刘天森 朱越 邢新朋
摘 要:当前阶段,工业现代化进程对于交叉学科的应用及高等院校的教学视角提出了更高要求。在“新文科”理念的指引下,我国工业发展应突破传统思维范式,更加注重创新及市场需求驱动,着重从供给侧层面提升产业现代化程度,以加快技术发展与软科学领域的融合。为强化工业现代化进程中的基础理论支持,文章从高等教育中的教学视域出发,探究为适应工业现代化发展需求,文科教学领域应重点关注哪些具有时代特征的议题。文章结合我国工业现代化进程中的实际转型需求,提出高等院校教学层面应深化关于智能制造、大数据驱动、工业环境治理等领域的知识传播。这项教学层面的改革有助于更加系统地将“新文科”理念应用于我国支柱产业领域,在培养高质量创新型人才及研究型人才的同时,也为扩展教学视域改革提供参考依据。
关键词:新文科;工业现代化;教学视域;改革
中图分类号:G642 文献标志码:A 文章编号:2096-000X(2021)16-0131-04
Abstract: At present, the process of industrial modernization puts forward a higher requirement for the application of interdisciplinary and the teaching perspective of colleges and universities. Under the guidance of the concept of "new liberal arts", China's industrial development should break through the traditional thinking paradigm, focus more on innovation and market demand-driven, and be committed to improving the degree of industrial modernization from the supply-side, in order to accelerate the integration of technological development and soft science. In order to strengthen the basic theoretical support in the process of industrial modernization, this study explores what issues with the features of the times should be focused on in the field of liberal arts teaching to meet the demands of industrial modernization from the perspective of teaching in higher education. Based on the actual transformation demands in the process of industrial modernization in China, this study proposes that the teaching level of colleges and universities should deepen the knowledge dissemination in the fields of intelligent manufacturing, big data driving, industrial environmental governance, etc. This teaching level reform will help to apply the concept of "new liberal arts" to the pillar industries in China more systematically. It will not only cultivate high-quality innovative talents and research-oriented talents, but also provide the reference for the expansion of teaching horizon reform.
Keywords: new liberal arts; industrial modernization; teaching horizon; reform
當前,我国正处于经济体制的攻坚阶段,全面推动科教兴国、人才强国及创新型国家治理体系建设成为了社会创新驱动发展的重要战略部署,也是我国加快步入教育现代化进程的关键举措。2018年9月10日,习近平总书记在全国教育大会上指出,未来我国教育发展方向应大力推进教育体系改革创新,重视培育具有创新思维的复合型及应用型人才,以服务于产业和区域的可持续发展。为适应国家经济发展需求并切实推动教育改革创新,教育部于2019年提出了构建“新工科”“新医科”“新农科”“新文科”的新型教育体系,旨在促进人才培养模式与新一轮科技革命的现实需求形成紧密对接。同时,当前阶段我国仍然面临着步入工业现代化的挑战,全面推动工业产业的智能化、系统化与清洁化是我国经济社会可持续发展进程中的一项艰巨而重要的任务。相比于“新工科”,“新文科”为工业现代化进程提供了更加柔性的实践管理模式及理论支持,有助于从软科学视角为工业发展贡献更加多元化的智库力量。对此,文章将基于“新文科”的发展背景及理念,分析在推动工业现代化目标下,高等院校的教学视域应重点关注哪些具有时代特征的议题。这项尝试符合新时代的人才培养要求,不仅是高等教育内涵式发展的内部需求,更是推进国家创新驱动发展战略的客观需要,有助于实现社会发展理念创新及教育体系改革的同步推进。
一、“新文科”理念与工业现代化的潜在关联
“新文科”理念的树立旨在提升人文社会科学领域
的高等教育质量,强调人文精神的升华及多学科的交叉融合,特别是智能技术与管理理念的有效对接。从时代发展的动态层面来看,人文社会科学的发展明显地展示出与经济动态指标的关联性,这要求“新文科”建设不仅要在指导理念层面突出时代背景,更要切实地服务于重要产业的现代化建设[1-2]。因此,从战略层面来看,“新文科”建设理念更加致力于人文精神、学科体系改革与经济发展方向之间的深度融合,以实现人才发展能力与社会需求之间的匹配。
作为世界范围内具有重要影响力的经济体,我国高度重视运用人才力量推动经济指标的高质量增长。其中,实现工业现代化是我国经济领域的核心建设任务。事实上,我国政府及社会各界群体长期关注如何推动工业现代化的不断发展,较早的研究从工业现代化标志、衡量指标及评价体系等层面进行了理论界定[3-4]。但随着理论探索与实践层次的不断深入,工业现代化展示出明显的动态特征,其前沿发展领域也处于不断更新的状态。近十年来,“两化融合”成为了推动我国工业发展的主流观点,即“信息化”与“现代化”[5]。而近年来,大数据与人工智能理念的快速發展进一步强化了高新技术对于工业现代化的重要推动意义,也推动了云制造模式的兴起[6]。与此同时,鉴于工业部门是产生环境污染的主要来源,清洁化与绿色化理念也在工业领域被越来越广泛地重视。从“新文科”的发展理念出发,面向工业现代化的人才培养过程更多地关注其对于智能制造、大数据驱动、环境治理等领域专业知识的理解,以扩展工业发展过程中软科学的参与度,即理工科与文科之间形成紧密的交叉融合。
基于上述分析可知,高等院校的人文社会科学院系有必要在教学过程中不断加强对于工业现代化知识的传授,并结合时代发展需求,从知识结构、科学研究、实践应用等层面提升学生对于相关新领域的理解与掌握能力,这也是从社会发展需求视角明确高等院校人才培养关键着力点的重要举措,更是推动高等教育内涵式发展的关键改革环节。
二、“新文科”背景下智能制造领域的教学视域扩展
近年来,国际研究领域对于智能制造的关注开始建立在工业互联网的载体之上。例如,欧洲多数国家已加入到统一的工业互联网体系中,以实现产业供应链的合作与融合,这也推动了智能制造在更广泛经济主体中的应用。同时,一些发达国家(例如英国)的商学院也将智能制造或其核心理念系统地展示在教学领域,通过案例研究、场景刻画、现场实践等多种方式旨在从理论与实践层面解决工业发展进程中的实际难题。同时,授课教师通常运用启发式教学模式,引发学生主动思考工业互联网或智能制造系统运行过程中重要的理论与实践现象,并广泛采用翻转课堂的形式,鼓励学生成为课堂的主导者,通过提出问题与解决问题相结合的方式不断深化对于现实发展困境的理解。总体来看,这些高校的教学理念强调同时满足学生职业发展需求与产业发展战略导向,并认为优质教学的外在表现是教学过程以学生为中心[7]。
横向对比来看,我国近年来的智能制造实现了快速发展,但工业互联网等重要载体在现实中的应用仍然处于初期尝试阶段,并且传统工业基地尚未有效地推广相关智能制造的发展理念,而更多集中于大型国有企业内部的实践。从商业系统与高等教育相关联的视角来看,当前相对有限的工业现代化程度建议高等院校从理论层面不断探索有助于工业跨越式发展的运营模式。一方面,这为商业组织与高等教育人才培育之间建立良好互动提供了发展契机;另一方面,这也意味着从高等教育视角建立世界领先的产教融合理念仍需要一个不断探索的过程。
“新文科”概念的提出为教育与产业的现代化建设
创造了更加优越的发展环境。针对当前阶段高等院校对于智能制造相关知识的讲授相对有限的现状,在“新文科”理念的指引下,高等院校应强化相关基础理论(例如工业化联网)在教学领域的探索,启发学生思考工业互联网在我国工业产业实践中的理论布局及发展前景。相比于一些发达国家的教学实践,我国高等院校在智能制造教学领域所面临的一项挑战在于,人文社会科学与工业化的结合较少,尚未充分地在教学层面开发学生对于智能制造的兴趣。同时,交叉学科在我国科研领域已展现了快速发展趋势,但在教学领域的实践中仍有待于进一步开发。作为典型的交叉学科项目,智能制造融合了工科对于智能技术,以及文科对于管理理念及资源配置的探索。从另一个层面分析,文科教学在智能制造领域的价值体现在,有助于针对已开发的智能技术及技术系统开展管理层面提供智库支持。长期来看,基于“新文科”中的交叉学科培养理念,将智能制造贯通于相关教学过程不仅将为工业现代化提供可持续的人才保障,更有助于从管理层面提升产业运营效率。同时,鉴于工业部门在我国的广泛分布,学生群体对其产生的兴趣程度也处于日渐提升的趋势[8]。因此,基于“新文科”所倡导的学科交叉融科培养理念,高等院校有必要将智能制造更广泛地融汇于人文社会科学领域。
三、“新文科”背景下大数据领域的教学视域扩展
近年来,基于大数据视域下的学科建设已成为诸多高等院校教学改革实践的关键着力点,有助于发挥办学理念创新对区域/产业跨越式发展的引领作用。相比于智能制造,大数据驱动广泛适用于各类学科专业及各类产业部门。在人文社会科学领域,大数据研究主要致力于为管理行为提供决策依据。事实证明,工业现代化对大数据的需求日渐提升,从文科视角来看,这种需求主要体现在对企业战略、供应链全过程等环节发挥重要的管理决策功能[9]。
从教育实践层面来看,越来越多高校的文科院系开始建设大数据相关专业或研究机构,旨在推动大数据理念向更多人文社会科学领域的渗透。这些高校普遍遵循的理念是,运用大数据工具服务于更多产业领域,并培养学生创造性思维方式。但总体来看,基于大数据的教学实践范围仍然需要不断扩展,该过程中的一个难点在于,如何构建能够实现数据获取的资源平台,例如建设国际或国内领先标准的实验室。由于大数据的获取与分析属于一项系统工程,这对于高等院校的教学与科研平台建设提出了较高要求。“新文科”建设思路指出,“大数据”是推动学科之间交叉融合的传递工具,主要体现为通过对不同学科的数据集展开融汇贯通,有助于充分挖掘数据本身的综合价值。
当前阶段,相比于教学领域,高等院校更加注重科研过程对于大数据的理解与应用,这也引发了一种需要改变的现象,即学生在本科阶段普遍难以接受到以大数据为基础的教学安排,这使得其未来从事大数据研究或应用时对于相关基础概念的理解处于相对模糊的状态。依照教育学的一般逻辑,理论指导是开展实践的必要基础环节,而运用大数据工具的背后是对大数据基础概念、基本特征、构成要素等方面的充分认知与理解,进而在实践中选择合适的数据工具及处理方式,来应对具体需要解决的问题。与此同时,以大数据为基础的教学视域扩展也对师资的专业知识结构提出了新的要求,即高等院校需要首先在师资知识体系层面做出充分准备[10-13]。如前文所述,大数据具有覆盖学科广泛的特征。一方面,这要求未来教师的知识结构应向交叉学科方向扩展;另一方面,也要求高等院校(特别是人文社会科学专业)不断重视大数据在教学领域的探索实践。特别是在推动工业现代化建设的背景下,从基础教学层面强化大数据的理论与实践价值,不仅有助于学生树立多学科交叉融合的学习理念,更有助于在其未来发展过程中树立以事实数据为导向的严谨职业观,这对于培养学生的职业技能与职业态度都具有积极意义。同时,鉴于我国工业部门的发展仍面临诸多瓶颈,通过大数据分析将有效解决内部不同领域之间的潜在发展矛盾。因此,在“新文科”理念的指引下,将“大数据开发与应用”融入教学过程将是全面提升教学质量、人才培养质量及社会经济质量的基础实践环节,也将重构现代化办学理念在高等教育体系中的功能与目标定位。
四、“新文科”背景下环境治理领域的教学视域扩展
在利用现代化工具以推动工业可持续发展的同时,更需要关注环境质量保护,以实现经济、生态、社会效益的同步改善。虽然我国工业领域的环境技术实现了长足发展,但部分企业的环境管理理念仍然相对落后。近年来,发达国家的工业部门不断强化“主动环境治理”理念的传播与应用,倡导高层管理者建立主动的环境治理心理状态[14-15]。但相比之下,我国的相关实践仍处于初期探索阶段,包括外部制度建设、内部管理理念等层面。一方面,要求产业与政策实践层面开展行之有效的改革;另一方面,这也对高等教育的教学内容提出了更加具有深度的要求。
随着循环经济与绿色经济理念被更广泛地倡导,高等院校的文科教学应打破对相关理论及概念进行空泛式阐述,而更应该结合现实发展案例动态地讲授工业现代化与环境治理的论证关系,并配合着实地考察,以提升学生对于环境治理的直观理解。在推动工业智能化和大数据化的基础上,这项教学改革将进一步为保障工业部门的安全生产提供人力资本支持。例如,针对东北老工业基地长期面临的环境污染治理效率较低的问题,高等院校可以基于现实情况并依托相关理论指导工具,对此类问题开展理论与实践相结合的探索,重点为目标企业提供更加丰富的实践路径。前期研究也指出,现实情况下,如何推动经济与环境协调发展也是老工业基地内的企业长期面临的一项难题[16-18]。更进一步,如何运用数字化方法将环境治理纳入到日常运营管理过程中也是教学视域的扩展方向之一。这既实践了“新文科”所倡导的打破学科壁垒,构建融合型文科体系,也呼应了“新文科”改革旨在解决社会发展过程中被广泛关注的问题。因此,将工业环境治理纳入教学改革的讲授内容中,也是推进人才培养理念的内涵式发展及高等院校综合办学能力的必要举措,同时也将推进社会生态文明观的进步。
五、结束语
文章基于“新文科”的发展背景并结合产业现实发展需求,探讨了工业现代化进程中,高等院校的教学改革思路,提出智能制造、大数据驱动以及环境治理应成为文科专业的教学重点。随着国家不断重视人文社会科学的多层次发展,理工学科也对“新文科”的建设方向具有新的需求,这也是我国交叉学科发展的必然趋势。党的“十八大”提出要推动高等教育的内涵式发展,为实现建设“双一流”高校的根本目标,需要紧密围绕人才培养的基本要义,以促进人才的知识结构满足社会需求为核心目标,进而高质量地服务于国家区域及产业发展战略。对此,高等院校应紧跟社会发展需求,以解决实际存在的问题作为核心办学理念之一,这将是加快实现经济现代化与教育现代化系统发展的必经之路。
参考文献:
[1]张俊宗.新文科:四个维度的解读[J].西北师大学报(社会科学版),2019(5):13-17.
[2]周毅,李卓卓.新文科建設的理路与设计[J].中国大学教学,2019(6):52-59.
[3]吕政.关于中国工业化和工业现代化的思考[J].中国工业经济,2001(1):5-9.
[4]陈佳贵,黄群慧.工业现代化的标志、衡量指标及对中国工业的初步评价[J].中国社会科学,2003(3):18-28+205.
[5]汪向东.推进“两化融合”与加快工业现代化研究[J].中国信息界,2010(3):4-14.
[6]孙立.工业大数据对智慧云制造的推动与创新[J].科技管理研究,2016(13):156-158+163.
[7]卫建国.英国大学以学生为中心的优质教学探析[J].高等教育研究,2016(10):104-109.
[8]叶虹,赵雅萍.以工业化的效率培养个性化的学生——研究生科研团队项目化运作机制研究[J].高等理科教育,2011(2):36-39.
[9]赵睿.工业4.0时代商业大数据技术智能供应链的模式研究[J].商业经济研究,2018(6):30-33.
[10]祝建华.大数据时代的新闻与传播学教育:专业设置、学生技能、师资来源[J].新闻大学,2013(4):129-132.
[11]彭艳.大数据时代高校师资队伍建设探新[J].统计与管理,2016(4):178-179.
[12]石纬林,王轶.大数据时代的高校师资队伍建设研究[J].中国电化教育,2016(7):137-141.
[13]王淼.大数据时代文科专业教学面临的挑战与对策分析[J].教学现代化,2018(46):235-236.
[14]Aragón-Correa J A, Rubio-López E A. Proactive corporate environmental strategies: Myths and misunderstandings[J]. Long Range Planning,2007,40(3):357-381.
[15]Liu T, Liang D, Zhang Y, Song Y, Xing X. The antecedent and performance of environmental managers' proactive pollution reduction behavior in Chinese manufacturing firms: Insight from the proactive behavior theory[J].Journal of Environmental Management,2019,242:327-342.
[16]陈春林,刘继生,高林安,等.老工业基地建设中的环境成本内部化问题[J].资源开发与市场,2011(4):330-333.
[17]李爱琴,曹玉昆.依托生态环境优势振兴东北老工业基地的创新途径[J].学术交流,2016(8):130-133.
[18]熊琼.东北老工业基地生态经济发展的环境保护法治方略——基于不完全契约理论视角[J].社会科学辑刊,2017(3):60-66.