大数据时代体育产业发展的机遇与路径选择

张文贤，杨品臣

前言

随着社会的发展和科技的进步，社会生产由工业化转向信息化，移动互联网的出现给社会生产带来了第三次工业革命。近年来在互联网发展红利下，体育产业的发展迎来了春天，增加值占GDP比重逐年攀升，自2004至2017年间体育产业的发展可分为两个变化期，分别是快速增长期和平稳增长期。2017年体育产业的产值已达7811.04亿，是2004年的12.84倍，比2013年增长了2.3倍。体育产业占GDP比重已从2004年的0.38%增长到2017年的0.95%。就占GDP比重而言，2013年英国为2.0%，日本为2.04%，2016年美国、法国为2.9%，韩国高达3.0%，总之与发达国家相比还相差甚远，同时反映出我国体育产业的发展还有很大空间。在经济新常态背景下，体育产业高质量发展在供给侧、消费端等问题不断浮现，发展困境愈加突显，亟需找到新的出路。与此同时，大数据技术的发展对解决体育产业发展问题带来新的契机。2012年瑞士达沃斯世界经济论坛发布《大数据，大影响》的报告中提出：数据如同现实存在成为虚拟的货币，大数据拉开了一场全新的经济资产、创业方向、商业模式和投资机会的序幕。大数据成为经济新的增长动力，数据成为新的生产要素，海量的数据作为新的能源形态存在预示着新的经济增长浪潮的到来。在此背景下国家提出基于大数据时代的到来应构建 “ 数据中国 ” 的战略发展。由此，体育产业可借助 “ 体育＋大数据 ” 来挖掘新的发展空间和破解体育产业高质量发展中的问题。

1 体育产业高质量发展的困境

1.1 供给侧失衡：供给错位、缺位

党的十九大报告指出，中国特色社会主义进入新时代，我国社会主要矛盾已经转化为人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间的矛盾。，社会主要矛盾的转化也反映出体育供给矛盾的存在。自2017年以来体育产业的发展进入平稳增长期的高质量发展阶段，高质量发展是体育产业突破的关键所在。在此阶段，体育产业所存在的一系列问题要给予正视，供给的错位、缺位、粗放问题逐渐显露，这与人民日益增长的多元化、个性化、生活化的体育需求失衡。

1.1.1 供给错位

体育高质量发展阶段体育的需求主体发生了变化，主要表现在体育项目和参与人群两大方面。体育项目由传统的田径、乒乓球、羽毛球、篮球、足球等主要项目开始流向于冰雪运动、登山、攀岩、户外运动等休闲体育。体育人口基数增速明显，主要体现随着全民健身浪潮的到来，老年人广场体育、青少年体育培训、幼儿体育智力开发、疾病患者体育康复等都使体育需求不断多元化，而对于体育新的变化需求需要纠正供给偏差。

1.1.2 供给缺位

体育产品与服务难以形成线上和线下精准对接，高质量、个性化的产品与服务达不到现有的体育需求，科学健身知识的输送、科技化体育装备等供给还不能达到市场的要求， “ 体育＋ ” 与 “ ＋体育 ” 理念的引导缺失，导致有效供给的缺位现象。

1.2 消费滞后：亟需驱动消费市场

在体育经济平稳增长的背后，体育消费市场的拉动已成为体育产业产质量发展的关键所在。目前，体育消费滞后已成为体育经济拉动的最大阻力，消费滞后造成的因素主要是两个方面。

1.2.1 消费客体

从 “ 健身观 ” 到 “ 健康观 ” 的转变滞后，大众消费倾向于运动服饰、器材等产品，由物质消费到精神消费的过渡相对迟缓，消费观念相对处于传统状态。

1.2.2 消费主体

体育消费结构不合理。体育市场结构已由传统体育项目逐渐向休闲、娱乐体育等项目倾斜，消费市场的表现比较迟钝，体育产品与服务的引导力、推动消费能力还欠缺，亟需驱动消费市场。

2 大数据背景下体育产业发展的机遇

2.1 体育产业发展的环境变化

在大数据背景下，体育产业的发展环境不断变化。无论是对消费群体、消费市场还是产品供给都使其产生着多方式、多元性、多形态的变化， “ 信息爆炸 ” 使体育产业快速运转，在云计算、物联网、智能化技术的推动下体育产业迎来了良好发展态势。国家层面也对体育产业给予大力支持，2014年国务院印发的《关于加快发展体育产业，促进体育消费的若干意见》中提出：积极部署体育产品和服务供给，不断满足人民日益增长的体育需求。2016年国家体育总局印发《体育产业发展 “ 十三五 ” 规划》中，把推进体育供给侧结构性改革，作为体育发展的新形势、新任务、新要求。在体育产业政策方面国家不断出台新的指导方针，助力体育产业的高质量发展。在有关大数据相关的政策中，2015年国务院印发的《促进大数据发展行动纲要》为体育大数据指引了明确的方向。一些体育企业结合时代发展的趋势利用数据资源发展体育行业，如：腾讯体育发展的 “ 社交媒体大数据 ” 、阿里体育的 “ 精准营销大数据 ” 等，大数据使体育产业互联网化，为体育产业的发展创造了更为广阔的发展空间。

2.2 “ 数据科学 ” 使体育产业供需两端更趋于合理

“ 数据科学 ” 成为推动新时代进步的巨大引擎。随着大数据在各领域的运用愈加频繁，使数据逐渐朝技术化、专业化、科学化的方向发展，在此背景下体育产业也不断把数据技术应用到自身的发展中，大数据推动了体育产业高质量发展的脚步，使体育产业供给更趋于合理化，主要表现在以下几方面。第一，对需求端的数据收集、分析、整合，使供给端更加精准、有效。体育产业要把握市场需求，一方面要遵循国家体育发展战略和各地区体育发展规律；另一方面，根据自身情况分析在大局势下发展的有利条件，抓住各地区体育特色进行突破。对于国家层面体育产业的动态需求进行了解及把握其发展方向，可借助大数据分析国家体育发展的总体态势，在体育项目发展需求、政策支持需求、法律保障需求等进行搜集具有粘连性的信息，形成可供参考的资料。各地区体育发展可依据高层面信息数据来分析、发现和定位本地区的体育发展方向，结合本地实际情况制定相关的政策、管理条例及扶持优先发展项目。第二，在数据监控下可在供给面、供给广度、深度及供给力度等方面进行调整，使供需两端趋于平衡。大数据技术可以为体育产品供给构建更新、更大、更便捷的平台，将需求与供给链接起来，使供与需精准对接，形成供需平衡的砝码。

目前，体育产品供给相对比较传统，一般比较被动，由于对本地区体育消费需求信息认知的缺乏，会导致供端的产品及服务模糊化、泛量化，造成产品的错位、失位等现象。可借助大数据平台在产品供给过程中，通过移动终端对线下和线上的消费现状进行信息采集。针对不同消费人群、不同消费层次、不同消费喜好等加以整理、分析，深度挖掘消费空间，将线下和线上的消费进行梳理、调整，结合消费市场信息生产端调整供给，不仅使供给多层次、多方面、多样化、个性化，而且让供质保障、供量合理、供接对应，以达到最佳有效供给。在生产端，通过生产数据共享平台将生产者联系起来，对生产信息进行梳理，使之协调、互动，让生产变换成共建、共享、流动、公开、丰富多样交织有序的生产网络，促进生产要素的合理配置，加快生产结构的优化、提高生产效率。在市场的职责分配中， “ 数据科学 ” 可构建公共服务移动终端，将政府、生产、管理三方联合。政府引导供给方向，保障市场供给路线；市场管理部门维护秩序，是供给过程有序进行；生产组织保证产品服务保质保量，满足消费需求。

2.3 数据监测加速体育消费升级

随着快节奏的生活，时间显得弥足珍贵。数据消费带来最明显的变化就是使消费者的时间变得更加有效。消费相关信息在现代化工具下聚融高效，消费群体通过互联网借助手机、电脑等工具基本可以达到随时随地搜索自己需求的商品信息。商品及服务信息在移动终端的整合下，可使用的信息量更丰富、信息面更宽、信息度加深，消费者对消费服务产品进行信息比对、筛选变得更加便捷。不仅让消费者有了更多的商品选择，而且潜意识下激发了消费者的购买欲望，最终节省购买时间效率，达到购买需求。大数据技术同样在体育消费市场方面也被广泛应用。现今，在全民健身形势下体育人口不断激增，对体育产品及服务的需求发生新的变化，需求层次不断提升，形成了良好的体育消费市场氛围。所以，体育消费市场的高效运转已成为发展体育产业的关键所在。在体育消费过程中大数据技术可渗透并运用到体育消费的各个环节，从体育产品的生产、宣传、投放到消费者对产品的了解、判断、选择、消费，及消费后的信息反馈等一系列过程都可以做到数据的追踪，然后每个环节生成相关的数据报告，对体育市场的消费动态起到良好的监测作用。

在经济市场O2O模式下，各种软硬件产品的开发与应用成为对体育消费市场有效监测的有利条件，如各种体育智能产品的出现像运动手环、智能跑鞋、智能球拍等运动装备及Keep、咕咚跑、悦运动等运动APP的出现，使消费者的体育需求与市场供给联系得更加紧密。在实际的锻炼过程中，人们通过跟随运动APP中的各类锻炼课程进行有目标性、科学性的健身，还可以通过手机软件预约教练、场地及个性化的各类体育服务。另外，通过这些智能装备可记录锻炼者的运动时长、频次、血压、心率、睡眠质量等数据，让锻炼者通过智能手段来了解自己的锻炼状态，移动终端根据记录数据来为体育参与者提供更加贴合的服务。不仅如此，大数据应用已经融合于整个体育产业中，对体育发展不断提供智能的科技服务，让体育运营管理、体育运动竞赛、体育教育培训、休闲体育及体育传媒等各种门类信息数据化，已逐渐形成未来趋势。在大数据应用趋势下潜在的体育群体消费的欲望也能不断得到激发，人们传统的消费观念也会跟随 “ 数据科学 ” 产生新的化学反应，带动体育消费升级。对体育产业而言，体育消费升级又终将成为其发展的主要动力。

2.4 大数据促进体育产业及与其他产业的相互渗透融合

产业融合是当今经济发展的普遍现象，逐渐形成经济一体化的趋势。如今 “ 体育产业＋ ” 融合发展的模式日益加深，如： “ 体育＋旅游 ” 、 “ 体育＋金融 ” 、 “ 体育＋地产 ” 、 “ 体育＋互联网 ” 等，尤其是近些年互联网的快速发展使大数据促进了相关产业之间的融合，这也使体育与其他产业的关联性、黏和性日益明显。大数据促进体育与其他产业间融合的作用愈显突出，它能够集中各行业的数据信息，分析不同产业间的共性、共需与内在规律，把各门类行业的交融点更科学、精确地进行融合。现今， “ 体育＋旅游 ” 产业的发展就充分印证了这一点，体育和旅游两个不同门类的产业通过相互间融入相互的元素。如：旅游线路置入徒步路线，增设骑行观光点，在景区内加入赛龙舟、滑雪、骑马等元素衍生出新型的旅游产品及项目。通过大数据技术可采集增设新型产品产生的效益进行数据追踪，对相互的融合程度给出合理建议，来调整融合点、融合内容，使效益最大化。另外，可采集并分析体育旅游消费群体的喜好与需求，生成数据统计报告，根据其需求调整或开发新的产品，发掘并刺激潜在的消费市场。

3 大数据背景下体育产业发展的路径选择

3.1 借助数据发展之势，打造体育数据平台

《中国制造2025》中提出明确目标：到2025年我国制造业要跻身强国行列，近些年体育抓住产业转型机遇，顺应国家政策从制造逐步走向创造，从人工逐步走向智能。目前，体育装备制造业在数据技术的支持下发生质的改变，其中技术、设备、研发等达到国际领先水平的企业数量每年攀升。随着信息化工业化的不断推进，各行业间的融合程度不断提升，尤其是在信息化与互联网变革带动下大数据的发展使得生产更加智能化、数据化，这为生产模式的调整、商业模式的转变带来了新的动力。在众多优势及良好的环境下，体育产业的发展更要跟进国家政策的指引方向和把握好本市的智造平台，利用大数据技术提高体育产业的生产制造能力，使体育市场的体育需求信息数据化，以便更加精准的在供端提供有效的服务。在体育器械制造、体育轻工业方面做好产品的科学升级，达到迎合市场、使市场在数据作为参考标准的调控下达到市场最大化。另外，对体育旅游、体育竞技、体育培训等市场信息进行数据采集、分析，使发展和供需错位、供需不足和供需不平衡的现状给予数据信息的建议。以体育消费市场为抓手，采用数据营销方式使一些中高端的体育服务投向消费群体来刺激消费市场，随时关注中高端体育产品服务的数据动态，以便调整产品生产结构。

依据总体目标，可将体育产业与其他产业全面建成 “ 互联体系 ” ，产业间的信息化发展水平达到互通、互流、互享状态。可建立智能数据的信息枢纽中心，落实国家 “ 互联网＋ ” 战略，促进互联网产业与其他行业发展的全面融合，建设创新的政务服务体系、联动的城市管理体系、便捷的民生服务体系、融合的产业发展体系。互联网发展战略给打造体育数据平台带来了良好的机遇，体育数据平台的构建可从集约体育数据信息中心入手，借助 “ 互联网＋ ” 形势使体育产业与社会发展进一步融合，建设创新的体育数据共享平台、数据管理体系。

3.2 加强产业数据内联，加快体育产业发展

大量数据的采用是大数据与数据体育产业发展区别于传统体育产业发展的重要特征，也是体育产业智能化的核心要素。简单来说体育数据产业是一种智能的创新发展形态，首先是从需求端，然后再到供给侧，最后才能在市场中发挥其作用。在整个供需过程中数据的采用不是单独行业的信息，它是由相关行业间具有关联性信息的集合。尤其在产业间互相融合的过程中，数据信息也会产生相互的黏合现象，这就给产业间的信息互通和促进产业间相互的联系创造良好的空间。体育产业的发展应看到数据的潜在动能，运用数据技术把握体育市场发展的规律，找到体育产业与相关产业的契合点。如：体育与旅游可加强共同数据的应用，从共融产品的开发到产品效益的实现，建立全流程的监管数据平台，在旅游景点内增设体育项目，在旅游线路上加入体育元素，尤其是与休闲体育的融合，如建设冰雪运动、运河文化育旅游线路、开发水上运动旅游等。数据之间相互渗透无疑能加深不同产业间的融合度，从另一个方面来说，也更有益于融合产业之间发展空间的提升，增加其发展的多面选择，加快产业间发展的速度。

3.3 建立 “ 大数据＋体育 ” 复合型人才培养机制

在快速发展的经济浪潮中，大数据的应用逐渐覆盖各个行业，数据人才的培养是急需解决的重要问题，尤其是复合型人才的培养。《猎聘2019年中国AI＆大数据人才就业趋势报告》显示AI＆大数据人才在中国市场缺口达150万，从2015年第一季度到2019年第二季度人才需求增长趋势来看（下图所示），在18个季度中大数据人才每年都在快速增长2019年是2015年的10.66倍。

图1 2015－2019全国AI＆大数据人才需求增长趋势图

说明经济市场对于大数据复合型人才的需求正在井喷式增长，从另一角度反映 “ 大数据＋体育 ” 人才同样紧缺。体育要契合大数据时代的发展势头，结合数据与体育两个领域建立培养人才的机制已迫在眉睫。高校是培养社会新型人才的主要基地，目前大数据专业在全国重点高校逐渐开设，大多高校还不具备开设数据专业的师资力量和硬核条件。所以，要开拓人才培养的渠道才是解决问题的关键。人才培养可从建设资源和平台开始，开展高校间合作、校企合作、校内合作等各种培养机制。另外，要加强建设师资队伍，进行 “ 体育＋数据 ” 创新教学专项培训，定期组织教师开展专题交流研讨，使教师具备 “ 会授课、会咨询、会辅导、会规划、会研究 ” 的复合型创新育人能力。打通针对复合型课程的教师到行业企业、国内外企业或创业园区进行实践培训、挂职锻炼的渠道。吸引具有海外留学背景的教师从事创新复合型课程教育并担任指导工作。多方位、多形式共建理论、实践、创新 “ 三师型 ” 创新教学团队。通过集社会、学校、企业等之力联合培养人才，建立人才培养机制对于补缺人才市场至关重要。

4 结语

大数据技术的迅速发展给社会带来新的变革动力，加快了经济增长的速度。体育产业在数据化现象的影响下，也逐渐与其产生融合，以新的革新模式带来体育产业的巨大变化。对体育市场信息数据的采集、分析、运用，对供需两端的科学衔接，不仅让体育市场更有效地得到产品投放，还不断刺激市场的消费升级，让产品多样化、个性化。此外，随着数据技术的不断提升和深层次运用，也使得体育与其他产业产生关联，并不断融合，衍生出新的经济效应。体育产业应以 “ 体育＋数据 ” 为抓手，培养及储备体育与数据技术的复合型人才，为更好地打造 “ 体育＋数据 ” 平台，推进体育产业的高质量发展打下基础。