机械电子工程中人工智能技术的有效运用

叶昇

摘要：科学技术的飞速发展，使人工智能技术得以被广泛应用于人类生产生活中，并充分表现出其所具有的巨大应用价值及发展潜力。人工智能技术是一种新兴科学技术，其所具有的现实应用价值是非常广泛的，在机械电子工程中也同样需要人工智能技术的推动。基于此，本文就机械电子工程中人工智能技术的有效运用进行简要探讨。

关键词：机械电子工程;人工智能技术;运用;

1 机械电子工程的特点

机械电子工程是电子工程、自动化工程和机械工程的有机结合，是一门综合性比较强的科学学科，所以其地位不言而喻。目前机械电子工程具有以下几个特点。第一，机械电子产品的内部构造并不复杂，但产品的尺寸不够合理，相对短小。若想使机械电子工程更加具有竞争力，那么就要改变以往传统机械电子产品的特点，例如增加电子产品的尺寸与占地面积，将其内部结构复杂化。第二，机械电子工程设计方案具有科学性和合理性。在电子工程、机械工程和自动化技术相结合的时代背景下，相关工作人员可以做出科学合理且更加全面的决策，使机械电子工程更具科学性，并且使其适应这一大背景更好地发展。比如机电工程与管理技术相互融合、取长补短，可以在管理体制层面促进机械电子工程的发展与创新，具有重要的现实意义和突出的综合价值

2 人工智能技术概述

人工智能技术是一种新兴的技术手段，极大推动了现代社会的发展。对于人工智能技术来说，是以计算机技术相关理论为主要支撑，通过多学科进行交叉而逐渐形成的一门综合性学科，人工智能技术是利用现代化技术手段来模拟人工，使机械设备能够代替人来完成各种复杂且危险的作业。现阶段，我国对人工智能技术的研究，主要集中在专家系统和机器人系统这两大领域，该技术对人类智能进行模拟时存在的主要问题是无法准确体现大脑活动，这是因为人类的大脑结构是非常精密且复杂的，要想对人类大脑进行模拟，就需要克服一系列的技术难关。目前，人工智能技术已经在诸多领域中得到了广泛的应用，并取得了较为理想的应用效果。在人类生产生活中也已逐步应用人工智能技术，不过该技术在发展与应用过程中仍旧有一些技术难题需要解决。在自动化控制理论不断完善的同时，基于电气自动化控制的人工智能技术应用，也将集中在运作效率、专家系统与模糊控制这三个方面的研究，考虑到模糊控制系统在操作方面较为简单，而且能够与设备进行高效的连接。因此，在电气自动化控制领域中，对人工智能技术的应用，仍旧是以模糊控制为主。

3 人工智能技术与机械电子工程之间的关系

人工智能技术与机械电子工程有着密不可分的关系。机械电子工程主要是通过使用电子信息和输入输出程序来实现对信息加工和传递的控制。信息的输出和输入过程中，机电工程控制过程的稳定性很差，使得一些电子信息很容易在输出和输入中出错，特别是当电子信息系统处理大量复杂繁乱的信息时，对信息的处理更加困难，使得电子信息系统对信息的掌控能力大大降低，进而导致信息在传输过程中出现不准确、速度慢等问题。但是人工智能技术很好地解决了这一问题，因为人工智能系统具有实时监控电子信息系统中可能出现的错误的能力，所以电子信息系统的不稳定性可以通过该技术的检测得到改善，有利于提升电子信息系统准确处理信息的能力，使其更好地发挥辅助信息传递与加工的作用。

4 人工智能技术在机械电子工程中的有效应用

在电子信息技术不断发展的今天，人工智能技术对机械电子工程的发展起着越来越重要的作用，并且在机械电子工程中得到很好的发展。通过研究机械电子工程的发展，发现机械工程的稳定性很差，这使得电子系统存在复杂的输入和输出关系。在传统方法中，信息系统的使用具有科学性、严密性和精准性，所以复杂的信息系统对信息的处理效率很低。通过对人工智能模型的研究和应用，可以建立一个比较完整、科学的信息处理体系，整个操作系统的建立是由模糊推理系统和神经网络系统相结合而成的。

目前人工智能在机械电子工程中的具体应用包括多个方面，其中最具代表性的就是模糊推理系统及神经网络系统的应用。通过对模糊推理系统的应用和研究，文章得出模糊结合理论是这个较完整系统的根本理论。神经网络系统也称人工神经系统，人工神经系统是以人类神经系统为主要模仿对象的电子信息系统。该系统将“遍布式”作为主要存储信息的方式，系统的智能化则是通过神经元的作用而实现。实现人工智能的方法为：首先对数字信息和数据通过模拟结合的形式和方法进行分析和理解，最后得出分析结果，而参与价值是通过分析结果得出来，这就是得到具体关联函数的基础。人工神经网络系统朝着智能化发展的基础就是神经元系统的稳定结构。

与模糊推理系统相比，它能计算出更复杂、更庞大的数学，即能提供更复杂、准确的信息和数据。这两个系统的区别在于模糊推理系统是映射域，而神经网络是映射点，所以神经推理系统比模糊推理系统的准确性高。但目前模糊推理系统已广泛应用于机电工程中，因为它在应用过程中可以通过接触纤维元件模拟人脑的功能来分析人类的语音信号，之后通过科学、全面的网络分析与加工，可以得出多组不同的函数关系。在非线性表达式中，首先要找到一个合适的表达空间，这就使网络的非线性和邻近性得到改善，具体的方法是进一步增加网络的存储空间，但是网络的含义不适合用这种方法解释。另一种方法是改进网络的连接函数，这不仅能识别语言并且通过自己的方式表达，而且能提高数值计算的准确性，最终形成模糊函数。神经网络函数通过两种系统的融合发展，可以将模糊、不准确的逻辑规则连接起来，成为系统而科学的逻辑规则。这一方法推动了神经网络与模糊推理的结合与互补，而推理规则与方法的形成是把乘积隐含算子、面积中心法、连接函数相结合并且进行科学的研究。最后，以机电和人工智能技术的应用为例，分析了飞机地板仿真系统的控制效果。飞机地面模拟系统的应用原理可以作为两种系统结合的参考，该系统的设计基于模型试验的机电液一体化技術，采用液压伺服系统代替飞机发动机进行飞行性能测验。

电气工程的自动化发展中要对人工智能予以充分应用，这样可以使得电气设备优化目标切实达成。将人工智能的作用切实发挥出来，可以使得优化时间大幅缩短，设备质量也能够得到优化。从传统优化角度来说，人员的专业程度并不需要太高，技术人员要对电路、电磁场之类的知识有所了解，同时应积累一定实践经验，能够完成好方案设计工作，这样就可达成设备优化目的。然而此种方式存在的问题是明显的，那就是方案实行并不是十分稳定。而将人工智能技术加以应用后，就可对遗传算法、专家系统等予以使用，如此就可保证传统方式存在的弊端切实消除，电气设备优化的目标真正达成。

结束语

综上所述，人工智能技术作为机械电子工程的重要部分，在很大程度会影响到机械电子工程的发展。所以，应当明确机械人工智能技术的发展方向，并且利用好人工智能技术与机械电子工程的关系，提高机械电子工程的使用效率，推动工业的发展和工业模式的创新，进而推动生产力的提升。

参考文献

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