普通本科高校大学生就业意愿及其影响因素研究——以江西省高校为例

熊 凯，黄禄臣，王 奔，3

(1.南昌工程学院 经济贸易学院，江西 南昌 330099；2.江西财经大学 经济学院，江西 南昌 330013； 3.桂林电子科技大学 商学院，广西 桂林 541004)

2017年1月，国务院印发《“十三五”促进就业规划》(以下简称“《规划》”)，《规划》强调“要切实做好高校毕业生就业工作，拓展高校毕业生就业领域；继续把高校毕业生就业摆在就业工作首位，多方位拓宽就业领域。”2018年3月，人社部印发《关于做好2018年全国高校毕业生就业创业工作的通知》中要求“各地要加强就业市场供需衔接和精准帮扶，指导帮助毕业生理性择业、积极就业、爱岗敬业。”上述出台的一系列政策措施，充分说明中共中央政府对于大学生就业问题高度关注，这主要是因为大学生就业数量和规模呈现高速增长的趋势，2018年和2019年高校大学生就业数量就分别高达820万和834万[1]。2019年10月，教育部和人社部在北京共同组织召开关于2020届全国普通高校毕业生就业创业工作网络视频会议，并预计2020届全国普通高校毕业生规模将达到874万[2]。高校大学生就业压力越发凸显，就业形势越发严峻。为此，2019年12月，国务院发布《关于进一步做好稳就业工作的意见》中明确提出“稳定高校毕业生等青年就业”。然而，2020年1月在我国全面爆发的新型冠状病毒给大学生就业带来了更加严重的挑战。江西省一直以来就是高校毕业生人数较多的省份之一，2018年和2019年高校大学生毕业人数就均超过31万。为了响应中央政府就业政策以及确保地方高校毕业生平稳就业，江西省人民政府不断加大对大学生就业的支持力度，先后出台《江西省大学生创业引领计划实施方案》《江西省稳就业三年行动计划(2020—2022年)》就业创业政策文件。中央政府和地方政府对于促进高校毕业生就业做出了巨大努力，然而作为就业主体的高校毕业生到底对于现有就业意愿如何的研究相对较少。因此，以江西省普通高校应届毕业生的就业意愿数据为基础，构建实证模型对其意愿影响因素进行实证分析，这对于了解高校大学生就业的就业意愿情况具有最为直接的认识，对于完善江西省乃至全国高校大学生的就业政策具有重要的理论与实践意义。

国内外众多学者针对大学生就业意愿的相关研究做了卓有成效的探索，取得了一系列重要的研究成果。Rosan-Mitola等[3]通过对1997—2017年发表的216篇关于学生就业的相关文献进行系统性梳理基础上，发现学生的就业计划和师生交流、时间与努力高度一致。Warner等对护理学本科生的就业、教育、健康与学期成绩之间的关系进行实证分析[4]。张春苏[5]在对天津高校毕业生的就业观进行实证分析，发现大学生的就业意愿和工资薪酬、专业是否口等具有显著性相关关系。刘建华等[6]对华北水利水电大学2019和2020届的大学生就业意愿与就业指导情况进行调查，发现该校大学生相比就业更偏向于继续攻读硕士研究生，影响就业意愿的首要因素主要有发展前景、工资水平以及个人兴趣爱好等。何仲禹等[7]通过研究多项Logistic模型对我国大学生就业城市选择的意愿及影响因素进行了探究，研究表明大学生倾向于以生源地为界限对就业市场的区域进行二元划分。王巧玉等[8]通过因子分析、多元回归分析对大学生基层就业意愿影响因素进行分析，发现大学生基层就业政策、社会文化环境、基层就业知识储备、基层就业态度、基层实践经历以及基层就业能力对在校大学生基层就业意愿有显著的正向相关关系。通过对国内外学者的研究发现，通过国内外学者的研究发现，当前关于高校大学生就业的问题备受关注，然而针对江西省高校毕业生的就业意愿的分析较少，仅有的一些主要是从定性的角度进行分析，缺乏定量的研究。因此，本文以江西省8所普通高校2020届本科大学生为具体研究对象，构建二元Logsitic模型对其就业意愿及其影响因素进行实证分析，以期研究结果能够为江西省乃至全国教育部门进一步制定和完善就业政策提供支持和帮助。

1 数据来源和研究方法

1.1 样本选择和数据来源

本文采用三阶段抽样方法对江西省普通高校毕业生的样本进行抽取，具体抽样方案如表1所示。第1阶段采用整群抽样(PPS放回)，在江西省抽取了8所普通本科院校，其分别为南昌大学、江西师范大学、江西财经大学、华东交通大学、南昌航空大学、景德镇陶瓷大学、赣南师范大学、南昌工程学院。第2阶段采用分层抽样，针对第一阶段抽取到的8所普通本科院校，分别抽取2个二级学院，一共16个二级学院。第3阶段采用简单随机抽样，针对所抽取出的16个二级学院，采用简单随机抽样对每个二级学院各抽取2020届本科毕业生30人，一共480人。

表1 抽样方案及其说明

本次抽样一共发放问卷480份，剔除信息不全或数据不完整的问卷，共回收有效问卷426份，问卷回收有效率达88.75%。问卷有效率相对较高，主要是在调查中采用了面对面发放和回收问卷的方法。

1.2 变量选取和模型选择

1.2.1 变量选取

本文在借鉴已有文献的基础上，并结合江西省普通高校的实际情况，共设计出1个因变量和9个自变量，其中，自变量用来反映被调查普通本科高校大学生就业意愿的影响因素，具体如表2所示。

1.2.2 模型选择

本文采用二元Logistic回归模型，对江西省普通本科高校大学生就业意愿的影响因素进行实证分析[10-11，14]。如表2所示，本文假设Z为二分项的因变量，“Z=1”表示被调查大学生具有就业意愿，“Z=0”表示被调查大学生不具有就业意愿。与此同时，假设大学生具有就业意愿发生的条件概率为P，将f(P)假设为变量的函数表达式，如式(1)所示。

表2 变量选取和说明

f(P)=ln [P/(1-P)].

(1)

将上式进行Logit变换，则Logistic回归模型表示为式(2)所示。

ln [P/(1-P)]=β0+β1M1+β2M2+…+βjMj+ϑ.

(2)

式(2)中，M1，M2，…，Mj代表自变量，β0，β1，β2，…，βj分别代表各个自变量的回归系数，ϑ代表残差项。将上式再整理，可以得到式(3)。

(3)

式(3)中，P(Z=1)表示2020届江西省普通本科高校大学生具有就业意愿的概率。

2 就业意愿及其影响因素

本文采用SPSS16.0软件平台，对江西省普通本科高校大学生就业意愿及其影响因素进行实证分析，具体分析结果如表3～6所示。

2.1 就业意愿分析

在被调查的普通本科高校大学生中，261位江西省普通本科高校大学生具有就业意愿，占比61.27%；165位江西省普通本科高校大学生不具有就业意愿，占比38.73%。从调查结果来看，绝大多数的大学生具有就业意愿，但是仍然有相当一部分学生并不具有就业意愿。

2.2 就业意愿影响因素分析

2.2.1 模型整体有效性分析

表3为模型系数综合检测估计结果。根据表3数据显示，在纳入模型中的所有自变量中，至少有一个变量在优势比(Odds Ratio)具有统计学意义，即该模型从总体而言是有意义的。

表3 模型系数综合检测估计结果

在Logistic分析中，普遍用伪R2值来代替多元线性回归模型中的R方值。伪R方值估测结果如表4所示。根据表4中数据显示，Cox and SnellR2值和NagelkerkeR2值分别为0.555和0.753，说明本模型中自变量能够解释因变量的比重达到50%以上。

表4 伪R方值估测结果

Hosmer and Lemeshow估测结果如表5所示。根据表5的数据显示，本模型进行Hosmer and Lemeshow检测的结果中Sig.值为0.138，大于0.05，这说明该模型的拟合度较好。

表5 Hosmer and Lemeshow估测结果

2.2.2 就业意愿影响因素分析

根据表6数据显示，变量M1、M3、M4、M6、M7、M8、M9与就业意愿呈现显著性相关关系，而变量M2和M5与就业意愿不呈现显著性相关关系。

表6 模型变量运算结果

其中，M1与就业意愿呈现显著的负相关关系，并且男性就业意愿是女性的0.484倍；说明女性比男性更有就业意愿，这可能是因为一方面女性在就业过程中的难度要大于男性，而另一方面女性比男性更具有就业意愿是出于要尽早工作以减轻家庭负担。M3与就业意愿呈现显著的负相关关系，并且户籍于城镇的大学生就业意愿是户籍于农村的0.345倍；说明来自于农村的大学生就业意愿远高于来自于城镇的大学生，这可能是因为来自于农村的大学生家庭负担更重，具有更强的就业意愿以减轻家庭的重负。M4与就业意愿呈现显著的负相关关系，并且大学生越希望去发达地区其就业意愿反而越低；这说明大学生意愿去越为发达的地区，能够找到满意工作的可能性越低，进而就导致他们的就业意愿反而更低。M6与就业意愿呈现显著的负相关关系，并且大学生希望获得的薪资越高其就业意愿反而越低；这说明大学生意愿获得更高的工资，能够得到满足的机率越低，进而导致他们的就业意愿反而更低。M7与就业意愿呈现显著的负相关关系，并且随着班级排名的升高其就业意愿反而逐渐降低；这说明大学生的班级排名越靠前，其就业意愿反而越低；这可能是因为大学生的班级排名越靠前，其大学知识掌握的越为扎实并且追求越高，使其更加希望考研究生或者公务员，进而导致就业意愿随着其在班级排名增加反而降低。M8与就业意愿呈现显著的负相关关系，并且进行课外训练的大学生就业意愿是不进行课外训练大学生的0.238倍；这说明大学生参加课外训练会使得其就业意愿更低，这可能是因为大学生参加课外训练越多使得其越能开拓他们的眼界，进而越发希望继续深造，从而导致就业意愿降低。M9与就业意愿呈现显著的正相关关系，并且具有社会兼职经历的大学生就业意愿是无社会兼职经历大学生的125.305倍；这说明在大学期间参加过社会兼职，使得他们的就业意愿大幅度增加；这可能是因为大学生在校期间参加的社会兼职活动越多，其更加能够适应社会并做好就业的准备，进而使得他们有更强的就业意愿。

3 研究结论与政策建议

针对江西省普通高校大学生的就业意愿及其影响因素进行分析，研究结果显示被调查大学生中具有就业意愿的人数占比达到的61.84%，被调查大学生的性别、户籍、就业区域、意愿薪资水平、班级综合成绩排名、课外训练参与情况、社会兼职参与情况与就业意愿呈现显著的相关关系，而被调查大学生的年龄和就业单位类型与就业意愿不呈现显著性相关关系。

为了更好地提升大学生就业意愿，促进江西省乃至全国本科大学生的就业质量，现提出以下四点政策建议。第一，不断加强对学生就业的宣传和引导工作。加强就业宣传工作，着力提升男生的就业意愿；引导学生构建合理的薪资预期水平，摒弃“眼高手低”的就业观念；积极倡导树立良好的就业观，尽可能做到先就业、再择业；鼓励学生回乡就业创业，建设好自己的家乡，避免扎堆前往一线城市就业。第二，进一步强化大学生平等就业。根据“公平、公开、公正”原则，不断塑造良好的大学生就业环境；下大力气消除性别歧视，鼓励用人单位多招收女大学生，给予这类企业一定的财税或政策倾斜。第三，进一步提升农村户籍学生的扶持力度。着力提升针对农村户籍学生的扶持力度，尤其是针对“建档立卡贫困户”的大学生要加大帮扶，想尽办法降低农村家庭的负担；继续稳妥的施行“国家助学金”“国家励志奖学金”等针对贫困生的资助举措，不断加大资助名额。第四，鼓励学生参加社会兼职。在保证大学生人生财产安全的前提下，学校应该更多地建立校企联合培养实训基地，鼓励大学生参加寒假、暑假等社会兼职活动，不断开拓大学生的就业视野，以此更好地让大学生适应了解社会；积极引导各类企业多增设暑期大学生实习岗位，稳步加大给予大学生社会兼职岗位的供给。