人工智能技术在移动互联网发展中的应用

蒲彬

关键词：人工智能技术;应用

人工智能技术是一门涉及了科学、哲学、计算机等学科的复杂性技术，需要对其中的数据与知识等进行处理、更新及连接，制造出与人类智力相接近的智能机器，而移动互联网的更新速度为人工智能的发展提供了更多的可能，对全球经济、医疗、教育等方面的发展都产生了深远的影响。

1移动互联网中人工智能化的体现

随着移动互联网的快速发展，智能化在移动互联网中的应用变成了新时代的发展趋势，也变成了人们生活中必不可少的生活元素，对于智能化的发展需求主要体现在以下两个方面：1）对现有的移动互联网应用数据进行智能化的分析，并在此基础上确定目标人群，对目标人群进行维护与分析，并注重用户感受，提升他们在移动互联网中的应用体验。例如我国现在智能手机的普遍应用，智能App功能的不断完善，都在为用户提供更好的服务与体验。2）催生新的智能化应用的产生。人工智能算法的不断发展，机器人等智能技术的不断进步，需要移动互联网提供大量的数据来进行训练与输出，例如无人驾驶汽车技术的发展，汽车想要实现无人驾驶就要具备模拟人脑的智能化设备，具备人的感知、决定，控制等能力，人工智能数据则是训练驾驶感知能力的重要因素。

2个别人工智能在移动互联网发展中的应用

线下的零售、教育、医疗、经济分析、交通等各行各业都在逐步发展成移动互联网+人工智能化。我们看到了更多移动网络下智能化应用的发展可能，居家办公、智慧医疗、家庭课堂、移动政务等，给人们带来方便的同时，也带来了新的发展方向的探索。

2.1计算机视觉在移动互联网发展中的应用

对于计算机视觉的研究内容主要有两方面，一是图像，二是视频。对于图像的处理又分为低级图像的除噪、分辨，以及对高级图像的分类、检测、分割及描述等。对于视频也要进行目标视频的追踪与视频行为的识别描述等。在移动互联网的快速发展下，计算机视觉技术应用在各个领域，例如在医疗领域方面的应用，通过人工智能的方式改善了就医挂号模式，医院内部的工作流程，患者可以自己进行打印报告，处理自己的医疗数据等;在农业发展领域，计算机视觉技术在农产品的质量检测、植物生长监测、自然灾害的防治、自动化播种收割等领域逐渐展开应用，2018年新闻中曾报道利用摄像头等传感器对环境数据进行收集，再通过深度的数据计算与分析，实现了对黄瓜这一农作物的远程控制。计算机视觉技术在移动互联网中的发展，为实现农业的自动化、智能化打下了坚实的基础。

2.2自然语言处理在移动互联网发展中的应用

现在的我们身处信息时代，开始了国际化信息的交流与使用，在很多领域我们可以无限制进行沟通，这是因为人工智能化中的自然语言处理的发展，将一种自然语言自动识别转化成另一种自然语言的计算机系统，也称为机器翻译，例如百度翻译、搜狗输入法等，这为我们的工作效率、信息获取及学习方式等方面都带来了很大的影响。随着移动互联网的不断发展，又推出了语音识别、智能问答等先进的语言处理应用技术。

2.3多媒体技术在移动互联网发展中的应用

多媒体技术就是一种人机间的信息相互交流和传播，其中融合了文字、图像、动画及音频等多种媒体，这些媒体以计算机二进制的数字化形式存在。多媒体技术的应用涉及众多领域，提高了人们信息交流效率的同时，也为社会信息服务的完善提供了强有力的保障，随着互联网技术的发展，5G时代的到来。多媒体技术也在不断探索更多新的领域，二者结合是数据时代必然的发展结果，以手机搜索为例，用户在移动网络下，可以利用手机的应用软件，随时随地完成信息的处理、图片的收集、视频的传输等形式的搜索，然后再进行信息整合等一系列的操作，都可以通过手机来完成;我们还可以用手机进行游戏，不同地域的手机用户都可以随时进行游戏互动;微信阅读改变了我们的学习模式，不用移步到图书馆，不用带着厚重的书本，可以在移动网络下利用碎片时间进行随时读书看报;抖音、快手等视频直播平台的兴起，将我们个体化的生活更加紧密地连接在了一起，甚至流行到了海外，也将我们的文化用更直观的方式进行了传播，让普通民众变成了多媒体的主角。

2.4机器人在移动互联网发展中的应用

互联网通过对大数据样本的采集、分析与推理，经过机器反复推演与深度学习后，为智能机器人的发展提供了原始动力，机器人是一种可移动的智能设备，可以实现人机的互动性，执行略复杂的指令，还具有很强的专业性与执行力。在城市的发展建设中，出现了越来越多机器人的身影。（1）工业机器人可以提高我们的生产力，而且随着全球经济的发展，工业机器人的需求在日益增长，功能的发展也日趋全面与细节化，在汽车生产制造及物流领域的发展方面都起到了不小的推动作用。（2）随着人们生活水平与对生活质量要求的不断提高，促使了服务型机器人的产生，它不仅提高了市场服务的整体水平，还为人们的生活带来了科技化的改变，例如，在日常生活中，我们可以用智能机器人来为我们服务，清洁有扫地机器人、擦窗机器人，想要播放电视，可以直接语音操控，机器人不仅可以识别指令，还可以与人交谈互动，想要知道今天外面的天气，你只需要喊一句：“小度小度，今天外面的天气怎么样？”小度立馬会精确地告诉你，服务型机器人为科技的发展提供了更多人性化的可能。（3）特种机器人常用于消防、安全及军事演练等各种领域，提供专业性的极限作业和救援等方面的军事应用，对复杂的环境与任务都有较强的应对能力。未来机器人还将更多地走进我们的生活与科学等领域，为我们带来更多服务的同时，也带来了更多管理应用方面的思考。

2.5数据挖掘技术在移动互联网发展中的应用

人工智能中的数据挖掘技术可以通过高度自动化的分析帮助人们从大量的数据中发现有价值的数据信息，并且对数据通过时间序列，分类等方式进行分析、整合、推理及归纳等，并从中发现潜藏的模式，对这一模式结合现有情况进行预判，为评估者的判断提供参考依据，辅助评估者做出正确概率更大的决定。数据挖掘在移动互联网发展中可以分析移动网户的数据，寻找其中规律，从而优化网络环境，更好地开展后续的运营活动。（1）对内容数据的采集，首先是对内容中的垃圾进行过滤与阻隔，然后进行有效的数据内容的挖掘，对页面内容进行分析，获取关键词条，将相似度高的内容都聚集到一起，然后进行比对与统计，结合用户的搜索与应用等方面的信息将内容数据采集完毕。（2）可以对网民的行为进行分析，为客户关联应用等服务提供数据支持，可以通过大数据的采集与分析，可以针对不同的目标进行客户群体的建立，数据挖掘的关联越多越详细，就可以提供越精细的具有针对性的服务体验。（3）根据用户习惯，社会问题的发现等分析出用户的未来需求，提供超前服务，数据挖掘的重点不仅在于对现有信息的分析与管理，还主要在于对不可知事物的发现与对未来事情的预判，它能够找出主要关联词之间的关系，环环相扣的关系，因此当其中一环出现变化，都可敏感地发现，有时利用这敏感，可以拥有超前意识，这也是数据挖掘中的关联规则的体现。

3在移动互联网发展中人工智能未来的发展

人工智能作为科学技术与现代化国家发展的一个鲜明标志，对国家而言，在经济、国家安全、国家发展等方面都产生了深远的影响。对社会及民生而言，对人们日常生活的消费、服务、生活方式及生产力等方面都实现了整体向上的跨越。人工智能未来在移动互联网中的发展还有很多亟待解决的难题。（1）基于现有大数据基础之上的大数据智能化，将数据内容进行更加深度的分析与连接，将人工智能技术混合在一起，催生出新的智能化的产生。（2）跨越多媒体的智能，将图像、声音、图片等通过各种数据的分析与整合，在移动互联网发展中将进行各种技术处理，将各种信息同步，为人们提供更好的视听感受，为图片与声音等信息的整合提供更多智能化的可能。（3）可能会出现更多的群体智能化，就是将计算机、网络与人及各种智能设备通过人工智能的方法与手段将他们强强联合到一起，形成一个多智能体系统，这个系统将应用于更多高精尖领域与难题的解决与探索。也是未来科技发现更多可能的一个突破口。（4）开拓智能化的更多领域的发展，现在的智能化更多的是用来创造机器人，将机器人设定好程序之后进行特定制造、执行命令及服务等领域，应用范围还具有一定的局限性，未来将会有更多的机器人进入大众的生活中，从工业领域讲，未来智能化将全面进入工业，集合大数据分析等技术，机器人将替代人类承担更多的基础与各种程度的工作;在教育领域，人工智能技术将提供更多更细致的知识获取与分类，在教学中也将对学生个体等从各方面进行更加细致的分析，从而提供专属的学习策略等，甚至机器人将陪伴老师和同学走入课堂;在生活服务领域，也将在金融、卫生、安全、交通及医疗等方面提供更加细致的服务，人工智能将以各种形式走人家庭。

4结语

人工智能化与移动互联网的发展其根本目的都是为了提高我们科学技术水平的同时提升我们的生活质量，更好地将科技应用到人类的探索与服务中。互联网作为数据的载体，改变了我们工作与生活中的一些固有模式，其与人工智能的结合更是将我们的生活与科技紧紧连接，未来是移动互联网智能化的时代，真正的科技终将改变生活。