“人工智能+”视域下职业教育研究演进分析

王佳 刘曼璐

[摘           要]  “人工智能+教育”已经成为我国教育行业发展的必然趋势，因此深受学者重视。以中国知网为数据库进行检索，应用Citespace软件对近年发表的相关核心期刊文献进行了可视化分析。结果显示，学者们从人工智能对就业可能造成的冲击出发，在理论和实践层面对“人工智能+职业教育”展开了研究。人工智能背景下职业院校如何改进教学技术及手段，进行专业结构调整，培养具备持续发展能力的高技能复合型人才将成为学者们未来研究的重点。

[关    键   词]  “人工智能+”;职业教育;研究热点

[中图分类号]  G712                 [文献标志码]  A              [文章编号]  2096-0603（2021）13-0086-02

一、引言

“人工智能”的概念是1956年在达特茅斯会议上首次提出的，伴随着互联网技术、大数据技术以及云计算等技术的发展历经了3次跨越式增长，并且开始作用于我国经济社会的各个层面。在此背景下，“人工智能+教育”受到了学者们的关注，相关研究成果也颇丰。一些学者针对这一研究领域已有的文献进行了梳理，发现我国“人工智能+教育”领域的文献数量呈“井喷式”增长，学者们的研究重点集中在“教育均衡”“人机共生”“智能制造”以及“职业教育”等领域。但由于“人工智能+職业教育”属于“人工智能+教育”的子课题，相关研究是近两年才兴起的，所以对该领域研究成果进行系统梳理的文献尚较少。本文梳理了“人工智能+职业教育”领域的相关核心期刊论文，整理了该领域的代表文献，并分析了我国 “人工智能+职业教育”领域相关研究的发展趋势、研究重点迁移以及未来的研究热点。

二、“人工智能+职业教育”的研究趋势及代表文献

（一）研究趋势

“人工智能+职业教育”属于“人工智能+教育”的一个子课题，本文以“人工智能+职业教育”“人工智能+高职”以及“人工智能+职业院校”为搜索主题进行了检索，剔除不相关的文献，共获得相关领域核心期刊175篇。就相关领域的核心期刊论文来说，第一次被提出是在2004年，该文分析了我国铁路企业职业教育信息化的发展与对策，从职业教育数字化、网络化、信息化等特征出发，分析了铁路企业职业教育信息化存在的问题并提出了相应的对策。2008年由山东社会科学院韩民青发表的《中国现代化的教育发展战略》真正地将人工智能与高职教育相结合，开启了“人工智能+高职教育”的新篇章。但此后相关主题的文献出现较少，直到2017年相关研究才开始高速增长。2018年以“人工智能”和“职业教育”为主题的文献有20篇，2019年发文数量增长了近4倍，达到了75篇，2020年截至检索日期时的相关文献已超过50篇。

（二）代表文献

通常情况下，单篇文献的被引频次越高，代表该文献的学术影响力越大。通过梳理，发现了5篇具有代表性的文献（见下表）。分别是姜志坚等发表的《人工智能背景下职业教育发展的策略》（被引38次）;陈琳等发表的《教育信息化2.0时代的职业教育创新发展》（被引35次）;章君发表的《“互联网+”人工智能视域下高职院校会计专业改革研究》（被引26次）;董文娟等发表的《人工智能背景下职业教育变革及模式建构》（被引26次）以及谢青松发表的《人工智能时代职业教育的转型和发展》（被引25次）。

就被引量最高的5篇典型文献来看，1篇是从特定专业的角度出发，研究人工智能对会计专业人才培养带来的冲击和挑战;另外4篇是从宏观角度阐述了人工智能技术对职业教育人才培养模式和人才培养策略带来的影响。5篇文献都认同人工智能会对职业教育带来巨大冲击，但是挑战与机遇并存，我国的职业教育应迅速判断人工智能时代对人才的新需求进而调整人才培养定位。

三、“人工智能+职业教育”的研究热点演进

关键词体现了一篇文献的主要学术思想、关键研究内容、重点研究方法，可以说关键词是学术文献的核心组成部分。作为科学计量研究中的一项重要指标，通过统计某个关键词在相关知识领域的文献中出现的频率即可了解该领域的研究热点和研究主题。本文利用Citespace进行关键词可视化共现网络分析，节点大小表示关键词的频次，节点越大，该关键词出现的频次就越高，且带有紫色圈的节点可能是关键节点。下图将各关键词按照首次出现的时间先后顺序进行了排列，可看出“人工智能+职业教育”研究热点的演进趋势。

由上图可看出，除了被检索的关键词“职业教育”“高等职业教育”以及“高等教育”等关键以外，“产教融合”“校企合作”“智慧教育”以及“创新创业教育”等关键词也是“人工智能+职业教育”研究领域的核心词汇。按照各关键词出现的时间来看，2014年之前的研究大多从第四次工业革命的角度分析职业教育的发展策略，2015年至2017年学者们开始重视人工智能时代“创新创业教育”对人才培养的重要性，认为创造精神是人工智能时代综合型人才的必备素养。近两年学者们主要从技术技能人才供需结构调整层面进行了分析，试图通过“专业群”建设等途径调整高职教育结构，培养人工智能时代所需人才。

四、总结及未来研究热点分析

教育已经成为人工智能领域的研究热点，作为“人工智能+教育”的子课题，“人工智能+职业教育”也受到了越来越多学者的关注。人工智能技术的快速发展在革新了教育手段和方法的同时也给职业教育带来了巨大的冲击，未来一部分岗位或技能很有可能被人工智能所代替。人工智能技术的发展对我国高职院校的育人理念和育人模式提出了新要求，“人工智能+职业教育”领域的研究文献数量不断增长，研究程度也不断加深，学者们从职业教育的本质出发，进行了理论和应用层面的研究。

人工智能如何与职业教育融合是一个崭新的课题。目前政府、学校和教育科技企业都认识到，推动人工智能技术在教学、管理、资源建设等全流程应用有望深化职业院校人才培养模式和教学方法改革，构建新型职业教育体系。目前学者对“人工智能+职业教育”的研究已经形成体系，但尚不深入。从“人工智能”赋能职业教育的层面来说，如何运用人工智能技术以更好地实现个性化学习、精准化教学？从人工智能给职业教育带来的挑战来说，如何让专业与生产同步，适时并准确调整办学定位、培养规格、课程内容？更重要的是让素养发展与社会同步，即如何培养学生的逻辑思维能力、解决问题的能力、动手能力、创造力，进而提升个人的未来竞争力？这些问题仍亟待解决。

参考文献：

[1]韩民青.中国现代化的教育发展战略[J].理论学刊，2008（2）：106-111.

[2]姜志坚，赵兴民，卢德生.人工智能背景下职业教育发展的策略[J].中国职业技术教育，2017（30）：54-59.

[3]章君.“互联网+”人工智能视域下高职院校会计专业改革研究[J].中国职业技术教育，2019（11）：58-63.

[4]董文娟，黄尧.人工智能背景下职业教育变革及模式建构[J].中国电化教育，2019（7）：1-7，45.

[5]陈秋明.人工智能背景下如何建设世界一流职业院校[J].高等工程教育研究，2018，173（6）：110-116.

[6]许艳丽，李文.AI重塑工作世界与职业教育信息化的适应[J].中国电化教育，2020（1）：93-98.

[7]董慧.“智能”背景下学生职业素质的培养[J].中国高等教育，2019（18）.

[8]高奇琦，李松.从功能分工到趣缘合作：人工智能时代的职业重塑[J].上海行政学院学报，2017（6）：78-86.

[9]边艳华.人工智能化背景下高校人才培养的创新研究[J].教育研究，2019（5）：86-87.

[10]钟绍春.构建信息时代教育新模式[J].电化教育研究，2019（4）：23-29.

编辑 司 楠