王银红
摘 要:深度学习是教师在教学过程中的主要探究方向。深度学习是帮助学生提升学习效果,掌握多元化知识的主要途径。将微课教学形式与道德与法治课程教学相结合,是深化学生学习效果、提升学生学习质量的有效措施。通过多元化教学素材制作微课视频、结合实际生活开展微课教学等多项措施,对巧用微课开展道德与法治学科深度学习的策略进行分析。
关键词:微课;道德与法治;深度学习
微课教学模式是基于现代信息技术下发展的创新型教学方式,可以将碎片化的知识加以整合,以视频或多媒体课件的形式为学生呈现,以此突出教学重点并拓展教学素材,达到提升教学效率与质量的教学目的。利用微课教学结合道德与法治课程内容开展教学活动,是帮助学生突破学习难点、提升教学效果的有效措施,同时微课的融入是帮助学生完成多方面学习目标的重要基础。
一、利用多元化教学素材制作微课视频
在微课教学方式的运用过程中,最为重要的基础性条件是微课素材的多元化,这是强化学生学习效果的基础元素。微课教学中视频通常比较短,但是包含很多知识点,因此在制作微课课件或视频期间,要加强注重其中素材的选择,用更高标准的素材内容为学生设计视频资料,保证课件制作的效果并激发学生的积极性。对于教学素材的选择,要注重以下几个方面:(1)素材选择要依据教材内容与教学目标进行选取;(2)要保证素材的创新元素[1];(3)素材选择要注重贴近生活元素,以生活背景促进发展学生的思想教育。
二、结合实际生活开展微课教学
道德与法治课程教学内容中大部分与实际生活背景具有较强的关联性,在微课形式教学过程中,教师不仅要注重微课素材的设计及选取,同时在授课期间要注重结合实际生活,使学生感同身受地学习相关知识,从而提升学生的学习效果。例如,在道德与法治课程中与公民基本义务相关的课程教学中,其中主要包含依法纳税、遵纪守法等多项内容,教师可以结合生活中的纳税问题为学生创设微课教学内容,使学生进一步了解公民基本义务中的具体元素,促使学生进一步掌握公民基本义务的具体概念。
三、通过微课促进突破教学难点
道德与法治课程教学过程中,由于其中大部分知识是学生未接触的领域,而教师不善于更新及改变传统的教学模式,进而导致无法突破道德与法治课程中的教学难点,学生的学习效果并不理想的问题出现。解决这一问题可以通过微课教学模式进行,微课短小精悍的课件视频中可以充分体现教学的重点与难点,以具有针对性的教学措施提升学生的学习效果,使学生在微课的引导作用下突破学习难点[2]。同时,微课技术的直观性与生动性的特点对突破教学难点十分有效,学生通过视觉体验、听觉体验等综合性的体验方式学习道德与法治知识,从而理解其中的难点。
四、多元化目标提升课程教学效果
在道德与法治课程教学过程中,教案设计中教学目标的制定是非常重要的环节,微课设计以及教学过程均要以教学目标为中心,多元化的目标设定是提升教学效果的重要基础。例如,在与我国法律及宪法相关的道德与法治课程教学过程中,教师在设计微课教学目标期间,应当结合教学内容设计多元化教学目标。首先,要根据教学内容设计认知发展目标,主要以培养学生法律认知能力,理解法律的主要作用为知识目标。其次,可以设立能力发展目标,主要以通过微课培养学生学习能力为主要目标[3]。另外,结合价值观发展目标提升学生的综合素养。因此,多元化教学目标的设定是提升微课教学效果,强化道德与法治课程教学质量的基础元素。
五、通过微课开展总结及评价环节
在微课教学方式的运用中,总结与评价环节可以融入微课内容中,教师以线上沟通的方式与学生进行交流,将学生学习过程进行总结与评价,从而增强学生的学习效果。总结与评价环节要注重针对性,但是在实际教学中,课堂时间有限,给予教师评价与总结的时间较少,导致总结环节常被忽略。利用微课教学形式开展总结与评价环节,是非常有效的评价方法。通过微课,教师可以有效实现针对性评价,将学生的优势和劣势分别进行具体分析,并教给学生改善和提升的方向与方法,从而强化学生的学习效果与学习信心。
六、总结
利用微课形式开展道德与法治课程教学工作,应当以教材内容为基础,以多元化的教学目标为核心,以学生为教育的主体,充分利用微课的优势作用引导学生学习相关知识,弥补以往教学模式中的不足,使学生在较高的学习效率中完成道德与法治课程的学习目标,从而达到发展学生综合素质水平的目的。
参考文献:
[1]林丽敏.资源整合 “微”中有“效”:微课在小学《道德与法治》中的应用[J].福建教育学院学报,2021,22(2):101-103.
[2]梁朝.微课在初中道德与法治生活实践课例教学中的运用与研究[J].科技资讯,2020,18(20):180-182.
[3]孙宇虹,肖龙雪.微课教学在中学课程教学改革中的实践:以道德与法治课程为例[J].中國教育技术装备,2019(23):114-116.
注:本文系甘肃省教育科学“十三五”规划2020年度一般课题“巧用微课引发道德与法治学科深度学习的实践研究”的研究成果,课题立项号:GS[2020]GHB0730。