大数据思维与技术在会计工作中的应用

2021-07-12 15:09张艳华
消费导刊 2021年9期
关键词:会计工作会计人员计量

张艳华

追星汽车销售服务(济南)有限公司

前言:大数据于二十一世纪初被提出,经过这些年的研究,逐渐趋于完善。大数据对各领域发展产生了深渊影响,尤其是会计行业。可以说,大数据的到来,为会计工作改革带来了曙光。要想充分发挥大数据的作用,需要人们对大数据思维及技术进行深度研究,找出如何弥补会计工作缺陷。随着时间推移,会计工作逐步完善,工作成效自然有保证。基于此,本文先阐述大数据基础知识,再分析会计工作弊端,最后归纳优化会计工作的措施。

一、大数据的概述

(一)基本概念。大数据是互联网家族的一员,其依托会计数据开展分析工作,分析结果可为各项工作提供重要指导[1]。在大数据加持下,各项工作稳步开展。传统会计工作完全依靠人工,不仅效率差,分析结果还不准确,无法为企业发展提供强有力支撑。因此,有必要将大数据和会计工作进行结合,以此提升工作实效。

(二)主要特点。从实践角度来说,大数据拥有三个鲜明特点:第一,数据量比较大。在企业的经营发展中会产生大量数据,需要对全部数据进行汇总分析。随着企业业务转型,数据量呈几何状增长,仅凭借人工,无法完成工作,这时大数据就可表现一番。大数据秉持来者不拒的态度,将与企业相关的数据通通揽入怀中。第二,信息处理速度较快。虽然大数据需要面对海量的数据,但一点都不影响处理速度。只需给大数据技术一些时间,就能给出准确的分析结果。第三,处理形式比较多样。大数据不挑食,既能处理文字信息,也能处理音频资料。待处理结束后,会以多种方式呈现,以供企业参考之用。

(三)思维方式。大数据技术能够辨别数据属性,将同一属性数据放到一块处理,从而获得更加完整准确的结果。同时,大数据技术还能将有关联的数据一起呈现,方便人员发现发展规律[2]。待企业掌握发展之道后,就可推动自身向更高水平迈进。

二、大数据时代下会计工作存在的问题

(一)认知存在偏差。要想充分利用大数据技术,首先要清楚大数据思维。大数据拥有三种思维,分别是主体思维、相关思维、容错思维。当前,大多数会计人员缺乏专业知识,无法认识到大数据技术的价值。思想意识不到位,自然就无法做出有效行动。在日常工作中,会计人员仍沿用老套路,致使处理结果缺乏指导性。

(二)信息来源较少。企业只有对市场动态了如指掌,才能运筹帷幄之中,决胜千里之外。很显然,很多企业不具备这样的能力。究其原因,信息获取渠道狭隘,无法全面收集数据。数据存在缺失,就无法发现隐藏的因果关系。当出现异常数据后,会计人员倾尽全力,依然无法找出问题成因。

(三)计量方法老套。在以往会计工作中,会计人员会以公允价值当作计量标准。殊不知,这种做法已经落伍,无法获得精确的结果。倘若依托结果制定决策,必然会让企业偏离正确路线。如果企业发现的早还好,如果发现的晚,企业即便拼劲全力也依然无法挽回败局。

(四)人员素质不足。大数据在给会计工作带来方便的同时对人员素质提出较高要求,如熟练操作计算机、合理运用大数据技术等。从实际情况来看,大多数会计人员不具备这种能力。能力的缺失会时工作举步维艰,严重时会导致工作停止。

三、大数据时代下会计工作的优化措施

(一)培养科学认知。要想切实提升会计工作质量,首要任务就是培养科学认知。企业要科普大数据思维,讲解大数据技术,帮助会计人员弥补知识缺陷。企业还要定期组织人员外出学习,借助鲜活案例促进科学认知的形成。待学习归来,要求会计人员撰写心得体会,以此加深他们的理解。当企业领导与会计人员拥有正确认知后,就会推动会计工作的转型发展。

(二)扩展信息来源。企业要想百战不殆,需要拓展信息来源,以达到知己知彼的目的。信息来源有三[3]:其一,企业要将各部门的信息进行汇总,以便了解自身生产经营状况。其二,企业要收集竞争对手信息,以此发现自身优势点及不足点。其三,企业要搜集市场信息,以便找准未来发展方向。

(三)创新计量方法。计量方法的创新工作需要会计人员要先摒弃落伍的方法,再积极运用大数据系统。该系统内涵计量方法,只需会计人员按照相关流程操作即可。在大数据技术的支持下,企业能够深入剖析数据,从中发掘可用价值,这对提升自身竞争优势很有帮助。

(四)强化队伍建设。企业要想在复杂环境中屹立不倒,需要建设一支高水平队伍。建设工作围绕两方面展开:一是人员引进。根据实际工况制定招聘计划,并有效落实下去。需注意的是,新人进入企业,对一切事物都不了解,这时就需要企业做好引导工作。二是人员培养。培养工作并非一朝一夕之事,企业要做好统筹规划。通过组织一次次培训活动,逐步提升人员素质能力。授人以鱼的方法固然好,但不如授人以渔。企业要在内部掀起一股学习风,推动会计人员进步。

企业要穿新鞋走新路,这样才算与时俱进。在经营发展中,企业要推动员工思想转型,提升员工实操能力。唯有如此,才能发挥大数据技术优势,推动企业迈上一个新台阶。

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