厦门港叶绿素的时空分布及其与水环境因子关系的多元分析

俞秀霞， 孙 琳， 陈长平

(1. 厦门市环境监测站 福建 厦门， 361000； 2. 厦门大学 生命科学学院 福建 厦门， 361102)

浮游植物是海洋生物食物链中必不可少的初级生产者， 具有生命周期短、对环境变化响应迅速的特点， 常被作为水环境状况的指示生物[1]。光合色素(尤其是叶绿素(Chl))是浮游植物利用光合作用将无机碳转化为有机物质、释放氧气过程中的重要物质， 因此叶绿素含量的分布和变化可以一定程度反映出水体中浮游植物的生物量以及变化规律， 为评估海洋初级生产力提供参考[2]。浮游植物中的叶绿素包括叶绿素a、叶绿素b和叶绿素c， 这3种叶绿素在不同的藻类种群中有明显的差异， 因此浮游植物群落的结构变化和生活状态会影响水体中叶绿素a、b、c所占的比例。硅藻和甲藻细胞中的主要色素是叶绿素a和c， 其中叶绿素a通常多于叶绿素c； 叶绿素b仅存在于绿藻纲(Chlorophyceae)、裸藻纲(Euglenophyceae)和绿枝藻纲(Prasinophyceae)中， 且这几个门类的海产种类较少[3]。叶绿素a是叶绿素的主要组成部分，因此海水中叶绿素a含量的变化趋势总体与叶绿素含量一致。

浮游植物的分布和生物量(以叶绿素表示)与水体环境的物理-化学因素的变化息息相关， 包括温度[4-5]、光照[4]、悬浮颗粒[6-7]、季风[8]等物理过程以及氧气[9-10]、pH[1，7]、盐度[1，5]和营养盐[5，7，11]等化学因素。目前已有很多关于港湾海域的叶绿素含量及其与相关水环境因子的相关性的研究报道[7-9，12-16]，但由于各海区地形、水文和气候条件不同， 叶绿素的时空分布特征以及主导影响因子也存在差异。研究某个地区的叶绿素的时空分布及其影响因素， 有助于探究特定环境条件下浮游植物生物量变化和迁移及其形成机制。

厦门是中国东南部最为发达的区域之一。近数十年来， 随着厦门及附近地区的经济飞速发展的同时， 厦门岛周边海域也承受着前所未有的环境压力，几乎每年春夏季都有发生赤潮的记录[17]。蒋荣根[18]在对厦门港及其临近海域近30年的富营养化相关指标研究后发现， 各指标均表现为波动剧烈、整体趋势上升的特点， 富营养化压力与日俱增。因此， 开展厦门港及其周边海域的水环境调查和分析成为了近年来的研究热点， 可为厦门市水资源利用、港口运行、赤潮防治等提供参考。

关于厦门港以及邻近海域的叶绿素已有不少的研究报道。1983年陈世敢[3]首次报道了厦门附近海域叶绿素含量的时空分布特征， 包括九龙江口内侧大于外侧、港湾内部高于入口的平面分布特点和双峰型的季节变化特点。高亚辉[19]等发现微型浮游生物贡献了厦门港70%以上的叶绿素a含量。周慈由[20]报道了叶绿素a含量与浮游植物同化碳量、海水溶解总碳量之间的正相关关系。曹振锐[21]等发现厦门海域叶绿素a的粒级结构具有季节变化和水平变化特征。彭国安[6]等报道厦门海域叶绿素a含量的潮汛变化为高潮大于低潮。汤荣坤[22]等对2005—2007年厦门周边海域叶绿素含量的年际变化分析后发现， 叶绿素含量逐年上升， 呈现出西北沿岸向东南递减的趋势。利用高效液相色谱(HPLC)和矩阵分解程序Chemtax分析厦门海域的光合色素后发现硅藻是优势门类， 但秋季其优势度有所下降[16]。厦门周边海域的叶绿素含量与其他水环境因子之间的相关性已有一些相关报道[17，20，23-26]， 但已有研究报道多数局限在局部海域或是研究周期较短， 而且近十多年来厦门海域环境发生了较大的变化， 但未见全海域、周年持续的实时叶绿素监测和时空分布的研究报道。

本研究在厦门港共设立5个监测站点， 分别投放了水质自动在线监测浮标， 对其中的叶绿素含量以及相关环境因子进行了为期1年的持续实时监测，通过研究厦门港叶绿素的时空分布特征以及其主要影响因子， 旨在了解厦门海洋环境状况， 为环境治理和港湾资源合理开发利用提供科学依据。

1 研究区域与方法

1.1 研究区域

厦门港是个半封闭性港湾， 是厦门经济特区的一部分； 背靠泉州市和漳州市， 面向东海， 与中国台湾隔水相望； 海岸线曲折， 地形复杂， 海域面积达275 km2； 西为九龙江入海口， 东南临金门、大担等岛屿， 北有众多海堤。

1.2 研究数据来源

厦门海域投放的水质自动在线监测是美国YSI品牌的EXO-2型水质分析仪器， 搭载的叶绿素探头型号为599103-02， 量程： 0～400 μg/L叶绿素。水质自动在线监测数据质量的控制措施主要有：

安排资深专业技术人员专门负责每天浮标监测数据的接收， 并对数据进行分析研判。当发现浮标运行异常时即使用备机更换系统相应模块或启动应急维修响应， 并坚决剔除怀疑受到影响的相关监测数据；

正常情况下， 每月维护和校准1次(夏季水温高时缩短为每2～3星期1次)；

在每个维护与校准周期中段， 进行1次连续比对测试， 即在浮标附近与自动监测同时连续采集同水层水样6次以上， 送回检测实验室采用与业务化监测相同的标准方法进行测定， 以确保本文采用的浮标监测数据与业务化监测数据之间具有高可比性；

在实施业务化监测时， 采集平行水样送回实验室用备用探头进行测定， 并与业务化监测数据进行检测结果比对， 以确保日后备用探头的监测质量。

本文研究数据来自2017年厦门港水质自动在线监测的监测数据。本研究选取了叶绿素含量、水温、盐度)、pH、溶解氧饱和度和溶解氧含量等因子， 于2017年进行全年连续监测(其中， 西海域的监测时期为8月14日至12月31日)， 每次监测的时间间隔为0.5 h。水质理化因子的分析按国家海洋局《海洋环境监测规范》[27]中的分析方法进行。

根据海域的地理位置和自然环境将厦门港及临近海域分为以下几个部分： (1) 同安湾海域： 五通道–澳头连线西北， 厦门本岛北部； (2) 东部海域： 澳头–五通连线东南侧， 厦门本岛东侧； (3) 南部海域： 鼓浪屿北侧–嵩屿象鼻嘴–龙海市打石坑连线以东， 厦门岛白石炮台–青屿和岛美连线以西的厦门岛的南部海域； (4) 九龙江口： 嵩屿象鼻嘴至龙海市打石坑连线以西， 龙海市紫泥乡浒茂洲、乌礁洲和玉枕洲以东的海域； (5) 西海域： 位于厦门岛西侧， 高崎–集美海堤以西和杏林–集美海堤以南， 嵩屿象鼻嘴–鼓浪屿北侧–厦港避风坞连线以北， 厦门本岛西侧[18]。各个海域设置的监测站点分布见表1、图1。

图1 水质自动监测系统站位图Fig. 1 Station map of the water quality automatic monitoring system

表1 水质监测站点分布Tab.1 Water quality monitoring site distribution

1.3 统计分析方法

数据统计分析和作图使用Excel软件、IBM SPSS Station 22软件。简单的数据统计、分类整理和作图利用Excel软件进行， 水平分布情况绘制利用Surfer 13.0进行， 数据的多元统计分析及参数的显著性检验采用IBM SPSS 22软件进行。

2 讨论

2.1 叶绿素的空间分布

2017年厦门港水体中的叶绿素含量年平均值为(3.89±7.76) mg/m3， 与2013年的数值(各个海域年平均值均在5.00 mg/m3以上)相比有所降低[18]。最高值163.00 mg/m3出现在7月5日同安湾海域。与中国沿海各港口水域相比[13-15，28-32]， 厦门港附近海域的叶绿素含量年平均值属中等水平， 低于赤潮多发区深圳湾及大鹏湾[14，29]； 总体年变化范围较大， 原因是在观测期间发生了一次赤潮， 使叶绿素含量最高值达到了163.00 mg/m3。

2017年厦门港各海域的叶绿素含量年均值和变化范围如表2。同安湾海域的叶绿素含量年平均值达到5.44 mg/m3， 是5个海域之中最高的。各海域按叶绿素含量年平均值由大到小排列分别为： 同安湾(5.44 mg/m3)＞东部海域(4.67 mg/m3)＞南部海域(3.62 mg/m3)＞九龙江口(1.71 mg/m3)， 西海域由于监测时间不完整而未列入此排序。总体上， 叶绿素含量呈现由北岸向南岸方向递减的趋势， 与前人对厦门临近海域的研究结论一致[3，21，22]。

表2 2017年厦门港各海域叶绿素含量变化Tab. 2 Changes in chlorophyll content in the sea areas of Xiamen Bay in 2017

九龙江口具有高营养盐、受潮汐影响大、盐度不稳定等特点， 但其叶绿素含量却是各海域中最低的。李荣欣[33]等指出， 由于九龙江口浮游植物群落多样性较高， 叶绿素含量与浮游植物密度之间不具有显著相关性。因此本研究不能得出九龙江口的浮游植物密度最低的结论。

同安湾、东部海域和南部海域的叶绿素含量变化范围较大(均超过110 mg/m3)。东部海域、南部海域和西海域的叶绿素含量年度峰值都较为异常， 这3个海域的年最高值出现的时间分别为9月16日、2月19日和8月15日， 均为骤然上升并在1～3 h后恢复至原来的水平。因本文中研究数据来源于水质自动在线监测浮标， 且在该时间段内水温、盐度、溶解氧和pH等水质因子无显著变化， 故可推测， 叶绿素含量骤升的原因是监测站点附近出现了小面积、短暂的藻类聚集现象。

根据相关研究报道[3，16，20，22-24，34-41]的结果， 厦门港各海域历年叶绿素含量见图2(2017年数据来自本研究结果)。由图2可见， 厦门海域叶绿素含量存在明显的年际差异， 但没有明显的年际变化规律。根据历年文献记录， 厦门海域全年平均叶绿素含量， 最低值出现于2017年， 该年厦门海域叶绿素含量为3.89 mg/m3； 最高值出现于1980年， 该年厦门海域叶绿素含量为6.49 mg/m3[3]。

图2 厦门港各海域历年叶绿素含量变化Fig. 2 Changes in chlorophyll content over the years in the sea areas of Xiamen Bay

2.1.1 叶绿素的季节分布

2017年厦门港各海域叶绿素含量的月平均值变化如图3所示。结果表明， 厦门港各海域的叶绿素含量的季节变化总体上有相似性， 整体呈现出夏秋季高、冬春季低的季节变化趋势。厦门港叶绿素含量月平均值峰值(10.34 mg/m3)出现在7月份， 谷值(1.01 mg/m3)则出现在3月份。

图3 2017年厦门港各海域叶绿素含量周年变化Fig. 3 Monthly changes in chlorophyll content in the sea areas of Xiamen Bay in 2017

蒋荣根[18]通过对厦门港5个海域叶绿素a的研究提出， 当叶绿素a含量高于10 mg/m3时可能会发生赤潮现象。如图3， 厦门港各海域的叶绿素含量月平均值大部分低于赤潮发生阈值， 同安湾个别月份的叶绿素a理论含量超过阈值， 有赤潮暴发的潜在危险性。

厦门周边海域在各季节的叶绿素含量水平分布如图4。其中， 由于西海域监测时间不完整， 仅有秋季数据。由图4可见， 春季和秋季叶绿素含量高值区都位于东部海域， 厦门周边海域的叶绿素含量分布整体呈现出由东部向湾内递减的趋势； 夏季和冬季，厦门周边海域的叶绿素含量高值区在同安湾， 其次东部海域， 逐渐向西南方向递减， 九龙江口的叶绿素含量最低。

图4 不同季节厦门港各海域叶绿素含量的水平分布(单位： mg/m3)Fig. 4 Distribution of chlorophyll content in the sea areas of Xiamen Bay (unit： mg/m3)

秋季的11月， 除东部海域出现较高的叶绿素含量(5.70 mg/m3)之外， 大部分海域的叶绿素含量普遍降至低值(平均值为0.96 mg/m3)。立秋之后， 随着太阳辐射强度减弱、光照时间缩短， 并且东北季风对厦门海域的影响加强， 因此海水温度骤然下降， 10—11月间全海区水体温度月平均值下降幅度达到5.1 ℃， 因此浮游植物的生长、繁殖能力很大程度上受到抑制，尤其是夏季占优势的暖水性浮游藻类。

11月之后进入冬季， 水温继续下降， 至翌年2月份温度降至最低(15.5 ℃)， 但各个海区叶绿素含量却从12月开始逐步上升， 1—2月之间全海区叶绿素含量大幅度上升， 呈现出冬季浮游植物繁盛期特征， 2月叶绿素平均含量为7.00 mg/m3达到全年次高峰， 同安湾海域以高达10.82 mg/m3的叶绿素为各海区最高值。冬季浮游植物繁盛期的形成与水温、盐度、营养盐及海区浮游植物群落的结构特征等原因有着复杂的关系。冬季正值九龙江的枯水期， 同时因东北季风影响， 降水量大幅降低， 使水体的盐度上升； 又是浙闽沿岸流对本海区影响最大的季节， 水体的强烈垂直混合作用带来全海区营养盐含量骤升[42]。因此为相对适应较高盐度、较低水温的浮游植物提供了有利的环境条件。在全海区出现冬季繁盛期的同时，还具有北岸高于南岸的叶绿素含量分布特征： 从同安湾至东部海域， 再到南部海域和九龙江口， 浮游植物密度呈现出沿厦门岛顺时针降低的变化趋势。北高南低的分布趋势可能是由于南北岸大陆径流的大小差异， 以及北进南出、底进上出的外海水环流等因素， 补充了北岸海区的营养物质， 促进了浮游植物的生长、繁殖[3]。同安湾海域的叶绿素含量月平均值超过赤潮发生阈值， 虽未观察到赤潮现象， 考虑到近年来同安湾赤潮发生频率较高， 因此需要提高对该海区的监管和整治力度。

3月， 厦门开始进入春季， 由于冬季浮游植物繁盛期后的衰退， 全海区叶绿素含量急剧下降达到本年最低值(平均值1.01 mg/m3)， 呈现出非常均匀的平面分布特征。而随着太阳直射线北移， 太阳辐射变强、日照时间变长， 海区表层水温上升， 全海区的叶绿素含量在4月、5月均有小幅度上升。由于2月份同安湾的浮游植物最为繁盛， 消耗了大量的营养盐，因此衰退现象最明显， 其3月份叶绿素含量是各海域中的最低值(0.25 mg/m3)。

6月， 正式进入夏季， 全海区的叶绿素含量继续上升，并于7月达到全年最高峰， 全海域叶绿素平均含量为10.34 mg/m3， 并在同安湾出现全年最高值163 mg/m3。这主要是由于九龙江开始进入丰水期， 为厦门港海区带来丰富的营养物质， 促进了浮游植物的生长、繁殖，形成夏季浮游植物繁盛期。同安湾海域叶绿素含量月均值在6月和7月出现异常的高峰值， 7月相比其他海区平均值(6.46 mg/m3)高了240%， 监测结果与2017年厦门海洋环境状况公报[43]所公布的6—7月初在同安湾发生了两次赤潮现象符合。8月， 由于营养盐的大量消耗， 浮游植物繁盛期开始进入衰退， 整个海区的叶绿素含量出现小幅下降趋势。

进入秋季， 夏季浮游植物繁盛期结束。而东部海域和西海域却出现了叶绿素含量再次回升的现象。西海域是半封闭型区域， 与外界水体交换动力差，并且周边人口密度较高， 受到人类活动的影响较大，因此相对于其他海域有更多的营养来源。而东部海域周边人口密度低， 受污染程度低， 但由于秋季闽浙沿岸流对厦门岛附近海域的影响次于冬季， 因此只有东部海域在其影响下， 营养盐含量大大高于其他海域， 导致东部海域叶绿素含量升高[42]。其余海域的叶绿素含量持续下降。

2017年厦门港叶绿素含量总体上具有双高峰的季节变化规律， 其中高峰分别出现在冬季(2月)与夏季(7月)， 而3月和11月大部分海域的叶绿素含量处于低值。这一变化规律与陈世敢[3]等报道的1980—1981年期间厦门海域的叶绿素含量年间变化规律相似， 当时的高峰也出现在冬季(1月)与夏季(6月)。而高亚辉[19]和曹振锐[21]等的研究结果表明厦门港的叶绿素含量周年变化为单峰型， 高峰仅出现于夏季(8月)， 与本文结果有较大差异。可见， 厦门海域的叶绿素年际差别很大， 但不排除由于先前的研究采样频率低的原因。图2中， 一些研究仅报道了个别月份的叶绿素含量， 同样也反映了厦门各海域的叶绿素含量在夏季(1995年8月[39]、2001年6月[16])高， 秋季(2014年10月[34])低的特点， 与本研究结果一致。

2.1.2 叶绿素的昼夜时空分布

为研究厦门港各海域叶绿素含量的昼夜变化，从2017年中选取了具有代表性的4个昼夜： 春分(3月20日)， 夏至(6月21日)， 秋分(9月23日)和冬至(12月22日)。如图5所示， 厦门岛附近海域叶绿素含量呈现出较强的昼夜变化规律。

图5 不同季节厦门港各海域叶绿素含量的昼夜变化Fig. 5 Diurnal rhythm of Chlorophyll content in the sea areas of Xiamen Bay

春分时节(3月20日)， 各海域的叶绿素含量整体较低， 在0～1.51 mg/m3之间浮动， 同安湾的叶绿素含量最低。春分之日， 厦门海域总体的叶绿素含量最高值出现在中午时段(9： 00—15： 00)。春季温度较低，中午温度最高、光照最强， 有利于浮游植物的生长、繁殖。而在18： 00进入夜晚后， 温度进一步降低， 而全海域的叶绿素含量上升。

厦门的夏至(6月21日)和秋分(9月23日)都处在高温之中， 呈现出相似的变化趋势： 中午至午后达到最低值， 而最高值出现在夜间。光照可以促进藻类生长繁殖， 但强光会加大藻细胞DNA受损的机率；夏季中午光照太强， 温度过高， 因此造成了光抑制作用[44]。傍晚海水表层温度开始下降至浮游植物的适宜温度， 叶绿素含量大幅度上升。在南海东北部也发现了夏季叶绿素最高值出现在夜间21： 00的现象，研究认为这与该海域超微型光合生物的高细胞丰度有关[44]， 而厦门海域的浮游植物以微型浮游植物为主[21]， 夏、秋季厦门海域叶绿素含量在夜间出现高值可能与微型浮游植物的高细胞丰度有关。

冬至(12月22日)， 九龙江口和东部海域受径流和外海水影响， 变化幅度较小； 叶绿素在其他海域白天升高， 傍晚时骤升至最高值， 夜间持续下降， 说明了光照和水温对于叶绿素积累的重要性。

白天和夜间的表层水体叶绿素含量之间的差异可能与浮游植物群落结构的变化有关。本研究的结果表明， 厦门海域夏、秋季的昼夜叶绿素含量差异显著(P＜0.05)， 冬、春季的昼夜变化则差别不大(P＞0.05)。在对厦门海域附近的泉州湾表层水体浮游植物的研究中发现， 夏、秋季白天和夜间之间的多样性指数(H′)差异显著大于冬、春季(P＜0.005)[32]。可以推测， 厦门海域的叶绿素含量昼夜规律与因昼夜的环境条件变化引起浮游植物群落结构变化有关。

2.2 叶绿素与水环境因子相关性的统计分析

叶绿素含量是反映水体初级生产力的重要指标，而浮游植物是初级生产力的主要贡献者。浮游植物的生长和繁殖受许多环境因素影响， 如温度、盐度、pH等。对于影响叶绿素含量的环境因子的研究已有大量报道[13-15]， 由于不同地区的浮游植物群落组成结构存在差异， 以及海水本身的物理性质也存在差异， 导致叶绿素含量与水环境因子之间具有复杂的相关性。

本研究获得到的2017年厦门周边海域水环境因子情况如表3。各水环境因子的年变化趋势见图6。各海域水温随季节变化明显， 但各海域之间水温差异不明显， 水温呈现夏秋季高、冬春季低的季节变化趋势， 与叶绿素含量的季节变化趋势一致； 盐度全年变化幅度不大， 总体来说， 夏季的盐度的最低， 而夏季的叶绿素含量最高。从地理分布来看， 靠近外海的东部海域盐度最高， 九龙江口则为盐度最低的站位， 同安湾、南部海域、西海域盐度在上半年盐度差别不明显， 而各海域叶绿素含量均值是同安湾＞东部海域＞西海域＞南部海域＞九龙江； 溶解氧含量和溶解氧饱和度均具有冬季高、夏秋季低的趋势特征， 与叶绿素含量的季节分布趋势相反， 各海域在2月份均出现溶解氧饱和度上升并且在3月份骤降的现象，同安湾的溶解氧含量以及溶解氧饱和度均较高， 九龙江口的溶解氧指标在全年的大部分月份均为各海域最低； 各海域pH变化较为复杂， 2月份和7月份的各海域pH都出现上升并在次月下降的现象， 东部海域和南部海域的pH较高， 而九龙江口总体低于其他海域。

图6 水环境因子年变化趋势Fig. 6 Annual variations of water environmental factors

表3 2017年厦门港水环境因子情况Tab. 3 Water environmental factors of xiamen bay in 2017

本文以厦门周边海域为研究对象， 对水环境因子进行聚类分析和相关性分析， 然后对叶绿素含量与水环境因子进行多元线性回归分析。

2.2.1 水环境因子聚类分析与相关性分析

由于得到的水质理化因子计量单位不同， 为避免量纲不同导致聚类分析得到不合理的结果， 在聚类分析时对原始数据进行Z-score标准化处理， 其变换公式为：

对标准化后的各水环境因子进行聚类分析， 结果如图7。聚类分析衡量了不同数据之间的相似性。依据聚类分析， 本研究中的水环境因子被分为4类。第1类： 溶解氧含量(DO)、溶解氧饱和度(%DO)； 第2类： 盐度(Sal)； 第3类： pH； 第4类： 水温(T)。溶解氧含量与溶解氧饱和度是反映水体溶解氧的不同指标， 因此聚类分析结果将这两个因子归为一类，与实际相符。

图7 厦门港海域水环境因子聚类分析Fig. 7 Cluster analysis of water environment factors in Xiamen Bay

通过聚类分析结果， 可以发现各水环境因子之间不是独立的， 各个水环境因子对叶绿素含量的贡献也存在差异。通过Pearson相关分析可以进一步了解叶绿素含量以及各水环境因子之间的相关性。对厦门港附近海域2017年监测数据采用Pearson指数分析， 结果见表4。厦门港附近海域的叶绿素含量与水温、盐度、pH、溶解氧饱和度和溶解氧含量各因子在0.01水平(双尾检验)上呈现显著相关， 其中盐度与叶绿素含量为负相关关系， 其余各水环境因子与叶绿素含量均为正相关关系。根据Pearson相关系数的大小可以判断， 叶绿素含量与溶解氧饱和度之间为强相关(Pearson相关系数介于0.6～0.8)， 与pH之间为中等程度相关(Pearson相关系数介于0.4～0.6)，与水温、溶解氧含量之间属于弱相关(Pearson相关系数介于0.2～0.4)， 而与盐度之间属于极弱相关(Person相关系数介于0～0.2)。

表4 厦门港叶绿素含量和环境因子之间的Pearson相关系数Tab. 4 Pearson correlation coefficient between chlorophyll content and environmental factors in Xiamen Bay

2.2.2 多元线性回归

根据聚类分析和Pearson回归分析的结果， 采用逐步回归法， 以水温、盐度、溶解氧饱和度、溶解氧含量、pH为自变量对因变量Chl建立多元线性模型，排除了水环境因子溶解氧含量和pH两个水环境因子以避免因各水环境因子之间相关性太高而引起严重共线性使回归模型不准确， 经过计算得到回归方程：

方程通过显著性0.05的F检验， 校正复相关系数为0.565， 表明此回归模型可以解释因变量的大多数信息。各个自变量系数所有自变量的容错度大于0.6， 说明自变量之间的共线性程度很低， 回归结果不受共线性影响而失真。厦门港的叶绿素含量与盐度呈负相关性， 与水温、溶解氧饱和度呈正相关性。模型的标准系数的绝对值反映了自变量对因变量的影响大小[13]， 这些水环境因子对叶绿素含量变化的影响由大到小排序为： 溶解氧饱和度(0.702)＞水温(0.449)＞盐度(0.158)。溶解氧与厦门港的叶绿素含量关系最为密切， 其次为水温， 盐度与叶绿素含量之间的密切程度次之。

溶解氧是常用的水质指标， 它是浮游植物生长的必备条件， 也是影响浮游植物新陈代谢的重要因素。溶解氧是水体中各种生化过程的主要参与者， 浮游植物的生长、繁殖过程中能够产生溶解氧， 因此浮游植物的生态变化必然导致水体中溶解氧含量的变化。本研究得到叶绿素含量与溶解氧饱和度呈正相关关系， 与浮游植物光合作用释放氧气增加水中溶解氧的规律一致。据柴小平[45]等2014 年春季对浙江省近岸海域溶解氧的调查结果， 海区中溶解氧饱和度高值区与浮游植物丰度的高值区一致[45]， 而海区中浮游植物丰度影响叶绿素含量， 叶绿素含量高值与浮游植物高丰度有关[44]， 因此海域叶绿素含量高值区与溶解氧饱和度高值区一致， 呈正相关， 均与浮游植物丰度有关。

水温是影响浮游植物生长、繁殖的关键因素。本研究区域处于亚热带地区， 夏季水温最高达33.6 ℃，较高的温度有利于本海域浮游植物主要类群的生长；冬季水温下降但不低于藻类生长适宜温度范围， 适应在稍低温生长的浮游植物类群成为了优势群体。因此本海域的叶绿素含量与温度之间的关系密切，且呈正相关。朱敬萍[46]等研究了浙江东极岛海域叶绿素a含量与环境影响因子的相关分析， 相关分析表明， 从全年来说， 海域的水温与叶绿素a含量呈显著正相关。与本研究中厦门港海域的分析结果一致。

叶绿素含量与盐度之间呈显著负相关关系， 与王磊等[47]对2013年3—5月巽他陆架和马六甲海峡表层海水浮游植物群落的研究结果一致， 研究海区叶绿素a含量与水体盐度呈现显著负相关(P＜0.05)。与其他海湾的研究结果也类似[13，26]。沈新强等[48]发现， 在盐度低于25～27的水域中叶绿素a含量与盐度呈正相关关系， 而盐度高于27的水域中二者呈负相关关系。厦门海域大部分区域盐度超过27， 而九龙江口区域盐度较低， 因此叶绿素含量与盐度的关系较为复杂。

Otsuka等[1]在利用PCA分析巴西Pernambuco湾的叶绿素a及多个水环境因素后， 发现溶解氧饱和度和温度为仅次于营养盐的第二组分。大量关于港湾水体的叶绿素含量的研究得到了其与溶解氧(DO)或溶解氧饱和度以及温度之间存在密切关系的结论[14，28，49-50]， 与本研究结果一致。He等[16]报道了厦门港夏、秋季浮游植物生物量的变化与温度、溶解氧的变化是众多环境因素中最为耦合的， 本研究结果再次证实了这一结果。而周毅频等[29]报道了位于香港和深圳之间的大鹏湾海域的叶绿素a含量与溶解氧、温度相关性较低： 大鹏湾温度终年高于厦门， 该海域浮游植物对温度的敏感程度低于厦门周边海域； 由于香港和深圳的大量陆源排放， 排放物中的氨氮等还原性物质消耗了浮游植物产生的溶解氧， 因此溶解氧与叶绿素含量的耦合程度比厦门海域弱。在纬度高于厦门港、水温终年不超过30℃的舟山港， 叶绿素a含量与水温之间呈负相关[12]， 当地的浮游植物群落对温度较敏感， 在表层海水有条件达到光饱和时， 温度超过一定限度会限制浮游植物的生长。

3 结论

2017年的监测结果表明， 厦门港表层海水叶绿素均值为3.89 mg/m3， 根据年均值数据， 各海域无富营养化现象。全海域叶绿素年变化范围0.00～163.00 mg/m3， 高值出现于同安湾7月份赤潮时期。平面分布上， 厦门港海域叶绿素含量分布呈现湾内大于湾外、北岸大于南岸的特点， 陆源径流、海流和人类活动是重要的影响因素。

厦门港海域的叶绿素含量具有夏秋季高、冬春季低的季节变化特点。一年之中出现两次浮游植物繁盛期， 分别为夏季(7月)和冬季(2月)。该海域叶绿素含量还有较强的昼夜变化规律： 春季正午最高； 夏季和秋季在白天降低， 中午达到最低值， 最高值出现在夜间； 冬季， 叶绿素含量白天上升， 夜晚降低。

在聚类分析和相关性分析的基础上通过逐步回归建立了叶绿素含量与水环境因子的多元线性模型，得到了叶绿素含量与溶解氧和水温之间的关系最为密切。