基于topsis法的我国互联网行业财务绩效评价研究

朱玥

一、引言

公司财务绩效评价是指根据盈利能力、偿债能力、经营能力和成长能力等评价标准，对公司财务状况进行全面、系统的调查。本文用熵权法确定指标的权重，并采用 topsis 法确定评价得分，从而避免了样本量以及数据分布的局限性，并且将 topsis 法与熵权法相结合，建立互联网公司绩效评价的数学模型，丰富了互联网公司绩效评价的理论方法，这是一种有益的尝试，对于探索以及完善绩效评价理论方法具有理论意义。

二、文献综述

目前，国内主要的业绩评价理论研究与实践共有三个分支：一是已经在在国内推广的国外成熟的理论方法，比如杜邦分析法、经济增加值法和平衡记分卡法，并依据国内的实际情况，构建企业业绩评价体系;二是研究影响企业经营绩效的关键性要素;三是运用综合评价法分行业或地区对企业或上市公司进行业绩评价实证研究。李杭蔚等（2010）从三个方面构建了保险行业的竞争力指标体系，对4家上市保险公司使用 TOPSIS 法进行分析，以此对比保险公司间的竞争力。丁涛（2015）从五方面多个小项构建竞争力评价指标体系，使用 TOPSIS 法对12家商业银行的竞争力进行了对比评价。许传西（2015）用TOPSIS法对4家家电行业上市公司分析，验证构建的企业业绩评价模型。 Kim（2016）将港口的吞吐量、和财务标准作为标准，用 TOPSIS 法对韩国和中国的港口竞争力进行比较;雷勋平（2016）从经济、资源和环境三个系统中选取指标构建承载力评价体系，运用 TOPSIS 模型对安徽省 2000—2013 年的承载力承载力进行了评价。邓国华（2016）提出影响企业各业务信息系统投资决策的指标，引入TOPSIS 评价方法对IT投资决策方案进行评价并且选出合理的投资方案。

三、互联网公司财务绩效评价指标构建

（一）选择对象的简介

选取京东、百度等四家互联网企业，其中京东是中国自营式电商企业，旗下品牌有京东商城、拍拍网、京东智能、及海外事业部等。百度是全球最大的中文搜索引擎和最大的中文网站，是一家全球领先的人工智能公司，中国是除了美国、俄罗斯、韩国之外，全球仅有的拥有独立搜索引擎核心技术的国家。网易公司是中国领先的互联网公司，在互联网应用、服务和技术方面处于业界领先地位。腾讯深圳市腾讯计算机系统有限公司成立于1998年11月，是中国最大的互联网综合服务提供商之一，通过技术丰富互联网用户的生活，使命是“用户为本，科技向善”。

（二）财务指标体系的构建

财务绩效评价可以详细地分析企业各方面的经营状况，寻找企业存在的问题，最后全面地展示企业的经营成果。财务绩效评价指标及其权重的设置需要按照研究对象的特征来确定。为了选取合适的财务绩效评价指标，构建一套科学合理的互联网行业财务绩效评价体系，本文使用层次分析法和专家评分法构建权重，结合互联网上市公司的财务工作显现出来的问题，分别从营运能力、偿债能力、盈利能力和成长能力四个方面进行评价，接着构建了如图1的互联网上市公司的财务绩效评价指标的体系，xj表示所选公司第j个评价指标，其中j=1，2，…，13。

本文将选取2020年的相关财务经营数据进行研究，分别从偿债能力状况、盈利能力状况、营运能力状况、成长能力状况这四个维度对公司财务绩效进行评价。本文选取的数据都来自公司公开年报和巨潮网、东方财富网的财务比率指标。其中一级指标有：偿债能力、营运能力、盈利能力、成长能力;偿债能力的中选择流动比率、产权比率、资现金流动负债比作为二级指标;营运能力选择应收账款周转率、总资产周转率、流动资产周转率率作为二级指标;盈利能力选择销售毛利率、销售净利率、总资产净利率作为二级指标;成长能力选择毛利增长率和总资产增长率作为二级指标。

以下是原始指标：

四、基于 TOPS IS 法的互联网企业财务绩效评价

（一）构造加权规范决策矩阵

对各个指标的类型。共分为三类：成本型、效益型和适度型，成本型指标代表指标的数值越小越好;效益型的指标代表数值越大越好;适度型的指标要求在一定的区间数值较好。通过查询和计算得到原始数据，再数据进行标准化处理：

计算数据库指标熵权，设wj为数据库第j个评价指标的熵权，计算得到指标权重：

W1=0.0802   W2=0.0637   W3=0.0438    W4=0.0452    W5=0.0425    W6=0.0720    W7=0.0687    W8=0.1239     W9=0.1220    W10=0.0529 W11=0.0983    W12=0.0368    W13=0.0621     W14=0.0878

構造加权的数据库标准化决策矩阵。将无量纲标准化决策矩阵与数据库指标权向量相乘，构成加权的数据库标准化决策，得到加权决策矩阵，运用欧几里德距离公式，分别计算各数据库绩效评价指标的标准化向量到最优解和最劣解的距离Si+和Si-。

京东：Si+=0.203;Si-=0.134

网易：Si+=0.091 ;Si-=0.207

百度：Si+=0.050;Si-= 0.227

腾讯：Si+=0.145;Si-=0.188

（二）计算相对贴近度

计算各数据库指标标准化值向量与最优解的距离，也即相对贴近度。下表格中D+和D-分别代表评价对象与最优方案或最劣方案的距离;C表示评价对象与最优方案的接近程度，该值越大说明越接近最优方案。

五、结语

综上所述，基于熵权-TOPSIS的企业业绩评价，可以揭示互联网企业不同层面所掩盖的问题。这样使得企业能够真正认清影响企业业绩的主要因素，有助于正确引导企业的经营行为。使用这一模型进行评价，还能够帮助企业寻找经营差距及产生的原因，促进企业加强经营管理，提高经济效益。

（作者单位：江苏科技大学 经济管理学院）