经济高质量发展视角下人工智能对先进制造业的赋能分析

李阳

天津精信互动科技有限公司 天津 300400

1 人工智能化技术在制造业智能化发展中的重要作用

1.1 人工成本的有效节约

人工智能可以对制造业的人工成本进行有效节约，人工智能化的引入与应用，达成了无人化、少人化的生产目标，其能够对制造业生产中的人工成本进行有效节约，同时其也能够让人口红利的情况得以消除，人工成本持续降低也是制造业现代化发展中的一种重要体现。

1.2 能源成本的有效节约

人工智能化可以削减制造业生产中的能源成本，基于智能化的生产管理工作，能源消耗数量得以有效降低，强化提升能源成本的节约目标，其针对能源价格较高、波动较大的制造业企业来讲更为非常关键。

1.3 生产效率持续提升

制造业企业引入并且应用智能化管理，在实际生产中原材料的采买、制造加工、仓储物流、供需系统以及售后服务等能够获得廀的优化运筹，在物资资源方面得以有效节约，对生产进度予以优化，同时简化提升制造业企业的生产效率，人工智能化发展能够简化提升全要素的生产效率，改善大型制造业企业的能源、材料使用成效。

2 人工智能化技术和制造业的深度融合推动制造业智能化转变

2.1 产品智能化

智能化产品的种类逐渐丰富，有很多较为典型的人工智能应用企业（如图1所示）。遵照功能能够划分出智能音箱、收集、电视、家居产品等消费型的智能产品，同时也有家务机器人、智能化的医疗、安防、金融等服务型的智能化产品，智能电网以及物品分类机器人等的生产型智能化产品。基于具备主动安全系统的汽车逐渐发展至全面实感、及时通信、智能化驾驶的模式，并且能够进行自动驾驶。人工智能让制造业产品从功能化逐渐转变为智能化，对产品使用功能进行有效拓展，强化提升产品的实际作用，智能化产品有助于现代制造业的产品升级与优化[1]。

图1 典型的人工智能应用企业

2.2 装备智能化

基于人工智能技术和现代化制造技术的深度融合高度集成，研发出具备感知、执行、维护、分析等诸多功能的系统，其具备网络化、智能化与协同化。智能化装备基于单机智能化庄边转变成为智能化生产线、车间、工厂等，为制造业产业提供工厂级别的智能化、系统化、集成化制造生产设备，装备智能化给制造、生产智能化奠定了坚实的物质基础。

2.3 生产智能化

生产、制造方式智能化，基于传统制造业的人工分析、自动生产转变成为人工智能分析与自主生产的形式，也就是说，生产制造的过程从以前人工监管控制机械化、自动化生产形式，转变成基于人工智能化技术进行信息化、自助化与集成化的生产。

2.4 管理智能化

管理智能化中包含原材料采购、制造生产、物流仓储、需求系统以及售后服务等对应的软硬件连接，在此基础之上形成的海量数据，在客户关系、生产数据、供应链以及产品生命周期等管理系统的实际应用中，对诸多数据资料实施汇总、智能化分析、结构化处理等操作，对功能技术进行深入学习，基于智能化系统对产品特征、生产成本、物流仓储、生产时间、原材料等诸多方面实施全面、深入的管理，达成制造行业智能化管理的目标。

2.5 商业智能化

分析、判断、预估客户的实际诉求，并且遵照分析结果对制造生产进行组织。人工智能化转变中，制造业基于工业互联网和商业互联网、消费互联网达成了互联与互通，对客户数据进行全面收集，基于机器学习技术，自动整理、存储和分析海量数据，向客户实施发送关联性的需求信息，对客户诉求进行及时关注与引导。对比被动式的需求，智能化需求管理具有主动性，突出表现是实时性、智能化与主动性。实时性就是要实时对客户诉求信息进行收集、存储与分析。主动性则是对看客户诉求进行主动分析与感应，基于客户诉求进行主动的联系、相应与引导，达成主动需求的管理，智能化的主动需求管理基于人工智能技术达成全程参与的目标。

2.6 产业生态的智能化

制造业企业的智能化转变，基于逆向工程等诸多方式对既有产品技术进行模仿，模仿企业、职业、产业相关技术方面的学习和模仿，拓展知识面的广度与深度。基于此，使用产业链条、供应链、价值链、消费链以及创新链等诸多方式，逐渐拓展至农业、消费领域、服务业以及流通行业等相关领域当中，同时能够对相关的其他产业、领域等进行智能化转变与发展。

3 人工智能和制造业深度融合发展的智能化模式

3.1 生产管理工作模式的智能化

传统制造业中生产管理主要依靠人，现在则是基于人工智能化的生产管理工作模式，也就是其核心是人工智能，分散式的智能化管控管理工作模式，能够达成全流程、智能化、多任务目标。基于信息通信技术与信息物理系统的深度融合，把现代化人工智能技术和制造业实际生产进行深度融合，达成基于集中式管控转变成为分散式智能化管控的目标。

3.2 智能化的运营生产模式

基于传统制造业生产制造的标准化、批量化与规模化，满足标准化生产、运营模式的一致性需求，转变成多品种、多样化以及小批量的规模，基于差异化诉求实际满足的智能化运营生产模式基于智能化的生产方式，把个性化需求和规模化生产整合起来，让柔性生产和规模化定制可基于技术、成本、需求方面的合理优化而达成目标。基于此，各个地区、部门进行协同设计，可开展大规模的个性化定制，对供应链进行精准管理、柔性生产、网络化生产、自主物流、智能化的分包与众包等变成制造业产业智能化生产、运营方式[3]。

3.3 智能化的组织管理形式

因为制造业企业的智能化发展，减少了生产员工的数量，生产智能化替代了一些体力、智力工作岗位，制造业实际生产安出现无人化、少人化现象。机器人与人工智能替代了传统形式的人工岗位，会让更多人面临重新择业问题。同时生产智能化的影响之下，职工工作要求基于以前的体力工作、机械操作、数据参数获取等诸多操作性工作没转变成创新创造、决策性工作，其中包含联网机械的编程与维护，对复杂的数据参数进行全面解读，和管理工作者组成团队，协同开展更为复杂、系统的管控、实际操作以及规划等工作，相关工作者和管理工作者的职能有明确划分。人工智能型的制造业企业，会雇佣具备专业知识、技能的工作者，同时会将低职位工作任务外包出去，为企业中的低职位职工提供更为丰厚的薪酬待遇[4]。

生产智能化的影响之下，人工智能接手了大量的操作、分析、管控协调等诸多工作，而人力职责得以有效降低，其让企业基于人工智能化技术，组织管理智能、流程的再造，制造业企业积极开展组织、架构的改变，从原来的集中式、曾计划转变成分散式扁平化。人工智能让企业中层监督实现自动化，拓展了层级扁平化的管控范围。人工智能化能够降低委托人在下级部门监管方面所投入的成本，降低协同问题所产生的影响，推动分权化，并且致使大规模、一体化企业趋于扁平化，内部设立多个利润中心，将工作、任务外包到独立自雇的代理人。

3.4 智能化的商业模式

基于制造业互联网的智能化应用，把原材料、零部件、加工生产、仓储物流以及消费者等实施智能化连接，客户基于客户端提出订单需求，并且自动上传到智能化加工生产系统当中，基于系统进行原材料采买、生产设计、物流运输、客户支付以及售后服务等的自动化完成，客户达成全面、实时的参与。

集成客户需求和制造生产系统，基于价值链不同环节的实际发展，引入和应用智能化的增值服务，把产品提供转变成为基于产品与服务的集成化、系统化组合，同时为客户提供集成化、系统化的举措。

3.5 智能化的竞争模式

基于传统制造业经济规模探析成本领先的优势，彰显制造业企业转悠技术以及产品方面的优势差异，基于多样化产品进行市场优势的细化，转变成为制造业的智能化发展优势，也就是说，基于智能化达成成本投入数额的降低，制造业技术和智能化技术的深度融合，达成制造业的智能化转变与发展[5]。

4 结束语

综上所述，人工智能和制造业的全面融合，其赖以生存的根本性体制、机制保障就是完善、有序的市场建设，公平、公正的竞争环境以及优质的商业秩序，政府的合理规范、激励等，有助于企业在人工智能化技术创新、应用方面的实际追求，其是智能化时代背景之下。制造业智能化发展的坚实基础。