云计算在生鲜食品冷链物流中的应用分析

[摘 要]近些年来，随着我国科学技术水平的不断完善，云计算在我国各行各业的领域逐渐明晰起来，已经遍布使用在每个行业领域。如今的社会，生鲜食品冷链物流整体水平相对来说比较低，在整个物流行业运输效率也偏低。而云计算拥有大量数据计算的优势，能够对生鲜食品的冷链物流进行比较详尽的计算，提高生鲜食品冷链物流的工作效率，进一步提高物流行业的信息化水準。文章简单探讨了云计算在生鲜食品冷链物流中的应用分析。

[关键词]云计算;生鲜食品;冷链物流;应用分析

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2021.14.144

社会经济在不断地向前扩张发展，物流行业的市场竞争也越来越激烈，其中生鲜食品冷链物流的行业效率相比整体行业效率偏低一些。随着生鲜食品行业在不断地发展，加之云计算的问世，生鲜食品冷链物流中融入云计算的使用，致使生鲜食品冷链物流发展也越来越好。生鲜食品的冷链物流工作不仅会影响生鲜食品的口感，也会影响其健康品质，通过云计算在生鲜食品冷链物流中的应用，能够大幅度地提升生鲜食品冷链物流的工作效率。

1 云计算概念分析

1.1 云计算概念简介

云计算是一种分布式计算，通常指的是通过互联网这个“云数据”将一个大的数据拆分成无数细小的数据，通过多部服务器进行合成、处理，把这些细小的数据得到的结果返还给用户。简单来讲，就是通过互联网的“网络计算”，将一些问题处理解决，再进行计算结果的合并。通过云计算技术，可以在很短时间内完成对所需目标的集中处理，进一步达到网络的强大输出效果。

“云”从实质上讲就是网络，云计算也就是网络计算，使用者通过网络上提供的一些资源，随时随地进行资源获取，按照使用者的需求进行选择。云计算就好比是一台饮水机，只要你想去接水的时候，总能接到水，如果饮水机里的水喝完了，可以再联系生产厂家进行桶装水更换，保证源源不断的水进入。

云计算是和信息技术、互联网技术相关联的一种服务，通常意义上称为云共享。云计算不算是一个全新的网络技术，但却是一种全新的网络概念，是一种以互联网应用技术为核心的计算数据共享中心[1]。

1.2 云计算主要特点

第一，虚拟化技术。虚拟化技术打破了时间以及空间的限制，不论使用者在何时何地都可以进行数据计算。虚拟化资源一般指的是应用虚拟以及资源虚拟，通过虚拟化的平台操作完成相应的数据计算分析。

第二，灵活性高。在目前的国际以及国内市场上，大部分IT领域的资源软件、硬盘类都比较支持虚拟化的云计算，例如一些存储空间、开发的软件、硬件措施等，都可以通过虚拟化进行装置，并且最大限度地满足用户的需求，可见其灵活性多高。

第三，可靠性强。云计算最可靠的地方在于，假如一台机器出现了故障，那么计算服务功能也依然在线，不会影响云计算功能的正常使用，不会耽误使用者的计算进度，保证工作效率的完成。

第四，可扩展性。云计算具有超强的数据计算能力，在原有服务器的基础上增加云计算的功能，保证计算的延展。此外，通过云计算可以开展一些新业务，高效的扩展云计算应用，提高云计算的技术水平。

2 生鲜食品冷链物流存在的问题分析

第一，货源以及仓库存储管理信息较低。在我国部分地区，互联网技术仍然不甚发达，云计算功能还处于一个低端的状态。由于技术水平稍稍落后，大量工作者的受教育程度偏低一些，对互联网云计算技术掌握能力也比较慢一些，甚至有的也不太情愿接入互联网费用，致使云计算发展现状受阻[2]。除此之外，也缺少一定的互联网技术培训，目前我国部分地区的生鲜食品集成化发展缓慢，和网络技术不发达有着一定的联系。

第二，仓库管理冷冻库建设需要改进。在生鲜食品的仓库中没有配备相关信息化设备，不能实时对生鲜食品进行冷藏监控，在一定程度上不仅造成了安全隐患，而且影响了顾客的食用口感。另外，如果不能合理分配生鲜食品的仓库管理，就会导致仓库储备成本的增加，扩大一定的资金投入。在进行生鲜食品进出仓库运输的过程中，自动化操作管理相对比较少，人工劳动力多一些，就会出现生产效率较低的情况，在一定程度上降低了生鲜食品行业的生产效率。

第三，冷链运输过程中信息采集度不高。运输配送是生鲜食品冷链中一个至关重要的环节。与此同时，在这个环节也会产生大量的数据信息。在对生鲜食品进行长途运输过程中，车厢内部的湿度、温度监控，上下车车厢门开关门的次数记录，运输车辆的实时定位系统监控等，这个过程中产生大量的数据信息，而这些数据信息视为最优化冷链物流管理，能够保证生鲜食品的冷藏安全以及卫生质量合格问题，每一个细小环节都不可被轻易忽视[3]。对于这些数据信息的追踪，通常都会采用网络云计算进行实时查询计算。但是在实际运输过程中，冷链物流为了降低运输成本，对于云计算这类新型网络技术使用的较少，致使在生鲜食品冷链物流运输过程中信息采集度偏低。

近些年来我国的生鲜食品产量处于一个上升阶段，每年流入市场上面的生鲜食品的产量也相比过去几年明显增加。目前，我国的生鲜食品冷链物流不论是系统结构上还是规模上仍然处于初始起步阶段。据调查，我国的生鲜食品冷链物流流通率仅为10%左右，损耗率却高达30%[4]。市场上的大部分冷链物流运输的厂家发展水平相对较低，生鲜食品冷链物流的规模较小，服务意识较弱，在激烈的市场竞争中不能稳住脚，被市场良性竞争远远超脱。

3 云计算在生鲜食品冷链物流中的应用分析

3.1 优化运输路径

物流配送是生鲜食品冷链中一个关键部分，所以，关于生鲜食品冷链物流的配送路径是大有研究的。由于生鲜食品的运输成本较高、消耗量较大，而且在运输过程中容易出现腐烂、压坏、损坏的情况，这些都会导致运输过程中生鲜食品的运输成本相比于其他运输成本高一些。在生鲜食品冷链物流应用云计算技术，通过云计算的大数据优势，创建出一条最合理、最省时间、最有利于降低成本的运输道路，利用云计算制定出最短路径的方案，合理安排车辆运输，将路线图以及发车时间明确好，根据云计算的路径规划进行生鲜食品冷链物流运输。同时根据车内的GPS定位系统，实时监控车辆的位置情况分析。假设遇到应急情况，马上进行备选车辆方案。云计算融入生鲜食品的冷链运输中有利于提高运输的生产效率，既可以降低冷链物流运输过程中的成本，又可以节省一定时间、人力、物力。

3.2 优化仓储管理

在仓储管理中运用云计算技术，云计算的大数据技术能够提高仓储管理的自动化水平。在生鲜食品的包装上面贴上标签，在冷库进口、出口两个方向上面安装读取功能，释放人工劳动，减少人工劳动，能够从根本上节约出入冷庫的时间，进一步提高工作效率。在冷库里面安装感应器，能够实时感知存储生鲜食品的动态性，对冷库内部的货物数量以及不同状态的变化明确感知。应用云计算大数据功能能够从整体上提高生鲜食品存储的工作效率，节省库存的管理成本[5]。

3.3 优化物流运输配送地址

目前我国的市场上还没有形成一定的生鲜食品冷链物流配送体系，物流运输配送的格局也比较多变不一，分布尚不平衡，缺少一个共同的物流配送平台进行沟通交流，不能无缝衔接生鲜食品的冷链物流运输配送，不完善冷链物流运输从根本上来讲也会受到物流基础设施不完善的影响。通过云计算大数据的应用到生鲜食品冷链物流运输中，收集一些当地的天气因素、气候差异条件、市场因素以及消费者的喜爱程度，同样也要根据当地地区的交通条件、经济环境、市场发展水平进行分析，改善一些不利的因素影响，以消耗最小成本为基本目标，建立冷链物流配送集成中心，进而优化物流运输配送地址。

3.4 优化车辆运输调度

目前我国的冷链物流配送还处于初期阶段，还在起步的边缘游走。由于冷链物流配送的信息化管理不高，经常会出现空车运输的现象，就会导致运输效率比较低。首先，可以将生鲜食品的运输车辆及时、准确的进行调度，能够进一步提高运输的效率，尽可能避免出现空车运输的情况发生。此外，根据配送地址的不同，选择最近的配送起点，进一步选择最优化、最合理的行车路线，对于行驶路程限制、发货时间、货物需求量以及车辆容量限制等条件要尽可能同时满足多个条件需求。通过云计算的大数据优势，将生鲜食品冷链物流配送的总公司以及旗下的子公司紧密联系起来，实现最佳的车辆优化调度，良好的车辆运输调度能够大大提高运输效率。最后，在生鲜食品的运输过程中，要对车辆内生鲜食品进行实时监控，保证生鲜食品的质量安全，提高运输配送的合理优化性，减少不必要的麻烦。

3.5 积极培养优秀人才带动发展

生鲜食品冷链物流的发展应该要培养一些优秀的人才，以优秀的人才为基础，进而带动冷链物流行业的发展。国家和政府以及企业也要积极鼓励相关人才进行试点试验，多多借鉴国外先进的技术经验，适当的挖一些国外优秀人才进行国内人才的培养。通过大量的合作交流不断完善我国的生鲜食品冷链物流管理体系，促使冷链物流行业飞速上升发展，带动我国的GDP增长。在各个高校也要积极开设物流专业，重点培养冷链物流技术的专业型人才，加大师资力量队伍建设，完善教学的基础设施，促进冷链物流信息化发展，在社会的市场上能够立于稳定的地位，提供更多的就业机会。

4 结语

总的来说，我国的生鲜食品冷链物流要想追得上时代的发展、社会的进步，就要学会与时俱进，利用一切先进的技术手段进行发展。云计算的成功导入，在一定意义上提高了生鲜食品冷链物流在市场上的核心竞争力，大大增强了生鲜食品冷链物流的工作效率，解放了更多的劳动力，促进生鲜食品行业的经济逐步加大。云计算投入到生鲜食品冷链物流中，能够扩大生鲜食品的生产规模以及运输效率，进一步实现冷链物流行业配送的高质量。

参考文献：

[1]李利晓.RFID技术在我国生鲜食品冷链物流管理中的应用分析[J].智库时代，2019（13）：245-246.

[2]崔佳.近场识别技术（NFC）在冷链物流中的应用研究[J].中国市场， 2019（4）：185-186.

[3]刘婧怡.生鲜农产品电商冷链物流的“第一公里”痛点与对策分析[J].物流科技， 2020，43（4）：145-147.

[4]张妍.基于AHP的生鲜农产品冷链物流影响因素评价分析[J].农村经济与科技，2019，30（1）：170-171.

[5]程如岐，陈绍慧，赵二刚，等.冷链物流生鲜品感知仪系统设计[J].保鲜与加工，2018，18（4）：144-148.

[基金项目]本论文为院级科学研究项目（项目编号：2019WYYBKY001）阶段性研究成果。

[作者简介]南熙（1982—），女，汉族，湖北武汉人，硕士研究生，研究方向：物流管理。