高职院校学生自身因素与成绩有效性关系

2021-07-27 11:05陶戈鑫
商业文化 2021年15期
关键词:显著性变量检验

陶戈鑫

研究假设

我校作为江苏联合职业学院淮安生物分院,学生结构比较复杂,有五年制高职和三年制中职两类学生,且生源较为复杂,学生成绩参差不齐,作者认为自身因素对成绩影响意义重大。作者假设高职院校学生学习目的清晰、学习心态积极、学习习惯良好与成绩成正相关。因此,设置了个7解释变量来研究其与成绩有效性的关系。

研究设计

样本与数据来源

考虑到我校学生的特殊因素,在选取样本时的主要堅持以下三个原则。首先,只选取当前在校生进行调查问卷。其次,只调查本年度最新一次学生主要三门专业课的期末考试成绩,将其按照总分的从高到低排列,分别取总分排名靠前的百分之20%和排名靠后的20%为研究样本。最后,剔除了资料不全的调查问卷。因此,本文选择了有效样本1573份,取样结构合理,数据丰富,实验具有可行性。

变量定义

被解释变量为高职院校学生成绩,其权重为1。解释变量为影响学生成绩的因素,从学生自身角度出发,分为学生学习目的、学习心态、学习习惯,并对这三个因素进行量化。具体的特征变量表如下表1所示:

回归模型

根据以上分析,作者构建一个回归模型,对学生自身因素与成绩有效性以及参数进行显著性检验。模型如下:

其中,M是常数项,K1,K2一直到K7为变量系数,?为误差,X1i,X2i一直到X7i为解释变量,Yi为被解释变量。

相关分析

相关分析指研究我校学生自身因素设置的解释变量与成绩被解释变量之间密切程度的统计方法。是以R来表示两者之间直线关系的密切程度。

根据上表所示,学生学习目的、学习心态和学习习惯与成绩存在显著相关性,说明学生的自身因素在成绩有效性中发挥着重要的作用。

回归分析

以之前基础进行回归分析,来检验解释变量与被解释变量间之间的线性关系在总体上是否显著成立来做出判断,即F检验。

表5我们可以看出:多元回归复相关系数为48.91%,说明学生自身因素与成绩的有效性中存在较明显的相关关系,但是在回归确定系数为 21.7%,说明还存在着一些影响成绩的因素没有考虑进去,该模型效果并不非常理想。但是该模型只研究自身三种因素对成绩的影响,因此,该模型是有效的。

表6为回归方差分析表,从图中我们可以看出给出的方差分析的结果F=23.2471,F值显著性(Sig.)为0,表示在M=0.001水平下,学生成绩有效性已解释部分明显大于未解释部分,说明该回归分析的效果是好的。

F检验通过后,表明学生自身因素与成绩有效性总体上是呈线性显著的,但这并不表明每一个学生自身因素的解释变量对于成绩有效性的被解释变量的影响都是显著的,因此要进行显著性检验,即T检验。

研究结论

以我校学生自身因素分解指标为解释变量,以成绩为被解释变量,构建一个多元回归模型。经过上述研究,主要得出主要结论如下:

学生学习目的清晰、积极的学习态度、良好的学习习惯与成绩有效性呈正相关。

(淮安生物工程高等职业学校)

参考文献:

[1]吴慧.大学生自身因素及学习投入对学业成绩的影响分析——以动物学为例[J].湖北第二师范学院学报.2019.27(8):37-39.

[2]于永顺.教师期望、教师鼓励与留守儿童学业成绩关系的实证分析——基于CEPS2013-2014[J].现代教育科学 .2019.2(2):36-41.

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