基于逐步回归模型的安徽省医药产业竞争力影响因素分析

方 勇，刘治成，蒋 磊△

（1.安徽省第二人民医院，安徽 合肥 230041； 2.安徽医科大学，安徽 合肥 230032）

安徽省地处长江、淮河中下游，长江三角洲腹地，地跨长江、淮河、新安江三大流域，是长江经济带的重要组成部分[1]。2014年9月，国务院《关于依托黄金水道推动长江经济带发展的指导意见》提出，皖江示范区和皖南国际旅游文化示范区为长三角区域战略重要组成部分。这给安徽省的发展带来了新的机遇与挑战。“十三五”以来，安徽省不断出台相关政策，着力打造国内领先的现代医药产业体系，到2020年底，省内医药产业主要营收达2 000亿元，年均增长超过15%，形成亿元级别医药品种10个以上，培育行业知名品牌10个以上，基本建成优势突出、结构合理、产业链完整的现代医药产业体系。新的机遇也带来了新的挑战。自2018年以来，在药物一致性评价全面推进，注册分类改革方案初步实施，药物临床试验数据核查流程化等因素影响下[2]，大部分医药企业受到冲击，生产动能略有下降。控费医保、带量采购、一致性评价等新政策的实施也增加了药品价格下行压力，医药行业迎来了机遇与挑战。本研究中通过建立逐步回归模型，探讨安徽省医药产业竞争力的主要影响因素，并对安徽省医药产业进行实证分析，为提升医药产业竞争力和加速产业发展提供参考。

1 安徽省医药产业贸易现状

安徽省是医药产业传统大省，具有深厚的医药产业发展基础和科研创新能力，一直在国内医药市场占据重要份额（见表1）。截至2018年底，安徽省医药企业共有79 051家，上市（含“新三板”）公司共30家，上市公司营业收入超百亿元，其中4家医药企业为2017年度“中华民族医药百强品牌企业”；累计获批国产药品5359件；获批国产医疗器械1 871件，其中二、三类1 088件，创新医疗器械审批和医疗器械优先审批合计1件。目前，安徽省拥有以亳州现代中药、阜阳太和现代医药、合肥生物医药等为代表的大型产业建设基地，医药产业整体发展势头强劲。

表1 安徽省医药产业销售额统计Tab.1 Sales of the pharmaceutical industry in Anhui Province

然而，与沿海省份相比，安徽省医药产业的发展还存在生产企业规模小、研发品种较单一、产品科技附加值较低、政府扶持力度弱、企业竞争力不足等诸多问题。

2 概念界定和文献回顾

2.1 概念界定

逐步回归模型属线性回归模型自变量选择方法，其基本思想是将变量逐一引入，引入变量的条件是其偏回归平方和经检验有显著意义[3]。同时，每引入一个新变量后，对已入选回归模型的老变量逐个检验，将经检验显示为不显著的变量删除，以保证所得自变量子集中每个变量均为显著。此过程经若干步骤直至不能再引入新变量为止，这时回归模型中所有变量对因变量均显著[4]。

产业竞争力又称产业国际竞争力，由哈佛大学商学院教授迈克尔·波特提出[5]。其是指某个国家或地区的特定产业相对于其他国家或地区同种产业在生产成本、生产效率、产品供给和产品获利等方面体现的竞争力。

2.2 文献回顾

有关产业竞争力的研究，现主要集中在产业发展和实证分析。张伶俐[6]在产业国际竞争力理论基础上分析了我国生物医药产业进出口贸易的情况和国际竞争力现状，继而探讨了影响我国生物医药产业国际竞争力的因素，提出了提升我国生物医药产业国际竞争力的对策建议。王晶等[7]根据蔗糖产业竞争力的内涵和基本特征，从基础竞争力、核心竞争力及外部环境竞争力3个方面构建了包含29个指标的蔗糖产业竞争力水平评价指标体系，并确定了各项指标的评价标准；基于YAAHP软件的层次分析法确定指标权重。刘伟等[8]认为，影响长江经济带高新技术产业外贸竞争力的主要因素有高新技术产品出口交货值、人均国内生产总值（GDP）、对外开放度、外商直接投资、产业集聚度、利税额、研发人员全时当量、高新技术企业专利数；由于经济发展与环境因素不同而导致各省市影响因素不同，其中，安徽省为出口交货值、人均GDP、对外开放度等。

本研究中采用2010年至2018年安徽省医药产业发展主要数据，建立逐步回归模型，对安徽省医药产业竞争力进行分析和评价，并对实证分析结果进行探究。

3 模型构建

3.1 指标选取

产业竞争力评价指标需遵循可行性原则，既要考虑产业竞争力指标体系的数据必须可获得，同时选取的指标数量也要适中。

产业竞争力衡量指标：以贸易竞争力指数作为产业竞争力的量化指标[9]。作为常用产业竞争力量化指标，贸易竞争力指数表示某一产业进出口贸易的差额占进出口贸易总额的比重，即TC=（Xi－Mi）/（Xi+Mi）。式中，X表示出口额，M表示进口额，i表示某一产业。该指标的值始终处于－1～1范围内。TC值越接近0，表示该产业竞争力越接近平均水平，越接近1表示竞争力越强，越接近－1表示竞争力越差。2010年至2018年安徽省医药产业进出口额及贸易竞争力指数见表2。

表2 2010年至2018年安徽省医药产业进出口额及贸易竞争力指数Tab.2 Import-export volume and trade competitiveness index of the pharmaceutical industry in Anhui Province from 2010 to 2018

影响因素衡量指标：参考赵彦云[10]的研究成果，以医药产品销售总额（XSZE）、医药制造业资产（YYZC）、医药制造业销售额（YYXS）、从业人数（CYRS）、医药企业数量（QYSL）、医药工业出口交货值（CKJH）等作为影响因素，分析对贸易竞争力指数（JZZS）的影响。安徽省医药产业相关数据见表3，出口交货值见表4。

表3 2010年至2018年安徽省医药产业相关数据Tab.3 Relevant data of the pharmaceutical industry in Anhui Province from 2010 to 2018

表4 2015年至2018年安徽省医药产业出口交货值Tab.4 Export delivery value of the pharmaceutical industry in Anhui Province from 2015 to 2018

由以上数据可获得安徽省贸易竞争力指数，作为被解释变量，以上述6个影响因素作为解释变量，建立回归分析模型。

3.2 数据来源

本研究中数据来源于安徽省统计年鉴，国家统计局安徽省卫生健康委员会、安徽省统计局官方网站，以及中国医药统计网。

3.3 模型的一般形式

采用向后逐步回归分析法，变量选择分2个步骤：1）将所有变量引入回归模型，在预先给定的条件下对各变量进行显著性检验；2）将任意经过检验不显著的变量由多到少随机逐个剔除，每次减少1个，直至无可减少的变量[11]。具体步骤如下。

步骤1：对P个回归自变量X1，X2，…，Xp分别同因变量Y建立一元回归模型。

计算变量Xi，相应回归系数的F检验统计量的值记为F1（1），…，Fp（1），取其中的最小值F1（1），即：

对给定的显著性水平α，记相应的临界值为F1（1），Fi1（1）≤F（1），则将Xi1移除回归模型，记I1为选入变量指标集合。

步骤2：建立因变量Y与自变量子集｛Xi1，X1｝，…，｛Xi1，Xi－1｝，｛Xi1，Xi+1｝，…，｛Xi1，Xp｝的二元回归模型，共有P－1个，计算变量的回归系数F检验的统计量值，记为Fk（2）（k不属于I1）。选其中最小者，记为Fi2（2），对应自变量脚标记为i2，即：

对给定的显著性水平α，记相应的临界值为F（2），Fi2（1）≤F（2），则将Xi2移除回归模型，否则，终止变量引入过程。

步骤3：考虑因变量对变量子集｛Xi1，Xi2，…，Xk｝的回归，重复步骤2。

按上述方法重复进行，每次从引入回归模型的自变量中选取1个，直至无变量选取。

3.4 数据预处理

为了检验数据的平稳性及去除可能存在的共线性问题，在建立模型前需对数据进行取对数处理，再进行单位根检验，对不满足平稳性的数据进行差分处理[12]。检验结果见表5。可知，原始数据经过取对数，部分数据已是平稳数据，其他数据再经过差分处理后，相关性显著（P＜0.05）。说明上述数据均是二阶差分后的包含截距项和时间趋势项的平稳数据，满足构建统计模型的要求。

表5 数据平稳性的ADF检验Tab.5 ADF test of data stationarity

3.5 模型建立

上述数据通过平稳性检验后，即可建立逐步回归模型，模型参数见表6。

表6 逐步回归模型相关性参数检验Tab.6 Correlation parameter test of stepwise regression model

3.6 模型精确度

所建逐步回归模型R2为0.809 0，调整后的R2为0.7817，回归标准差为0.04359，残差平方和为0.05322，对数似然为59.266 1，F值为29.651 4，P值为0。精确度符合模型要求。

由上述参数获得模型的表达式为：JZZS=C（1）×QYSL+C（2）×YYXS+C（3）×CYRS+C（4）×XSZE+C（5）=1.083 721 821 43×QYSL+0.750 128 767 386×YYXS－6.320 523 538 96×CYRS+3.368 200 056 65×XSZE－45.551 655 124。

3.7 结果分析

由上述模型可知，医药企业数量、医药制造业销售额、从业人数、医药产品销售额与贸易竞争力指数显著相关，其中企业数量、医药制造业销售额、医药产品销售额与贸易竞争指数呈正相关，从业人数与贸易竞争力指数呈负相关。

4 讨论

4.1 不足之处

以贸易竞争力指数为指标，能直观反映当地医药产业的产品特性。贸易竞争力指数由进出口数据计算得来，而进出口指标可直接反映出当前阶段医药产品的需求情况，也更便于与其他省份对比[13]。但该指数忽视了通货膨胀、经济膨胀等宏观因素方面波动的影响[14]，而仅从进出口差额的角度来反映产业竞争力，可能低估进出口额均较大的省份或地区的产业竞争力，或高估一些进出口额均较小省份的产业竞争力。

由于安徽省的医药出口交货值在国内排名较稳定，且数据变化不大，因此该数据在模型中并未体现出应有的相关性和影响作用，这也体现了科学合理地选取指标对构建统计学模型的重要性。

4.2 对策建议

相比于江苏等省的医药产业规模，亟需提高安徽省医药产业的规模，产业规模是一个企业竞争力的基础，没有足够的产业规模支撑，很难提高医药产业竞争力，其中起主导作用的是政府监管部门，应出台相应政策提高企业准入门槛，严格评估企业实力，加强宏观调控、政策引导，积极推进企业间合作与兼并重组，集中优势力量发展产业规模，实现医药产业集约化、规模化、现代化。

应构建医、产、学、研一体化的医药产业创新发展体系[15]。医药产业竞争力的提升需要政府合理的政策引导和严格的行业监督，在政府的引导下，医疗机构、医药企业、高校、科研机构四方充分合作共建，形成研发、生产、销售一体化生产链，为实现更完善、更健康的医药创新发展提供有力保障。

应努力提升医药产业自身的产品质量，产品质量是医药产业竞争力的根本[16]。监管部门必须加强监管，提高产品标准，防控风险，消除隐患；医药企业必须加强行业自身的道德体系、信用体系建设，守法经营，引进先进的质控设备，确保产品质量和安全。

4.3 小结

由所建立的逐步回归模型结果可知，提高企业数量、医药制造业销售额、医药产品销售额，相应减少从业人数，可提升安徽省医药产业竞争力。主要原因在于上述3个因素直接体现了医药产业的竞争力，产量越高、销量越大，产业规模越大，占有市场份额越大，抵抗市场风险的能力越强，竞争力自然越强；从业人数是从侧面反映产业竞争力的指标，并不是从业人员数量越多，其竞争力就越强。首先，医药产业作为高技术附加值产业，医药产品具有技术密集型、高投入、高附加值及需求弹性小等特点；其次，从业人数可能受到企业转型、产业升级等因素的影响，因而呈现出与贸易竞争力呈负相关这一现象。