着科技进步贡献率被纳入政府目标管理，其重要性如同国内生产总值(GDP)、城镇化率与森林覆盖率。研究林业科技进步贡献率是指在林业经济增长过程中，林业科技进步带来推动作用的程度，即林业科技进步对林业经济增长的贡献份额，是一个区域林业发展水平和林业现代化转型的重要指标。由于科技进步贡献率有狭义和广义的区分，在经济增长的过程中科技进步的作用又难以细分，使得狭义的科技进步贡献率测算难度较大，因此，在测算林业科技进步贡献率时，大多从广义的角度出发进行测算。近阶段，林业产业发展呈现出新的经济增长模式，随着科学技术不断的投入和应用，林业科技进步的相关研究成为了学者们关注的重点。张娇(2018)对中国林业科技进步贡献率进行了测算，得到了2000-2015年“十五、十一五、十二五”期间中国林业科技进步贡献率分别为32.56%、42.76%、29.21%[1]。同样，基于云南省十二五期间的相关数据，李业荣(2018)测算出了该省的林业科技进步贡献率为47.02%[2]。此外还有诸多学者对不同地域的林业科技进步贡献率进行测算[3-8]；同时，林业科技进步贡献率的测算方法也受到了学者们的广泛关注和深入研究[9-10]，从现有的研究来看，C-D生产函数和索洛余值法被普遍采用，其中索洛余值法更易于操作和实现。现阶段，福建省森林覆盖率位居全国首位，林业经济发展较为发达，但其林业科技进步贡献率还未完整和系统性地进行测算，并且随着福建省持续推进“生态省”建设，以“绿水青山就是金山银山”作为指导思想，不断践行生态经济发展。作为中国的林业大省，有必要对福建省的林业科技进步贡献率进行有效测算，全面分析在科学技术不断融入林业发展的过程中，科技进步在福建省的林业经济发展中的地位及其贡献度。为此，本文采用索洛余值法对福建省1995-2019年的林业科技进步贡献率进行测算，测算结果将为政府部门及其相关决策者提供参考。

1 福建省林业科技进步贡献率测算方法

研究采用索洛余值法测算福建省林业科技进步贡献率。索洛余值法是在柯布-道格拉斯法的基础上演变来的。柯布-道格拉斯函数反映了劳动与资本投入量与产出量之间的关系，具有如下函数形式：

Y=AKαLβ

(公式1)

其中，Y为产出量，K为资本投入量，L为劳动力投入量，A为一定的科技水平。α、β分别为资本和劳动的产出弹性系数，一般假设：α+β=1，即规模报酬不变。根据测算模型可推导出：

r=ΔY/Y-α(ΔK/K)-β(ΔL/L)

(公式2)

其中，ΔY/Y表示林业产业总产值环比增长率；ΔK/K表示林业固定资产投资额环比增长率；ΔL/L表示林业劳动力环比增长率；r表示林业科技进步增长率；α表示林业固定资产投资额的产出弹性系数；β表示林业劳动力的产出弹性系数。

如果用Y表示林业产业总产值的环比增长率，用K表示林业资产投资额的环比增长率，用L表示林业劳动力的环比增长率，则可将公式2简化为：

Y=αK+βL+r

(公式3)

根据经验值确定α和β分别为0.55和0.2，由于近年来我国对于林业资金投入的比重一直在增加，因此林业资本要素对林业发展的作用相比于劳动的作用要大很多，因此林业资本的产出弹性系数高于林业劳动的产出弹性系数是符合林业发展的实际状况的。故公式3可以改写为：

Y=0.55K+0.2L+r

(公式4)

公式4即为本研究测算福建省1996-2019年林业科技进步贡献率所使用的函数。林业科技进步生产函数确定后，根据各个年份的林业科技进步速度和当年的林业总产值增长速度可计算各个年份的林业科技进步贡献率：

EA=r/Y

(公式5)

EK=αK/Y

(公式6)

EL=βL/Y

(公式7)

2 数据来源与指标选取

本研究所用林业投入产出数据主要来自《福建省林业统计年鉴》，时间段为1995-2019年。测算福建省林业科技进步贡献率时，根据索洛余值法的函数要求和指标选择，首先需要确定对福建省林业产业总产值、林业固定资产投资额、林业劳动力等构成要素的选择。同时，为了消除价格波动的影响，将每年的林业产业总产值、林业固定资产投资额数据转化为可比值，转化依据是地区生产总值指数[11]。基础数据如下表1所示。

表1 福建省林业产业总产值、固定资产投资额、林业劳动力数据

3 福建省林业科技进步贡献率测算结果及实证分析

根据前文的分析，建立索洛余值法基础上的测算模型，并采用《福建省林业统计年鉴》中统计的1996-2019年间林业产业总产值、林业固定资产投资额、林业劳动力数据，同时将林业产业总产值、林业资本投资额转化成可比值，林业资本投资额的产出弹性系数为0.55，林业劳动力的产出弹性系数为0.22，根据上述数据，计算1996-2019年间福建省各年林业科技进步贡献率，结果如下表2所示[12]。

由上表2可知，1996-2019年间，福建省林业科技进步贡献率的平均值为60.40%。数据表明，1996-2019年间，福建省林业科技进步对林业经济的发展平均贡献60.40%。由图1可知，总体而言，1996-2019年间，福建省林业科技进步贡献率呈“M”型趋势变化。具体变化趋势为：1996-2001年林业科技进步贡献率基本呈上升趋势；2001-2007年林业科技进步贡献率基本呈下降趋势；2007-2012年林业科技进步贡献率基本呈上升趋势；2012-2016年林业科技进步贡献率基本呈下降趋势；此后至今，福建省林业科技进步贡献率持续上升。对林业科技进步贡献率进行指数变换，图中的林业科技进步贡献率趋势线表明，总体而言，1996-2019年间，福建省林业科技进步贡献率呈逐渐上升的趋势。数据充分表明，过去单纯依靠林业资本投资和劳动力拉动林业经济发展的时期已经过去，福建省林业经济的发展已经离不开林业科技进步所带来的溢出效应，在未来，福建省林业经济的发展，仍然需要林业科技进步继续参与其中发挥应有的效用[13]。

表2 1996-2019年间福建省林业科技进步贡献率测算结果

图1 1996-2019年间福建省林业科技进步贡献率变化趋势

4 研究结论与建议

测算结果显示，近25年来福建省林业科技进步贡献率的平均值为60.40%，表明福建省在1996-2019年期间林业科技发展对经济的贡献度平均达到60.40%。总体而言，福建省在林业经济发展中的科技投入中获得了显著的正向效果，促进了林业经济的稳定发展。

作为林业资源大省，林业科技投入仍显不足。因此，有必要采取有针对性的措施进一步巩固和提升林业科技进步贡献率，促进林业经济的发展和转型升级。在对福建省林业科技进步贡献率测算结果分析的基础上，本研究提出以下建议：一是树立科技进步的战略性意识，贯彻落实对林业科技的投入，具体可以在政府财政投入、企业投资、金融部门贷款、社会融资持等方面建立多方式、多层面的林业科技创新投入制度；二是注重林业科技教育培训，培育具有林业科技进步意识和能力的专项技术人才，加强林业科技人才的引进，通过内培养外引进的方式组建一支具有林业科研能力的队伍；三是依据现有的科技成果评价体系，建立公正客观的林业科技成果评价机制，让林业科技成果的实际效用有据可循；四是强化科技是第一生产力的观念，进一步加强公民对林业科技创新认可，使科技能在林业生产中发挥更大的功效；五是加强与科技先进部门的技术交流与合作，提升林业科技的创新能力及其应用。