信息技术“大数据”支持下的小学数学精准教学

陈芬

信息化时代，信息技术与课堂教学深度融合，大数据也为精准教学提供了材料支持。近些年来，基于电子设备终端学习过程的数据记录、课堂实时分析并形成过程性跟踪评价、智慧教学决策等手段极大地帮助了教师实施精准教学，同时也为学生创造了一种全新的学习方式。下面，笔者就如何深入地分析数据、挖掘数据背后的信息，从而调整教学决策，实现教育教学水平的提高做些探讨。

一、课前预学数据分析，精准把握学情

教师的教学活动不要忽略学生已有的生活经验和知识基础。教师不仅要研读教材，更要站在学生的角度读教材，再结合学生的实际情况进行教学预设。用好课堂前测数据，准确分析学情是教师实现“以学定教”、解决“教学从哪里开始”的有效手段。

例如，人教版三年级上册“四边形”的教学内容，本单元的例1编排了认识四边形，例2为认识长方形和正方形，共设置两个课时。学生在一年级已经对长方形、正方形等平面图形有了直观认识，而且四边形在生活中很常见，有一定的学习及生活经验，此后四年级还将进一步深入认识，因此笔者在教学中把这两部分内容整合为1个课时，有利于学生形成知识结构，让学生初步感悟研究图形的一般方法。为了更好地了解学生学习起点，为课堂教学指明方向，笔者在上新课之前让学生自己预习书本第79页与第80页，并思考四边形、长方形、正方形的特点。同时，笔者利用“问卷星”小程序将79页的例1的每个图形标上序号并做成选择题，让学生进行回答。54个学生全部参与回答，结果如图1所示。有46个学生能够圈出7个四边形，约占85%，说明大多数学生能从很多图形中正确找到四边形，圈错或漏圈的只有8个人。上课时，笔者就从统计中错误比较多的几个图形的辨析展开教学，引导学生把图形分成四边形与非四边形两类，让学生在对比、辨析说理中掌握四边形的特点，这样就把更多的时间留给本节内容的教学难点“探究长方形、正方形的特征”。

正因为有了学生课前预学的反馈数据，能精准暴露学生学习存在的问题和困难，教师通过分析数据，精准把握学情，合理整合教学内容，真正促进了教师的教学从模糊走向精准，构建以学生为中心的课堂。

二、课中习题数据决策，高效学习分析

融合信息技术的新教学方式与传统教学的最大不同是，学生的各种学习活动信息可以被详尽地记录并根据各种需要加以数据统计和转换。有了这些翔实的数据和信息，教师可以对教学的内容、速度和方式进行及时调整，从而取得更好的教学效果。在课上进行练习巩固时，教师可以利用统计数据及时展现学生答题的各种具体情况，有针对性地开展练习结果分析，这样的练习才真正做到人人参与，练得有效。

学生先根据信息进行解题，然后笔者通过“麻吉星”教学系统让学生进行答案选择。从数据反馈看，本题的正确率超过90%，只有少数几个学生选错，说明学生对数量关系掌握较好。笔者在课堂上就不需要再花时间进行教学，对于个别做错的学生可以在课后进行辅导。

又如，在教学“平面图形的面积”时，有这样一道题：一个长方形框架，变形后成了一个平行四边形（如图2，单位：cm）。原来长方形的面积是（    ）cm2。

①20  ②40  ③50  ④以上都不对

全班54人参与作答，选②的有33人约占61%，选③的学生只有14人约占26%，正确率极低。说明此题很多学生对题目的理解有困难，混淆了图形转化后的对应边长。这时，笔者先引导学生小组内讨论，再用长方形框架学具进行演示。长方形框架在推拉的过程中变成平行四边形，这时高是4 cm。选项②是变形后平行四边形的面积。而题目是求原长方形的面积，长是10 cm，宽是5 cm，所以原长方形的面积是50 cm2。通过框架教具直观演示，学生发现长方形框架在拉的过程中的变与不变，形状和面积变了，但是周长不变。

传统教学课堂中，教师主要靠教学经验判断学生对知识的掌握情况，如今通过信息技术能快速得到学生的学习成效。以上两道练习的不同处理，教师就是依据收集的数据决定教学决策。当全体学生对于一个问题的正确率达到高标准以上，则教学时快速带过，不要花太多时间;若正确率比较低，则必须对该题的知识概念仔细讲解。教师在高正确率的题目上节省教学时间，就可以在正确率低的问题上有充足的时间进行重点讲解，不仅教学效率更高，教学内容也更有针对性，确保课堂宝贵的时间用在学生知识的疑惑处。教师在平时教学中合理运用反馈数据，可以全面掌握学生课堂学习的完成情况，有效组织教学、诊断教学问题、优化时间分配，进而精准调控教学活动。

三、课后评价数据挖掘，个性化教与学

在传统教学实践中，判断、评价教学效果的方式相对简单，比如把学生的学习表现通过“优”“良”“中”“及格”“差”等来评定;或者简单地通过分数高低来评定学生的学习效果。而在信息技术环境下，教学行为从开始到结束均可进行精准评价，并能够用全方位的数据记录每个学生学习的全部过程和效果。有了这些精准的评价结果，教师与家长可以共同快捷地收集、分享、分析和讨论每个学生的学习表现，努力让每个学生的学习内容与其自身的水平相匹配，达到差异化、个性化的教学目标。

例如，“班级优化大师”能对学生的实时学习数据进行记录，是对学生学习、思维、习惯等方面进行全面评价的一种信息技术平台。教师可以根据本班学生的实际情况分成数学核心素养、学业水平、课堂表现、作业完成情况等几个大类进行点评，然后每个大类再细分项目及评分标准。通过阶段性的数据信息，能对学生的表现及时做出反馈，用数据说话更能激发学生学习的主动性。教师根据学生日常学习表现实时记录相应的数据，分析学生的发展情况，并生成可视化的个性评价报告，对学生学习效果进行评估分析，从而能有针对性地为学生提出改进措施或学习对策，也为有的放矢地制定教學方案提供依据。

（作者单位：福建省福州市中山小学）