近十年我国智慧图书馆的研究热点和发展趋势

韩建芳

关键词：智慧图书馆;聚类分析;社会网络分析;可视化图谱绘制

摘 要：文章以文献计量和可视化分析为基本方法框架，以中国知网北大核心、CSSCI、CSCD来源期刊的505篇研究智慧图书馆的文章为样本，采用SPSS、Python、Ucinet等工具，通过聚类和社会网络分析等方法，提取高频关键词，生成系统聚类树状图和散点图，分析其内容结构和发展趋势，追踪我国智慧图书馆研究领域的热点，以期为业界后续研究提供理论支撑及启迪。

中图分类号：G250文献标识码：A文章编号：1003-1588（2021）05-0108-05

“智慧图书馆”的概念最早是在国外萌芽，2003年由芬兰奥卢大学的Markus Aittola提出。在2008年IBM提出“智慧地球”理念后，“智慧”理念开始渗透到各行各业，“智慧国家”“智慧城市”“智慧医院”等一系列有关“智慧”的词语应运而生，且方兴未艾。图书馆作为人类文化保护和传承的重要载体，势必关心信息技术发展给信息服务带来的影响，用户的需求与知识获取方式和习惯的改变促使图书馆为用户提供一个泛在互联的知识交流空间，以保证信息服务的效率和质量。由此，“智慧图书馆”的概念很快被学者提出。智慧图书馆是信息技术发展的产物，也是图书馆内涵发展的需求。业界对智慧图书馆进行了大量的研究，从纯技术应用到理论研究再到核心理念的实践，研究层次逐步提高，研究内容不断深入，并取得了一定的成果，尤其是近年来高校图书馆界对智慧图书馆的实践和理论研究进入了一个新的阶段。

1 数据来源

由于核心期刊文章的专业情报信息量大且质量相对较高，在专业热点、学科发展研究方面更具学术价值，影响力更大，更具研究性，笔者以CNKI期刊数据库的北大核心、CSSCI、CSCD来源期刊为数据源，以“智慧图书馆”为主题词进行检索，选择2010—2020年时间区间，检索日期为2020年9月23日，共筛选出有效文献505篇。

2 研究方法

笔者主要采用文献计量、系统聚类和社会网络分析、多维度分析方法：首先，利用SPSS软件对文献的逐年分布量进行计量分析;其次，采用Python对文献的所有关键词进行共现分析，生成关键词共现矩阵;再次，利用Ucinet 6.0中的Net-draw工具对高频关键词的共现相似矩阵进行社会网络图谱绘制;最后，用SPSS软件生成高频关键词系统聚类树状图和散点图，对我国智慧图书馆的研究热点及趋势进行分析。

3 数据分析

3.1 发文量分析

为了能够科学有效地分析智慧图书馆的研究状况，深入分析其发展速度，跟踪其前沿研究动态和热点问题，研究该领域的发文是一种可行性强的方法。笔者根据从中国知网期刊数据库获取到的505条数据，对每年发表的论文数量进行统计，绘制了2010—2020年发文量趋势图，见下页图1。从图1可以看出，2010—2020年我国智慧图书馆的研究经历了三个阶段：第一阶段2011—2016年为初步探索阶段，该阶段累计发表174篇文章，且每年发文量增长比较平缓，方向比较分散，说明业界对智慧图书馆的关注度不高、研究方向不是很明确;第二阶段2017—2019年为逐步发展阶段，该阶段累计发表295

篇论文，发文量增长明显，表明2017—2019年业界开始重视这一问题，并有一批学者开始在该领域进行深入研究并取得了一定成果，这三年新兴技术在图书馆的应用促进了智慧图书馆的发展;第三阶段从2020年开始，学者对该领域的研究进入比较成熟的阶段，但发文量有所下降。

3.2 高频关键词分析

3.2.1 高频关键词提取。高频关键词是指在相关研究文献中出现次数比较多的关键词，对其进行深入分析有助于了解该领域的研究热点，辅助科学研究。通过Python软件，笔者从505篇文献中抽取出频次大于或等于5的关键词53个。这53个关键词能初步反映2010—2020年我国智慧图书馆的研究热点，见表1。

3.2.2 高频关键词社会网络分析。笔者通过分析2010—2020年我国智慧图书馆研究的53个高频关键词，运用Ucinet 6.0中的Netdraw工具对高频关键词生成共现相似性矩阵，并进行社会网络图谱绘制，见下页图2，图谱能够直观形象地显示我国近十年智慧图书馆研究的核心领域和发展趋势。在图2中，网络的节点中心度越高，表明节点代表的关键词越居于核心地位，其重要程度也越高。显然，“智慧图书馆”居于图中最核心的位置，是人们检索论文所用到的关键词。除“智慧图书馆”外，“互联网”“物联网”“大数据”“人工智能”等关键词也处于非常核心的位置，表明近年来随着信息、网络、数字、媒体技术的不断发展，研究者们越来越重视对新技术的引入和利用。另外，“智慧服务”“知识服务”“创新服务”“智慧馆员”等關键词处于网络结构的相对核心位置，表明研究者们也非常注重服务的打造和创新，特别是各类创新服务和知识服务体系的建立，有助于推动和强化我国智慧图书馆的建设和服务工作。

3.2.3 高频关键词系统聚类分析。聚类分析是一个把数据对象划分成子集的过程，每个子集是一个簇（Cluster），簇中的对象彼此相似，但与其他簇中的对象不相似。一般情况下，如果待聚类的数据存在“类内差异小、类间差异大”的特性，那么聚类的结果将会非常良好，通过聚类也能清晰展示各个类之间的特性和差异。同时，作为一种无监督的机器学习技术，聚类也被频繁用于各种机器学习和深度学习的研究中。从图2聚类树状图谱可以看出，频次高的关键词被聚成一簇，形成一个大类。在同一个大类之间，关键词共现频率高，相互之间的距离近，反映的主题也较接近，具有较高的相似度。在不同的大类之间，关键词共现的频率低，相互之间的距离也较远，反映的主题也相距较远，数据对象是不相似的。从下页图3可以看出，53个关键词被聚为5大类，由此可以得出近十年我国智慧图书馆的主要研究内容大致也可以被划分为5大领域。聚类1中包含“图书馆学五定律”和“转知成慧”两个关键词。该领域的研究重点主要是对图书馆学基本范式展开的研究。其中，“图书馆学五定律”是图书馆学的基本定律，而“转知成慧”体现了图书馆学研究范式的人文属性，也是图书馆学理念价值的本质表现。许正兴在《智慧服务视角下图书馆学五定律推演与重构》一文中，阐释了智慧服务背景下图书馆学五定律被赋予的新内涵，即图书馆智慧服务新定律，为提升图书馆的智慧服务和转型发展提供了前瞻性的理论支持。聚类2中“情景感知”“移动视觉搜索”“个性化服务”“用户画像”是主要关键词，该领域的研究重点主要是以用户为中心，研究图书馆内人与人、人与书之间的相互关系及影响，强调提升用户体验。曾子明等学者在多篇文章中提及情景感知技术和移动视觉搜索技术在智慧图书馆知识服务层面的应用，并构建模型，该研究为智慧图书馆个性化知识服务的优化提供了参考。聚类3中的关键词包括“服务”“智慧”“图书馆智慧服务”。该领域的研究重点在于智慧服务，主要集中在智慧服务的定义、模式与路径、服务体系的构建、顶层设计等方面。聚类4中的关键词包括“馆员”“高校”“学科服务”“重庆大学图书馆”等，该领域的研究重点是以高校图书馆为例进行智慧图书馆的理论与实践相结合的研究。杨文建、邓李君在《基于服务定位的智慧馆员培养策略研究》一文中，分析了智慧馆员的内涵，能力构成，从智慧图书馆的服务定位出发提出了智慧馆员的培养策略;杨新涯、许天才等以重庆大学图书馆为例，从新一代的图书馆系统、智慧门户、智慧App、学科服务、智慧推荐等方面探讨了如何提升图书馆智慧服务水平。聚类5中所包含的关键词最多，大部分都涉及技术方面，如“物联网”“云计算”“RFID”“区块链”“数据挖掘”“5G”“互联网”等，还有在技术基础上延伸出的“融合图书馆”“智能图书馆”“数字图书馆”“SoLoMo”“图书馆服务”“知识服务”“服务模式”等关键词。该领域的研究重点主要是对新兴技术的关注，将新技术引入图书馆建设中，充分发挥新技术的价值和效用，以期提高智慧图书馆的服务水平。王红、袁小舒、雷菊霞在《人工智能：图书馆应用架构和服务模式的重塑》一文中论述了人工智能技术在图书馆的应用，确立了人工智能图书馆的关键指标及架构模型。高荣在《大数据与物联网在高校图书馆的应用前景分析与适应性比较研究》一文中从大数据与物联网技术在高校图书馆的应用前景出发，认为两个技术均能推动高校图书馆服务向智能化、个性化和便利化方向发展。陈秀兰、于丽萍在《基于物联网的智慧图书馆服务架构设计与实现》一文中讨论了如何利用物联网、云计算技术建设智慧图书馆，提出了智慧图书馆服务模式、服务内容的构建框架，探讨了如何利用先进的信息技术优势对图书馆业务进行整合和再造，在未来与移动计算实现更好的结合和发展。

3.2.4 高频关键词共现知识图谱分析。笔者利用SPSS 23.0进行多维尺度分析绘制了我国智慧图书馆研究热点知识图谱，见下页图4。图4用小圆圈表示我国智慧图书馆研究的53个关键词，在坐标图中4

个象限代表研究的成熟度和研究热点。聚类1的研究领域位于第一象限，表明该领域的研究相对较成熟，不属于研究的前沿热点问题。聚类2的研究领域位于第二象限，表明该领域的研究相对较成熟，且已不再是当前的研究热点，该领域的重点问题基本已经被研究清楚并得到妥善解决。聚类3的研究领域横跨二三四象限，其中关键词“服务”在第二象限，主要是因为“服务”的概念过于泛在化，研究相对成熟，不再是研究者关注的热点问题。关键词“智慧”位于第三象限，是因为“智慧”概念同样宽泛，因此不再是研究热点，但相关研究却还不够成熟。关键词“智慧图书馆服务”位于第四象限，是对“服务”和“智慧”在“智慧图书馆”的具象化研究，该研究并不成熟，但还是研究热点。聚类4的研究领域横跨一二四象限，其中“重庆大学图书馆”和“学科服务”位于第一象限，表明相关研究已经相对成熟，且仍然属于研究热点问题。“馆员”位于第二象限，表明相关研究已经相对成熟，但不再是研究热点问题。“高校”位于第四象限，表明相关研究还不成熟，仍然是未来的研究热点问题。聚类5的研究领域几乎在每个象限都有分布，主要是因为该领域主要是针对新技术的研究，这些技术有的已经相对成熟，有的则刚刚起步，有的已经不再是研究热点，有的却备受学者们追捧，体现了新技术的多样性和研究的广泛性。

4 结语

随着物联网、大数据、人工智能、云计算等新技术的兴起以及“智慧”理念的广泛发展和推广，图书馆步入了新的历史发展阶段——“智慧服务”时代。笔者通过文献计量、聚类分析、社会网络分析等方法，总结出智慧图书馆研究的五个核心领域：①智慧图书馆背景下的图书馆五定律。②以用户为中心的智慧化服务。③智慧服务的模式和路径构建。④高校图书馆的智慧服务建设。⑤新兴技术在智慧图书馆建设中的应用。其中，以智慧服务为核心的高校智慧图书馆建设和智慧服务模式与路径的构建是当前的研究热点。

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（编校：崔 萌）