浙江农村经济发展影响因素的实证研究分析

邹金辉

【摘  要】运用Eviews软件对浙江省2003-2018年的农村相关经济数据进行分析，论文选取农村居民家庭人均可支配收入，农、林、牧、渔总产值，农村服务业产值，农村生产资料价格指数，第一产业就业人数等变量，其中，农村居民家庭人均可支配收入为被解释变量，农、林、牧、渔总产值，农村服务业产值，农村生产资料价格指数，第一产业就业人数等为解释变量。通过对变量的关系进行分析，比较影响浙江省农村经济发展的因素，同时对影响因素的相关性、差异性、共线性等进行分析，从中得出浙江省农村经济发展规律，得出农村经济发展影响因素之间的关系。

【Abstract】Eviews software is used to analyze the relevant rural economic data of Zhejiang Province from 2003 to 2018. The paper selects variables such as per capita disposable income of rural households， total output value of agriculture， forestry， animal husbandry and fishery， output value of rural service industry， price index of means of production in rural areas， and number of employment in primary industry. Among them， the per capita disposable income of rural households is the explained variable， while the total output value of agriculture， forestry， animal husbandry and fishery， the output value of rural service industry， the price index of means of production in rural areas and the number of employment in the primary industry are the explanatory variables. Through the analysis of the relationship between variables， the factors that affect the development of rural economy in Zhejiang Province are compared. At the same time， the correlation， difference and collinearity of the influencing factors are analyzed， from which the law of rural economic development in Zhejiang Province is obtained， and the relationship between the influencing factors of rural economic development is obtained.

【关键词】浙江;农村经济发展;多元线性回归;影响因素

【Keywords】Zhejiang; rural economic development; multiple linear regression; influencing factors

【中图分类号】F320                                             【文献标志码】A                                                 【文章編号】1673-1069（2021）07-0051-02

1 研究设计

1.1 农、林、牧、渔总产值

广义的农业主要包括种植业、林业、牧业、渔业。农、林、牧、渔业等主要农业从封建时期到现代社会一直是农村经济的重要组成部分，曾长期处于主导地位，农、林、牧、渔业的发展对农村经济的发展起着不可忽视的作用，因此列为解释变量。

1.2 农村服务业总产值

在中国经济新发展阶段，农村服务业的发展对农业农村现代化发展具有重要意义。农村服务业会极大地促进农村经济发展，优化农村的经济结构，增加农民的收入，因此，农村服务业较明显地影响农村经济发展，农村服务业总产值被列为解释变量。

1.3 农村生产资料价格指数

农村生产资料价格指数反映了一定时期内农业生产所用生产资料价格变动趋势和变动程度以及农业生产成本的变化，能够明显地影响农村的生产经营活动，因此列为解释变量。

1.4 第一产业就业人数

农村适龄劳动力不断流向城市，农村劳动力减少，第一产业就业人数缩小，因此，第一产业就业人数在一定程度上影响农村经济的发展，被列为解释变量。

2 影响浙江省农村经济发展因素的实证研究

2.1 基本的估计结果

为研究浙江省农村经济发展的影响因素，选取了5个变量，农村居民家庭人均可支配收入的为解释变量（Y），农、林、牧、渔总产值（X1），农村服务业产值（X2），农村生产资料价格指数（X3），第一产业就业人数（X4）等影响农村经济发展的为解释变量。数据全部来自于浙江省统计局中的统计年鉴，2018年统计年鉴和2019年统计年鉴。建立回归模型，通过检验发现不存在异方差、自相关，但是变量之间有多重共线性。

回归模型：Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+μ

用Eviews软件估计，得到回归方程为：

Y=-9907.4+3.27X1+351.12X2-19.82X3+20.96X4

（1.82）  （12.31）  （-0.64）   （2.41）

R2=0.99     DW=1.02

β1=3.27，表示農村居民家庭人均可支配收入随着农、林、牧、渔总产值的增加而增加;β2=351.12，表示农村居民家庭人均可支配收入随着农村服务业产值增加而增加;β3=-19.82，表示农村居民家庭人均可支配收入随着农业生产资料价格指数而减少，符合经济理论;β4=20.96，表示农村居民家庭人均可支配收入随着第一产业就业人员总数的增加而增加，符合经济理论。

2.2 多元回归模型的检验

2.2.1 对变量的异方差检验：怀特（White）检验

如果存在异方差，会带来t检验失效、模型的预测作用遭到破坏等后果。为检验随机误差线方差是否随着解释变量观测值变化而变化，论文选用怀特检验来判断是否存在异方差。

原假设H0：αi=0，i=1，…，4

备择假设H1：α1，…，α9中至少有1个不等于0。

Y2=2839235-0.14X12-11.51X22-68.45X32-2.82X42

（-1.25）  （-0.14） （-1.26）  （-1.93）

R2=0.34     DW=2.65

给定显著性水平α=0.05， Obs*R-squared的Prob.Chi-Square（4）是0.2415，P值大于0.05，所以应接受原假设，即计量模型不存在异方差性。

2.2.2 对变量的序列相关性检验：LM检验

序列相关性，在计量经济学中指对于不同的样本值，随机干扰之间不再是完全相互独立的，而是存在某种相关性。又称自相关（autocorrelation），是指总体回归模型的随机误差项之间存在相关关系。为检测随机误差项间是否相关，这里采用LM检验，判断是否存在序列相关性。

原假设H0：ρ=0（μt不存在自相关）

备择假设H1：ρ≠0（μt存在一阶自相关）

μt=3198.39+0.08X1-15.91X2-15.48X3-1.74X4

（0.04）  （-0.45）  （-0.54） （-0.22）

R2=0.35     DW=2.17

给定显著性水平α=0.05， Obs*R-squared的Prob.Chi-Square（4）是0.06，RESID（-1）值是0.057，RESID（-2）值是0.40，2个RESID都大于0.05，所以应接受原假设，该模型不存在自相关。

2.2.3 对变量的多重共线性检验

多重共线性是指线性回归模型中的解释变量之间由于存在精确相关关系或高度相关关系而使模型估计失真或难以估计准确。为检测变量间是否存在多重共线性，需要进行多重共线性检验，判断是否存在多重共线性。由检验结果，从X1、X2、X3、X4的两两相关系数中，可以发现4个变量之间是相关的，其中X1和X2，X1和X4，X2和X4是高度相关的。

2.2.4 对变量的t检验

t检验，亦称student t检验（Student's t test），主要用于样本含量较小（如n<30），总体标准差σ未知的正态分布资料。运用t检验可以检验解释变量对被解释变量是否有显著影响。

在前面进行OLS时得到了估计的回归方程，Y=-9907.4+3.27X1+351.12X2-19.82X3+20.96X4

原假设H0：ρi=0  i=1，2，3，4，

备择假设H1：ρi≠0  i=1，2，3，4

t1=1.82，t2=12.31，t3=-0.64，t4=2.41。

给定显著性水平α=0.05，t发布的自由度v=n-k-1=16-4-1=11，t分布的双侧分位数t0.05/2（11）=2.20。

|t1|=1.82t0.05/2（11）=2.20，所以否定H0，β2显著不等于0，即可以认为农村服务业产值对农村居民家庭人均可支配收入有显著的影响;|t3|=0.64t0.05/2（11）=2.20，所以否定H0，β4显著不等于0，即可以认为第一产业就业人员总数对农村居民家庭人均可支配收入有显著的影响。

3 研究结论及建议

3.1 研究结论

根据异方差检验、序列相关性检验、多重共线性检验、t检验可以得出结论，变量间不存在异方差，也不存在自相关，但是存在共线性，农村服务业产值和第一产业就业人员总数对农村居民家庭人均可支配收入有显著的影响，解释变量和被解释变量之间存在显著的线性关系。根据回归模型得出的回归方程，其中，变量X1、变量X2、变量X4，都与变量Y存在正相关关系，变量X3和变量Y存在负相关关系。农、林、牧、渔总产值增加1%，人均可支配收入增加3.27%;农村服务业产值增加1%，人均可支配收入增加351.12%;农业生产资料价格指数增加1%，人均可支配收入减少19.82%;就业人数增加1%，人均可支配收入增加20.96%。变量间关系与根据经济理论得到的预期关系一致，研究分析的结论是正确的。

3.2 建议

①大力发展农村服务业。在回归模型中农村服务业产值的系数为351.12，表明农村服务业的发展对农村经济的增长起到强大的推动作用，大力发展农村服务业可以增加就业岗位，提高农民的收入，改善农民生活环境。②坚决落实农村就业扶持政策。根据模型分析，就业人数的增加对农村经济的发展影响显著，因此，政府应当加强农村基础设施建设，扶持农民自主创业，加大对返乡创业人员的政策扶持，为农民免费提供技能培训，提高农村吸收就业人员的能力。③加快传统农业转型。科学技术是第一生产力，政府应加大对农村传统农业生产模式转变的扶持力度，使用机械代替畜牧进行生产活动，提高农村农业机械化水平，延长农业生产的产业链，提高农业生产的附加值，同时，对农村生产资料价格需要加强管理控制，降低农业生产成本，提高农业生产积极性。