促进学习者沉浸体验的深度在线学习模式研究

汪洋

◆摘  要：随着现代信息技术的发展，在线学习逐渐成为人们的主流学习方式，但在线学习模式仍存在一些弊端，导致学生在学习过程中缺乏“深度学习”。文章通过调查问卷对学习者在线学习现状及学习需求进行分析，充分结合学生的学习情况，以帮助学生摆脱“浅层学习”的弊病、提高学生学习效果为目的，以沉浸理论为基础，优化在线学习模式，促进学习者沉浸式的深度学习。

◆关键词：沉浸理论;深度学习;在线学习

将沉浸理论、深度学习与教育领域有机结合，能有效提高教育水平。沉浸理论在教育领域主要强调学生学习时达到沉浸状态，带有明确的学习目标并屏蔽外界感知，提高专注能力，以提高学生的学习效率。深度学习指学习者在理解学习的基础上，批判性地学习新的思想和事实，并将它们融入原有的认知结构中，将已有的知识迁移到新的情境中，做出决策和解决问题的学习。因此，对沉浸理论、深度学习的深入研究顺应了时代与教育的发展，有助于培养创新型人才。

在线学习具有跨越教学时空、突破地点限制等特点，是时下热门的学习方式。但是，在线学习普遍呈现出学生缺乏“深度学习”等问题，不利于学生知识的掌握和个人能力的发展。文章深入探讨沉浸理论与深度学习的关系，将二者与在线学习有机结合，对在线深度学习模式进行研究，通过为学习者提供个性化学习方案、营造沉浸式在线学习氛围等方式，提高学习效率，培养学习者的高阶学习能力。

一、影响学生在線深度学习的因素探究

有学者认为，在线学习是滋生“浅层学习”的温床。因此，为优化在线学习模式，探究影响学生在线深度学习的因素至关重要。依托大创项目《基于沉浸理论的在线深度学习模式的研究》中对高校大学生进行的《基于沉浸体验的学生在线学习的调查》分析得出学生在线学习存在的问题及原因。

（一）学生个人因素

1.学习兴趣不强，学习目标不明确

深度学习的产生源于学生具有强烈的学习兴趣。有了充足的学习兴趣，学生才会具备一定的钻研精神和学习能力，学习才能达到预期效果。老师会通过学生的点击率、授课视频的学习情况、电子作业的完成度等方面来判断学生学习的认真程度，学习兴趣不强的学生只是为完成任务而应付性学习。

沉浸理论中影响沉浸体验发生的九大因素之一“明确的目标”指出，学生的学习目标明确才能产生沉浸式体验的在线学习。网络为人们提供了丰富的学习资源，但学习目标不明确的学生，在学习过程中容易被大量的信息干扰。网页中随处可见的链接和不经意的弹屏，会打断学生的学习思路、改变其最初学习路径，导致分心。

（二）在线学习资源的影响

1.外界环境影响因素多，学习氛围不浓厚

学习氛围是影响学习效果的重要因素之一。传统的线下课堂、图书馆或学生自习室的学习氛围浓厚，使学生沉浸式学习。但是，在线学习过程中，学生使用电子设备进行自主学习，外界环境影响因素过多，例如：周围人的影响、游戏的诱惑、网络链接打断学习思路等，影响了在线学习的学习氛围，导致学生的专注力不够、学习效率降低。

2.碎片化学习

碎片化学习源于学习时间、地点和知识碎片化，导致学生的学习过程随意、学习时间不完整，不利于学生对知识的理解和深度整合。深度学习强调的是学习的连续性，能够对前后知识进行联系并对新旧知识进行整合，但是由于碎片化学习的不连续性，难以实现学生沉浸式深度学习。

（三）在线学习平台机制的建设不完善

1.交流反馈机制不完善

学生与学生、学生与老师之间的交流反馈非常重要，有助于学生形成批判性学习思维。沉浸体验的发生伴随有适当的交流反馈。目前各种在线学习平台的交流反馈机制仅停留在学生先自主学习、观看教学视频，课后再向老师提出问题进行交流反馈。这种交流反馈是不及时的：①在线学习缺少了学生与学生的交流和思维的碰撞。②老师不能及时掌握学生的学习情况、根据实际情况进行教学方案的调整。③若学生在自主学习过程中没有及时记录遇到的困难，课后老师进行答疑时，其解决的问题是不全面的。

2.缺乏监督指导机制

在线学习平台缺乏监督指导机制，自觉性不强、没有目标和规划的学生容易在学习过程中自我松懈。不利于老师对授课进程的把握和对学生的监督管理。完善的监督指导机制能够规范学生的学习行为，教师及时的指导还能进一步激发学生的学习兴趣，帮助学生深度学习。

二、促进学习者沉浸体验的深度在线深度学习模式策略

在线学习环境为学生实现沉浸体验、深度学习提供了条件，沉浸理论与深度学习为在线学习提供了理论指导。如何利用相关理论基础实现沉浸式深度在线学习，使学生达到最佳的学习状态？根据深度学习强调的高阶学习能力和沉浸体验发生的九个维度，将其应用到在线学习中

1.可总结归纳为：（1）提供个性化学习方案激发学生学习兴趣，帮助学生明确学习目标、带有目的进行学习。（2）设计沉浸式在线学习环境，使学生沉浸式在线深度学习，消除干扰、对时间的感知发生变化、自我意识消失进而忘我的深度学习（3）完善交流反馈机制，以达到学生与学生、学生与老师之间的及时反馈。（4）设置鼓励机制，通过鼓励机制提高学生的学习自信心，让学生不担心失败，并在鼓励机制中达到挑战和技能之间的平衡。

2.Web3.0、自适应技术构建个性化学习模式

运用Web3.0、自适应技术能更精确把握学生的个人学习特点。个性化学习是遵从学习者的个人特点、兴趣爱好和学习习惯，良好的体验感受有利于学生产生沉浸体验。文章分析了学生在线深度学习存在问题的影响因素，学生存在学习兴趣不浓厚、目标不明确的问题能够通过设计个性化方案解决。美国教学设计专家戴维·乔纳森强调学生对学习意义的主动建构，认为兴趣与动机比非智力因素更为重要。因此，在线学习平台应为每一位学生提供“量身定制”的个性化学习方案。结合学生的学习兴趣和学习需求制定详细的学习方案，更贴合学生自身的学习情况。合适的学习节奏不会让学生在学习中感到困难，能够激发学生浓厚的学习兴趣并帮助学生确立学习目标。

随着Web时代的发展，较Web1.0和Web2.0而言，Web3.0的功能非常强大，合理将Web3.0技术应用到在线学习模式中，能够有效实现学生个性化学习。Web3.0引入偏好信息处理与个性化引擎技术，能够根据学生学习习惯的数据进行整理、挖掘，得出最佳的设计方案，帮助学生快速、准确地搜索到自己感兴趣的信息，避免了搜索疲劳。因此，Web3.0技术能够有效遵从学习者的个人特点、兴趣爱好和学习习惯，使在线学习模式个性化，为学生产生沉浸体验而进行深度学习发挥了重要作用。

自适应技术在教育领域发挥了积极作用，将自适应技术巧妙引入在线学习，能够为学生提供个性化、精准的技术支持，实现学生个性化学习。在《地平线报告》中，详细介绍了自适应技术在教育领域中的应用。将自适应技术应用于在线学习，学生可根据自适应学习系统进行自主学习、深入思考，让学生成为积极的学习者。

3.情绪识别技术、动画和声光创建沉浸式学习环境

充分结合沉浸理论的特征，利用情绪识别技术、动画和声光的设计优化在线学习模式，创建沉浸式在线学习环境。

学习者需要有优质的学习体验，疲劳不利于沉浸体验的产生，长时间的读屏会带来视觉疲劳是一个不可忽视的问题。因此，利用如今成熟的“情绪识别技术”为学生深度学习提供帮助。情绪识别技术，是AI对学习者的情绪状态进行实时监测、辨别，包括面部表情、语音、心率、行为和文本等方面，通過以上内容来判断用户的情绪状态。在在线学习中，情绪识别技术利用AI对学习者的情绪状态进行判断、识别，根据学生的情绪变化，实时调整设计的学习时长和学习任务，有效规避了长时间读屏造成的学习疲劳问题。

在线学习模式的设计中，可适当应用动画和声光的设计来激发学生的学习兴趣，让学生学得生动，实现知识的掌握和建构。根据沉浸理论中提到的挑战技能图知，沉浸体验的产生在于一定挑战和技能之间的平衡，为避免学生产生无聊、焦虑的情绪，在线学习需设计——平衡的“挑战与技能”任务模式。检验学生的在线学习效果，可定期进行阶段性线上测验。老师可根据学生的阶段性学习内容设计真实例子的虚拟情景，使问题跳出知识的浅表层面，进而培养学生的高阶学习能力，考验学生的知识迁移能力和创新创造能力。平衡的“挑战与技能”任务模式使学生在每一阶段的学习中更有挑战感，产生沉浸体验，而阶段性测验培养的高阶学习能力更有助于学生进行深度学习提升自我效能感。

4.实时交互、共享建立交流反馈机制

沉浸体验的发生需要及时的反馈，在线学习中产生沉浸体验需要学生与学生、学生与老师之间充分的交流反馈，实现实时交互与共享。

在学习视频中设置实时评论框，并提供共享标注工具。老师上传视频时可提前在视频中标注重难点，学生在学习过程中可对疑难点进行标注和讨论。学生在学习过程中及时的反馈能够让老师实时掌握学生的学习情况，进行教学进度的调整，同时，共享标注工具也实现了学生与学生之间的学习交流、互帮互助。

开设“学生学习自习室”为学生提供了线上学习讨论和自习监督的平台。打开摄像头和语音，学生们可以在自习室中进行讨论，积极的交流是实现深度学习的重要条件。巧妙应用表情识别技术，对自习的学生进行状态检测并实时提醒。自习室学生共同营造安静和谐的学习氛围，能够有效规避“在线学习氛围不浓厚”的问题。

学生也可对在线学习平台的设计进行反馈，平台根据存在的问题进行优化。交流反馈机制帮助学生在交流反馈中实现深度学习，产生沉浸式体验。

5.平台互动多样化丰富鼓励机制

根据问卷调查结果显示，适当的鼓励更能够激发学生的学习兴趣。BiggS提出，当学生取得一定的成绩时缺少了及时、充分的鼓励和肯定，学生往往会陷入浅层学习中。因此，鼓励对于促进学生深度学习是十分重要的。

鼓励机制主要为精神鼓励、荣誉鼓励、物质鼓励。

设置鼓励机制有利于激发学生的学习兴趣，让学生在学习中获得自信、不担心失败，并在鼓励机制中达到挑战和技能之间的平衡。而鼓励的考量标准不能是“量化”的，防止学生为了完成学习任务而盲目的“刷数据”。老师应及时的给予学生充分的精神鼓励：定期通过交流平台对学生近期的学习状态进行鼓励;批改电子作业和试卷后，写上评语;对认真学习的同学及时进行表扬。

在线学习平台可适当的设置积分鼓励，充分结合表情识别技术，对学生认真学习的时长进行检测，达到一定学习时长可兑换小奖品。这同时也为学生学习增添了乐趣，鼓励机制让学生在学习中获得自信，真正实现了学生主动学习，有助于沉浸体验的产生。

三、总结

在线学习目前已成为人们学习的重要途径，但在线学习平台仍存在一些弊端不利于学生实现“深度学习”，因此，优化在线学习模式非常关键。本研究通过问卷调查学习群体对在线学习的看法和需求，结合学习群体的需求，以沉浸理论为基础，提出了促进学习者深度学习的在线学习模式方案。本研究为帮助学生实现沉浸式深度在线学习提供了一些方法，希望起到抛砖引玉的作用，引起更多研究者对优化在线学习方面的关注，帮助学生实现有效学习。

参考文献

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基金项目：2020年国家级大学生创新创业训练计划项目《基于沉浸理论的在线深度学习模式的研究》。